|
시장보고서
상품코드
1638880
창고 시뮬레이션 시장 : 기회, 성장 촉진요인, 산업 동향 분석, 예측(2025-2034년)Warehouse Simulation Market Opportunity, Growth Drivers, Industry Trend Analysis, and Forecast 2025 - 2034 |
||||||
세계의 창고 시뮬레이션 시장은 2024년에 7억 4,260만 달러에 이르렀으며, 2025년부터 2034년에 걸쳐 13.7%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 견조하게 확대될 것으로 예측되고 있습니다.
전자상거래가 성장함에 따라 창고 업무는 크게 변화하고 더욱 복잡해지고 있습니다. 현대 창고는 개인 소비자의 출하에서 대규모 기업 간 거래(B2B) 주문에 이르기까지 다양한 유형의 주문을 처리해야 합니다. 당일 배송, 계절 변동, 옴니채널 완성에 대한 수요는 이러한 복잡성을 더욱 증폭시키고 있습니다.
무인 반송차(AGV), 로봇 피킹 암, 자동 창고(AS/RS) 등의 자동화 시스템의 채용이 증가하고 있는 것은 창고 시뮬레이션 시장의 주요 촉진요인입니다. 자동화 인프라에 착수하기 전에 기업은 투자가 가치 있고 운영이 가능한지 확인해야 합니다. 창고 시뮬레이션 소프트웨어를 통해 기업은 다양한 자동화 시나리오의 모델링, 로봇과 인간의 상호작용 평가, 워크플로우 최적화, 병목 현상을 파악할 수 있습니다. 이는 여러 공급업체의 서로 다른 자동화 시스템을 통합할 때 특히 중요하며, 시뮬레이션은 비용이 많이 드는 통합 문제를 줄이고 전체 시스템 성능을 향상시키는 데 도움이 됩니다.
시장은 시뮬레이션 기술에 따라 개별 이벤트 시뮬레이션, 시스템 역학 시뮬레이션, 하이브리드 시뮬레이션, 프로세스 시뮬레이션으로 구분됩니다. 개별 이벤트 시뮬레이션(DES) 부문은 2024년에 42%의 점유율을 차지했고 2034년에는 10억 달러를 돌파할 전망입니다. 모바일 지원 DES 용도는 시뮬레이션 결과에 대한 실시간 액세스를 제공하고 의사 결정 프로세스를 강화하여 창고 관리에 혁명을 가져옵니다. 이러한 도구는 공급망 관리에서 효율 최적화까지 창고 업무를 간소화하는 데 필수적입니다.
| 시장 범위 | |
|---|---|
| 시작 연도 | 2024년 |
| 예측 연도 | 2025-2034년 |
| 시작 금액 | 7억 4,260만 달러 |
| 예측 금액 | 25억 달러 |
| CAGR | 13.7% |
배포 모드의 경우 창고 시뮬레이션 시장은 온프레미스, 클라우드 기반 및 하이브리드 솔루션으로 나뉩니다. 클라우드 기반 부문은 2034년까지 15억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장에는 클라우드 기반 시뮬레이션 및 창고 관리 시스템(WMS), 기업 자원 계획(ERP) 시스템, 운송 관리 시스템(TMS)과의 원활한 통합 등 여러 요소가 기여합니다. 이 통합은 부드러운 데이터 흐름, 종합적인 분석, 엔드 투 엔드 공급망의 시각화를 촉진합니다. 또한 클라우드 플랫폼은 협업을 강화하고 이해 관계자가 어디서나 시뮬레이션 모델과 통찰력에 액세스, 수정 및 공유할 수 있게 함으로써 공급망 전반에 걸쳐 더 나은 의사 결정을 지원합니다.
미국의 창고 시뮬레이션 시장이 우세하며 2024년에는 75%를 차지합니다. 고급 AI 알고리즘은 수요 예측, 재고 관리 최적화 및 의사 결정 자동화를 위해 과거 및 실시간 데이터를 분석하는 데 도움이 됩니다. 이러한 알고리즘은 유지보수 필요성, 노동 요건, 잠재적인 혼란을 예측하고, 다운타임을 줄이고, 자원 활용도를 높이고, 효율성을 높이는 데 도움이 됩니다.
목차
제1장 조사 방법과 조사 범위
제2장 주요 요약
제3장 업계 인사이트
- 생태계 분석
- 공급자의 상황
- 시뮬레이션 소프트웨어 제공업체
- 데이터 및 분석 제공업체
- 네트워킹 및 연결 제공업체
- 시스템 통합자
- 최종 사용자
- 이익률 분석
- 기술의 차별화
- 의사결정 자동화
- 실시간 동기화
- 고급 3D 비주얼라이제이션
- 업계별 모듈
- 기타
- 주요 뉴스와 대처
- 규제 상황
- 영향요인
- 성장 촉진요인
- 전자상거래의 고성장
- 창고 관리에 있어서의 자동화와 로보틱스의 통합
- 노동관리의 필요성 증가
- 창고 업무에 있어서 비용 최적화 요구의 고조
- 업계의 잠재적 위험 및 과제
- 데이터 통합의 과제
- 기술적 복잡성
- 성장 촉진요인
- 성장 가능성 분석
- Porter's Five Forces 분석
- PESTEL 분석
제4장 경쟁 구도
- 소개
- 기업 점유율 분석
- 경쟁 포지셔닝 매트릭스
- 전략 전망 매트릭스
제5장 시장 추계·예측 : 시뮬레이션 기술별(2021-2034년)
- 주요 동향
- 개별 이벤트 시뮬레이션(DES)
- 시스템 다이내믹스
- 하이브리드
- 프로세스 시뮬레이션
제6장 시장 추계·예측 : 용도별(2021-2034년)
- 주요 동향
- 재고·공간 최적화
- 주문 피킹 & 풀필먼트 시뮬레이션
- 워크포스 관리
- 자재 흐름 관리
- 창고 레이아웃과 설계
- 위험과 안전성 분석
제7장 시장 추계·예측 : 배포모드별(2021-2034년)
- 주요 동향
- 온프레미스
- 클라우드 기반
- 하이브리드
제8장 시장 추계·예측 : 최종 용도별(2021-2032년)
- 주요 동향
- 소매 및 전자상거래
- 물류 및 운송
- 제조업
- 자동차
- 헬스케어
- 기타
제9장 시장 추계·예측 : 지역별(2021-2032년)
- 주요 동향
- 북미
- 미국
- 캐나다
- 유럽
- 영국
- 독일
- 프랑스
- 스페인
- 이탈리아
- 러시아
- 북유럽
- 아시아태평양
- 중국
- 인도
- 일본
- 한국
- 뉴질랜드
- 동남아시아
- 라틴아메리카
- 브라질
- 멕시코
- 아르헨티나
- 중동 및 아프리카
- UAE
- 남아프리카
- 사우디아라비아
제10장 기업 프로파일
- AnyLogic
- Applied Materials
- Bigbear.ai
- Coupa Software
- CreateASoft
- Dassault Systemes
- Dematic
- Epicor
- FlexSim(Autodesk Company)
- Godrej Korber
- Honeywell
- Incontrol
- Mecalux
- Oracle
- Production Modelling Corporation(PMC)
- PTV Group
- Rockwell Automation
- SAP
- Siemens
- Simio
The Global Warehouse Simulation Market reached USD 742.6 million in 2024 and is anticipated to expand at a robust CAGR of 13.7% from 2025 to 2034. The growth of e-commerce has significantly transformed warehouse operations, introducing greater complexity. Modern warehouses must handle a variety of order types, from individual consumer shipments to large-scale business-to-business (B2B) orders. The demand for same-day delivery, seasonal fluctuations, and omnichannel fulfillment further amplify these complexities.
The increasing adoption of automated systems such as Automated Guided Vehicles (AGVs), robotic picking arms, and Automated Storage and Retrieval Systems (AS/RS) is a key driver for the warehouse simulation market. Before committing to automation infrastructure, companies need to ensure the investment is worthwhile and operationally feasible. Warehouse simulation software enables businesses to model various automation scenarios, assess robot-human interaction, optimize workflows, and pinpoint bottlenecks. This is particularly important when integrating different automated systems from multiple vendors, as simulation helps to mitigate costly integration problems and improve overall system performance.
The market is segmented by simulation technology into discrete event, system dynamics, hybrid, and process simulation. The discrete event simulation (DES) segment held a 42% share in 2024, with expectations to surpass USD 1 billion by 2034. Mobile-enabled DES applications revolutionize warehouse management by offering real-time access to simulation outcomes and enhancing decision-making processes. These tools are integral in streamlining warehouse operations, from supply chain management to efficiency optimization.
| Market Scope | |
|---|---|
| Start Year | 2024 |
| Forecast Year | 2025-2034 |
| Start Value | $742.6 Million |
| Forecast Value | $2.5 Billion |
| CAGR | 13.7% |
Regarding deployment models, the warehouse simulation market is divided into on-premises, cloud-based, and hybrid solutions. The cloud-based segment is expected to reach USD 1.5 billion by 2034. Several factors contribute to this growth, including the seamless integration of cloud-based simulations with Warehouse Management Systems (WMS), Enterprise Resource Planning (ERP) systems, and Transportation Management Systems (TMS). This integration facilitates smooth data flow, comprehensive analysis, and end-to-end supply chain visibility. Cloud platforms also enhance collaboration, allowing stakeholders to access, modify, and share simulation models and insights from any location, which supports better decision-making across the supply chain.
The U.S. warehouse simulation market dominated, accounting for 75% in 2024. Advanced AI algorithms help analyze historical and real-time data to forecast demand, optimize inventory management, and automate decision-making. These algorithms help predict maintenance needs, labor requirements, and potential disruptions, reducing downtime, improving resource utilization, and boosting efficiency.
Table of Contents
Chapter 1 Methodology & Scope
- 1.1 Research design
- 1.1.1 Research approach
- 1.1.2 Data collection methods
- 1.2 Base estimates and calculations
- 1.2.1 Base year calculation
- 1.2.2 Key trends for market estimates
- 1.3 Forecast model
- 1.4 Primary research & validation
- 1.4.1 Primary sources
- 1.4.2 Data mining sources
- 1.5 Market definitions
Chapter 2 Executive Summary
- 2.1 Industry 360° synopsis, 2021 - 2032
Chapter 3 Industry Insights
- 3.1 Industry ecosystem analysis
- 3.2 Supplier landscape
- 3.2.1 Simulation software providers
- 3.2.2 Data and analytics providers
- 3.2.3 Networking & connectivity providers
- 3.2.4 System integrators
- 3.2.5 End users
- 3.3 Profit margin analysis
- 3.4 Technology differentiators
- 3.4.1 Automated decision-making
- 3.4.2 Real-time synchronization
- 3.4.3 Advanced 3D visualization
- 3.4.4 Industry-specific modules
- 3.4.5 Others
- 3.5 Key news & initiatives
- 3.6 Regulatory landscape
- 3.7 Impact forces
- 3.7.1 Growth drivers
- 3.7.1.1 High e-commerce growth
- 3.7.1.2 Integration of automation and robotics in warehousing
- 3.7.1.3 Growing need for labor management
- 3.7.1.4 Increasing need for cost optimization in warehouse operations
- 3.7.2 Industry pitfalls & challenges
- 3.7.2.1 Data integration challenges
- 3.7.2.2 Technical complexity
- 3.7.1 Growth drivers
- 3.8 Growth potential analysis
- 3.9 Porter's analysis
- 3.10 PESTEL analysis
Chapter 4 Competitive Landscape, 2024
- 4.1 Introduction
- 4.2 Company market share analysis
- 4.3 Competitive positioning matrix
- 4.4 Strategic outlook matrix
Chapter 5 Market Estimates & Forecast, By Simulation Technology, 2021 - 2034 ($Bn)
- 5.1 Key trends
- 5.2 Discrete event simulation (DES)
- 5.3 System dynamics
- 5.4 Hybrid
- 5.5 Process simulation
Chapter 6 Market Estimates & Forecast, By Application, 2021 - 2034 ($Bn)
- 6.1 Key trends
- 6.2 Inventory & space optimization
- 6.3 Order picking & fulfillment simulation
- 6.4 Workforce management
- 6.5 Material flow management
- 6.6 Warehouse layout and design
- 6.7 Risk & safety analysis
Chapter 7 Market Estimates & Forecast, By Deployment, 2021 - 2034 ($Bn)
- 7.1 Key trends
- 7.2 On-premises
- 7.3 Cloud-based
- 7.4 Hybrid
Chapter 8 Market Estimates & Forecast, By End Use, 2021 - 2032 ($Bn)
- 8.1 Key trends
- 8.2 Retail & e-commerce
- 8.3 Logistics & transportation
- 8.4 Manufacturing
- 8.5 Automotive
- 8.6 Healthcare
- 8.7 Others
Chapter 9 Market Estimates & Forecast, By Region, 2021 - 2032 ($Bn)
- 9.1 Key trends
- 9.2 North America
- 9.2.1 U.S.
- 9.2.2 Canada
- 9.3 Europe
- 9.3.1 UK
- 9.3.2 Germany
- 9.3.3 France
- 9.3.4 Spain
- 9.3.5 Italy
- 9.3.6 Russia
- 9.3.7 Nordics
- 9.4 Asia Pacific
- 9.4.1 China
- 9.4.2 India
- 9.4.3 Japan
- 9.4.4 South Korea
- 9.4.5 ANZ
- 9.4.6 Southeast Asia
- 9.5 Latin America
- 9.5.1 Brazil
- 9.5.2 Mexico
- 9.5.3 Argentina
- 9.6 MEA
- 9.6.1 UAE
- 9.6.2 South Africa
- 9.6.3 Saudi Arabia
Chapter 10 Company Profiles
- 10.1 AnyLogic
- 10.2 Applied Materials
- 10.3 Bigbear.ai
- 10.4 Coupa Software
- 10.5 CreateASoft
- 10.6 Dassault Systemes
- 10.7 Dematic
- 10.8 Epicor
- 10.9 FlexSim (Autodesk Company)
- 10.10 Godrej Korber
- 10.11 Honeywell
- 10.12 Incontrol
- 10.13 Mecalux
- 10.14 Oracle
- 10.15 Production Modelling Corporation (PMC)
- 10.16 PTV Group
- 10.17 Rockwell Automation
- 10.18 SAP
- 10.19 Siemens
- 10.20 Simio
