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시장보고서
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자율주행 소프트웨어 시장 기회, 성장 촉진요인, 산업 동향 분석 및 예측(2024-2032년)Autonomous Driving Software Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2024 to 2032 |
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자율주행 소프트웨어 세계 시장은 2023년 18억 달러로 평가되었고, 2024-2032년간 연평균 13.4%의 성장률을 나타낼 것으로 예상됩니다. 이러한 급격한 성장은 주로 자율주행 기술에 적합한 첨단 디지털 인프라를 제공하는 전기 및 친환경 자동차로의 전환이 가속화되고 있기 때문입니다. 전기자동차(EV)는 자율주행 기능에 필수적인 센서, 인공지능(AI) 시스템, 통신 기술을 통합하기에 이상적인 플랫폼입니다. 또한, 각국 정부는 보조금, 세제 혜택, 배기가스 규제 등을 통해 전기차 도입을 지원하고 있으며, 지속 가능한 교통수단을 선호하는 소비자가 증가함에 따라 자동차 제조업체들이 전기차와 자율주행차를 우선순위에 두도록 유도하고 있습니다. 정부의 지원도 자율주행 소프트웨어 시장의 성장을 가속하는 중요한 요인입니다.
북미, 유럽 및 아시아 국가들은 보조금, 보조금, 기술 혁신을 장려하고 교통 안전을 개선하고 탄소 배출량을 줄이기 위해 고안된 지원적인 규제 프레임워크를 통해 자율 주행 차량(AV) 연구를 지원하고 있습니다. 자율주행차 전용 검사 구역과 파일럿 프로그램 구축은 기술 발전을 가속화하고, 검사 규제 완화 및 제조업체에 대한 세금 감면과 같은 인센티브는 더 많은 기업이 자율주행 소프트웨어 개발에 투자하도록 장려하고 있습니다. 이러한 조치들은 재정적, 규제적 문제를 극복하고 자율주행 기술의 광범위한 보급을 촉진하는 데 필수적입니다. 차종별 시장 세분화를 보면 승용차가 2023년 시장 점유율의 70% 이상을 차지할 것으로 예상됩니다. 이러한 우위는 안전에 대한 우려와 규제 요건에 힘입어 개인 소유 차량에서 ADAS(첨단 운전자 보조 시스템)에 대한 수요가 증가하고 있기 때문입니다.
적응형 크루즈 컨트롤, 차선 유지 보조, 자동 긴급 제동과 같은 기능이 표준화되면서 승용차에 자율주행 소프트웨어의 통합이 가속화되고 있습니다. 라이드 헤일링 및 공유 모빌리티 용도의 잠재력은 이 부문에서 자율주행 소프트웨어에 대한 수요를 더욱 증가시켜 승용차를 주요 성장 부문으로 자리매김하고 있습니다. 전기차는 첨단 전자 시스템으로 인해 자율 주행 기술과 호환성이 높아 2023년 전기차 부문이 시장 점유율의 약 62%를 차지할 것으로 예상되며, 전기차의 운전 효율성과 유지보수 필요성 감소는 특히 물류 및 라이드 헤일링과 같은 분야에서 자율 주행 용도를 위한 매력적인 선택이 될 것으로 보입니다. 특히 물류 및 라이드 헤일링과 같은 분야에서 매력적인 선택이 되고 있습니다.
| 시장 범위 | |
|---|---|
| 시작 연도 | 2023년 |
| 예측 연도 | 2024-2032년 |
| 시작 금액 | 18억 달러 |
| 예상 금액 | 55억 달러 |
| CAGR | 13.4% |
지역별로는 북미가 2023년 35% 이상의 점유율로 시장을 주도하고 있으며, 미국은 기술 발전과 AV 테스트에 대한 정부 지원을 통해 빠른 진전을 보이고 있습니다. 유럽도 주요 기여국이며, 강력한 R&D 투자와 지속가능성과 교통 안전에 초점을 맞춘 정부의 호의적인 조치에 힘입어 시장을 주도하고 있습니다.
목차
제1장 조사 방법과 조사 범위
제2장 주요 요약
제3장 산업 인사이트
- 생태계 분석
- 공급업체 상황
- 하드웨어 제조업체
- 소프트웨어 개발 기업
- 지도제작 회사
- 데이터 프로바이더
- 시스템 통합사업자
- 이익률 분석
- 비용 내역 분석
- 이용 사례
- 기술 및 혁신 전망
- 주요 뉴스와 이니셔티브
- 규제 상황
- 영향요인
- 성장 촉진요인
- 자율주행차 개발에 대한 정부 이니셔티브와 자금 증가
- 도시화 진전과 교통 정체 증가
- 전기자동차나 친환경 자동차에의 시프트
- 인공지능(AI), 머신러닝, 센서 기술 기술적 진보
- 산업의 잠재적 리스크와 과제
- 지역에 의해서 다른 규제
- 연구개발에 필요한 비싼 개발비
- 성장 촉진요인
- 성장 가능성 분석
- Porter's Five Forces 분석
- PESTEL 분석
제4장 경쟁 구도
- 서론
- 기업 점유율 분석
- 경쟁 포지셔닝 매트릭스
- 전략 전망 매트릭스
제5장 시장 추정·예측 : 자동화 레벨별, 2021-2032년
- 주요 동향
- 레벨 1
- 레벨 2
- 레벨 3
- 레벨 4
- 레벨 5
제6장 시장 추정·예측 : 차량별, 2021-2032년
- 주요 동향
- 승용차
- 상용차
제7장 추진력별 시장 추정·예측 : 추진력별, 2021-2032년
- 주요 동향
- 내연기관
- 전기자동차
제8장 시장 추정·예측 : 소프트웨어별, 2021-2032년
- 주요 동향
- 퍼셉션＆플래닝 소프트웨어
- 운전자 소프트웨어
- 내장 센싱 소프트웨어
- 모니터링 모니터링 소프트웨어
제9장 시장 추정·예측 : 지역별, 2021-2032년
- 주요 동향
- 북미
- 미국
- 캐나다
- 유럽
- 영국
- 독일
- 프랑스
- 스페인
- 이탈리아
- 러시아
- 북유럽
- 아시아태평양
- 중국
- 인도
- 일본
- 한국
- 뉴질랜드
- 동남아시아
- 라틴아메리카
- 브라질
- 멕시코
- 아르헨티나
- 중동 및 아프리카
- 아랍에미리트(UAE)
- 남아프리카공화국
- 사우디아라비아
제10장 기업 개요
- Aptiv
- Aurora Innovation
- Baidu
- BlackBerry
- Bosch
- Continental AG
- Cruise(GM)
- Hitachi Astemo
- Huawei
- Kodiak Robotics
- Magna International
- Mobileye
- NVIDIA Corporation
- Pony.ai
- Qualcomm
- Tesla
- Valeo
- Waymo(Alphabet)
- ZF Friedrichshafen AG
- Zoox(Amazon)
The Global Autonomous Driving Software Market, valued at USD 1.8 billion in 2023, is anticipated to grow at a compound annual growth rate (CAGR) of 13.4% from 2024 to 2032. This rapid expansion is primarily fueled by the increasing shift toward electric and eco-friendly vehicles, which offer advanced digital infrastructures well-suited for autonomous technologies. Electric vehicles (EVs) are ideal platforms for integrating sensors, artificial intelligence (AI) systems, and communication technologies essential for self-driving features. Additionally, governments worldwide support EV adoption through subsidies, tax incentives, and emissions regulations, which encourage automakers to prioritize both electric and autonomous vehicles, in line with the growing consumer preference for sustainable transportation. Government support is another critical factor driving the growth of the autonomous driving software market.
Countries across North America, Europe, and Asia back autonomous vehicle (AV) research through grants, subsidies, and supportive regulatory frameworks designed to encourage innovation, improve transportation safety, and reduce carbon emissions. Establishing designated testing zones and pilot programs for autonomous vehicles has accelerated technological advancements, while incentives like relaxed testing regulations and tax breaks for manufacturers are prompting more companies to invest in autonomous software development. These measures are vital for overcoming financial and regulatory challenges and facilitating the broader deployment of autonomous driving technologies. Market segmentation by vehicle type highlights passenger cars as a dominant segment, accounting for over 70% of the market share in 2023. This dominance is driven by the growing demand for advanced driver-assistance systems (ADAS) in personal vehicles, spurred by safety concerns and regulatory requirements.
Features such as adaptive cruise control, lane-keeping assistance, and automatic emergency braking are becoming standard, boosting the integration of autonomous software in passenger cars. The potential for ride-hailing and shared mobility applications further drives the demand for autonomous software within this segment, positioning passenger cars as a major growth area. In terms of propulsion, the EV segment held around 62% of the market share in 2023, as electric vehicles are more compatible with autonomous technology due to their advanced electronic systems. EVs' operational efficiency and reduced maintenance needs make them an attractive choice for autonomous applications, especially in sectors like logistics and ride-hailing.
| Market Scope | |
|---|---|
| Start Year | 2023 |
| Forecast Year | 2024-2032 |
| Start Value | $1.8 Billion |
| Forecast Value | $5.5 Billion |
| CAGR | 13.4% |
Regionally, North America led the market with over 35% share in 2023, with the U.S. showing rapid progress through technological advancements and government support for AV testing. Europe is also a major contributor, supported by strong R&D investments and favorable government policies focused on sustainability and safety in transportation.
Table of Contents
Chapter 1 Methodology & Scope
- 1.1 Research design
- 1.1.1 Research approach
- 1.1.2 Data collection methods
- 1.2 Base estimates and calculations
- 1.2.1 Base year calculation
- 1.2.2 Key trends for market estimates
- 1.3 Forecast model
- 1.4 Primary research & validation
- 1.4.1 Primary sources
- 1.4.2 Data mining sources
- 1.5 Market definitions
Chapter 2 Executive Summary
- 2.1 Industry 360° synopsis, 2021 - 2032
Chapter 3 Industry Insights
- 3.1 Industry ecosystem analysis
- 3.2 Supplier landscape
- 3.2.1 Hardware manufacturers
- 3.2.2 Software developers
- 3.2.3 Mapping companies
- 3.2.4 Data providers
- 3.2.5 Systems integrators
- 3.3 Profit margin analysis
- 3.4 Cost breakdown analysis
- 3.5 Use cases
- 3.6 Technology & innovation landscape
- 3.7 Key news & initiatives
- 3.8 Regulatory landscape
- 3.9 Impact forces
- 3.9.1 Growth drivers
- 3.9.1.1 Increasing government initiatives and funding for autonomous vehicle development
- 3.9.1.2 Rising urbanization and increasing traffic congestion
- 3.9.1.3 The shift towards electric and eco-friendly vehicles
- 3.9.1.4 Technological advancements in artificial intelligence (AI), machine learning, and sensor technologies
- 3.9.2 Industry pitfalls & challenges
- 3.9.2.1 Varying regulations across regions
- 3.9.2.2 High development costs required for research and development
- 3.9.1 Growth drivers
- 3.10 Growth potential analysis
- 3.11 Porter's analysis
- 3.12 PESTEL analysis
Chapter 4 Competitive Landscape, 2023
- 4.1 Introduction
- 4.2 Company market share analysis
- 4.3 Competitive positioning matrix
- 4.4 Strategic outlook matrix
Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Level of Automation, 2021 - 2032 ($Bn)
- 5.1 Key trends
- 5.2 Level 1
- 5.3 Level 2
- 5.4 Level 3
- 5.5 Level 4
- 5.6 Level 5
Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Vehicle, 2021 - 2032 ($Bn)
- 6.1 Key trends
- 6.2 Passenger car
- 6.3 Commercial vehicle
Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Propulsion, 2021 - 2032 ($Bn)
- 7.1 Key trends
- 7.2 ICE
- 7.3 Electric vehicles
Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Software, 2021 - 2032 ($Bn)
- 8.1 Key trends
- 8.2 Perception & planning software
- 8.3 Chauffeur software
- 8.4 Interior sensing software
- 8.5 Supervision/monitoring software
Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2032 ($Bn)
- 9.1 Key trends
- 9.2 North America
- 9.2.1 U.S.
- 9.2.2 Canada
- 9.3 Europe
- 9.3.1 UK
- 9.3.2 Germany
- 9.3.3 France
- 9.3.4 Spain
- 9.3.5 Italy
- 9.3.6 Russia
- 9.3.7 Nordics
- 9.4 Asia Pacific
- 9.4.1 China
- 9.4.2 India
- 9.4.3 Japan
- 9.4.4 South Korea
- 9.4.5 ANZ
- 9.4.6 Southeast Asia
- 9.5 Latin America
- 9.5.1 Brazil
- 9.5.2 Mexico
- 9.5.3 Argentina
- 9.6 MEA
- 9.6.1 UAE
- 9.6.2 South Africa
- 9.6.3 Saudi Arabia
Chapter 10 Company Profiles
- 10.1 Aptiv
- 10.2 Aurora Innovation
- 10.3 Baidu
- 10.4 BlackBerry
- 10.5 Bosch
- 10.6 Continental AG
- 10.7 Cruise (GM)
- 10.8 Hitachi Astemo
- 10.9 Huawei
- 10.10 Kodiak Robotics
- 10.11 Magna International
- 10.12 Mobileye
- 10.13 NVIDIA Corporation
- 10.14 Pony.ai
- 10.15 Qualcomm
- 10.16 Tesla
- 10.17 Valeo
- 10.18 Waymo (Alphabet)
- 10.19 ZF Friedrichshafen AG
- 10.20 Zoox (Amazon)
