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동물 건강용 인공지능(AI) 시장 : 솔루션별, 용도별, 동물 유형별, 최종 용도별, 세계 예측(2024-2032년)

Artificial Intelligence (AI) in Animal Health Market - By Solution (Hardware, Software, Service) Application (Diagnostics, Identification, Tracking, and Monitoring), Animal Type (Companion, Livestock), End-use, Global Forecast (2024 - 2032)

발행일: | 리서치사: Global Market Insights Inc. | 페이지 정보: 영문 152 Pages | 배송안내 : 2-3일 (영업일 기준)

    
    
    




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세계의 동물 건강용 인공지능(AI) 시장 규모는 2024-2032년 CAGR 18.4%를 기록합니다. 동물병원이 업무 최적화와 관리 부담을 줄이기 위해 노력하는 가운데, AI 기술은 자동화 및 데이터 분석 강화를 통해 중요한 지원을 제공할 것입니다. 또한 R&D에 대한 투자 증가는 혁신적인 AI 솔루션의 개발을 가속화하여 진단 정확도와 치료 효과를 향상시킬 수 있습니다. 이러한 효율화 요구와 연구 투자의 결합으로 동물 건강 산업에서 인공지능(AI)의 규모는 크게 확대될 것입니다.

예를 들어 2024년 5월 Modern Animal은 수의사의 관리 부담을 줄이기 위한 의료용 소프트웨어 'Claude'를 강화하기 위해 AI 지원 툴을 도입했습니다. 이러한 업그레이드를 통해 약 6만 마리의 반려동물과 그 가족에 대한 서비스 품질을 향상시킬 수 있습니다. 이번 개발은 효율성을 높이고, 서비스 품질을 개선하고, 많은 수의 환자를 효과적으로 관리하기 위해 AI 기술 채택이 증가하고 있음을 강조합니다. 이러한 움직임은 동물 건강 분야의 세계 AI 시장에서 첨단 기술을 활용해 수의학 진료를 최적화하고 양질의 동물 건강에 대한 수요 증가에 대응하려는 광범위한 추세를 반영하고 있습니다.

동물 건강용 인공지능(AI) 시장은 솔루션, 용도, 동물 유형, 최종 용도, 지역에 따라 분류됩니다.

식별, 추적 및 모니터링 부문은 동물 관리 강화에 중요한 역할을 하므로 2032년까지 눈에 띄게 확대될 것으로 예상됩니다. 이 부문의 AI 기반 기술은 정확한 식별, 실시간 추적, 동물의 건강 및 행동에 대한 종합적인 모니터링을 가능하게 합니다. 이러한 기능은 질병 탐지를 개선하고, 번식 과정을 간소화하며, 전반적인 동물 복지를 개선할 수 있습니다. 정확하고 효율적인 동물 관리 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 이 부문의 중요성이 부각되고 있으며, 동물 건강 산업에서 인공지능(AI)의 우위를 주도하고 있습니다.

축산 부문은 2023년까지 AI가 대규모 가축을 관리하는 데 있으며, AI가 제공하는 큰 이점으로 인해 상당한 성장세를 보일 것으로 예상되며, AI 기술은 실시간 데이터와 예측 분석을 통해 질병을 더 잘 감지하고, 번식 방법을 최적화하며, 전반적인 동물 복지를 개선할 수 있습니다. 개선합니다. 효율적인 가축 관리에 대한 수요 증가와 생산성 향상 및 비용 절감의 가능성과 함께 이 부문의 우위를 주도하고 있습니다. 이러한 추세는 AI가 가축의 건강과 관리 방법의 발전에 큰 영향을 미칠 것임을 반영합니다.

유럽의 동물 건강용 인공지능(AI) 시장 점유율은 2024-2032년 연평균 성장률(CAGR)이 두드러질 것으로 예상됩니다. 이는 첨단 기술 인프라, R&D에 대한 막대한 투자, 엄격한 동물 복지 규제에 힘입은 바 큽니다. 이 지역은 혁신적인 AI 솔루션을 가축 및 수의학에 통합하는 데 중점을 두고 있으며, 이는 시장 성장을 가속하고 있습니다. 유럽은 최첨단 기술과 종합적인 모니터링 시스템을 통해 동물의 건강을 개선하기 위해 노력하고 있으며, 동물 건강 산업에서 세계 인공지능(AI)의 주요 기여 국가로 자리매김하고 있습니다.

목차

제1장 조사 방법과 조사 범위

제2장 개요

제3장 업계 인사이트

  • 에코시스템 분석
  • 업계에 대한 영향요인
    • 촉진요인
      • 애완동물 소유율과 지출의 증가
      • AI 기술의 진보
      • 동물병 예방에 대한 관심의 증가
      • 스마트 디바이스와 웨어러블의 개발
    • 업계의 잠재적 리스크 & 과제
      • 높은 도입 비용
      • 데이터 프라이버시와 보안에 대한 우려
  • 잠재 성장력 분석
  • 규제 상황
  • 기술 상황
  • 향후 시장 동향
  • Porter의 산업 분석
  • PESTEL 분석

제4장 경쟁 구도

  • 서론
  • 기업 매트릭스 분석
  • 주요 시장 기업의 경쟁 분석
  • 경쟁 포지셔닝 매트릭스
  • 전략 대시보드

제5장 시장 추산·예측 : 솔루션별, 2021-2032년

  • 주요 동향
  • 하드웨어
  • 소프트웨어
  • 서비스

제6장 시장 추산·예측 : 용도별, 2021-2032년

  • 주요 동향
  • 진단
  • 식별, 추적, 모니터링
  • 기타 용도

제7장 시장 추산·예측 : 동물 유형별, 2021-2032년

  • 주요 동향
  • 반려동물
  • 축산 동물

제8장 시장 추산·예측 : 최종 용도별, 2021-2032년

  • 주요 동향
  • 동물병원·클리닉
  • 동물농장
  • 수의 진단 연구소
  • 기타 최종 용도

제9장 시장 추산·예측 : 지역별, 2021-2032년

  • 주요 동향
  • 북미
    • 미국
    • 캐나다
  • 유럽
    • 독일
    • 영국
    • 프랑스
    • 스페인
    • 이탈리아
    • 네덜란드
    • 기타 유럽
  • 아시아태평양
    • 중국
    • 일본
    • 인도
    • 호주
    • 한국
    • 기타 아시아태평양
  • 라틴아메리카
    • 브라질
    • 멕시코
    • 기타 라틴아메리카
  • 중동 및 아프리카
    • 남아프리카공화국
    • 사우디아라비아
    • 아랍에미리트
    • 기타 중동 및 아프리카

제10장 기업 개요

  • Animals.ai
  • Heska Corporation
  • IDEXX Laboratories, Inc.
  • ImpriMed, Inc.
  • Merck & Co., Inc.
  • OneCup AI
  • Petriage
  • PetPace
  • SignalPET
  • VetCT
  • Vetology LLC
  • Zoetis Inc.
KSA 24.08.26

Global Artificial Intelligence (AI) in Animal Health Market size will register an 18.4% CAGR from 2024 to 2032, owing to the need for efficient veterinary practices and escalating investment in veterinary R&D. As veterinary practices seek to optimize operations and reduce administrative burdens, AI technologies provide crucial support through automation and enhanced data analysis. Furthermore, increased funding in R&D accelerates the development of innovative AI solutions, improving diagnostic accuracy and treatment efficacy. This convergence of efficiency needs and research investment will significantly expand the size of artificial intelligence (AI) in animal health industry.

For instance, in May 2024, Modern Animal introduced AI-assisted tools to enhance its medical software, Claude, aimed at reducing administrative burdens for veterinarians. These upgrades are set to improve service quality for around 60,000 pets and their families. This development underscores the increasing adoption of AI technologies to enhance efficiency, improve service quality, and manage large numbers of patients effectively. The move reflects a broader trend in the global AI in animal health market towards leveraging advanced technology to optimize veterinary practices and meet the rising demand for high-quality animal care.

The artificial intelligence (AI) in animal health market is classified based on solution, application, animal type, end-use, and region.

The identification, tracking, and monitoring segment will witness remarkable expansion through 2032 due to its crucial role in enhancing animal management. AI-driven technologies in this segment enable precise identification, real-time tracking, and comprehensive monitoring of animal health and behavior. These capabilities improve disease detection, streamline breeding processes, and ensure better overall animal welfare. The growing demand for accurate and efficient animal management solutions highlights the segment's importance, driving its dominance in artificial intelligence (AI) in animal health industry.

The livestock animals segment will see a considerable surge by 2023, driven by the substantial benefits AI offers in managing large-scale herds. AI technologies enhance disease detection, optimize breeding practices, and improve overall animal welfare by providing real-time data and predictive analytics. The rising need for efficient livestock management, coupled with the potential for increased productivity and cost savings, drives the segment's dominance. This trend reflects the major impact of AI on advancing livestock health and management practices.

Europe artificial intelligence (AI) in animal health market share will reach a notable CAGR between 2024 and 2032, fueled by its advanced technology infrastructure, significant investment in research and development, and stringent animal welfare regulations. The region's strong focus on integrating innovative AI solutions into livestock and veterinary practices drives market growth. Europe's commitment to improving animal health through cutting-edge technology and comprehensive monitoring systems positions it as a key contributor to global artificial intelligence (AI) in animal health industry.

Table of Contents

Chapter 1 Methodology & Scope

  • 1.1 Market scope & definitions
  • 1.2 Research design
    • 1.2.1 Research approach
    • 1.2.2 Data collection methods
  • 1.3 Base estimates & calculations
    • 1.3.1 Base year calculation
    • 1.3.2 Key trends for market estimation
  • 1.4 Forecast model
  • 1.5 Primary research and validation
    • 1.5.1 Primary sources
    • 1.5.2 Data mining sources

Chapter 2 Executive Summary

  • 2.1 Industry 360° synopsis

Chapter 3 Industry Insights

  • 3.1 Industry ecosystem analysis
  • 3.2 Industry impact forces
    • 3.2.1 Growth drivers
      • 3.2.1.1 Rising pet ownership and expenditure
      • 3.2.1.2 Advancements in AI technology
      • 3.2.1.3 Increased focus on animal disease prevention
      • 3.2.1.4 Development of smart devices and wearables
    • 3.2.2 Industry pitfalls & challenges
      • 3.2.2.1 High cost of implementation
      • 3.2.2.2 Data privacy and security concerns
  • 3.3 Growth potential analysis
  • 3.4 Regulatory landscape
  • 3.5 Technology landscape
  • 3.6 Future market trends
  • 3.7 Porter's analysis
  • 3.8 PESTEL analysis

Chapter 4 Competitive Landscape, 2023

  • 4.1 Introduction
  • 4.2 Company matrix analysis
  • 4.3 Competitive analysis of major market players
  • 4.4 Competitive positioning matrix
  • 4.5 Strategy dashboard

Chapter 5 Market Estimates and Forecast, By Solution, 2021 - 2032 ($ Mn)

  • 5.1 Key trends
  • 5.2 Hardware
  • 5.3 Software
  • 5.4 Service

Chapter 6 Market Estimates and Forecast, By Application, 2021 - 2032 ($ Mn)

  • 6.1 Key trends
  • 6.2 Diagnostics
  • 6.3 Identification, tracking, and monitoring
  • 6.4 Other applications

Chapter 7 Market Estimates and Forecast, By Animal Type, 2021 - 2032 ($ Mn)

  • 7.1 Key trends
  • 7.2 Companion animals
  • 7.3 Livestock animals

Chapter 8 Market Estimates and Forecast, By End-use, 2021 - 2032 ($ Mn)

  • 8.1 Key trends
  • 8.2 Veterinary hospitals & clinics
  • 8.3 Animal farms
  • 8.4 Veterinary diagnostic laboratories
  • 8.5 Other end-users

Chapter 9 Market Estimates and Forecast, By Region, 2021 - 2032 ($ Mn)

  • 9.1 Key trends
  • 9.2 North America
    • 9.2.1 U.S.
    • 9.2.2 Canada
  • 9.3 Europe
    • 9.3.1 Germany
    • 9.3.2 UK
    • 9.3.3 France
    • 9.3.4 Spain
    • 9.3.5 Italy
    • 9.3.6 Netherlands
    • 9.3.7 Rest of Europe
  • 9.4 Asia Pacific
    • 9.4.1 China
    • 9.4.2 Japan
    • 9.4.3 India
    • 9.4.4 Australia
    • 9.4.5 South Korea
    • 9.4.6 Rest of Asia Pacific
  • 9.5 Latin America
    • 9.5.1 Brazil
    • 9.5.2 Mexico
    • 9.5.3 Rest of Latin America
  • 9.6 Middle East and Africa
    • 9.6.1 South Africa
    • 9.6.2 Saudi Arabia
    • 9.6.3 UAE
    • 9.6.4 Rest of Middle East and Africa

Chapter 10 Company Profiles

  • 10.1 Animals.ai
  • 10.2 Heska Corporation
  • 10.3 IDEXX Laboratories, Inc.
  • 10.4 ImpriMed, Inc.
  • 10.5 Merck & Co., Inc.
  • 10.6 OneCup AI
  • 10.7 Petriage
  • 10.8 PetPace
  • 10.9 SignalPET
  • 10.10 VetCT
  • 10.11 Vetology LLC
  • 10.12 Zoetis Inc.
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