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AI 대응 테스트 시장 규모, 점유율 및 동향 분석 보고서 : 컴포넌트별, 전개별, 최종 이용 산업별, 용도별, 기술별, 지역별, 부문별 예측(2023-2030년)

AI-enabled Testing Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Solution, Services), By Deployment (Cloud, On-premise), By End-use Industry (Government, BFSI), By Application, By Technology, By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030

발행일: | 리서치사: Grand View Research | 페이지 정보: 영문 100 Pages | 배송안내 : 2-10일 (영업일 기준)


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AI 대응 테스트 시장의 성장과 동향

Grand View Research, Inc.의 최신 보고서에 따르면, 전 세계 AI 대응 테스트 시장 규모는 2023년부터 2030년까지 18.4%의 CAGR을 기록하여 2030년에는 16억 3,000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

인공지능(AI)은 기술 전망을 변화시키고 있습니다. 소프트웨어 및 도구 개발의 여러 측면에 적용되면서 시장 개척을 촉진하고 있습니다. 또한, 컴퓨터 비전 및 이미지 처리 분야의 중요한 혁신과 출시는 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, Applitools의 소프트웨어 테스트를 위한 Visual AI는 훈련된 AI와 머신러닝(ML) 알고리즘을 사용하여 정확성을 제공합니다. 마찬가지로 2023년 4월에는 소프트웨어 테스트 플랫폼 Sofy가 노코드, 제너레이티브 AI 기반 모바일 앱 테스트 솔루션인 SofySense를 발표했습니다.

이 서비스는 GPT에 통합된 지능형 소프트웨어 테스트 AI 기술을 통합하여 Sofy의 현재 플랫폼을 개선하고 품질 보증을 지원합니다. 주요 기업들은 시장에서 우위를 점하기 위해 혁신과 AI 대응 테스트 도구 개발에 주력하고 있습니다. 예를 들어, Keysight Technologies는 2022년 10월에 5G 기기를 강화하는 새로운 자동 AI 테스트를 발표했습니다. 이 회사는 자동화와 인공지능을 통해 스마트폰 사용자와 내장 애플리케이션의 상호 작용을 향상시키기 위해 이 테스트 도구를 발표했습니다. 마찬가지로 2021년 2월, 소스 랩스(Sauce Labs Inc.)는 오토노미큐(AutonomIQ)를 인수했습니다. 이번 인수를 통해 스크립트 없는 테스트 자동화를 강화하고 시각적 테스트, API 테스트, 프론트엔드 성능 테스트, 기능 UI 테스트를 포함한 기능 세트를 확장하여 소스 연구소의 포트폴리오를 더욱 확장하고 심화할 수 있게 되었습니다.

자가 치유 테스트는 AI 대응 테스트 도구 시장의 성장을 촉진할 가능성이 높습니다. 기존 테스트 자동화 시스템에서 애플리케이션의 구성요소는 명확한 식별자로 정의되어 있습니다. 이러한 요소는 애플리케이션이 업그레이드되거나 수정될 때마다 변경될 수 있습니다. 항목의 정의가 고정되어 있기 때문에 이전에는 성공적이었던 테스트가 실패하고 잘못된 부정적인 결과를 초래할 수 있습니다. 자가 복구 테스트는 AI 알고리즘을 사용하여 동적 속성으로 인한 예기치 않은 실수를 자동으로 감지하고 더 나은 솔루션을 제안하거나 스크립트를 자동으로 업데이트합니다. 이 테스트는 테스트 실패를 방지하고 QA 직원이 문제를 추적하고 해결하는 데 드는 수고를 덜어줍니다.

AI 대응 테스트 시장 보고서 하이라이트

  • 소프트웨어 부문이 2022년 세계 매출 점유율 77% 이상을 차지하며 시장을 주도했습니다. 소프트웨어 개발의 다양한 측면에서 AI 애플리케이션의 출현은 시장 성장을 촉진할 것입니다. 소프트웨어의 테스트 애플리케이션은 소프트웨어 개발의 라이프 사이클을 용이하게하는 데 초점을 맞추고 있으며, AI 알고리즘은 방대한 양의 데이터를 분석하고 패턴을 식별하여 테스트 커버리지를 향상시킬 수 있습니다.
  • 클라우드 부문은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 무제한의 확장성과 리소스를 제공하는 클라우드 기반 솔루션이 주도하고 있습니다. 기업은 AI 대응 테스트 인프라를 효율적으로 제공하고 수요에 따라 확장하거나 축소할 수 있습니다.
  • 테스트 자동화 부문은 2022년 58% 이상의 점유율로 시장을 장악했습니다. 성장을 주도하는 것은 AI 테스트 도구로, AI 알고리즘과 기술을 활용하여 테스트 자동화를 강화합니다. 클라우드 컴퓨팅 인스턴스와 결합하여 테스트 프로세스에 더 많은 확장성과 유연성을 제공할 수 있습니다.
  • NLP 부문은 새로운 기술 발전이 받아들여지면서 빠르게 성장하고 있습니다. 클라우드 기반 기술에 대한 고객의 요구가 증가하고 통신 인프라가 발전함에 따라 NLP의 성장이 가속화되고 있습니다.
  • 2022년 시장은 IT 및 통신이 18% 이상의 점유율로 시장을 주도할 것입니다. 이 산업은 AI 테스트의 영향을 크게 받고 있으며, AI 테스트 기술은 테스트 프로세스를 자동화하여 통신 네트워크, 서비스 및 시스템을 보다 빠르고 효율적으로 테스트할 수 있게함으로써 통신의 다양한 측면에 많은 이점과 진보를 가져다주고 있습니다.
  • 예측 기간 동안 아시아태평양이 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 인도, 중국, 일본 및 기타 아시아태평양 국가들은 새로운 제품과 플랫폼을 혁신하고 발표하고 있습니다. 예를 들어, 싱가포르는 2022년 6월 AI 개발자가 시스템을 객관적이고 독립적으로 평가할 수 있도록 지원하는 최초의 AI 거버넌스 테스트 프레임워크와 툴박스를 발표했습니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

  • 조사 방법
  • 조사 범위와 가정
  • 정보 조달
    • 구입한 데이터베이스
    • Gvr의 내부 데이터베이스
    • 2차 정보와 제3자의 관점
    • 1차 조사
  • 정보 분석
    • 데이터 분석 모델
  • 시장 형성과 데이터 시각화
  • 데이터 검증과 공개

제2장 주요 요약

  • 시장 전망
  • 부문 전망
  • 경쟁 인사이트

제3장 시장 변수, 동향, 범위

  • 시장 계통
  • 업계의 밸류체인 분석
  • AI 대응 테스트 시장 - 시장 역학
    • 시장 성장 촉진요인 분석
    • 시장 성장 억제요인 분석
    • 업계 과제
    • 업계 기회
  • 비지니스 환경 툴 분석 : AI 대응 테스트 시장
    • Porter's Five Forces 분석
    • PESTLE 분석
  • 경제 메가트렌드 분석

제4장 AI 대응 테스트 시장 : 컴포넌트 전망

  • 컴포넌트 변동 분석과 시장 점유율, 2022년과 2030년
  • 소프트웨어
  • 서비스

제5장 AI 대응 테스트 시장 : 전개 전망

  • 전개 변동 분석과 시장 점유율, 2022년과 2030년
  • 클라우드
  • 온프레미스

제6장 AI 대응 테스트 시장 : 기술 전망

  • 기술 변동 분석과 시장 점유율, 2022년과 2030년
  • 머신러닝·패턴 인식
  • 자연언어처리(NLP)
  • 컴퓨터 비전·영상 처리

제7장 AI 대응 테스트 시장 : 용도 전망

  • 애플리케이션 변동 분석과 시장 점유율, 2022년과 2030년
  • 테스트 자동화
  • 인프라 최적화
  • 기타

제8장 AI 대응 테스트 시장 : 최종 이용 산업 전망

  • 최종 이용 산업 변동 분석과 시장 점유율, 2022년과 2030년
  • 헬스케어
  • IT·통신
  • 에너지·유틸리티
  • BFSI
  • 정부
  • 기타

제9장 지역 추정·동향 분석

  • AI 대응 테스트 시장 : 지역 변동 분석, 2022년 및 2030년
  • 북미
    • 미국
    • 캐나다
  • 유럽
    • 독일
    • 영국
    • 프랑스
  • 아시아태평양
    • 중국
    • 일본
    • 인도
    • 한국
    • 호주
  • 라틴아메리카
    • 브라질
    • 멕시코
  • 중동 및 아프리카
    • 사우디아라비아
    • 아랍에미리트
    • 남아프리카공화국

제10장 AI 대응 테스트 시장 - 경쟁 상황

  • 최근의 동향과 영향 분석 : 주요 시장 진출 기업별
  • 기업 분류
  • 진출 기업 개요
  • 재무 실적
    • 부록
  • 제품 벤치마크
  • 기업 히트맵 분석
  • 전략 매핑
    • 확장
    • 인수합병
    • 협업
    • 신제품 발매
    • 연구개발
  • 기업 개요/리스트
    • Sauce Labs Inc.
    • Retest Gmbh
    • D2l Corporation
    • Functionize Inc.
    • Diffblue Ltd.
    • Applitools
    • Capgemini Se
    • Testrigor
    • Micro Focus International Plc
ksm 23.07.21

AI-enabled Testing Market Growth & Trends

The global AI-enabled testing market size is anticipated to reach USD 1.63 billion by 2030, registering a CAGR of 18.4% from 2023 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. Emerging Artificial Intelligence (AI) is transforming the technological landscape. Its application in numerous facets of software and tools development is fueling market growth. Moreover, Significant innovations and launches in computer vision & image processing are anticipated to drive market growth. For instance, Applitools's Visual AI for software testing provides accuracy using trained AI and Machine Learning (ML) algorithms. Similarly, in April 2023, A no-code, generative AI-driven mobile app testing solution SofySense was introduced by the software testing platform Sofy.

By integrating GPT-integrated, intelligent software-testing AI technology, the service improves Sofy's current platform and aids in quality assurance.Major players are focusing on innovations and the development of AI-enabled testing tools to stay ahead in the market. For instance, in October 2022, Keysight Technologies unveiled new automated AI testing to enhance 5G devices. The business launched this testing tool to increase smartphone users' interaction with built-in applications through automation and artificial intelligence. Similarly, in February 2021, Sauce Labs Inc. acquired AutonomIQ; This acquisition enhances scriptless test automation to an expanding capability set that already includes visual testing, API testing, front-end performance testing, and functional UI testing to broaden further and deepen the Sauce Labs portfolio.

The self-healing test is likely to fuel the AI-enabled testing tools market growth. The components of an application are defined by distinct identifiers in traditional test automation systems. These elements may also alter whenever the application is upgraded or modified. Since items have fixed definitions, previously successful tests will now fail and produce false negative results. AI algorithms are used in self-healing tests to detect unanticipated mistakes caused by dynamic properties automatically and either suggest a better solution or automatically update the script. This testing avoids test failures and saves QA staff time from having to track down and resolve any problems.

AI-enabled Testing Market Report Highlights

  • The software segment led the market in 2022 accounting for over 77% share of the global revenue. The emergence of AI applications in numerous facets of software development will fuel market growth. Testing application in software focuses on making the software development life cycle easier. AI algorithms analyze vast amounts of data and identify patterns, allowing for improved test coverage
  • The cloud segment is estimated to grow at the highest CAGR over the forecast period. This growth is led by cloud-based solutions offering unlimited scalability and resources. Organizations efficiently deliver and scale up or down their AI-enabled testing infrastructure based on the demand
  • The test automation segment dominated the market with a share of over 58% in 2022. The growth is led by AI-testing tools, which enhance test automation by leveraging AI algorithms and techniques. Combined with cloud computing instances, it can bring even more scalability and flexibility to the testing process
  • The NLP segment is witnessing rapid growth owing to the growing acceptance of novel technology advancements. Increased customer demands for cloud-based technology and advancements in communication infrastructure are accelerating NLP growth
  • IT & telecommunication led the market in 2022 with a share of over 18%. The industry has been significantly impacted by AI testing, bringing numerous benefits and advancements to various aspects of telecommunications. AI testing techniques are automating the testing process, enabling faster and more efficient testing of telecommunication networks, services, and systems
  • Asia Pacific is anticipated to register the highest CAGR over the forecast period. India, China, Japan, and other countries of Asia Pacific are innovating and launching new products and platforms. For instance, in June 2022, Singapore introduced the first AIgovernance testing framework and toolbox to assist AI developers in objectively and independently evaluating their systems

Table of Contents

Chapter 1 Methodology And Scope

  • 1.1 Research Methodology
  • 1.2 Research Scope & Assumptions
  • 1.3 Information Procurement
    • 1.3.1 Purchased Database
    • 1.3.2 Gvr's Internal Database
    • 1.3.3 Secondary Sources & Third Party Perspective
    • 1.3.4 Primary Research
  • 1.4 Information Analysis
    • 1.4.1 Data Analysis Models
  • 1.5 Market Formulation And Data Visualization
  • 1.6 Data Validation And Publishing

Chapter 2 Executive Summary

  • 2.1 Market Outlook
  • 2.2 Segmental Outlook
  • 2.3 Competitive Insights

Chapter 3 Market Variables, Trends & Scope

  • 3.1 Market Lineage
  • 3.2 Industry Value Chain Analysis
  • 3.3 Ai-Enabled Testing Market - Market Dynamics
    • 3.3.1 Market Driver Analysis
    • 3.3.2 Market Restraint Analysis
    • 3.3.3 Industry Challenges
    • 3.3.4 Industry Opportunities
  • 3.4 Business Environmental Tools Analysis: Ai-Enabled Testing Market
    • 3.4.1 Porter's Five Forces Analysis
      • 3.4.1.1 Bargaining Power Of Suppliers
      • 3.4.1.2 Bargaining Power Of Buyers
      • 3.4.1.3 Threat Of Substitution
      • 3.4.1.4 Threat Of New Entrants
      • 3.4.1.5 Competitive Rivalry
    • 3.4.2 Pestle Analysis
      • 3.4.2.1 Political Landscape
      • 3.4.2.2 Economic Landscape
      • 3.4.2.3 Social Landscape
      • 3.4.2.4 Technology Landscape
      • 3.4.2.5 Environmental Landscape
      • 3.4.2.6 Legal Landscape
  • 3.5 Economic Mega Trend Analysis

Chapter 4 Ai-Enabled Testing Market: Component Outlook

  • 4.1 Component Movement Analysis & Market Share, 2022 & 2030
  • 4.2 Software
    • 4.2.1 Software Ai-Enabled Testing Market Size Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 4.3 Services
    • 4.3.1 Services Ai-Enabled Testing Market Size Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)

Chapter 5 Ai-Enabled Testing Market: Deployment Outlook

  • 5.1 Deployment Movement Analysis & Market Share, 2022 & 2030
  • 5.2 Cloud
    • 5.2.1 Cloud Ai-Enabled Testing Market Size Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 5.3 On-Premises
    • 5.3.1 On-Premisesai-Enabled Testing Market Size Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)

Chapter 6 Ai-Enabled Testing Market: Technology Outlook

  • 6.1 Technology Movement Analysis & Market Share, 2022 & 2030
  • 6.2 Machine Learning And Pattern Recognition
    • 6.2.1 Machine Learning And Pattern Recognition Ai-Enabled Testing Market Size Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 6.3 Natural Language Processing (Nlp)
    • 6.3.1 Nlp Ai-Enabled Testing Market Size Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 6.4 Computer Vision And Image Processing
    • 6.4.1 Computer Vision And Image Processing Ai-Enabled Testing Market Size Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)

Chapter 7 Ai-Enabled Testing Market: Application Outlook

  • 7.1 Application Movement Analysis & Market Share, 2022 & 2030
  • 7.2 Test Automation
    • 7.2.1 Test Automation Ai-Enabled Testing Market Size Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 7.3 Infrastructure Optimization
    • 7.3.1 Infrastructure Optimization Ai-Enabled Testing Market Size Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 7.4 Others
    • 7.4.1 Others Ai-Enabled Testing Market Size Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)

Chapter 8 Ai-Enabled Testing Market: End-Use Industry Outlook

  • 8.1 End-Use Industry Movement Analysis & Market Share, 2022 & 2030
  • 8.2 Healthcare
    • 8.2.1 Healthcare Ai-Enabled Testing Market Size Estimates And Forecastes, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 8.3 It& Telecommunication
    • 8.3.1 It & Telecommunication Ai-Enabled Testing Market Size Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 8.4 Energy & Utilities
    • 8.4.1 Energy & Utilities Ai-Enabled Testing Market Size Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 8.5 Bfsi
    • 8.5.1 Bfsi Ai-Enabled Testing Market Size Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 8.6 Government
    • 8.6.1 Government Ai-Enabled Testing Market Size Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 8.7 Others
    • 8.7.1 Others Ai-Enabled Testing Market Size Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)

Chapter 9 Regional Estimates And Trend Analysis

  • 9.1 Ai-Enabled Testing Market: Regional Movement Analysis, 2022 & 2030
  • 9.2 North America
    • 9.2.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 9.2.2. U.S.
      • 9.2.2.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 9.2.3. Canada
      • 9.2.3.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 9.3 Europe
    • 9.3.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 9.3.2 Germany
      • 9.3.2.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 9.3.3 Uk
      • 9.3.3.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 9.3.4 France
      • 9.3.4.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 9.4 Asia Pacific
    • 9.4.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 9.4.2 China
      • 9.4.2.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 9.4.3 Japan
      • 9.4.3.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 9.4.4 India
      • 9.4.4.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 9.4.5 South Korea
      • 9.4.5.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 9.4.6 Australia
      • 9.4.6.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 9.5 Latin America
    • 9.5.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 9.5.2 Brazil
      • 9.5.2.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 9.5.3 Mexico
      • 9.5.3.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
  • 9.6 Mea
    • 9.6.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 9.6.2 Kingdom Of Saudi Arabia
      • 9.6.2.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 9.6.3 Uae
      • 9.6.3.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
    • 9.6.4 South Africa
      • 9.6.4.1 Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)

Chapter 10 Ai-Enabled Testing Market - Competitive Landscape

  • 10.1 Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
  • 10.2 Company Categorization
  • 10.3 Participant's Overview
  • 10.4 Financial Performance
    • 10.4.1 Appendix
  • 10.5 Product Benchmarking
  • 10.6 Company Heat Map Analysis
  • 10.7 Strategy Mapping
    • 10.7.1 Expansion
    • 10.7.2 Mergers & Acquisition
    • 10.7.3 Collaborations
    • 10.7.4 New Product Launches
    • 10.7.5 Research & Development
  • 10.8 Company Profiles/Listing
    • 10.8.1. Sauce Labs Inc.
    • 10.8.2. Retest Gmbh
    • 10.8.3. D2l Corporation
    • 10.8.4. Functionize Inc.
    • 10.8.5. Diffblue Ltd.
    • 10.8.6. Applitools
    • 10.8.7. Capgemini Se
    • 10.8.8. Testrigor
    • 10.8.9. Micro Focus International Plc
      • 10.8.10.
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