|
시장보고서
상품코드
1544558
식품 이력추적 시장 : 기회, 성장 촉진요인, 산업 동향 분석과 예측(2024-2032년)Food Traceability Market, Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis and Forecast, 2024-2032 |
||||||
식품 이력추적 시장 규모는 예측 분석을 위한 AI 이용의 증가에 의해 2024-2032년 CAGR 8% 이상으로 성장합니다.
Exploding Topics에 따르면 약 48%의 기업이 AI를 활용하여 빅데이터의 힘을 효과적으로 활용하고 있으며, AI 기술은 식품 추적 시스템이 데이터를 관리하고 해석하는 방식에 혁명을 일으켜 예측과 의사결정을 위한 고급 기능을 제공합니다. AI는 머신러닝 알고리즘과 빅데이터 분석을 활용하여 조직이 공급망의 잠재적 혼란을 예측하고, 수요 변동을 예측하며, 식품의 안전과 품질에 영향을 미칠 수 있는 패턴을 식별할 수 있도록 지원합니다. 이러한 예측 능력은 운영 효율성을 향상시키고, 위험을 줄이며, 공급망에 영향을 미치기 전에 문제를 사전에 대응할 수 있도록 지원합니다.
소비자들이 환경에 미치는 영향과 윤리적 조달에 대한 관심이 높아짐에 따라 식품의 출처와 출처를 명확하게 파악할 수 있는 식품 추적 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 기업은 추적성을 강화하는 것뿐만 아니라 탄소 배출량을 줄이고 폐기물을 최소화하는 등 지속가능성 목표를 지원하는 기술과 관행에 투자하고 있습니다. 이러한 지속가능한 관행으로의 전환은 시장의 혁신을 촉진하고 매출에 박차를 가하고 있습니다.
식품 이력추적 산업은 컴포넌트, 배포 모델, 기술, 소프트웨어, 용도 및 지역에 따라 분류됩니다.
추적 시스템의 정확성과 신뢰성을 보장하기 위한 서비스 부문은 2032년까지 빠르게 성장할 것입니다. 정교한 데이터 분석과 블록체인 기술의 도입으로 식품 추적 서비스는 농장에서 식탁까지 식품을 실시간으로 추적할 수 있으며, 소비자의 안전과 신뢰를 높일 수 있습니다. 이러한 서비스를 제공하는 기업은 식품 생산자, 소매업체 및 규제 당국의 진화하는 요구에 부응하기 위해 끊임없이 혁신하고 있으며, 이는 역동적이고 경쟁적인 환경을 조성하고 있습니다.
하이브리드 배포 모델은 온프레미스와 클라우드 기반 솔루션을 결합하여 식품 추적 시스템에 유연하고 확장 가능한 프레임워크를 제공하므로 2032년까지 견인력을 발휘할 것으로 예상됩니다. 하이브리드 배포 모델은 데이터 통합 개선, 보안 강화, 비용 효율성 등의 이점을 제공합니다. 온프레미스 인프라와 클라우드 기술의 장점을 모두 활용함으로써 기업은 추적성 업무를 관리할 때 더 높은 민첩성과 대응력을 확보할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 원활한 데이터 동기화, 여러 플랫폼에 걸친 추적성 데이터의 실시간 모니터링, 식품 산업 이해관계자의 다양한 요구사항을 충족시킬 수 있습니다.
유럽의 식품 이력추적 시장 규모는 엄격한 식품 안전 규정의 시행으로 인해 2032년까지 상당한 속도로 성장할 것으로 예상됩니다. 유럽식품안전청(EFSA) 및 기타 규제기관은 식품 이력추적에 대한 높은 기준을 설정하고 있으며, 이에 따라 식품 생산자와 유통업체는 강력한 시스템을 도입해야 합니다. 이에 따라 IoT, 블록체인, AI와 같은 첨단 기술을 추적성 솔루션에 통합하여 컴플라이언스를 보장하고 투명성을 높이는 데 중점을 두고 있습니다.
목차
제1장 조사 방법과 조사 범위
제2장 개요
제3장 업계 인사이트
- 에코시스템 분석
- 벤더 매트릭스
- 이익률 분석
- 테크놀러지와 혁신 전망
- 특허 분석
- 주요 뉴스와 구상
- 규제 상황
- 영향요인
- 촉진요인
- 규제 준수 요건
- 투명성에 대한 소비자의 요구
- IOT의 기술적 진보
- 식중독의 증가
- 식품 공급망의 세계화
- 업계의 잠재적 리스크 & 과제
- 높은 도입 비용
- 데이터 프라이버시에 관한 우려
- 촉진요인
- 성장 가능성 분석
- Porter의 산업 분석
- PESTEL 분석
제4장 경쟁 구도
- 서론
- 기업 점유율 분석
- 경쟁 포지셔닝 매트릭스
- 전략 전망 매트릭스
제5장 시장 추산·예측 : 컴포넌트별, 2021-2032년
- 하드웨어
- 소프트웨어
- 서비스
제6장 시장 추산·예측 : 도입 모델별, 2021-2032년
- 클라우드 기반
- 온프레미스
- 하이브리드
제7장 기술별 시장 추산·예측 : 기술별, 2021-2032년
- 무선 주파수 식별
- 바코드
- 적외선
- 바이오메트릭스
- GPS(Global Positioning System)
- 기타
제8장 시장 추산·예측 : 소프트웨어별, 2021-2032년
- 전사적 자원 관리(ERP)
- 마찰 용접
- 실험실 정보 시스템
- 창고 소프트웨어
- 공급망 관리(SCM)
- 기타
제9장 시장 추산·예측 : 용도별, 2021-2032년
- 과일·채소
- 과육·농축 과즙
- 유제품
- 어류, 육류, 어개류
- 가공식품
- 베이커리·제과
- 기타
제10장 시장 추산·예측 : 지역별, 2021-2032년
- 주요 동향
- 북미
- 미국
- 캐나다
- 유럽
- 영국
- 독일
- 프랑스
- 이탈리아
- 스페인
- 기타 유럽
- 아시아태평양
- 중국
- 인도
- 일본
- 한국
- 뉴질랜드
- 기타 아시아태평양
- 라틴아메리카
- 브라질
- 멕시코
- 기타 라틴아메리카
- 중동 및 아프리카
- UAE
- 남아프리카공화국
- 사우디아라비아
- 기타 중동 국가
제11장 기업 개요
- Bar Code Integrators
- Bext360
- C.H. Robinson
- Carlisle
- Cognex
- Covectra
- Food Forensics
- FoodLogiQ
- Honeywell International Inc
- Merit-Trax
- rfxcel
- Safe Traces
- SGS SA
- Zebra Technologies
The Food Traceability Market size will grow at over 8% CAGR during 2024-2032, driven by the increasing use of AI for predictive analytics. According to Exploding Topics, approximately 48% of businesses are leveraging AI to harness the power of big data effectively. AI technologies are revolutionizing how food traceability systems manage and interpret data, offering advanced capabilities for forecasting and decision-making. By leveraging machine learning algorithms and big data analytics, AI enables organizations to predict potential disruptions in the supply chain, anticipate demand fluctuations, and identify patterns that may affect food safety and quality. This predictive power enhances operational efficiency, reduces risk, and supports proactive measures to address issues before they impact the supply chain.
As consumers become increasingly concerned about environmental impact and ethical sourcing, there is a heightened demand for food traceability solutions that provide clear visibility into the origins and journey of food products. Companies are investing in technologies and practices that not only enhance traceability but also support sustainability goals, such as reducing carbon footprints and minimizing waste. This shift towards sustainable practices is driving innovation in the market, adding to the revenues.
The food traceability industry is classified based on component, deployment model, technology, software, application, and region.
The services segment will grow rapidly through 2032, as they ensure the accuracy and reliability of traceability systems. With the implementation of sophisticated data analytics and blockchain technology, food traceability services enable real-time tracking of food products from farm to table, thereby enhancing consumer safety and confidence. Companies offering these services are continuously innovating to meet the evolving needs of food producers, retailers, and regulators, creating a dynamic and competitive landscape.
The hybrid deployment model will gain traction through 2032, as it combines both on-premises and cloud-based solutions, providing a flexible and scalable framework for food traceability systems. It provides advantages like improved data integration, enhanced security, and cost-effectiveness. By leveraging the strengths of both on-premises infrastructure and cloud technology, organizations can achieve greater agility and responsiveness in managing their traceability operations. This approach allows for seamless data synchronization, real-time monitoring of traceability data across multiple platforms, catering to the diverse needs of food industry stakeholders.
Europe food traceability market size will grow at a decent pace through 2032, owing to the implementation of stringent food safety regulations. The European Food Safety Authority (EFSA) and other regulatory bodies have set high standards for food traceability, necessitating the adoption of robust systems by food producers and distributors. As a result, there is a growing emphasis on integrating advanced technologies such as IoT, blockchain, and AI into traceability solutions to ensure compliance and enhance transparency.
Table of Contents
Chapter 1 Methodology and Scope
- 1.1 Market scope and definition
- 1.2 Base estimates and calculations
- 1.3 Forecast calculation
- 1.4 Data sources
- 1.4.1 Primary
- 1.4.2 Secondary
- 1.4.2.1 Paid sources
- 1.4.2.2 Public sources
Chapter 2 Executive Summary
- 2.1 Industry 360º synopsis, 2021 - 2032
Chapter 3 Industry Insights
- 3.1 Industry ecosystem analysis
- 3.2 Vendor matrix
- 3.3 Profit margin analysis
- 3.4 Technology and innovation landscape
- 3.5 Patent analysis
- 3.6 Key news and initiatives
- 3.7 Regulatory landscape
- 3.8 Impact forces
- 3.8.1 Growth drivers
- 3.8.1.1 Regulatory compliance requirements
- 3.8.1.2 Consumer demand for transparency
- 3.8.1.3 Technological advancements in IOT
- 3.8.1.4 Increase in foodborne illnesses
- 3.8.1.5 Globalization of food supply chain
- 3.8.2 Industry pitfalls and challenges
- 3.8.2.1 High implementation costs
- 3.8.2.2 Data privacy concerns
- 3.8.1 Growth drivers
- 3.9 Growth potential analysis
- 3.10 Porter's analysis
- 3.10.1 Supplier power
- 3.10.2 Buyer power
- 3.10.3 Threat of new entrants
- 3.10.4 Threat of substitutes
- 3.10.5 Industry rivalry
- 3.11 PESTEL analysis
Chapter 4 Competitive Landscape, 2023
- 4.1 Introduction
- 4.2 Company market share analysis
- 4.3 Competitive positioning matrix
- 4.4 Strategic outlook matrix
Chapter 5 Market Estimates and Forecast, By Component, 2021 - 2032 (USD Billion)
- 5.1 Hardware
- 5.2 Software
- 5.3 Services
Chapter 6 Market Estimates and Forecast, By Deployment mode, 2021 - 2032 (USD Billion)
- 6.1 Cloude based
- 6.2 On- premises
- 6.3 Hybrid
Chapter 7 Market Estimates and Forecast, By Technology, 2021 - 2032 (USD Billion)
- 7.1 Radio frequency identification
- 7.2 Barcodes
- 7.3 Infrared
- 7.4 Biometrics
- 7.5 Global positioning systems
- 7.6 Others
Chapter 8 Market Estimates and Forecast, By Software, 2021 - 2032 (USD Billion)
- 8.1 Enterprise resources planning (ERP)
- 8.2 Friction welding
- 8.3 Laboratory information systems
- 8.4 Warehouse software
- 8.5 Supply chain management (SCM)
- 8.6 Others
Chapter 9 Market Estimates and Forecast, By Application, 2021 - 2032 (USD Billion)
- 9.1 Fruits and vegetables
- 9.2 Fruit pulp and concentrates
- 9.3 Dairy products
- 9.4 Fish, meat, and seafood
- 9.5 Processed food
- 9.6 Bakery and confectionary
- 9.7 Others
Chapter 10 Market Estimates and Forecast, By Region, 2021 - 2032 (USD Billion)
- 10.1 Key trends
- 10.2 North America
- 10.2.1 U.S.
- 10.2.2 Canada
- 10.3 Europe
- 10.3.1 UK
- 10.3.2 Germany
- 10.3.3 France
- 10.3.4 Italy
- 10.3.5 Spain
- 10.3.6 Rest of Europe
- 10.4 Asia Pacific
- 10.4.1 China
- 10.4.2 India
- 10.4.3 Japan
- 10.4.4 South Korea
- 10.4.5 ANZ
- 10.4.6 Rest of Asia Pacific
- 10.5 Latin America
- 10.5.1 Brazil
- 10.5.2 Mexico
- 10.5.3 Rest of Latin America
- 10.6 MEA
- 10.6.1 UAE
- 10.6.2 South Africa
- 10.6.3 Saudi Arabia
- 10.6.4 Rest of ME
Chapter 11 Company Profiles
- 11.1 Bar Code Integrators
- 11.2 Bext360
- 11.3 C.H. Robinson
- 11.4 Carlisle
- 11.5 Cognex
- 11.6 Covectra
- 11.7 Food Forensics
- 11.8 FoodLogiQ
- 11.9 Honeywell International Inc
- 11.10 Merit-Trax
- 11.11 rfxcel
- 11.12 Safe Traces
- 11.13 SGS SA
- 11.14 Zebra Technologies
