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임상시험 매칭 소프트웨어 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 전개 모드별, 최종 용도별, 지역별, 부문별 예측(2023년-2030년)Clinical Trials Matching Software Market Size, Share & Trends Analysis Report By Deployment Mode (Web & Cloud-based, On-premise), By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030 |
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임상시험 매칭 소프트웨어 시장의 성장과 동향 :
Grand View Research, Inc.의 최신 보고서에 따르면 세계 임상시험 매칭 소프트웨어 시장 규모는 2030년까지 3억 9,610만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
2023년부터 2030년까지의 복합 연간 성장률(CAGR)은 13.2%로 확대될 전망입니다. 진행 중인 임상시험 수의 대폭적인 증가가 시장을 견인할 것으로 예측됩니다. 또한, 임상시험에 대응하는 임상시험 매칭 소프트웨어의 채용이 증가하고 있고, 헬스케어 분야에서의 가상시험 및 자동화 수요가 증가하고 있는 것도 시장 성장에 기여하는 주요 요인 중 하나 입니다. 매칭 소프트웨어는 환자 중심 접근 방식으로 효과적이고 신속한 환자 매칭에 도움이 됩니다.
임상시험에서는 환자를 모집하거나 매칭하는 데 시간이 걸리고 적절한 매칭을 찾기가 어려울 수 있습니다. 자격을 갖춘 답변 후보자의 스크리닝 및 검색, 시험의 모든 요소 검토, 인지도 확인, 참여에 대한 통보된 콘센트 취득 등은 환자 모집 중에 고려되는 요소입니다. 자격 요건에 따라 개인을 채택하는 것이 매우 중요하며, 특히 COVID-19 시나리오에서는 시험판 매칭 기술이 유용하다는 것이 입증되었습니다.
이 소프트웨어는 적절한 매칭을 찾는 것뿐만 아니라 R&D 관련 비용을 절약하는 데 도움이 되며 인력 없이도 원활한 운영을 가능하게 합니다. 소프트웨어 제공업체는 시장에서의 입지를 강화하기 위해 새로운 혁신적인 기술을 도입하고 있습니다. 예를 들어, 2022년 2월 CTMA는 류마티스 영역에서 CT-SCOUT 기술의 제공을 확대했습니다.
임상시험 매칭 소프트웨어 시장 보고서 하이라이트:
- 배포 모드에 따르면 웹 및 클라우드 기반 부문이 2022년 수익으로 시장을 독점하고 예측 기간 동안 가장 빠른 복합 연간 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 클라우드 컴퓨팅 모델은 유지 보수 및 유지비가 필요하지 않으며 고객은 사용한 서비스에 대해서만 요금을 지불해야합니다. 반면에 온프레미스 배포에는 사내 인프라, 사내 IT 지원, 운전 자금 및 높은 통합 비용이 소요됩니다. 따라서 웹과 클라우드 기반 모델을 선호합니다.
- 최종 용도별로는 제약기업 및 바이오테크놀로지 기업이 연구개발활동 비용 절감을 위해 진행중인 임상연구에서 소프트웨어 도입이 진행되고 있기 때문에 2022년 최대의 수익 점유율을 획득했습니다.
- CRO의 최종 용도 부문은 예측 기간 동안 13.7%의 복합 연간 성장률(CAGR)로 가장 빠르게 확대될 것으로 예측됩니다. CRO는 임상시험에 필요한 전문 지원, 전문 지식 및 실시 경험을 신속하게 제공하기 때문에 스폰서가 전임 인력을 고용할 필요가 없습니다. CRO의 서비스는 비용 효과적이고 시간대 효과가 높기 때문에 아웃소싱 목적지로 선호됩니다.
- 2022년 북미는 제약, 바이오테크놀로지, 의료 관련 기업에 의한 임상시험 매칭 소프트웨어의 채용이 증가하고 있어 기업 수익으로 시장을 선도했습니다.
- 아시아태평양은 환자/후보자의 간편한 모집을 지원하는 대규모 환자 풀을 이용할 수 있기 때문에 예측 기간 동안 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 임상시험 매칭 소프트웨어 시장의 변수, 동향, 범위
- 시장 계통 전망
- 상위 시장 전망
- 관련/부수 시장 전망
- 보급과 성장의 전망 매핑
- 시장 역학
- 시장 성장 촉진요인 분석
- 시장 성장 억제요인 분석
- 임상시험 매칭 소프트웨어 시장 분석 툴
- 업계 분석 - Porter's Five Forces 분석
- PESTEL 분석
제4장 임상시험 매칭 소프트웨어: 전개 모드의 추정과 추정 및 동향 분석
- 임상시험 매칭 소프트웨어 시장 : 중요한 포인트
- 임상시험 매칭 소프트웨어 시장 : 동향과 시장 점유율 분석(2022년-2030년)
- 웹 및 클라우드 기반
- 웹 및 클라우드 기반 시장 추계 및 예측(2018년-2030년)
- 온프레미스
- 온프레미스 시장 추계 및 예측(2018년-2030년)
제5장 임상시험 매칭 소프트웨어: 최종 용도 추정 및 동향 분석
- 임상시험 매칭 소프트웨어 시장 : 중요한 포인트
- 임상시험 매칭 소프트웨어 시장 : 동향과 시장 점유율 분석(2022년-2030년)
- 제약 및 생명 공학 기업
- CRO
- 의료기기회사
제6장 임상시험 매칭 소프트웨어 시장 : 지역 추정 및 동향 분석
- 지역별 전망
- 지역별 임상시험 매칭 소프트웨어 시장 : 마켓플레이스에서 중요한 포인트
- 북미
- 시장 추계 및 예측(2018년-2030년)
- 미국
- 캐나다
- 유럽
- 영국
- 독일
- 프랑스
- 이탈리아
- 스페인
- 스웨덴
- 노르웨이
- 덴마크
- 아시아태평양
- 일본
- 중국
- 인도
- 호주
- 태국
- 한국
- 라틴아메리카
- 브라질
- 멕시코
- 아르헨티나
- 중동 및 아프리카
- 사우디아라비아
- 남아프리카
- 아랍에미리트(UAE)
- 쿠웨이트
제7장 경쟁 구도
- 주요 시장 진출기업에 의한 최근의 동향과 영향 분석
- 시장 진출기업의 분류
- IBM Clinical Development
- Antidote Technologies, INC.
- Ofni Systems
- Sss International Clinical Research
- Clario
- Advarra
- Aris Global
- Bsi Business Systems Integration Ag
- Teckro
- Clinical Trials Mobile Application
Clinical Trials Matching Software Market Growth & Trends:
The global clinical trials matching software market size is expected to reach USD 396.1 million by 2030, based on a new report by Grand View Research, Inc.. It is expected to expand at a CAGR of 13.2% from 2023 to 2030. The significant increase in the number of ongoing clinical trials is likely to drive the market. In addition, the growing adoption of the clinical trial matching software catering to the clinical trials, along with the increased demand for virtual trials and automation in the healthcare sector are some of the key factors contributing to the market growth. The matching software help in effective and fast patient matching with patient-centric approaches.
In clinical trials, patient recruitment or matching can be time-consuming, and finding the right match can be a hurdle. Screening or locating prospective respondents who are qualified, considering all elements of the trials, verifying awareness, and getting informed consent to participate are the factors taken into consideration while recruiting patients. Enlisting the individuals in accordance with the qualifying requirements is crucial, hence the trial matching technology has been proved to be useful, especially in the COVID-19 scenario.
The software helps not only to find the right match but also saves the R&D-related costs, enabling smoother operations without human intervention. The software providers are introducing new innovative techniques to strengthen their market position. For instance, in February 2022, the CTMA expanded CT-SCOUT technology offering in rheumatology.
Clinical Trials Matching Software Market Report Highlights:
- Based on deployment mode, the web and cloud based segment dominated the market in terms of revenue in 2022 and it is expected to register the fastest CAGR during the forecast period. The cloud computing models operate with no maintenance or upkeep charges and customers only have to pay for the services that are used. On the other hand, on-premises deployment involves in-house infrastructure, in-house IT support, working capital, and higher integration costs. Hence, web and cloud based models are preferred
- Based on end use, pharmaceuticals and biotechnology companies captured the largest revenue share in 2022 owing to the higher adoption of software during ongoing clinical studies for cost-saving in the R&D activities
- The CROs end-use segment is anticipated to expand at the fastest CAGR of 13.7% during the forecast period. CROs provide the professional assistance, expertise, and execution experience required for clinical trials quickly, without the need for the sponsor to engage such people full-time. CROs are preferred for outsourcing as their services are cost and time-effective
- In 2022, North America led the market in terms of revenue owing to the rising adoption of the clinical trial matching software by the pharma, biotech, and medical companies in the region
- Asia Pacific is anticipated to register the fastest growth rate over the forecast period due to the availability of a large patient pool supporting easy recruitment of patients/candidates
Table of Contents
Chapter 1. Methodology and Scope
- 1.1. Market Segmentation & Scope
- 1.1.1. Deployment Mode
- 1.1.2. End-use
- 1.1.3. Regional scope
- 1.1.4. Estimates and forecast timeline
- 1.2. Research Methodology
- 1.3. Information Procurement
- 1.3.1. Purchased database
- 1.3.2. GVR's internal database
- 1.3.3. Secondary sources
- 1.3.4. Primary research
- 1.3.5. Details of primary research
- 1.4. Information or Data Analysis
- 1.5. Market Formulation & Validation
- 1.6. Model Details
- 1.7. List of Secondary Sources
- 1.8. List of Primary Sources
- 1.9. Objectives
Chapter 2. Executive Summary
- 2.1. Market Outlook
- 2.2. Segment Outlook
- 2.2.1. Deployment mode outlook
- 2.2.2. End-use outlook
- 2.2.3. Regional outlook
- 2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Clinical Trials Matching Software Market Variables, Trends & Scope
- 3.1. Market Lineage Outlook
- 3.1.1. Parent market outlook
- 3.1.2. Related/ancillary market outlook
- 3.2. Penetration & Growth Prospect Mapping
- 3.3. Market Dynamics
- 3.3.1. Market driver analysis
- 3.3.2. Market restraint analysis
- 3.4. Clinical Trials Matching Software Market Analysis Tools
- 3.4.1. Industry Analysis - Porter's
- 3.4.1.1. Supplier power
- 3.4.1.2. Buyer power
- 3.4.1.3. Substitution threat
- 3.4.1.4. Threat of new entrant
- 3.4.1.5. Competitive rivalry
- 3.4.2. PESTEL Analysis
- 3.4.2.1. Political landscape
- 3.4.2.2. Technological landscape
- 3.4.2.3. Economic Landscape
- 3.4.1. Industry Analysis - Porter's
Chapter 4. Clinical Trials Matching Software: Deployment Mode Estimates & Trend Analysis
- 4.1. Clinical Trials Matching Software Market: Key Takeaways
- 4.2. Clinical Trials Matching Software Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
- 4.3. Web & Cloud-based
- 4.3.1. Web & Cloud-Based market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
- 4.4. On-premises
- 4.4.1. On-premises market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 5. Clinical Trials Matching Software: End-use Estimates & Trend Analysis
- 5.1. Clinical Trials Matching Software Market: Key Takeaways
- 5.2. Clinical Trials Matching Software Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
- 5.3. Pharmaceutical & Biotechnology Companies
- 5.3.1. Pharmaceutical & Biotechnology Companies market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
- 5.4. CROs
- 5.4.1. CROs market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
- 5.5. Medical Device Firms
- 5.5.1. Medical Device Firms market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 6. Clinical Trials Matching Software Market: Regional Estimates & Trend Analysis
- 6.1. Regional Outlook
- 6.2. Clinical Trials Matching Software Market by Region: Key Marketplace Takeaway
- 6.3. North America
- 6.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
- 6.3.2. U.S.
- 6.3.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
- 6.3.3. Canada
- 6.3.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
- 6.4. Europe
- 6.4.1. UK
- 6.4.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
- 6.4.2. Germany
- 6.4.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
- 6.4.3. France
- 6.4.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
- 6.4.4. Italy
- 6.4.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
- 6.4.5. Spain
- 6.4.5.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
- 6.4.6. Sweden
- 6.4.6.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
- 6.4.7. Norway
- 6.4.7.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
- 6.4.8. Denmark
- 6.4.8.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
- 6.4.1. UK
- 6.5. Asia Pacific
- 6.5.1. Japan
- 6.5.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
- 6.5.2. China
- 6.5.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
- 6.5.3. India
- 6.5.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
- 6.5.4. Australia
- 6.5.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
- 6.5.5. Thailand
- 6.5.5.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
- 6.5.6. South Korea
- 6.5.6.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
- 6.5.1. Japan
- 6.6. Latin America
- 6.6.1. Brazil
- 6.6.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
- 6.6.2. Mexico
- 6.6.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
- 6.6.3. Argentina
- 6.6.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
- 6.6.1. Brazil
- 6.7. MEA
- 6.7.1. Saudi Arabia
- 6.7.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
- 6.7.2. South Africa
- 6.7.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
- 6.7.3. UAE
- 6.7.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
- 6.7.4. Kuwait
- 6.7.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
- 6.7.1. Saudi Arabia
Chapter 7. Competitive Landscape
- 7.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
- 7.2. Market Participant Categorization
- 7.2.1. IBM Clinical Development
- 7.2.1.1. Company overview
- 7.2.1.2. Financial performance
- 7.2.1.3. Product benchmarking
- 7.2.1.4. Strategic initiatives
- 7.2.2. Antidote Technologies, INC.
- 7.2.2.1. Company overview
- 7.2.2.2. Financial performance
- 7.2.2.3. Product benchmarking
- 7.2.2.4. Strategic initiatives
- 7.2.3. Ofni Systems
- 7.2.3.1. Company overview
- 7.2.3.2. Financial performance
- 7.2.3.3. Product benchmarking
- 7.2.3.4. Strategic initiatives
- 7.2.4. Sss International Clinical Research
- 7.2.4.1. Company overview
- 7.2.4.2. Financial performance
- 7.2.4.3. Product benchmarking
- 7.2.4.4. Strategic initiatives
- 7.2.5. Clario
- 7.2.5.1. Company overview
- 7.2.5.2. Financial performance
- 7.2.5.3. Product benchmarking
- 7.2.5.4. Strategic initiatives
- 7.2.6. Advarra
- 7.2.6.1. Company overview
- 7.2.6.2. Financial performance
- 7.2.6.3. Product benchmarking
- 7.2.6.4. Strategic initiatives
- 7.2.7. Aris Global
- 7.2.7.1. Company overview
- 7.2.7.2. Financial performance
- 7.2.7.3. Product benchmarking
- 7.2.7.4. Strategic initiatives
- 7.2.8. Bsi Business Systems Integration Ag
- 7.2.8.1. Company overview
- 7.2.8.2. Financial performance
- 7.2.8.3. Product benchmarking
- 7.2.8.4. Strategic initiatives
- 7.2.9. Teckro
- 7.2.9.1. Company overview
- 7.2.9.2. Financial performance
- 7.2.9.3. Product benchmarking
- 7.2.9.4. Strategic initiatives
- 7.2.10. Clinical Trials Mobile Application
- 7.2.10.1. Company overview
- 7.2.10.2. Financial performance
- 7.2.10.3. Product benchmarking
- 7.2.10.4. Strategic initiatives
- 7.2.1. IBM Clinical Development
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