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이상 탐지 시장 규모, 점유율 및 동향 분석 보고서 : 전개별, 컴포넌트별, 기술별, 최종 용도별, 부문별 예측(2023-2030년)

Anomaly Detection Market Size, Share & Trends Analysis Report By Deployment (Cloud, On-premise), By Component (Solution, Services), By Technology (Big Data Analytics, ML & AI), By End-use (BFSI, Retail), And Segment Forecasts, 2023 - 2030
발행일: | 리서치사: Grand View Research | 페이지 정보: 영문 100 Pages | 배송안내 : 2-10일 (영업일 기준)

    
    
    




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이상 탐지 시장의 성장과 동향

Grand View Research, Inc.의 최신 보고서에 따르면 세계 이상 탐지 시장 규모는 2023년부터 2030년까지 16.5%의 CAGR을 기록하여 2030년에는 145억 9,000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

딥러닝과 머신러닝 기술의 발전이 시장 성장을 견인하고 있습니다. 기존의 통계적 접근 방식은 GAN(Generative Adversarial Networks), Vaes(Variational Autoencoders), RNN(Recurrent Neural Networks)과 같은 최신 기법으로 대체되고 있습니다. 에 의해 다양한 시스템에서의 이상 징후 식별이 강화되고 있습니다. 또한, 대용량 데이터 저장 장치와 실시간 데이터 분석에 대한 요구가 증가하면서 이상 징후 탐지 시스템의 채택이 증가하고 있습니다. 온라인 알고리즘, 증분 학습 접근법, 슬라이딩 윈도우 기법은 데이터를 효율적으로 스트리밍하기 위해 다양한 부서에서 사용되고 있는 최신 배치 기반 이상 탐지 기술 중 하나입니다.

오늘날 진화하는 사이버 보안 환경에서 기업은 악성코드, 랜섬웨어, 기타 보안 침해 등 다양한 사이버 공격에 직면하고 있습니다. 사물인터넷(IoT)과 사이버 물리 시스템(CP)을 포함한 첨단 정보 시스템에서 프라이버시 문제를 완전히 배제하는 것은 거의 불가능합니다. 따라서 프라이버시 문제를 추적하고 보안 인식을 제공하기 위해 사이버 위협과 이상 징후를 지속적으로 식별하는 것이 산업계에 필수적이며, CP에 대한 사이버 공격은 국민의 경제적, 물리적, 환경적 안전에 심각한 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어, 2021년 미국 최대이자 가장 중요한 석유 파이프라인 중 하나인 콜로니얼 파이프라인(Colonial Pipeline)이 공격을 받아 미국 동부 해안의 연료 공급이 중단되었습니다.

또한 2022년에는 독일의 국내 연료 배급 시스템에 가장 심각한 피해를 입힌 사이버 공격이 발생하여 석유 산업에서 관찰된 대부분의 해킹을 파괴했습니다. 앞으로 이러한 사이버 공격을 조기에 감지하고 완화하기 위해 산업계가 이상을 극복하는 것이 필수적이며, 이는 시장 수요에 박차를 가하고 있습니다. 또한, 진화하는 사이버 보안 환경에 따라 업계 전반에 걸쳐 행동 기반 이상 징후 탐지 기술에 대한 수요가 크게 증가하고 있습니다. 조직은 사이버 위협을 조기에 식별하기 위해 시스템, 사용자 및 네트워크 엔티티의 동작과 활동을 분석하는 데 집중해야 합니다. 행동 기반 이상 징후 탐지는 고도화된 지속적 위협과 내부 위협을 포함한 지능형 사이버 공격을 포착하여 조직의 다양한 시스템을 보호하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 사이버 물리적 실체의 행동 분석에 대한 수요 증가는 지역별로 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

이상 탐지 시장 보고서 하이라이트

  • 솔루션 부문은 2022년 69.0%로 가장 큰 매출 점유율을 차지했으며, 예측 기간 동안에도 그 우위를 유지할 것으로 예상됩니다. 이는 조직 내에서 내부 직원 및 사용자의 부정행위 및 악의적인 행동으로 인한 내부 위협을 탐지해야 할 필요성이 증가하고 있기 때문입니다.
  • 클라우드 부문은 예측 기간 동안 17.8%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 클라우드에서 실행되는 애플리케이션의 수가 증가함에 따라 조직은 클라우드 컴퓨팅의 역동적인 환경을 보호하기 위해 이상 징후 탐지를 채택하는 것이 필수적입니다.
  • 기계학습 및 인공지능 부문은 예측 기간 동안 18.7%의 CAGR로 탁월한 성장세를 보일 것으로 예상됩니다. 이상 징후 탐지의 ML&AI 기술은 네트워크 트래픽, 금융 거래, 의료 데이터와 같은 복잡한 영역에서 이상 징후를 탐지할 수 있습니다. 이러한 복잡한 영역의 위협 탐지가 이 부문의 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.
  • IT 및 통신 부문은 IT 및 통신 시스템 내 사용자 행동 패턴을 이해하고 분석할 필요성이 증가함에 따라 예측 기간 동안 18.7%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 또한, 부정한 금융 거래, 도난, 무단 액세스 등을 식별하는 것도 이 부문의 시장 성장을 촉진하고 있습니다.
  • 북미는 2022년 31.1% 이상의 가장 큰 매출 점유율을 차지했으며, 예측 기간 동안에도 그 위치를 유지할 것으로 예상됩니다. 이는 헬스케어, BFSI, 소매업 등 산업 전반에 걸쳐 IT 인프라의 발전과 구축이 이루어지면서 사이버 공격의 복잡성과 위협이 증가하고 있기 때문입니다.
  • 주요 업체들은 다년간의 사업 실적, 대규모 고객 기반, 큰 경쟁력을 보유하고 있습니다. 업체들은 무기력한 성장 전략 외에도 설치된 제품의 정기적인 유지보수를 보장하기 위해 애프터 서비스 강화에 중점을 두고 있습니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

  • 조사 방법 세분화와 범위
  • 정보 조달
    • 구입한 데이터베이스
    • GVR의 내부 데이터베이스
    • 2차 정보와 제3자의 관점
    • 1차 조사
  • 정보 분석
    • 데이터 분석 모델
  • 시장 형성과 데이터 가시화
  • 데이터 검증과 공개

제2장 주요 요약

  • 이상 탐지 시장 - 경쟁 상황 현황

제3장 이상 탐지 시장 변수, 동향, 범위

  • 시장 계통 전망
    • 상부 시장 전망
  • 업계의 밸류체인 분석
  • 시장 역학
    • 시장 성장 촉진요인 분석
    • 시장 성장 억제요인/과제 분석
    • 시장 기회 분석
  • 비지니스 환경 분석 툴
    • Porter's Five Forces 분석
    • PEST 분석
  • COVID-19의 영향 분석

제4장 이상 탐지 시장 컴포넌트 전망

  • 컴포넌트별 이상 탐지 시장 점유율, 2022년 및 2030년(10억 달러)
  • 솔루션
    • 네트워크 행동 이상 탐지
    • 사용자 행동 이상 탐지
  • 서비스
    • 전문 서비스
    • 매니지드 서비스

제5장 이상 탐지 시장 전개 전망

  • 전개별 이상 탐지 시장 점유율, 2022년 및 2030년(10억 달러)
  • 클라우드
    • 시장 규모 추정과 예측, 2018-2030년(10억 달러)
  • 온프레미스
    • 시장 규모 추정과 예측, 2018-2030년(10억 달러)

제6장 이상 탐지 시장 기술 전망

  • 기술별 이상 탐지 시장 점유율, 2022년 및 2030년(10억 달러)
  • 머신러닝·인공지능
    • 시장 규모 추정과 예측, 2018-2030년(10억 달러)
  • 빅데이터 애널리틱스
    • 시장 규모 추정과 예측, 2018-2030년(10억 달러)
  • 비지니스 인텔리전스·데이터 마이닝
    • 시장 규모 추정과 예측, 2018-2030년(10억 달러)

제7장 이상 탐지 시장 최종 용도 전망

  • 최종 용도별 이상 탐지 시장 점유율, 2022년 및 2030년(10억 달러)
  • BFSI
    • 시장 규모 추정과 예측, 2018-2030년(10억 달러)
  • 소매
    • 시장 규모 추정과 예측, 2018-2030년(10억 달러)
  • IT·통신
    • 시장 규모 추정과 예측, 2018-2030년(10억 달러)
  • 헬스케어
    • 시장 규모 추정과 예측, 2018-2030년(10억 달러)
  • 제조
    • 시장 규모 추정과 예측, 2018-2030년(10억 달러)
  • 정부·방위
    • 시장 규모 추정과 예측, 2018-2030년(10억 달러)
  • 기타
    • 시장 규모 추정과 예측, 2018-2030년(10억 달러)

제8장 이상 탐지 시장 : 지역 전망

  • 지역별 이상 탐지 시장 점유율, 2022년 및 2030년(10억 달러)
  • 북미
    • 시장 추정과 예측, 2018-2030년(10억 달러)
    • 컴포넌트별, 2018-2030년
    • 전개별, 2018-2030년
    • 기술별, 2018-2030년
    • 최종 용도별, 2018-2030년
    • 미국
    • 캐나다
  • 유럽
    • 시장 추정과 예측, 2018-2030년(10억 달러)
    • 컴포넌트별, 2018-2030년
    • 전개별, 2018-2030년
    • 기술별, 2018-2030년
    • 최종 용도별, 2018-2030년
    • 영국
    • 독일
    • 프랑스
    • 이탈리아
    • 스페인
  • 아시아태평양
    • 시장 추정과 예측, 2018-2030년(10억 달러)
    • 컴포넌트별, 2018-2030년
    • 전개별, 2018-2030년
    • 기술별, 2018-2030년
    • 최종 용도별, 2018-2030년
    • 중국
    • 인도
    • 일본
    • 호주
    • 한국
  • 라틴아메리카
    • 시장 추정과 예측, 2018-2030년(10억 달러)
    • 컴포넌트별, 2018-2030년
    • 전개별, 2018-2030년
    • 기술별, 2018-2030년
    • 최종 용도별, 2018-2030년
    • 브라질
    • 멕시코
    • 아르헨티나
  • 중동 및 아프리카
    • 시장 추정과 예측, 2018-2030년(10억 달러)
    • 컴포넌트별, 2018-2030년
    • 전개별, 2018-2030년
    • 기술별, 2018-2030년
    • 최종 용도별, 2018-2030년
    • 아랍에미리트
    • 사우디아라비아
    • 남아프리카공화국

제9장 경쟁 상황

  • 기업 분류(성숙 기업, 신흥 기업)
  • 기업 순위/점유율 분석, 2022년
  • 히트맵 분석, 2022년
  • 전략 매핑
  • 기업 개요(기업 개요, 실적, 제품 개요, 전략적 대처)
    • Amazon Web Services, Inc.
    • Anodot Ltd.
    • Broadcom, Inc.
    • Cisco Systems, Inc.
    • Dell Technologies, Inc.
    • Dynatrace, LLC.
    • GURUCUL
    • Happiest Minds
    • Hewlett Packard Enterprise Company
    • International Business Machines Corporation
    • LogRhythm, Inc.
    • Microsoft Corporation
    • SAS Institute, Inc.
    • Splunk, Inc.
    • Trend Micro, Inc.
ksm 23.07.21

Anomaly Detection Market Growth & Trends

The global anomaly detection market size is expected to reach USD 14.59 billion by 2030, registering a CAGR of 16.5% from 2023 to 2030, according to the new reports of Grand View Research, Inc. The growing advancements in deep learning and machine learning technologies support the market growth. The traditional statistical approaches are being replaced with modern methods, such as Generative Adversarial Networks (GAN), variational autoencoders (Vaes), and Recurrent Neural Networks (RNNs), thereby enhancing the identification of anomalies across various systems. Furthermore, a rise in the need for large data storage units and real-time data analysis has boosted the adoption of anomaly detection systems. Online algorithms, incremental learning approaches, and sliding window techniques are among the modern batch-based anomaly detection techniques used by various sectors for efficiently streaming data.

In today's ever-evolving cybersecurity landscape, businesses are facing various cyberattacks, such as malware, ransomware, and other security breaches. It is almost difficult to entirely exclude privacy issues from advanced information systems, including Internet of Things (IoT), and Cyber-Physical systems (CPs). This makes it essential for industries to continuously identify cyber threats and anomalies to track privacy issues and offer security awareness. Cyberattacks on CPs can result in impacting the economical, physical, and environmental safety of the population severely. For instance, in 2021, the attack on the Colonial Pipeline, which is one of the largest and most important oil pipelines in the U.S., disrupted the fuel supply on the East Coast.

Also, in 2022, there was one of the most severely damaging cyberattacks on Germany's domestic fuel distribution system, thereby mostly destroying hacks observed in the oil industry. Henceforth, to detect and mitigate such cyberattacks at early stages, it has become vital for industries to overcome anomalies, thus fueling market demand. Moreover, with the evolving cybersecurity landscape, there has been a huge demand for behavior-based anomaly detection technology across industries. Organizations need to focus on analyzing the behavior and activities of systems, users, and network entities to identify cyber threats at an early stage. Behavior-based anomaly detection focuses on capturing sophisticated cyber-attacks, including advanced persistent threats and insider threats, thereby securing various systems of organizations. The growing demand for analyzing cyber-physical entities' behavior is anticipated to propel market growth among regions.

Anomaly Detection Market Report Highlights

  • The solution segment accounted for the largest revenue share of 69.0% in 2022 and is anticipated to maintain its dominance over the forecast period owing to the growing need to detect insider threats among organizations, which involve unauthorized activities and malicious actions by internal employees or users
  • The cloud segment is expected to observe the highest CAGR of 17.8% during the forecast period. The growing number of applications running on the cloud makes it essential for organizations to adopt anomaly detection for securing their dynamic environment of cloud computing
  • The machine learning & artificial intelligence segment is anticipated to witness exceptional growth at a CAGR of 18.7% during the forecast period. The ML & AI technology in anomaly detection enables organizations to detect anomalies in complex fields, such as network traffic, financial transactions, and healthcare data. This detection of threats across complex domains is expected to fuel the segment growth
  • The IT & telecom segment is anticipated to register a considerable CAGR of 18.7% over the forecast period owing to the growing need to understand and analyze the pattern of user behavior within the IT & telecom systems. Furthermore, identifying fraudulent financial transactions, theft, and any unauthorized access attempts also enhanced the growth of the market in this segment
  • North American accounted for the largest revenue share of over 31.1% in 2022 and is expected to retain its position over the forecast period due to the growing complexity and threats of cyber-attacks, along with the advancements and deployment of IT infrastructure across industries, such as healthcare, BFSI, and retail
  • Key players have an extended operating history, a large customer base, and significant competitive strengths. In addition to the inorganic growth strategies, vendors emphasize improving after-sales service offerings to ensure periodic maintenance of installed products

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

  • 1.1. Methodology Segmentation & Scope
  • 1.2. Information procurement
    • 1.2.1. Purchased database
    • 1.2.2. GVR's internal database
    • 1.2.3. Secondary sources & third-party perspectives
    • 1.2.4. Primary research
  • 1.3. Information analysis
    • 1.3.1. Data analysis models
  • 1.4. Market formulation & data visualization
  • 1.5. Data validation & publishing

Chapter 2. Executive Summary

  • 2.1. Anomaly Detection Market - Market Snapshot, 2018 - 2030
  • 2.2. Anomaly Detection Market - Component Snapshot, 2018 - 2030
  • 2.3. Anomaly Detection Market - Deployment Snapshot, 2018 - 2030
  • 2.4. Anomaly Detection Market - Technology Snapshot, 2018 - 2030
  • 2.5. Anomaly Detection Market - End-use Snapshot, 2018 - 2030
  • 2.6. Anomaly Detection Market - Competitive Snapshot

Chapter 3. Anomaly Detection Market Variables, Trends & Scope

  • 3.1. Market Lineage Outlook
    • 3.1.1. Parent Market Outlook
  • 3.2. Industry Value Chain Analysis
  • 3.3. Market Dynamics
    • 3.3.1. Market Driver Analysis
    • 3.3.2. Market Restraint/Challenge Analysis
    • 3.3.3. Market Opportunity Analysis
  • 3.4. Business Environment Analysis Tools
    • 3.4.1. Porter's Five Forces Analysis
    • 3.4.2. PEST Analysis
  • 3.5. COVID-19 Impact Analysis

Chapter 4. Anomaly Detection Market Component Outlook

  • 4.1. Anomaly Detection Market Share by Component, 2022 & 2030 (USD Billion)
  • 4.2. Solutions
    • 4.2.1. Network Behavior Anomaly Detection
      • 4.2.1.1. Market size estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)
    • 4.2.2. User Behavior Anomaly Detection
      • 4.2.2.1. Market size estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • 4.3. Services
    • 4.3.1. Professional Services
      • 4.3.1.1. Market size estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)
    • 4.3.2. Managed Services
      • 4.3.2.1. Market size estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)

Chapter 5. Anomaly Detection Market Deployment Outlook

  • 5.1. Anomaly Detection Market Share by Deployment, 2022 & 2030 (USD Billion)
  • 5.2. Cloud
    • 5.2.1. Market size estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • 5.3. On-premise
    • 5.3.1. Market size estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)

Chapter 6. Anomaly Detection Market Technology Outlook

  • 6.1. Anomaly Detection Market Share by Technology, 2022 & 2030 (USD Billion)
  • 6.2. Machine Learning & Artificial Intelligence
    • 6.2.1. Market size estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • 6.3. Big Data Analytics
    • 6.3.1. Market size estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • 6.4. Business Intelligence & Data Mining
    • 6.4.1. Market size estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)

Chapter 7. Anomaly Detection Market End-Use Outlook

  • 7.1. Anomaly Detection Market Share by End-Use, 2022 & 2030 (USD Billion)
  • 7.2. BFSI
    • 7.2.1. Market size estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • 7.3. Retail
    • 7.3.1. Market size estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • 7.4. IT & Telecom
    • 7.4.1. Market size estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • 7.5. Healthcare
    • 7.5.1. Market size estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • 7.6. Manufacturing
    • 7.6.1. Market size estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • 7.7. Government & Defense
    • 7.7.1. Market size estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • 7.8. Others
    • 7.8.1. Market size estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Billion)

Chapter 8. Anomaly Detection Market: Regional Outlook

  • 8.1. Anomaly Detection Market Share by Region, 2022 & 2030 (USD Billion)
  • 8.2. North America
    • 8.2.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Billion)
    • 8.2.2. Market estimates and forecast by Component, 2018 - 2030 (USD Billion)
    • 8.2.3. Market estimates and forecast by Deployment, 2018 - 2030 (USD Billion)
    • 8.2.4. Market estimates and forecast by Technology, 2018 - 2030 (USD Billion)
    • 8.2.5. Market estimates and forecast by End Use, 2018 - 2030 (USD Billion)
    • 8.2.6. U.S.
      • 8.2.6.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.2.6.2. Market estimates and forecast by Component, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.2.6.3. Market estimates and forecast by Deployment, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.2.6.4. Market estimates and forecast by Technology, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.2.6.5. Market estimates and forecast by End Use, 2018 - 2030 (USD Billion)
    • 8.2.7. Canada
      • 8.2.7.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.2.7.2. Market estimates and forecast by Deployment, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.2.7.3. Market estimates and forecast by Component, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.2.7.4. Market estimates and forecast by Technology, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.2.7.5. Market estimates and forecast by End Use, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • 8.3. Europe
    • 8.3.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Billion)
    • 8.3.2. Market estimates and forecast by Component, 2018 - 2030 (USD Billion)
    • 8.3.3. Market estimates and forecast by Deployment, 2018 - 2030 (USD Billion)
    • 8.3.4. Market estimates and forecast by Technology, 2018 - 2030 (USD Billion)
    • 8.3.5. Market estimates and forecast by End Use, 2018 - 2030 (USD Billion)
    • 8.3.6. UK
      • 8.3.6.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.3.6.2. Market estimates and forecast by Component, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.3.6.3. Market estimates and forecast by Deployment, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.3.6.4. Market estimates and forecast by Technology, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.3.6.5. Market estimates and forecast by End Use, 2018 - 2030 (USD Billion)
    • 8.3.7. Germany
      • 8.3.7.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.3.7.2. Market estimates and forecast by Component, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.3.7.3. Market estimates and forecast by Deployment, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.3.7.4. Market estimates and forecast by Technology, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.3.7.5. Market estimates and forecast by End Use, 2018 - 2030 (USD Billion)
    • 8.3.8. France
      • 8.3.8.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.3.8.2. Market estimates and forecast by Component, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.3.8.3. Market estimates and forecast by Deployment, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.3.8.4. Market estimates and forecast by Technology, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.3.8.5. Market estimates and forecast by End Use, 2018 - 2030 (USD Billion)
    • 8.3.9. Italy
      • 8.3.9.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.3.9.2. Market estimates and forecast by Component, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.3.9.3. Market estimates and forecast by Deployment, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.3.9.4. Market estimates and forecast by Technology, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.3.9.5. Market estimates and forecast by End Use, 2018 - 2030 (USD Billion)
    • 8.3.10. Spain
      • 8.3.10.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.3.10.2. Market estimates and forecast by Component, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.3.10.3. Market estimates and forecast by Deployment, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.3.10.4. Market estimates and forecast by Technology, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.3.10.5. Market estimates and forecast by End Use, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • 8.4. Asia Pacific
    • 8.4.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Billion)
    • 8.4.2. Market estimates and forecast by Component, 2018 - 2030 (USD Billion)
    • 8.4.3. Market estimates and forecast by Deployment, 2018 - 2030 (USD Billion)
    • 8.4.4. Market estimates and forecast by Technology, 2018 - 2030 (USD Billion)
    • 8.4.5. Market estimates and forecast by End Use, 2018 - 2030 (USD Billion)
    • 8.4.6. China
      • 8.4.6.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.4.6.2. Market estimates and forecast by Component, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.4.6.3. Market estimates and forecast by Deployment, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.4.6.4. Market estimates and forecast by Technology, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.4.6.5. Market estimates and forecast by End Use, 2018 - 2030 (USD Billion)
    • 8.4.7. India
      • 8.4.7.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.4.7.2. Market estimates and forecast by Component, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.4.7.3. Market estimates and forecast by Deployment, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.4.7.4. Market estimates and forecast by Technology, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.4.7.5. Market estimates and forecast by End Use, 2018 - 2030 (USD Billion)
    • 8.4.8. Japan
      • 8.4.8.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.4.8.2. Market estimates and forecast by Component, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.4.8.3. Market estimates and forecast by Deployment, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.4.8.4. Market estimates and forecast by Technology, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.4.8.5. Market estimates and forecast by End Use, 2018 - 2030 (USD Billion)
    • 8.4.9. Australia
      • 8.4.9.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.4.9.2. Market estimates and forecast by Component, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.4.9.3. Market estimates and forecast by Deployment, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.4.9.4. Market estimates and forecast by Technology, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.4.9.5. Market estimates and forecast by End Use, 2018 - 2030 (USD Billion)
    • 8.4.10. South Korea
      • 8.4.10.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.4.10.2. Market estimates and forecast by Component, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.4.10.3. Market estimates and forecast by Deployment, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.4.10.4. Market estimates and forecast by Technology, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.4.10.5. Market estimates and forecast by End Use, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • 8.5. Latin America
    • 8.5.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Billion)
    • 8.5.2. Market estimates and forecast by Component, 2018 - 2030 (USD Billion)
    • 8.5.3. Market estimates and forecast by Deployment, 2018 - 2030 (USD Billion)
    • 8.5.4. Market estimates and forecast by Technology, 2018 - 2030 (USD Billion)
    • 8.5.5. Market estimates and forecast by End Use, 2018 - 2030 (USD Billion)
    • 8.5.6. Brazil
      • 8.5.6.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.5.6.2. Market estimates and forecast by Component, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.5.6.3. Market estimates and forecast by Deployment, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.5.6.4. Market estimates and forecast by Technology, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.5.6.5. Market estimates and forecast by End Use, 2018 - 2030 (USD Billion)
    • 8.5.7. Mexico
      • 8.5.7.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.5.7.2. Market estimates and forecast by Component, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.5.7.3. Market estimates and forecast by Deployment, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.5.7.4. Market estimates and forecast by Technology, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.5.7.5. Market estimates and forecast by End Use, 2018 - 2030 (USD Billion)
    • 8.5.8. Argentina
      • 8.5.8.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.5.8.2. Market estimates and forecast by Component, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.5.8.3. Market estimates and forecast by Deployment, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.5.8.4. Market estimates and forecast by Technology, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.5.8.5. Market estimates and forecast by End Use, 2018 - 2030 (USD Billion)
  • 8.6. Middle East & Africa
    • 8.6.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Billion)
    • 8.6.2. Market estimates and forecast by Component, 2018 - 2030 (USD Billion)
    • 8.6.3. Market estimates and forecast by Deployment, 2018 - 2030 (USD Billion)
    • 8.6.4. Market estimates and forecast by Technology, 2018 - 2030 (USD Billion)
    • 8.6.5. Market estimates and forecast by End Use, 2018 - 2030 (USD Billion)
    • 8.6.6. UAE
      • 8.6.6.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.6.6.2. Market estimates and forecast by Component, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.6.6.3. Market estimates and forecast by Deployment, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.6.6.4. Market estimates and forecast by Technology, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.6.6.5. Market estimates and forecast by End Use, 2018 - 2030 (USD Billion)
    • 8.6.7. Saudi Arabia
      • 8.6.7.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.6.7.2. Market estimates and forecast by Component, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.6.7.3. Market estimates and forecast by Deployment, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.6.7.4. Market estimates and forecast by Technology, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.6.7.5. Market estimates and forecast by End Use, 2018 - 2030 (USD Billion)
    • 8.6.8. South Africa
      • 8.6.8.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.6.8.2. Market estimates and forecast by Component, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.6.8.3. Market estimates and forecast by Deployment, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.6.8.4. Market estimates and forecast by Technology, 2018 - 2030 (USD Billion)
      • 8.6.8.5. Market estimates and forecast by End Use, 2018 - 2030 (USD Billion)

Chapter 9. Competitive Landscape

  • 9.1. Company Categorization (Mature Players, Emerging Players)
  • 9.2. Company Ranking/Share Analysis, 2022
  • 9.3. Heat Map Analysis, 2022
  • 9.4. Strategy Mapping
  • 9.5. Company Profiles (Overview, Financial Performance, Product Overview, Strategic Initiatives)
    • 9.5.1. Amazon Web Services, Inc.
    • 9.5.2. Anodot Ltd.
    • 9.5.3. Broadcom, Inc.
    • 9.5.4. Cisco Systems, Inc.
    • 9.5.5. Dell Technologies, Inc.
    • 9.5.6. Dynatrace, LLC.
    • 9.5.7. GURUCUL
    • 9.5.8. Happiest Minds
    • 9.5.9. Hewlett Packard Enterprise Company
    • 9.5.10. International Business Machines Corporation
    • 9.5.11. LogRhythm, Inc.
    • 9.5.12. Microsoft Corporation
    • 9.5.13. SAS Institute, Inc.
    • 9.5.14. Splunk, Inc.
    • 9.5.15. Trend Micro, Inc.
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