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시장보고서
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환자 참여 솔루션 분야 AI 시장 : 기회, 성장 동인, 산업 동향 분석 및 예측(2024-2032년)AI In Patient Engagement Solutions Market, Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis and Forecast, 2024-2032 |
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환자 참여 솔루션 분야의 세계 AI 시장 규모는 50억 달러로 평가되었고, 2024년부터 2032년까지 연평균 20.1%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.
이러한 성장은 개인화된 의료 서비스에 대한 수요 증가와 디지털 헬스 솔루션의 채택 증가로 인해 가속화되고 있습니다. 환자 참여에 있어 AI는 의료 서비스 제공업체에게 환자의 병력, 선호도, 라이프스타일에 기반한 맞춤형 커뮤니케이션, 알림, 건강 권장 사항을 제공할 수 있는 역량을 제공합니다. 이러한 개인화는 환자와 의료 서비스 제공업체 간의 유대감을 강화할 뿐만 아니라 치료 계획에 대한 순응도를 높여 궁극적으로 건강 결과를 개선할 수 있습니다.
또한, AI를 통한 개인 맞춤형 헬스케어는 서비스 양보다 환자의 결과를 중시하는 가치 기반 의료로 전환하는 추세와도 맞물려 있습니다. 이에 따라 의료 기관들은 환자 참여 솔루션에 AI를 활용하여 맞춤형 의료에 대한 수요 증가에 대응하고 있으며, 이는 시장 성장을 견인하고 있습니다.
AI 기술의 급속한 발전으로 의료 서비스 제공업체는 보다 개인화된 치료뿐만 아니라 효율적이고 능동적인 치료를 제공할 수 있게 되어 환자 참여도가 크게 향상되고 있으며, AI 기반 솔루션은 방대한 환자 데이터를 선별하여 환자 개개인의 필요에 맞게 의료 서비스 제공을 개선할 수 있는 통찰력을 제공함으로써 결과와 만족도를 향상시키고 있습니다. AI 기반 솔루션은 방대한 환자 데이터를 선별하여 환자 개개인의 니즈에 맞는 의료 서비스 제공을 개선할 수 있는 통찰력을 제공함으로써 결과와 만족도를 향상시킬 수 있습니다. 예측 분석을 활용하면 AI는 환자의 요구를 예측하고, 맞춤형 개입을 제안하고, 맞춤형 건강 교육을 제공할 수 있습니다. 이러한 고도의 개인화는 환자 참여를 증폭시켜 보다 적절하고 접근하기 쉬운 치료를 제공할 수 있습니다.
소프트웨어 유형별로 시장 세분화를 살펴보면, 커뮤니케이션 강화, AI 기반 챗봇, 가상 건강 도우미, 예측 분석 도구, 환자 포털 솔루션 등이 있습니다. 주목할 만한 것은 커뮤니케이션 강화 분야가 2023년 31.4% 시장 점유율로 우위를 점하고 있으며, AI 기반 커뮤니케이션 도구는 의료 서비스 제공업체에게 개별 환자의 요구, 선호도 및 행동에 맞게 대화를 맞춤화할 수 있는 능력을 부여합니다. 이러한 개인화 강화는 환자 참여를 풍부하게 할 뿐만 아니라 환자와 의료진 간의 관계를 더욱 공고히 합니다.
환자 참여 솔루션 분야 AI는 클라우드 기반, 웹 기반, 온프레미스로 분류됩니다. 클라우드 기반 부문은 2023년 29억 달러로 평가되며 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예상됩니다. 클라우드 기반 AI 솔루션은 탁월한 확장성을 자랑합니다. 의료 서비스 제공업체는 환자 참여 전략을 쉽게 조정할 수 있습니다. 급증하는 환자 수를 수용하든 새로운 기능을 추가하든, 클라우드 플랫폼은 대규모 인프라를 정비하지 않고도 민첩하게 확장할 수 있는 민첩성을 제공합니다.
2023년 환자 참여 솔루션 분야의 AI 시장 규모는 북미가 22억 달러로, 분석 기간 동안 19.4%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타낼 것으로 예상됩니다. 이 지역은 연구개발에 중점을 두고 있으며, 환자 참여에 있어 획기적인 AI 솔루션의 길을 열어가고 있습니다. 또한, 정부의 적극적인 노력과 헬스케어 정책은 환자 참여에 AI를 도입하는 것을 촉진하고 시장 확대에 박차를 가하고 있습니다.
목차
제1장 조사 방법과 조사 범위
제2장 주요 요약
제3장 업계 인사이트
- 생태계 분석
- 업계에 대한 영향요인
- 성장 촉진요인
- 업계의 잠재적 리스크＆과제
- 성장 가능성 분석
- 규제 상황
- 기술적 전망
- 향후 시장 동향
- 제품 파이프라인 분석
- Porter's Five Forces 분석
- 갭 분석
- PESTEL 분석
제4장 경쟁 구도
- 서론
- 주요 시장 기업 - 경쟁 분석
- 기업 매트릭스 분석
- 경쟁 포지셔닝 매트릭스
- 전략 대시보드
제5장 시장 추산·예측 : 소프트웨어 유형별, 2021년-2032년
- 주요 동향
- 커뮤니케이션 강화
- AI 탑재 챗봇
- 가상 비서
- 예측 분석 툴
- 환자 포털 솔루션
- 기타 소프트웨어 유형
제6장 시장 추산·예측 : 전개 모드별, 2021년-2032년
- 주요 동향
- 클라우드 기반
- 웹 기반
- 온프레미스
제7장 시장 추산·예측 : 용도별, 2021년-2032년
- 주요 동향
- 환자 커뮤니케이션
- 환자 모니터링
- 환자 참여 분석
- 개인 맞춤형 관리
- 기타 용도
제8장 시장 추산·예측 : 최종사용자별, 2021년-2032년
- 주요 동향
- 의료시설
- 헬스케어
- 지불자
- 기타 최종사용자
제9장 시장 추산·예측 : 지역별, 2021년-2032년
- 주요 동향
- 북미
- 미국
- 캐나다
- 유럽
- 독일
- 영국
- 프랑스
- 스페인
- 이탈리아
- 네덜란드
- 기타 유럽
- 아시아태평양
- 중국
- 일본
- 인도
- 호주
- 한국
- 기타 아시아태평양
- 라틴아메리카
- 브라질
- 멕시코
- 아르헨티나
- 기타 라틴아메리카
- 중동 및 아프리카
- 남아프리카공화국
- 사우디아라비아
- 아랍에미리트(UAE)
- 기타 중동 및 아프리카
제10장 기업 개요
- Epic Systems Corporation
- GE HealthCare
- Health Catalyst
- IBM
- Luma Health Inc.
- Microsoft
- Nuance Communications, Inc.
- Oracle
- Salesforce, Inc.
- Veradigm LLC
The Global AI in Patient Engagement Solutions Market was valued at USD 5 billion and is projected to grow at a CAGR of 20.1% from 2024 to 2032. This growth is fueled by an increasing demand for personalized healthcare and a rising adoption of digital health solutions. AI in patient engagement empowers healthcare providers to deliver tailored communications, reminders, and health recommendations, all rooted in a patient's medical history, preferences, and lifestyle. Such personalization not only strengthens the bond between patients and providers but also boosts adherence to treatment plans, culminating in improved health outcomes.
Moreover, AI-driven personalized healthcare resonates with the broader transition towards value-based care, emphasizing patient outcomes over service volume. Consequently, healthcare organizations are turning to AI in patient engagement solutions to cater to the escalating demand for customized care, propelling the market growth.
The swift advancement of AI technologies has empowered healthcare providers to deliver care that is not only more personalized but also efficient and proactive, markedly boosting patient engagement. AI-driven solutions sift through extensive patient data, yielding insights that refine healthcare delivery to meet individual patient needs, thereby enhancing outcomes and satisfaction. Thanks to AI advancements, delivering deeply personalized patient experiences is now a reality. Leveraging predictive analytics, AI can foresee patient needs, suggest tailored interventions, and offer customized health education. Such a high degree of personalization amplifies patient engagement, rendering care more pertinent and accessible.
The overall industry is divided into software type, deployment mode, application, end-use, and region.
Market segmentation by software type includes enhanced communication, AI-driven chatbots, virtual health assistants, predictive analytics tools, patient portal solutions, and more. Notably, the enhanced communication segment dominated with a 31.4% market share in 2023. AI-driven communication tools empower healthcare providers to customize interactions, aligning them with individual patient needs, preferences, and behaviors. This heightened personalization not only enriches patient engagement but also solidifies the patient-provider relationship.
Deployment-wise, the market categorizes AI in patient engagement solutions into cloud-based, web-based, and on-premises. The cloud-based segment led the pack, boasting a valuation of USD 2.9 billion in 2023. Cloud-based AI solutions stand out for their unmatched scalability. They empower healthcare providers to effortlessly adjust their patient engagement strategies. Whether it is for accommodating a burgeoning patient base or adding new features, cloud platforms offer the agility to scale without major infrastructure overhauls.
North America accounted for a valuation of USD 2.2 billion in 2023 in the AI in patient engagement solutions market, with projections indicating a CAGR of 19.4% during the analysis period. The region is marked by a robust emphasis on research and development, paving the way for groundbreaking AI solutions in patient engagement. Furthermore, supportive government initiatives and healthcare policies bolster the adoption of AI in patient engagement, further fueling market expansion.
Table of Contents
Chapter 1 Methodology and Scope
- 1.1 Market scope and definitions
- 1.2 Research design
- 1.2.1 Research approach
- 1.2.2 Data collection methods
- 1.3 Base estimates and calculations
- 1.3.1 Base year calculation
- 1.3.2 Key trends for market estimation
- 1.4 Forecast model
- 1.5 Primary research and validation
- 1.5.1 Primary sources
- 1.5.2 Data mining sources
Chapter 2 Executive Summary
- 2.1 Industry 360° synopsis
Chapter 3 Industry Insights
- 3.1 Industry ecosystem analysis
- 3.2 Industry impact forces
- 3.2.1 Growth drivers
- 3.2.1.1 Rising demand for personalized healthcare
- 3.2.1.2 Technological advancements in AI
- 3.2.1.3 Growing adoption of digital health solutions
- 3.2.2 Industry pitfalls and challenges
- 3.2.2.1 High implementation costs
- 3.2.1 Growth drivers
- 3.3 Growth potential analysis
- 3.4 Regulatory landscape
- 3.5 Technological landscape
- 3.6 Future market trends
- 3.7 Product pipeline analysis
- 3.8 Porter's analysis
- 3.9 Gap analysis
- 3.10 PESTEL analysis
Chapter 4 Competitive Landscape, 2023
- 4.1 Introduction
- 4.2 Competitive analysis of major market players
- 4.3 Company matrix analysis
- 4.4 Competitive positioning matrix
- 4.5 Strategy dashboard
Chapter 5 Market Estimates and Forecast, By Software Type, 2021 - 2032 ($ Mn)
- 5.1 Key trends
- 5.2 Enhanced communication
- 5.3 AI-powered chatbots
- 5.4 Virtual health assistants
- 5.5 Predictive analytics tools
- 5.6 Patient portal solutions
- 5.7 Other software types
Chapter 6 Market Estimates and Forecast, By Deployment Mode, 2021 - 2032 ($ Mn)
- 6.1 Key trends
- 6.2 Cloud-based
- 6.3 Web-based
- 6.4 On-premises
Chapter 7 Market Estimates and Forecast, By Application, 2021 - 2032 ($ Mn)
- 7.1 Key trends
- 7.2 Patient communication
- 7.3 Patient monitoring
- 7.4 Patient engagement analytics
- 7.5 Personalized care
- 7.6 Other applications
Chapter 8 Market Estimates and Forecast, By End-Use, 2021 - 2032 ($ Mn)
- 8.1 Key trends
- 8.2 Healthcare facilities
- 8.3 Home healthcare
- 8.4 Payors
- 8.5 Other end-users
Chapter 9 Market Estimates and Forecast, By Region, 2021 - 2032 ($ Mn)
- 9.1 Key trends
- 9.2 North America
- 9.2.1 U.S.
- 9.2.2 Canada
- 9.3 Europe
- 9.3.1 Germany
- 9.3.2 UK
- 9.3.3 France
- 9.3.4 Spain
- 9.3.5 Italy
- 9.3.6 Netherlands
- 9.3.7 Rest of Europe
- 9.4 Asia Pacific
- 9.4.1 China
- 9.4.2 Japan
- 9.4.3 India
- 9.4.4 Australia
- 9.4.5 South Korea
- 9.4.6 Rest of Asia Pacific
- 9.5 Latin America
- 9.5.1 Brazil
- 9.5.2 Mexico
- 9.5.3 Argentina
- 9.5.4 Rest of Latin America
- 9.6 Middle East and Africa
- 9.6.1 South Africa
- 9.6.2 Saudi Arabia
- 9.6.3 UAE
- 9.6.4 Rest of Middle East and Africa
Chapter 10 Company Profiles
- 10.1 Epic Systems Corporation
- 10.2 GE HealthCare
- 10.3 Health Catalyst
- 10.4 IBM
- 10.5 Luma Health Inc.
- 10.6 Microsoft
- 10.7 Nuance Communications, Inc.
- 10.8 Oracle
- 10.9 Salesforce, Inc.
- 10.10 Veradigm LLC
