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시장보고서
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자율주행 차량 공유 시장, 시장 동향, 성장 촉진요인, 산업 동향 분석 및 예측(2024-2032년)Autonomous Ride-sharing Fleets Market, Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis and Forecast, 2024-2032 |
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세계 자율주행 차량 시장은 2023년 9억 1,060만 달러 규모에 달할 것으로 예상되며, 2023년부터 2032년까지 연평균 63.5% 이상의 놀라운 성장세를 보일 것으로 전망됩니다. 주요 성장 요인은 도시화의 진전과 스마트 시티 구상의 추진입니다. 도시가 확장됨에 따라 교통 혼잡을 해결하고 오염을 억제하기 위한 효율적인 교통 솔루션에 대한 필요성이 증가하고 있습니다.
정부 규제는 시장 성장을 가속하는 데 매우 중요한 역할을 합니다. 이러한 규제는 명확한 가이드라인과 안전 기준을 설정하고 자율주행차 테스트와 배치를 위한 길을 열어줍니다. 정부는 자율 주행 기술에 대한 투자와 혁신을 촉진하기 위해 인센티브, 보조금, 세제 혜택을 자주 제공합니다. 또한, 신속한 승인 절차와 파일럿 프로그램은 자율주행 차량 공유 서비스의 배포를 가속화할 수 있습니다. 정부는 지원적인 규제 환경을 조성함으로써 기업의 불확실성과 위험을 줄이고 자율 주행 차량에 대한 신뢰와 투자를 강화하여 시장 성장과 채택을 촉진하고 있습니다.
자율주행 공유 차량 산업은 기술, 자율성 수준, 차량 유형, 추진 방식, 최종 사용자, 지역별로 분류할 수 있습니다.
차량 유형별로는 자동차와 셔틀/밴으로 나뉘며, 2023년에는 자동차가 62% 이상의 점유율로 시장을 장악하고 2032년에는 419억 달러를 넘어설 것으로 예측됩니다. 자동차가 자율주행 차량 공유 시장을 주도하는 이유는 자동차의 적응성, 광범위한 소비자 수용성, 다양한 라이드셰어링 시나리오에 대한 적응성 때문입니다. 개인 및 소규모 그룹 이동에 적합하기 때문에 라이드셰어링 수요가 가장 높은 도시와 교외 지역에서 가장 유력한 선택이 되고 있습니다.
추진력별로 보면, 시장에는 전기자동차(EV), 하이브리드 자동차, 내연기관차(ICE)가 포함되며, 2023년에는 전기자동차(EV)가 시장 점유율의 약 53%를 차지할 것으로 예상되는데, 이는 지속가능성 목표에 부합하고 운영비용을 절감할 수 있기 때문입니다. 배출가스가 전혀 없는 전기차는 도시 대기 오염을 해결하고 엄격한 환경 기준을 충족합니다. 또한 배터리 기술과 충전 인프라의 발전은 대규모 차량 운영에서 EV의 실현 가능성을 높이고 있습니다.
2023년 자율주행 차량 공유 시장 규모는 북미가 37% 이상의 점유율을 차지하며 압도적인 우위를 점할 것으로 예상되며, 2032년에는 251억 달러를 넘어설 것으로 예측됩니다. 이러한 성장의 원동력은 주목할 만한 기술 발전과 업계 선두주자들의 대규모 투자에 기인합니다. 미국과 캐나다는 강력한 인프라와 지원적인 규제 프레임워크, 그리고 자율주행차 기술의 조기 도입의 혜택을 누리고 있어 주도권을 잡을 것으로 보입니다.
목차
제1장 조사 방법과 조사 범위
제2장 주요 요약
제3장 업계 인사이트
- 생태계 분석
- 공급업체 상황
- 자동차 제조업체
- 기술 제공업체
- 라이드 셰어링 플랫폼
- 인프라 프로바이더
- 데이터 관리 및 사이버 보안 기업
- 이익률 분석
- 기술 및 혁신 전망
- 특허 분석
- 주요 뉴스와 이니셔티브
- 규제 상황
- 영향요인
- 성장 촉진요인
- 업계의 잠재적 리스크＆과제
- 성장 가능성 분석
- Porter's Five Forces 분석
- PESTEL 분석
제4장 경쟁 구도
- 서론
- 기업 점유율 분석
- 경쟁 포지셔닝 매트릭스
- 전략 전망 매트릭스
제5장 시장 추산·예측 : 기술별, 2021년-2032년
- 주요 동향
- 하드웨어
- 센서(LiDAR, RADAR)
- 카메라
- 컴퓨팅 유닛
- 통신 기기
- 소프트웨어
- 자율주행 소프트웨어
- 차량 관리 시스템
- 라이드 셰어링 플랫폼
제6장 시장 추산·예측 : 자율주행 레벨별, 2021년-2032년
- 주요 동향
- 레벨 4
- 레벨 5
제7장 시장 예측 : 차량별 시장 추산·예측 : 차량별, 2021년-2032년
- 주요 동향
- 자동차
- 셔틀/밴
제8장 시장 추산·예측 : 추진력별, 2021년-2032년
- 주요 동향
- 전기자동차(EV)
- 하이브리드 자동차
- ICE(전기자동차)
제9장 시장 추산·예측 : 최종사용자별, 2021년-2032년
- 주요 동향
- 정부 및 공공 부문
- 기업
- 개인 부문
제10장 시장 추산·예측 : 지역별, 2021년-2032년
- 주요 동향
- 북미
- 미국
- 캐나다
- 유럽
- 영국
- 독일
- 프랑스
- 스페인
- 이탈리아
- 러시아
- 북유럽
- 기타 유럽
- 아시아태평양
- 중국
- 인도
- 일본
- 한국
- 뉴질랜드
- 동남아시아
- 기타 아시아태평양
- 라틴아메리카
- 브라질
- 멕시코
- 아르헨티나
- 기타 라틴아메리카
- 중동 및 아프리카
- 아랍에미리트(UAE)
- 남아프리카공화국
- 사우디아라비아
- 기타 중동 및 아프리카
제11장 기업 개요
- 2getthere
- Aptiv
- Argo AI
- Aurora Innovation
- Autox, Inc.
- Baidu Apollo
- Beijing Didi Chuxing Technology Co., Ltd.
- Bollinger Motors
- Byton
- Cruise Vehicles
- EasyMile
- Einride
- Motional
- Nuro
- Oculii Corp.
- Pony.ai
- Tesla
- Uber Technologies Inc
- Waymo
- Zoox
The Global Autonomous Ride-sharing Fleets Market was valued at USD 910.6 million in 2023 and is projected to grow at a staggering CAGR of over 63.5% from 2023 to 2032. Key growth drivers include rising urbanization and the push for smart city initiatives. As cities expand, there is an escalating need for efficient transportation solutions to tackle traffic congestion and curb pollution.
Government regulations play a pivotal role in propelling the market growth. These regulations set clear guidelines and safety standards, paving the way for testing and deploying autonomous vehicles. To spur investments and innovations in autonomous technology, governments frequently offer incentives, grants, and tax benefits. Moreover, expedited approval processes and pilot programs hasten the rollout of autonomous ride-sharing services. By fostering a supportive regulatory landscape, governments mitigate uncertainty and risk for companies, bolstering confidence and investments in autonomous fleets, thus driving market growth and adoption.
The autonomous ride-sharing fleets industry is categorized by technology, level of autonomy, vehicle type, propulsion method, end-user, and region.
By vehicle type, the market is divided into cars and shuttles/vans. In 2023, cars dominated the market with a share exceeding 62%, projected to surpass USD 41.9 billion by 2032. Cars led the autonomous ride-sharing market due to their adaptability, broad consumer acceptance, and fit for diverse ride-sharing scenarios. This suitability for individual and small-group transport makes them the top choice in urban and suburban locales, where ride-sharing demand is highest.
By propulsion, the market includes electric vehicles (EVs), hybrid vehicles, and internal combustion engines (ICE). In 2023, electric vehicles (EVs) captured around 53% of the market share, thanks to their alignment with sustainability objectives and reduced operational costs. With zero emissions, EVs tackle urban air pollution and comply with stringent environmental standards. Moreover, advancements in battery tech and charging infrastructure bolster the feasibility of EVs for large-scale fleet operations.
North America held a dominant position in the autonomous ride-sharing fleets market in 2023, accounting for over 37% of the share, with projections to exceed USD 25.1 billion by 2032. This growth is fueled by notable technological advancements and hefty investments from major industry players. The U.S. and Canada, benefiting from strong infrastructure, supportive regulatory frameworks, and early adoption of autonomous vehicle technology, will lead the charge.
Table of Contents
Chapter 1 Methodology and Scope
- 1.1 Research design
- 1.1.1 Research approach
- 1.1.2 Data collection methods
- 1.2 Base estimates and calculations
- 1.2.1 Base year calculation
- 1.2.2 Key trends for market estimates
- 1.3 Forecast model
- 1.4 Primary research and validation
- 1.4.1 Primary sources
- 1.4.2 Data mining sources
- 1.5 Market definitions
Chapter 2 Executive Summary
- 2.1 Industry 360° synopsis, 2021 - 2032
Chapter 3 Industry Insights
- 3.1 Industry ecosystem analysis
- 3.2 Supplier landscape
- 3.2.1 Vehicle manufacturers
- 3.2.2 Technology providers
- 3.2.3 Ride-sharing platforms
- 3.2.4 Infrastructure providers
- 3.2.5 Data management and cybersecurity firms
- 3.3 Profit margin analysis
- 3.4 Technology and innovation landscape
- 3.5 Patent analysis
- 3.6 Key news and initiatives
- 3.7 Regulatory landscape
- 3.8 Impact forces
- 3.8.1 Growth drivers
- 3.8.1.1 Increasing urbanization and smart city initiatives
- 3.8.1.2 Favourable government regulatory support and frameworks
- 3.8.1.3 Technological advancements in AI, ML, sensors, and computing power
- 3.8.1.4 Cost efficiency and operational benefits of autonomous ride-sharing fleets
- 3.8.2 Industry pitfalls and challenges
- 3.8.2.1 High development and deployment costs
- 3.8.2.2 Regulatory and legal challenges
- 3.8.1 Growth drivers
- 3.9 Growth potential analysis
- 3.10 Porter's analysis
- 3.11 PESTEL analysis
Chapter 4 Competitive Landscape, 2023
- 4.1 Introduction
- 4.2 Company market share analysis
- 4.3 Competitive positioning matrix
- 4.4 Strategic outlook matrix
Chapter 5 Market Estimates and Forecast, By Technology, 2021 - 2032 ($Bn, Units)
- 5.1 Key trends
- 5.2 Hardware
- 5.2.1 Sensors (LiDAR, RADAR)
- 5.2.2 Cameras
- 5.2.3 Computing units
- 5.2.4 Communication devices
- 5.3 Software
- 5.3.1 Autonomous driving software
- 5.3.2 Fleet management systems
- 5.3.3 Ride-sharing platforms
Chapter 6 Market Estimates and Forecast, By Level of Autonomy, 2021 - 2032 ($Bn, Units)
- 6.1 Key trends
- 6.2 Level 4
- 6.3 Level 5
Chapter 7 Market Estimates and Forecast, By Vehicle, 2021 - 2032 ($Bn, Units)
- 7.1 Key trends
- 7.2 Cars
- 7.3 Shuttles/Vans
Chapter 8 Market Estimates and Forecast, By Propulsion, 2021 - 2032 ($Bn, Units)
- 8.1 Key trends
- 8.2 Electric vehicles (EVs)
- 8.3 Hybrid vehicles
- 8.4 ICE
Chapter 9 Market Estimates and Forecast, By End-user, 2021 - 2032 ($Bn, Units)
- 9.1 Key trends
- 9.2 Government and public sector
- 9.3 Corporate sector
- 9.4 Individuals
Chapter 10 Market Estimates and Forecast, By Region, 2021 - 2032 ($Bn, Units)
- 10.1 Key trends
- 10.2 North America
- 10.2.1 U.S.
- 10.2.2 Canada
- 10.3 Europe
- 10.3.1 UK
- 10.3.2 Germany
- 10.3.3 France
- 10.3.4 Spain
- 10.3.5 Italy
- 10.3.6 Russia
- 10.3.7 Nordics
- 10.3.8 Rest of Europe
- 10.4 Asia Pacific
- 10.4.1 China
- 10.4.2 India
- 10.4.3 Japan
- 10.4.4 South Korea
- 10.4.5 ANZ
- 10.4.6 Southeast Asia
- 10.4.7 Rest of Asia Pacific
- 10.5 Latin America
- 10.5.1 Brazil
- 10.5.2 Mexico
- 10.5.3 Argentina
- 10.5.4 Rest of Latin America
- 10.6 MEA
- 10.6.1 UAE
- 10.6.2 South Africa
- 10.6.3 Saudi Arabia
- 10.6.4 Rest of MEA
Chapter 11 Company Profiles
- 11.1 2getthere
- 11.2 Aptiv
- 11.3 Argo AI
- 11.4 Aurora Innovation
- 11.5 Autox, Inc.
- 11.6 Baidu Apollo
- 11.7 Beijing Didi Chuxing Technology Co., Ltd.
- 11.8 Bollinger Motors
- 11.9 Byton
- 11.10 Cruise Vehicles
- 11.11 EasyMile
- 11.12 Einride
- 11.13 Motional
- 11.14 Nuro
- 11.15 Oculii Corp.
- 11.16 Pony.ai
- 11.17 Tesla
- 11.18 Uber Technologies Inc
- 11.19 Waymo
- 11.20 Zoox
