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뉴럴 네트워크 : 주요 비지니스 애플리케이션과 이점

Neural Networks: Key Business Applications and Benefits

리서치사 Frost & Sullivan
발행일 2019년 12월 상품 코드 921041
페이지 정보 영문 40 Pages
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뉴럴 네트워크 : 주요 비지니스 애플리케이션과 이점 Neural Networks: Key Business Applications and Benefits
발행일 : 2019년 12월 페이지 정보 : 영문 40 Pages

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뉴럴 네트워크(Neural Networks)는 인간 뇌의 뉴런과 같이 기능하도록 설계 및 구축된 첨단 계산 기술입니다. 뉴럴 네트워크 기술의 주요 용도 중 하나는 정확한 데이터 예측을 제공하는 것입니다.

뉴럴 네트워크의 기술, 주요 용도, 동향 및 이점에 대해 조사했으며, 기술의 개요, 시장 상황, 주요 대상 산업, 주요 기업, IP 분석 및 향후 성장 기회 등을 분석하여 전해드립니다.

제1장 개요

제2장 뉴럴 네트워크의 서론 : 기술 개요

  • 뉴럴 네트워크의 개요
  • 뉴럴 네트워크 기술의 진화
  • 뉴럴 네트워크의 알고리즘
  • 뉴럴 네트워크의 종류

제3장 뉴럴 네트워크 : 시장 상황

  • 시장 규모 : 세계의 뉴럴 네트워크 시장
  • 주요 시장 성장 촉진요인
  • 주요 시장 과제

제4장 주요 대상 산업

  • 뉴럴 네트워크을 사용하는 주요 4 산업
  • 사용 예 : 금융 서비스
  • 사용 예 : 의약품
  • 사용 예 : 소매
  • 사용 예 : 에너지·유틸리티

제5장 주요 기업 : 뉴럴 네트워크 솔루션을 제공하는 기업 리스트

  • Alyuda Research LLC
  • Clarifai, Inc.
  • NeuralWare
  • Ward Systems Group, Inc.
  • Neurala

제6장 지적재산/특허의 개요

  • 특허 상황
  • 특허 활동 : 2차 기술·지역별
  • 주요 특허

제7장 요점

제8장 연락처

KSA 20.01.28

An Overview of Neural Networks Technology, Key Applications, Trends, and Benefits

Neural networks is an advanced computational technology that is designed and built to work much like neurons in the human brain. This technology uses various optimization algorithms that recognizes hidden patterns of raw data to correlate, classify, and give desired output through continuously learning and improving approach.

Neural networks improves decision-making processes by identifying and analyzing hidden relationships and patterns in a huge complex data set and variances to predict best possible outcomes. One of the key applications of neural networks technology is providing accurate data forecasting and predictions.

In brief, this research service covers the following points:

  • Neural networks - Technology overview
  • Neural networks market landscape
  • Key target industries
  • Companies offering neural networks
  • Intellectual property (IP) analysis
  • Future growth opportunities

Table of Contents

1.0. Executive Summary

  • 1.1. Research Scope
  • 1.2. Research Methodology
  • 1.3. Research Methodology Explained
  • 1.4. Key Findings

2.0. Introduction to Neural Networks - Technology Overview

  • 2.1. Overview of Neural Networks
  • 2.2. Evolution of Neural Networks Technology
  • 2.3. Neural Network Algorithm
  • 2.4. Types of Neural Networks

3.0. Neural Networks - Market Landscape

  • 3.1. Market Size - Global Neural Networks Market
  • 3.2. Key Market Driving Factors
  • 3.3. Key Market Challenges

4.0. Key Target Industries

  • 4.1. Top Four Industries Using Neural Networks
  • 4.2. Neural Networks Use Cases - Financial Services
  • 4.3. Neural Networks Use Cases - Pharma
  • 4.4. Neural Networks Use Cases - Retail
  • 4.5. Neural Networks Use Cases - Energy & Utilities

5.0. Companies to Watch - List of Companies Offering Neural Network Solutions

  • 5.1. Alyuda Research LLC
  • 5.2. Clarifai, Inc.
  • 5.3. NeuralWare
  • 5.4. Ward Systems Group, Inc.
  • 5.5. Neurala

6.0. Intellectual Property/Patents Overview

  • 6.1. Patent Landscape - Neural Networks
  • 6.2. Neural Networks Patent Activity by Sub-technologies and Regions
  • 6.3. Key Patents
  • 6.3. Key Patents (continued)

7.0. Key Takeaways

  • 7.1. Future Growth Opportunities

8.0. Industry Contacts

  • 8.1. Key Contacts
  • Legal Disclaimer
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