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북미 및 유럽의 자율주행용 차세대 감지 센서 시장 예측(-2030년)

Next-generation Perception Sensors for Autonomous Driving in North America and Europe, Forecast to 2030

리서치사 Frost & Sullivan
발행일 2020년 06월 상품 코드 945599
페이지 정보 영문 81 Pages
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북미 및 유럽의 자율주행용 차세대 감지 센서 시장 예측(-2030년) Next-generation Perception Sensors for Autonomous Driving in North America and Europe, Forecast to 2030
발행일 : 2020년 06월 페이지 정보 : 영문 81 Pages

자율주행용 차세대 감지 센서 시장은 드라이버 아웃 루프(Driver-out-loop) 기능을 갖추고 차세대 감지 센서를 도입한 레벨 4 차량의 등장에 의해 보급이 확대될 전망입니다. ADAS(첨단운전자보조시스템)의 채택 증가와 자율성의 진화에 의해 차량 주위를 완전하고 정확하게 감지·인식할 필요성이 높아지고 있습니다.

북미·유럽의 자율주행용 차세대 감지 센서 시장에 대해 조사했으며, 감지 센서의 개요, 레이더·카메라·LiDAR·초음파 모듈별 시장 분석, 판매 예측 등의 정보를 정리하여 전해드립니다.



  • 주요 하이라이트
  • 자율 레벨별 : 센서 기능의 요건 증가
  • 기존 센서 패키지 제품 : 공급업체 비교
  • 2030년까지의 판매 예측
  • 주요 혼란 요인 : 신세대 센싱
  • 주요 결론

조사 범위, 목표 및 목적

ADAS에 사용되는 감지 센서

  • 감지 센서의 유형
  • 자율 레벨별 : 센서 기능의 요건 증가
  • 감지 센서 진화의 필요성

레이더 모듈

  • 레이더 모듈
  • 기존 레이더 공급업체 비교
  • 레이더 모듈 기술 진화
  • 2030년 레이더에 대한 판매 예측
  • 퍼포먼스 기능

레이더 모듈 : 주요 내역

  • 레이더 에코시스템
  • 레이더 모듈
  • Cognitive Pilot : 4D 이미징 레이더
  • Metaw-wave : SPEKTRA™ 플랫폼
  • Arbe-Phoenix : 초고해상도 4D 이미징 레이더

카메라 모듈

  • 가시 카메라 모듈
  • 적외선 카메라 모듈
  • 기존 카메라 공급업체 비교
  • 기술의 진화
  • 2030년 카메라 모듈에 대한 판매 예측
  • 퍼포먼스 기능

카메라 모듈 : 주요 내역

  • 카메라 에코시스템
  • 카메라 모듈
  • Foresight : QuadSight 테크놀러지
  • Outsight : 3D 시맨틱 카메라
  • SmartEye : 운전자 모니터링

LiDAR 모듈

  • LiDAR 모듈
  • 공급업체 비교
  • LiDAR 모듈 기술 혁신
  • 2030년 LiDAR 판매 예측
  • 퍼포먼스 기능

LiDAR 모듈 : 주요 내역

  • LiDAR 모듈 에코시스템
  • LiDAR 모듈
  • Quanergy : 3D 비행 시간형 LiDAR
  • RoboSense : LiDAR 지각 솔루션
  • XenoLidar : 3D LiDAR

초음파 센서

  • 초음파 센서
  • 초음파 센서 기술 진화
  • 2030년 초음파 센서 판매 예측
  • 퍼포먼스 기능

초음파 센서 : 주요 내역

  • Toposens : 초음파 3D 에코로케이션 센서

성장 기회 및 제안

  • 성장 기회
  • 성공과 성장을 위한 전략적 제안



KSA 20.07.15

Next-generation Perception Sensors will be Introduced with Driver-out-loop Features, and Uptake of These Sensors will Increase with the Launch of Level-4 Vehicles

Increase in adoption of advanced driver assistance systems and evolution in autonomy has intensified the need to sense and perceive vehicle surroundings entirely and accurately. With the rise in the level of autonomy, the number of perception sensors will increase to provide complete 360o perception of vehicle surroundings and an additional layer of redundancy to the data collected by each sensor.

While existing sensors do the required jobs, each of them have a number of limitations to perform in extreme weather and light conditions. Level 3 and above autonomy require the sensors to detect objects at long range, identify and classify objects, and need high-resolution capabilities to develop high-definition map of the surrounding environment. While most sensor evolutions are trying to address the above-discussed challenges offering high reliability and robustness, it is also critical to address challenges such as packaging the sensor on a vehicle, maintaining the sensor to cope with external conditions, and offering a competitive price.

Traditionally Tier-1 suppliers have been manufacturing sensors for effective functioning of a vehicle. The challenges posed by ADAS and autonomous driving have encouraged multiple hardware and solution developers to develop sensor hardware, AI-based software, and wholesome perception solutions. Some key disruptors in the perception sensor industry offer embedded and hardware-agnostic software platforms to integrate other sensors for sensor fusion and other value-added solutions to enhance the capability of sensors and provide holistic perception solutions.

Key Features:

The objective of this study is to research, analyze, and forecast the market for emerging perception sensing solutions in the global autonomous driving market and also assess future growth and developments in the market. The study encompassed sensors for passenger vehicles, commercial vehicles, pods, and shuttles. The geographical scope is North America (the US and Canada) and Europe (Germany, Italy, France, Spain, Belgium, the Netherlands, Luxembourg, Denmark, Norway, Sweden, Finland, and the UK).

Key Issues Addressed:

  • What are the types of perception sensors used in ADAS and autonomous driving?
  • What are the roadmaps perception sensors and what are the future generations of the perception sensors?
  • How does the sales forecast of each sensor look like?
  • Which are the key disruptors developing next generation sensing technology?
  • What are the performance capabilities of each perception sensor?
  • What does the ecosystem of each sensor look like?
  • What are the OEM sensor suite strategies of key OEMs for L4 and L5 autonomous driving?

Table of Contents

Executive Summary

  • Key Highlights
  • Rise of Sensor Requirements with Functionalities by Levels of Autonomy
  • Existing Sensor Suite Offerings-Supplier Comparison
  • Sales Forecast to 2030
  • Key Disruptors-New-generation Sensing
  • Key Conclusions

Research Scope, Aims, and Objectives

  • Research Scope
  • Key Questions to Answer for the Automotive Industry
  • Research Aims and Objectives


  • SAE Definitions

Perception Sensors Used for ADAS

  • Types of Perception Sensors
  • Rise of Sensor Requirements with Functionalities by Levels of Autonomy
  • Need for Perception Sensor Evolution

Future Sensors Types, Ecosystem, and Start-up Profiles-Radar Module

  • Radar Module-Types and Application
  • Existing Radar Supplier Comparison
  • Technology Evolution-Radar Module
  • Sales Forecast to 2030-Radar
  • Performance Capabilities-Radar Module

Key Disruptors-Radar Module

  • Radar Ecosystem
  • Key Disruptors-Radar Module
  • Key Disruptors-Radar Module (continued)
  • Cognitive Pilot-4D Imaging Radar
  • Metawave-SPEKTRA™ Platform
  • Arbe-Phoenix, Ultra-high Resolution 4D Imaging Radar

Camera Module

  • Visible Camera Modules-Types and Application for ADAS
  • Infrared Camera Modules-Types and Application
  • Existing Camera Supplier Comparison
  • Technology Evolution-Visible Camera Module
  • Sales Forecast to 2030-Visible Camera Module
  • Visible Camera Performance Capabilities

Key Disruptors-Camera Module

  • Camera Ecosystem
  • Key Disruptors-Camera Module
  • Foresight-QuadSight Technology
  • Outsight-3D Semantic Camera
  • SmartEye-Driver Monitoring

LiDAR Module

  • LiDAR Modules-Types and Application
  • Supplier Comparison
  • Technology Evolution-LiDAR Module
  • Sales Forecast to 2030-LiDAR
  • LiDAR Performance Capabilities

Key Disruptors-LiDAR Module

  • LiDAR Module Ecosystem
  • Key Disruptors-LiDAR Module
  • Key Disruptors-LiDAR Module (continued)
  • Quanergy-3D Time-of-flight LiDAR
  • RoboSense-LiDAR Perception Solution
  • XenoLidar-3D LiDAR

Ultrasonic Sensor

  • Ultrasonic Sensors-Types and Application
  • Technology Evolution-Ultrasonic Sensors
  • Sales Forecast to 2030-Ultrasonic Sensors
  • Ultrasonic Sensors-Performance Capability

Key Disruptors-Ultrasonic Sensors

  • Toposens-Ultrasonic 3D Echolocation Sensor

Growth Opportunities and Companies to Action

  • Growth Opportunity-Investments and Partnerships from OEMs/TSPs
  • Strategic Imperatives for Success and Growth

Last Word

  • Key Conclusions
  • Legal Disclaimer


  • Market Engineering Methodology
  • Abbreviations and Acronyms
  • List of Exhibits
  • List of Exhibits (continued)
  • List of Exhibits (continued)
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