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시장보고서
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세계의 군 및 방위 분야용 AI 및 애널리틱스 시장 : 기회, 성장 촉진요인, 산업 동향 분석, 예측(2025-2034년)AI and Analytics in Military and Defense Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2025 to 2034 |
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세계의 군 및 방위 분야용 AI 및 애널리틱스 시장은 2024년에 104억 달러에 이르렀고, 2025년부터 2034년까지 연평균 복합 성장률(CAGR) 13.4%로 성장할 것으로 예측됩니다.
이 확대는 AI 구동형 기술의 채용이 증가하고, 효율성, 의사결정, 작전 능력을 강화함으로써 현대의 군사 작전을 변혁하는 것이 원동력이 되고 있습니다.
무인 차량과 해군 플랫폼과 같은 자율 시스템은 방어 전략의 중심이 되고 있습니다. 고급 AI 알고리즘이 탑재된 이 시스템은 모니터링 및 정찰부터 정밀한 전략에 이르기까지 광범위한 작업을 수행하여 위험한 시나리오에서 인간의 참여를 크게 줄입니다. 또, 단독 또는 공동으로의 운용이 가능하기 때문에 내구성, 적응성, 임무 수행에 있어서 우위성을 발휘합니다. 세계 군가 정보 수집, 물류, 전장 지원을 선호하는 가운데 AI 개발과 자율 플랫폼에의 통합은 여전히 중요한 초점이 되고 있습니다.
시장은 하드웨어, 소프트웨어, 서비스 제공으로 구분됩니다. 이 중 소프트웨어 분야는 2025-2034년에 CAGR 14%를 나타낼 것으로 예측됩니다. AI와 분석 소프트웨어는 예지 보전, 실시간 상황 인식, 최적화된 의사 결정을 통해 군사 능력을 강화합니다. 이러한 플랫폼은 방대한 양의 데이터를 처리하고 위협 감지, 인텔리전스 분석, 사이버 보안 등 운영 효율성을 향상시키는 실용적인 통찰력을 제공합니다. 또한 자율 시스템의 발전은 미션 크리티컬한 작업을 위한 무인 차량, 무인 항공기, 로봇 기술을 지원하기 위해 AI를 탑재한 소프트웨어에 크게 의존하고 있습니다.
| 시장 범위 | |
|---|---|
| 시작연도 | 2024년 |
| 예측연도 | 2025-2034년 |
| 시작금액 | 104억 달러 |
| 예측 금액 | 358억 달러 |
| CAGR | 13.4% |
용도별로는 전쟁 플랫폼, 물류, 감시, 명령 시스템, 시뮬레이션, 위협 감지, 정보 처리 등 다양한 분야를 다루고 있습니다. 정보처리 분야는 2024년 매출액이 22억 달러로 시장을 선도하고 있습니다. 에지 컴퓨팅과 같은 기술 혁신은 센서 및 무인 플랫폼과 같은 기점에 처리를 분산시켜 데이터 분석에 혁명을 일으키고 있습니다. 이 기술을 통해 실시간 의사 결정이 가능해지고 지연이 불리해지는 전투 시나리오에서 즉각적인 대응의 필요성에 대응할 수 있습니다.
지역별로는 북미가 2024년 시장에서 37.7%의 점유율을 차지했습니다. 무인 항공기와 지상 차량을 포함한 군사 시스템에 AI를 통합하는 것은 이 지역의 주요 추진력이 되었습니다. 이러한 기술은 자율성을 강화하고 시스템이 신속한 의사 결정을 내리고 복잡한 전략 환경에 적응할 수 있도록 합니다. 이러한 진보는 정보, 감시 및 정찰에서 특히 가치가 높고 인간의 개입을 최소화하면서 광대한 지역에서 효율적인 데이터 수집을 보장합니다.
방어 분야에서 AI와 애널리틱스에 대한 의존도가 높아짐에 따라 현대 전쟁과 작전 전략 형성에서 이 분야에서 매우 중요한 역할을 하고 세계의 군사 상황에서 그 중요성을 강조합니다.
목차
제1장 조사 방법과 조사 범위
제2장 주요 요약
제3장 업계 인사이트
- 생태계 분석
- 밸류체인에 영향을 주는 요인
- 이익률 분석
- 파괴
- 장래의 전망
- 제조업체
- 유통업체
- 공급자의 상황
- 이익률 분석
- 주요 뉴스와 대처
- 규제 상황
- 영향요인
- 성장 촉진요인
- 전술 무인 항공기 시스템(UAS)의 진보
- AI를 활용한 실시간 데이터 분석의 이용 증가
- AI 구동형 자율 시스템의 통합 증가
- AI로 강화된 트레이닝과 시뮬레이션 기술의 채용
- 예지보전과 물류의 진보
- 업계의 잠재적 위험 및 과제
- 데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 우려
- 레거시 시스템과의 통합과 상호 운용성
- 성장 촉진요인
- 성장 가능성 분석
- Porter's Five Forces 분석
- PESTEL 분석
제4장 경쟁 구도
- 소개
- 기업 점유율 분석
- 경쟁 포지셔닝 매트릭스
- 전략 전망 매트릭스
제5장 시장 추계·예측 : 제공별, 2021-2034년
- 주요 동향
- 하드웨어
- 소프트웨어
- 클라우드
- 온프레미스
- 서비스
- 도입과 통합
- 업그레이드 및 유지보수
- 소프트웨어 지원
- 기타
제6장 시장 추계·예측 : 도입 유형별, 2021-2034년
- 주요 동향
- 신규 도입
- 업그레이드
제7장 시장 추계·예측 : 기술별, 2021-2034년
- 주요 동향
- 머신러닝
- 자연언어처리
- 컨텍스트 대응 컴퓨팅
- 컴퓨터 비전
- 지능형 가상 에이전트(Iva)/가상 에이전트
- 기타
제8장 시장 추계·예측 : 용도별, 2021-2034년
- 주요 동향
- 전쟁 플랫폼
- 사이버 보안
- 물류 및 운송
- 감시 및 상황 인식
- 커맨드 & 컨트롤
- 전장 건강 관리
- 시뮬레이션과 트레이닝
- 위협 감지
- 정보 처리
- 기타
제9장 시장 추계·예측 : 플랫폼별, 2021-2034년
- 주요 동향
- 항공기
- 전투기
- 특수 임무기
- 헬리콥터
- 무인 항공기(UAV)
- 육상
- 군용 전투 차량(MFV)
- 무인 지상 차량(UGV)
- 무기 시스템
- 본부 및 사령부
- 해군
- 선박
- 잠수함
- 무인 해상 차량(UMV)
- 우주
- 큐브위성
- 인공위성
제10장 시장 추계·예측 : 지역별, 2021-2034년
- 주요 동향
- 북미
- 미국
- 캐나다
- 유럽
- 영국
- 독일
- 프랑스
- 이탈리아
- 스페인
- 러시아
- 아시아태평양
- 중국
- 인도
- 일본
- 한국
- 호주
- 라틴아메리카
- 브라질
- 멕시코
- 중동 및 아프리카
- 남아프리카
- 사우디아라비아
- 아랍에미리트(UAE)
제11장 기업 프로파일
- Avathon
- BAE Systems
- CACI International
- Charles River Analytics
- IBM
- L3Harris Technologies
- Leonardo
- Lockheed Martin
- Northrop Grumman
- Nvidia
- Rafael Advanced Defense Systems
- Raytheon Technologies
- Saab
- Safran
- Shield AI
- Thales
The Global AI And Analytics In Military And Defense Market reached USD 10.4 billion in 2024 and is projected to grow at a CAGR of 13.4% from 2025 to 2034. This expansion is driven by the increasing adoption of AI-driven technologies, transforming modern military operations by enhancing efficiency, decision-making, and operational capabilities.
Autonomous systems, such as unmanned vehicles and naval platforms, are becoming central to defense strategies. These systems, powered by advanced AI algorithms, perform tasks ranging from surveillance and reconnaissance to precision operations, significantly reducing human involvement in high-risk scenarios. Their ability to operate independently or collaboratively offers advantages in endurance, adaptability, and mission execution. As militaries worldwide prioritize intelligence gathering, logistics, and battlefield support, the development and integration of AI into autonomous platforms remain a critical focus.
The market is segmented by offering hardware, software, and services. Among these, the software segment is anticipated to grow at a CAGR of 14% during 2025-2034. AI and analytics software enhance military capabilities through predictive maintenance, real-time situational awareness, and optimized decision-making. These platforms process vast amounts of data, delivering actionable insights that improve efficiency in operations such as threat detection, intelligence analysis, and cybersecurity. Additionally, advancements in autonomous systems rely heavily on AI-powered software to support unmanned vehicles, drones, and robotic technologies for mission-critical tasks.
| Market Scope | |
|---|---|
| Start Year | 2024 |
| Forecast Year | 2025-2034 |
| Start Value | $10.4 Billion |
| Forecast Value | $35.8 Billion |
| CAGR | 13.4% |
In terms of application, the market covers various areas, including warfare platforms, logistics, surveillance, command systems, simulation, threat detection, and information processing. The information processing segment led the market with USD 2.2 billion in revenue in 2024. Innovations like edge computing are revolutionizing data analysis by decentralizing processing to the point of origin, such as sensors or unmanned platforms. This technology enables real-time decision-making, addressing the need for immediate responses during combat scenarios where delays can be detrimental.
Regionally, North America dominated the market in 2024, accounting for a 37.7% share. The integration of AI into military systems, including unmanned aerial and ground vehicles, is a major driver in the region. These technologies enhance autonomy, allowing systems to make rapid decisions and adapt to complex operational environments. Such advancements are particularly valuable in intelligence, surveillance, and reconnaissance, ensuring efficient data collection over expansive areas while minimizing human intervention.
This growing reliance on AI and analytics in defense highlights the sector's pivotal role in shaping modern warfare and operational strategies, underscoring its importance in the global military landscape.
Table of Contents
Chapter 1 Methodology & Scope
- 1.1 Market scope & definitions
- 1.2 Base estimates & calculations
- 1.3 Forecast calculations
- 1.4 Data sources
- 1.4.1 Primary
- 1.4.2 Secondary
- 1.4.2.1 Paid sources
- 1.4.2.2 Public sources
Chapter 2 Executive Summary
- 2.1 Industry synopsis, 2021-2034
Chapter 3 Industry Insights
- 3.1 Industry ecosystem analysis
- 3.1.1 Factor affecting the value chain
- 3.1.2 Profit margin analysis
- 3.1.3 Disruptions
- 3.1.4 Future outlook
- 3.1.5 Manufacturers
- 3.1.6 Distributors
- 3.2 Supplier landscape
- 3.3 Profit margin analysis
- 3.4 Key news & initiatives
- 3.5 Regulatory landscape
- 3.6 Impact forces
- 3.6.1 Growth drivers
- 3.6.1.1 Advancements in tactical unmanned aircraft systems (UAS)
- 3.6.1.2 Increasing use of AI-powered real-time data analytics
- 3.6.1.3 Rising integration of AI-driven autonomous systems
- 3.6.1.4 Adoption of AI-enhanced training and simulation technologies
- 3.6.1.5 Advancements in predictive maintenance and logistics
- 3.6.2 Industry pitfalls & challenges
- 3.6.2.1 Data security and privacy concerns
- 3.6.2.2 Integration and interoperability with legacy systems
- 3.6.1 Growth drivers
- 3.7 Growth potential analysis
- 3.8 Porter's analysis
- 3.9 PESTEL analysis
Chapter 4 Competitive Landscape, 2024
- 4.1 Introduction
- 4.2 Company market share analysis
- 4.3 Competitive positioning matrix
- 4.4 Strategic outlook matrix
Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Offering, 2021-2034 (USD Million)
- 5.1 Key trends
- 5.2 Hardware
- 5.3 Software
- 5.3.1 Cloud
- 5.3.2 On-premise
- 5.4 Services
- 5.4.1 Deployment & integration
- 5.4.2 Upgrades & maintenance
- 5.4.3 Software support
- 5.4.4 Others
Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Installation Type, 2021-2034 (USD Million)
- 6.1 Key trends
- 6.2 New Installation
- 6.3 Upgradation
Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Technology, 2021-2034 (USD Million)
- 7.1 Key trends
- 7.2 Machine learning
- 7.3 Natural language processing
- 7.4 Context-aware computing
- 7.5 Computer vision
- 7.6 Intelligent virtual agent (Iva) /virtual agents
- 7.7 Others
Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By Application, 2021-2034 (USD Million)
- 8.1 Key trends
- 8.2 Warfare platforms
- 8.3 Cybersecurity
- 8.4 Logistics & transportation
- 8.5 Surveillance & situational awareness
- 8.6 Command & control
- 8.7 Battlefield healthcare
- 8.8 Simulation & training
- 8.9 Threat detection
- 8.10 Information processing
- 8.11 Others
Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By Platform, 2021-2034 (USD Million)
- 9.1 Key trends
- 9.2 Airborne
- 9.2.1 Fighter aircraft
- 9.2.2 Special mission aircraft
- 9.2.3 Helicopters
- 9.2.4 Unmanned aerial vehicles (UAV)
- 9.3 Land
- 9.3.1 Military fighting vehicles (MFV)
- 9.3.2 Unmanned ground vehicles (UGV)
- 9.3.3 Weapons systems
- 9.3.4 Headquarter & command centers
- 9.4 Naval
- 9.4.1 Ships
- 9.4.2 Submarines
- 9.4.3 Unmanned marine vehicles (UMVs)
- 9.5 Space
- 9.5.1 CubeSats
- 9.5.2 Satellites
Chapter 10 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021-2034 (USD Million)
- 10.1 Key trends
- 10.2 North America
- 10.2.1 U.S.
- 10.2.2 Canada
- 10.3 Europe
- 10.3.1 UK
- 10.3.2 Germany
- 10.3.3 France
- 10.3.4 Italy
- 10.3.5 Spain
- 10.3.6 Russia
- 10.4 Asia Pacific
- 10.4.1 China
- 10.4.2 India
- 10.4.3 Japan
- 10.4.4 South Korea
- 10.4.5 Australia
- 10.5 Latin America
- 10.5.1 Brazil
- 10.5.2 Mexico
- 10.6 MEA
- 10.6.1 South Africa
- 10.6.2 Saudi Arabia
- 10.6.3 UAE
Chapter 11 Company Profiles
- 11.1 Avathon
- 11.2 BAE Systems
- 11.3 CACI International
- 11.4 Charles River Analytics
- 11.5 IBM
- 11.6 L3Harris Technologies
- 11.7 Leonardo
- 11.8 Lockheed Martin
- 11.9 Northrop Grumman
- 11.10 Nvidia
- 11.11 Rafael Advanced Defense Systems
- 11.12 Raytheon Technologies
- 11.13 Saab
- 11.14 Safran
- 11.15 Shield AI
- 11.16 Thales
(주말 및 공휴일 제외)
