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뉴로모픽 컴퓨팅 : 기회 분석

Neuromorphic Computing: Opportunity Analysis

리서치사 Frost & Sullivan
발행일 2020년 12월 상품 코드 988593
페이지 정보 영문 62 Pages
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뉴로모픽 컴퓨팅 : 기회 분석 Neuromorphic Computing: Opportunity Analysis
발행일 : 2020년 12월 페이지 정보 : 영문 62 Pages

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기존 인공지능(AI) 대응 프로세서는 룰 기반 알고리즘에 기반하고 있으며, 실시간 감시나 리포트 등의 애플리케이션용으로 최적화되고 있습니다. 그러나 완전하게 자율적인 솔루션에 대한 수요가 높아짐에 따라 인간의 뇌를 복제하여 확률적인 결정을 내릴 수 있는 지각 솔루션이 필요해집니다.

칩셋 아키텍처와 알고리즘 기술 진보에 의해 뉴로모픽 칩셋은 인간의 생물학적 뇌에 존재하는 뉴런에 논리적으로 유사하고, 복잡한 의사결정 태스크를 효율적으로 실행하는 처리 능력을 갖추고 있습니다. 뉴로모픽 컴퓨팅은 헬스케어, 제조, 항공우주 및 방위 각 부문에 걸친 애플리케이션의 중요한 돌파구로서 부상할 가능성을 잠재하고 있습니다.

정부기관 및 Tier1 OEM으로부터의 자금 조달과 관련 서포트 증가에 의해 뉴로모픽 솔루션은 향후 몇 년간 벤처 캐피털리스트 및 정부기관에 의한 주목도가 비약적으로 높아질 것으로 예측됩니다.

뉴로모픽 컴퓨팅(Neuromorphic Computing) 시장에 대해 조사했으며, 기술 상황, 생태계 분석, 성장 기회와 전략 등의 정보를 제공합니다.

목차

Strategic Imperative

제1장 주요 요약

  • 기술 혁신 조사 범위
  • 조사 방법
  • 조사 과정과 조사 방법
  • 주요 조사 결과 요약
  • 뉴로모픽 컴퓨팅 베이스 애플리케이션에서 테크놀러지 실현의 영향

제2장 뉴로모픽 컴퓨팅 기술 상황

  • 개요 : 뉴로모픽 컴퓨팅 기술 전망
  • 연구개발 동향 : 침습성 BCI 솔루션의 상업화 가능성을 강화하는 주요 연구개발 분야
  • 향후 제품 개발에서 중시해야 할 기술 속성
  • R&D 성장 촉진요인 : 정부에 의한 연구개발 이니셔티브 지원
  • 뉴로모픽 컴퓨팅 성장을 가속하는 시장 성장 촉진요인
  • 주요 보틀넥 : 1개의 소형 칩셋에 대량 시냅스를 분산시키는 것에 의한 뉴로모픽 컴퓨팅 공간 대규모화의 저해
  • 주요 보틀넥 : 상업화 페이스와 높은 제조 비용
  • 특허 분석 : 뉴로 컴퓨팅 산업의 혁신 허브로서 대두하는 중국
  • 특허 분석 : 획기적인 뉴로 테크놀러지를 개발하는 반도체 대기업
  • 지역 분석 : 뉴로모픽 컴퓨팅 도메인의 조사 이니셔티브를 지원하는 세계의 정부 지원 조직

제3장 생태계 분석

  • 산업 밸류체인
  • 산업 확장 생태계
  • 경쟁 개요 : 고속 데이터 전송 가능한 임플란트 솔루션에 의한 미래 개척
  • 밸류체인 분석 : 대학·연구기관의 역할
  • 밸류체인 분석 : 유럽과 중국이 적극적으로 뉴로모픽 솔루션 개발에 임한다
  • 밸류체인 분석 : 세계 주요 기업의 역할
  • 밸류체인 분석 : 세계의 뉴로모픽 칩 혁신
  • BCI를 기반으로 한 새로운 의료 응용
  • 주목해야 할 신흥 뉴로 테크놀러지 스타트업
  • 뉴로 컴퓨팅 분야의 신흥 스타트업 등

제4장 뉴로모픽 컴퓨팅의 애플리케이션 다양성

  • 업계에 대한 영향과 시장 투입까지 시간에 기반한 애플리케이션 세분화
  • 헬스케어
  • 로봇공학, 제조, 보안, 감시
  • 홈 오토메이션, 소매, 은행, 금융
  • 자동차, 에너지, 항공우주, 방위

제5장 성장 기회와 전략적 인사이트

  • 침습적·비침습적 솔루션의 성장 기회
  • 단기적으로는 IP 포트폴리오의 힘에 의존하는 뉴로모픽 솔루션 성장 로드맵
  • 뉴로모픽 컴퓨팅 애플리케이션에 대한 COVID-19의 영향

제6장 주요 연락처

  • 주요 연락처

다음 스텝

KSM 21.02.23

Invasive and Non-invasive Solutions Drive Opportunities in the Neuromorphic Computing Industry

Conventional artificial intelligence (AI)-enabled processors are based on rule-based algorithms and are optimized for applications, such as real-time monitoring and reporting. However, with increasing demand for fully autonomous solutions, there is a need for perceptive solutions capable of making probabilistic decisions, replicating the human brain.

With technology advancements in chipset architecture and algorithms, neuromorphic chipsets are processing powerhouses that are logically analogous to neurons that exist in biological human brains and efficiently perform complicated decision-making tasks. Neuromorphic computing holds the potential to emerge as a vital breakthrough in applications across the healthcare, manufacturing, and aerospace & defense sectors. With increased funding and related support from government bodies and Tier-1 OEMs, neuromorphic solutions are poised to witness exponential traction from venture capitalists and government bodies in the years to come.

Key Questions Answered in the Technology and Innovation Study:

  • What is the significance of neuromorphic computing technology and its impact?
  • What are the current trends and developments that are driving the opportunities for neuromorphic computing technologies in the global market?
  • What are the technology capabilities of various emerging technologies in invasive and non-invasive segment boosting the neuromorphic computing ?
  • Key innovations and their application impact
  • IP and Funding scenario
  • Growth opportunities and critical success factors
  • What sort of strategies do OEMs need to embrace to gain entry and sustain in the competitive marketplace?

Table of Contents

STRATEGIC IMPERATIVES

  • The Strategic Imperative 8™
  • The Strategic Imperative 8™
  • ABOUT THE GROWTH PIPELINE ENGINE™
  • Growth Opportunities Fuel the Growth Pipeline Engine™

CHAPTER 1.0 - EXECUTIVE SUMMARY

  • 1.1 Scope of the Technology and Innovation Research
  • 1.2 Research Methodology
  • 1.3 Research Process and Methodology
  • 1.4 Summary of the Key Findings
  • 1.5 Impact of Enabling Technologies in Neuromorphic Computing based Applications

CHAPTER 2.0 - TECHNOLOGY LANDSCAPE OF NEUROMORPHIC COMPUTING

  • 2.1 Neuromorphic computing Technology Landscape - An Overview
  • 2.2 R&D Trends: Key R&D Areas Strengthening Commercialization Potential of Invasive BCI Solutions
  • 2.3 Key Technology Attributes to Focus on for Future Product Development
  • 2.4 R&D Drivers: Government Supporting R&D Initiatives is a Major Driving Force for Advancements in Neuromorphic computing
  • 2.5 Market Drivers Accelerating the Growth of Neuromorphic Computing
  • 2.6 Distributing Large Amount of Synapses on a Single Compact Chipset is a Major Bottleneck Hindering Wide-Scale Advancements in Neuromorphic Computing Space
  • 2.7 commercialization Pace and High Manufacturing cost are major bottlenecks for Neuromorphic computing
  • 2.8 commercialization Pace and High Manufacturing cost are major bottlenecks for Neuromorphic computing
  • 2.9 Patent Analysis: China Emerging as an Innovation Hub in Neurocomputing Industry
  • 2.10 Patent Analysis: Semiconductor Giants Developing Breakthrough Neuro-Technologies
  • 2.11 Regional Analysis: Government-Backed Organizations Across the Globe Supporting Research Initiatives in Neuromorphic Computing Domain

CHAPTER 3.0 - STAKEHOLDER ECOSYSTEM ANALYSIS IN NEUROMORPHIC COMPUTING

  • 3.1 Value Chain Diagram of Neuromorphic Computing Industry
  • 3.2 Extended Ecosystem of Neuromorphic Computing Industry
  • 3.3 Competition Overview: Implanted Solutions Capable to Transfer Data at High Speed Holds the Future
  • 3.4 Analysis of Value Chain - Role of Universities and Research Institutes
  • 3.5 Analysis of Value Chain - Europe and China Are Actively involved in Development of neuromorphic solutions
  • 3.6 Analysis of Value Chain - Role of Major Global Companies
  • 3.7 Analysis of Value Chain - Innovations in Neuromorphic Chips Globally
  • 3.8 Analysis of Value Chain - Supportive Pillars Propelling the Advancements in Neuromorphic Computing
  • 3.9 Funding Analysis: BCI and Machine Learning are Major Supported Areas in the Field of Neuromorphic Computing
  • 3.10 Funding Analysis: Governmental Support With interest from venture capitalists is key to development of neurocomputing solutions
  • 3.11 Analysis of Value Chain - Role of Hardware Manufacturers
  • 3.12 Analysis of Value Chain - leveraging Fabrication technologies, embedded Memories, SoCs and FPGAs for developing solutions in neuromorphic computing
  • 3.13 Start-Up Analysis: Promising Start-Ups Developing Non-Invasive BCI Solutions Gaining Traction from VC Funds and Tier-1 OEMs
  • 3.14 Emerging BCI-based Medical Applications
  • 3.15 Emerging Neuro-Tech Start-Ups to Watch-Out
  • 3.16 Emerging Start-Ups in neurocomputing Domain

CHAPTER 4.0 - APPLICATION DIVERSITY OF NEUROMORPHIC COMPUTING

  • 4.1 Application Segmentation Based on Industry Impact and Time to Market
  • 4.2 Analysis of Applications Impacted by Neuromorphic Computing - Healthcare
  • 4.3 Analysis of Applications Impacted by Neuromorphic Computing - Robotics, Manufacturing, security and surveillance
  • 4.4 Analysis of Applications Impacted by Neuromorphic Computing - Home Automation, Retail, Banking and Finance
  • 4.5 Analysis of Applications Impacted by Neuromorphic Computing - Automotive, Energy, Aerospace and defence

CHAPTER 5.0 - GROWTH OPPORTUNITIES AND STRATEGIC INSIGHTS

  • 5.1 Growth Opportunities for Invasive and Non-invasive Solutions
  • 5.2 Growth Roadmap for Neuromorphic solutions will depend on the strength of IP portfolio in near term
  • 5.3 Impact of COVID-19 in Neuromorphic Computing Applications
  • 5.4 Growth Roadmap for Neuromorphic solutions will depend on the strength of IP portfolio in near term

6.0 KEY CONTACTS

  • 6.1 Key Contacts

NEXT STEPS

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