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시장보고서
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세계의 마케팅 생성형 AI 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 컴포넌트별, 시스템 유형별, 용도별, 최종 용도별, 지역별, 부문별 - 예측(2023-2030년)Generative AI In Marketing Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Service, Software), By System Type (Text Models, Multimodal Models), By Application, By End Use, By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030 |
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마케팅에서 생성형 AI 시장의 성장과 동향 :
Grand View Research, Inc.의 조사에 따르면 마케팅에서 생성된 AI 세계 시장 규모는 2030년까지 220억 2,000만 달러에 달하고, 2023년부터 2030년까지의 CAGR은 36.1%를 나타낼 것으로 예측됩니다.
비주얼 컨텐츠 제작에서 생성형 AI의 영향은 브랜드가 내러티브를 공유하는 방식을 변화시킵니다. 마케팅 담당자는 AI 주도 도구를 사용하여 이미지, 동영상, 인포그래픽과 같은 매력적인 비주얼을 만들고 스토리를 효과적으로 전달합니다. 이 움직임은 브랜드와 잠재고객과의 관계에 큰 변화를 가져오고, 매력적이고 기억에 남는 새로운 커뮤니케이션 방법을 제시합니다. 생성형 AI를 비주얼 스토리텔링에 활용함으로써 고객을 매료시키고 브랜드 인지를 강화하는 역동적인 접근법이 도입됩니다.
생성형 AI는 컨텐츠 생성에서 데이터를 활용한 인사이트를 향한 움직임의 최전선에 있습니다. 방대한 소비자 데이터를 조사함으로써 AI 알고리즘은 마케팅 담당자에게 시청자의 행동, 추세 및 패턴에 대한 귀중한 지식을 제공합니다. 이러한 이해는 컨텐츠 전략의 청사진이 되고, 마케팅 담당자는 의도한 잠재고객과 공감하는 컨텐츠를 만들 수 있습니다. 이 궤적은 소비자의 기대와 관심과의 무결성을 확인하여 컨텐츠 이니셔티브의 영향을 향상시킵니다. 생성형 AI로부터 데이터를 기반으로 인사이트를 도입함으로써 브랜드는 참여도와 전환율을 높이기 위한 컨텐츠 전략을 정교하게 만들 수 있습니다.
생성형 AI는 고객 경험을 개인화함으로써 소매 및 전자상거래 마케팅을 변화시키고 있습니다. 맞춤 상품 제안과 매력적인 비주얼을 만들어 브랜드 충성도를 높입니다. AI 채팅봇은 고객과의 상호작용을 즉시 지원하고 원활하게 하는 한편, AI가 작성한 소셜 미디어 컨텐츠는 브랜드 인지도를 높입니다. 소매업과 전자상거래가 진화하는 가운데, 생성형 AI는 마케팅을 재구성하고, 스마트한 컨텐츠를 통해 잠재고객과 의미 있는 연결을 창출합니다.
북미에서는 생성형 AI가 마케팅 접근법에 혁명을 가져오고 있습니다. 개인화된 컨텐츠 제작을 통해 기업은 고객에게 맞는 상품 제안과 눈길을 끄는 비주얼을 제공하여 참여율과 브랜드에 대한 충성도를 높이고 있습니다. AI 주도의 챗봇은 고객과의 상호작용을 간소화하고 AI가 생성하는 소셜 미디어 컨텐츠는 브랜드 노출을 증폭시킵니다. 북미에서 마케팅 전략이 진화하는 가운데 생성형 AI는 사례를 재구성하고 지능형 컨텐츠 생성을 통해 보다 깊은 잠재고객과의 연결을 확립하는 원동력이 되고 있습니다.
마케팅에서 생성형 AI 시장 보고서 하이라이트
- 생성형 AI는 고도로 개인화된 마케팅 컨텐츠의 제작을 촉진하고 고객 참여 방식을 근본적으로 변화시키고 있습니다.
- 용도별로는 소매 및 전자상거래 부문이 2022년 시장을 독점했습니다. 수요가 급증함에 따라 제품의 개인화와 가상 쇼핑의 상호작용을 강화하는 AI 탑재의 진보가 진행되어 더욱 중요한 참여율와 고객 만족도의 향상을 가져왔습니다.
- 개별화된 컨텐츠에 대한 요구가 증가함에 따라 생성형 AI의 고급 텍스트 모델을 마케팅 시스템에 통합하는 것이 추진되어 메시지 맞춤화 및 참여 전략을 개선하고 있습니다.
- 커스터마이즈된 마케팅 상호작용에 대한 요구가 증가함에 따라 북미에서는 생성형 AI의 도입이 진행되고 있으며, 참여 및 컨텐츠 생성 기법에 변화를 가져오고 있습니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 마케팅에서 생성형 AI 시장 변수, 동향 및 범위
- 시장 계통 전망
- 시장 역학
- 시장 성장 촉진요인 분석
- 시장 성장 억제요인 분석
- 프라이버시와 데이터에 대한 우려의 부족
- 마케팅 시장 분석 도구에서 생성형 AI
- 업계 분석 - Porter's Five Forces 분석
- PESTEL 분석
- 문제점 분석
제4장 마케팅에서 생성형 AI 시장 : 컴포넌트별 추정·동향 분석
- 부문 대시보드
- 마케팅에서 생성형 AI 시장 : 컴포넌트 변동 분석, 2022년 및 2030년
- 서비스
- 소프트웨어
제5장 마케팅에서 생성형 AI 시장 : 시스템 유형별 추정·동향 분석
- 부문 대시보드
- 마케팅에서 생성형 AI 시장 : 시스템 유형의 변동 분석, 2022년 및 2030년
- 텍스트 모델
- 멀티모달 모델
제6장 마케팅에서 생성형 AI 시장 : 용도별 추정·동향 분석
- 부문 대시보드
- 마케팅에서 생성형 AI 시장 : 용도변동 분석, 2022년 및 2030년
- 컨텐츠 생성
- 검색엔진 최적화(SEO)
- 리드 너처링과 리드 스코어링
- 보고서 및 분석
- 소셜 미디어 마케팅
- 기타 용도
제7장 마케팅에서 생성형 AI 시장 : 최종 용도별 추정·동향 분석
- 부문 대시보드
- 마케팅에서 생성형 AI 시장 : 최종 용도의 변동 분석, 2022년 및 2030년
- 미디어 및 엔터테인먼트
- IT 및 통신
- 헬스케어
- 자동차 및 운송
- BFSI
- 소매 및 전자상거래
- 기타 최종 이용 산업
제8장 마케팅에서 생성형 AI 시장 : 지역별 추정·동향 분석
- 마케팅에서 생성형 AI 시장 점유율, 지역별, 2022년 및 2030년
- 북미
- 북미 시장 추계·예측, 2018-2030년
- 미국
- 캐나다
- 유럽
- 유럽 시장 추계·예측, 2018-2030년
- 영국
- 독일
- 프랑스
- 아시아태평양
- 아시아태평양 시장 추계·예측, 2018-2030년
- 중국
- 일본
- 인도
- 한국
- 호주
- 라틴아메리카
- 라틴아메리카 시장 추계·예측, 2018-2030년
- 브라질
- 멕시코
- 중동 및 아프리카
- 중동 및 아프리카 시장 추계·예측, 2018-2030년
- 남아프리카
- 사우디아라비아
- 아랍에미리트(UAE)
제9장 경쟁 구도
- 기업의 분류
- 기업 시장에서의 위치
- 참가 기업의 개요
- 재무실적
- 제품 벤치마킹
- 기업 히트맵 분석
- 전략 매핑
- 기업 프로파일·일람표
- Adobe Inc.
- Amazon Web Services Inc.
- Genie AI Ltd.
- Google LLC
- IBM Corporation
- Microsoft Corporation
- MOSTLY AI Inc.
- Open AI
- Synthesis AI
- Paige.AI
- Rephrase.AI
Generative AI In Marketing Market Growth & Trends:
The global generative AI in marketing market size is projected to reach USD 22.02 billion by 2030, according to a study conducted by Grand View Research, Inc.., recording a 36.1% CAGR from 2023 to 2030. The influence of generative AI on creating visual content transforms how brands share their narratives. Marketers use AI-driven tools to produce captivating visuals, including images, videos, and infographics, effectively communicating their stories. This movement is causing a profound shift in how brands interact with their audience, presenting a new way of communicating that is engaging and memorable. Using generative AI to power visual storytelling introduces a dynamic approach to captivating customers and strengthening brand recognition.
Generative AI is at the forefront of the movement toward data-powered insights within content generation. By examining extensive consumer data, AI algorithms provide marketers with invaluable knowledge regarding audience behaviors, inclinations, and patterns. These understandings serve as blueprints for content strategies, empowering marketers to shape content that resonates with their intended audience. This trajectory elevates the impact of content initiatives by confirming their alignment with consumer anticipations and interests. By incorporating data-informed insights from generative AI, brands can refine their content strategies to enhance engagement and increase conversion rates.
Generative AI is transforming retail and e-commerce marketing by personalizing customer experiences. It crafts custom product suggestions and captivating visuals, boosting brand loyalty. AI chatbots assist instantly and smooth out customer interactions, while AI-created social media content enhances brand visibility. As retail and e-commerce evolve, Generative AI is set to reshape marketing, creating meaningful connections with audiences through smart content.
In North America, Generative AI is revolutionizing marketing approaches. Through personalized content creation, businesses deliver tailored product suggestions and eye-catching visuals, fostering customer engagement and brand allegiance. AI-driven chatbots simplify customer interactions, while AI-generated social media content amplifies brand exposure. As marketing strategies evolve in North America, Generative AI is a driving force in reshaping practices and establishing more profound audience connections via intelligent content generation.
Generative AI In Marketing Market Report Highlights:
- The global market is forecasted to expand at a CAGR of 36.1% over the forecast period owing to the increasing need for smooth customer interactions, generative AI is propelling the creation of highly personalized marketing content, fundamentally transforming the way customer engagement is approached.
- Based on application, the retail and e-commerce segment dominated the market in 2022. The surge in demand has led to AI-powered progressions that enhance product personalization and virtual shopping interactions, resulting in more significant engagement and heightened customer contentment.
- Due to the increasing need for individualized content, there is a push to incorporate advanced text models from generative AI into marketing systems, thereby improving the customization of messages and strategies for engagement.
- Due to the increasing desire for customized marketing interactions, the incorporation of generative AI is gaining traction in North America, transforming engagement and content generation methods.
Table of Contents
Chapter 1. Methodology and Scope
- 1.1. Market Segmentation and Scope
- 1.2. Research Methodology
- 1.2.1. Information Procurement
- 1.3. Information or Data Analysis
- 1.4. Methodology
- 1.5. Research Scope and Assumptions
- 1.6. Market Formulation & Validation
- 1.7. Country Based Segment Share Calculation
- 1.8. List of Data Sources
Chapter 2. Executive Summary
- 2.1. Market Outlook
- 2.2. Segment Outlook
- 2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Generative AI in Marketing Market Variables, Trends, & Scope
- 3.1. Market Lineage Outlook
- 3.2. Market Dynamics
- 3.2.1. Market Driver Analysis
- 3.2.1.1. The increasing utilization of chatbots driven by AI.
- 3.2.1.2. The progress made in AI advancement.
- 3.2.2. Market Restraint Analysis
- 3.2.3. Lack of Privacy and Data Concers
- 3.2.1. Market Driver Analysis
- 3.3. Generative AI in Marketing Market Analysis Tools
- 3.3.1. Industry Analysis - Porter's
- 3.3.1.1. Bargaining power of the suppliers
- 3.3.1.2. Bargaining power of the buyers
- 3.3.1.3. Threats of substitution
- 3.3.1.4. Threats from new entrants
- 3.3.1.5. Competitive rivalry
- 3.3.2. PESTEL Analysis
- 3.3.2.1. Political landscape
- 3.3.2.2. Economic and Social landscape
- 3.3.2.3. Technological landscape
- 3.3.1. Industry Analysis - Porter's
- 3.4. Pain Point Analysis
Chapter 4. Generative AI in Marketing Market: Component Estimates & Trend Analysis
- 4.1. Segment Dashboard
- 4.2. Generative AI in Marketing Market: Component Movement Analysis, 2022 & 2030 (USD Million)
- 4.3. Service
- 4.3.1. Service Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 4.4. Software
- 4.4.1. Software Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. Generative AI in Marketing Market: System Type Estimates & Trend Analysis
- 5.1. Segment Dashboard
- 5.2. Generative AI in Marketing Market: System Type Movement Analysis, 2022 & 2030 (USD Million)
- 5.3. Text Models
- 5.3.1. Text Models Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 5.4. Multimodal Models
- 5.4.1. Multimodal Models Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. Generative AI in Marketing Market: Application Estimates & Trend Analysis
- 6.1. Segment Dashboard
- 6.2. Generative AI in Marketing Market: Application Movement Analysis, 2022 & 2030 (USD Million)
- 6.3. Content Generation
- 6.3.1. Content Generation Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 6.4. Search Engine Optimization (SEO)
- 6.4.1. Search Engine Optimization (SEO)Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 6.5. Lead Nurturing & Lead Scoring
- 6.5.1. Lead Nurturing & Lead Scoring Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 6.6. Reporting & Analytics
- 6.6.1. Reporting & Analytics Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 6.7. Social Media Marketing
- 6.7.1. Social Media Marketing Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 6.8. Other Application
- 6.8.1. Other Application Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 7. Generative AI in Marketing Market: End-Use Estimates & Trend Analysis
- 7.1. Segment Dashboard
- 7.2. Generative AI in Marketing Market: End-Use Movement Analysis, 2022 & 2030 (USD Million)
- 7.3. Media & Entertainment
- 7.3.1. Media & Entertainment Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.4. IT & Telecommunications
- 7.4.1. IT & Telecommunications Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.5. Healthcare
- 7.5.1. Healthcare Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.6. Automotive & Transportation
- 7.6.1. Automotive & Transportation Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.7. BFSI
- 7.7.1. BFSI Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.8. Retail and E-commerce
- 7.8.1. Retail and E-commerce Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.9. Other End-Use Industries
- 7.9.1. Other End-Use Industries Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 8. Generative AI in Marketing Market: Regional Estimates & Trend Analysis
- 8.1. Generative AI in Marketing Market Share, By Region, 2022 & 2030 (USD Million)
- 8.2. North America
- 8.2.1. North America Generative AI in Marketing Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 8.2.2. U.S.
- 8.2.2.1. U.S. Generative AI in Marketing Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 8.2.3. Canada
- 8.2.3.1. Canada Generative AI in Marketing Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 8.3. Europe
- 8.3.1. Europe Generative AI in Marketing Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 8.3.2. U.K.
- 8.3.2.1. U.K. Generative AI in Marketing Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 8.3.3. Germany
- 8.3.3.1. Germany Generative AI in Marketing Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 8.3.4. France
- 8.3.4.1. France Generative AI in Marketing Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 8.4. Asia Pacific
- 8.4.1. Asia Pacific Generative AI in Marketing Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 8.4.2. China
- 8.4.2.1. China Generative AI in Marketing Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 8.4.3. Japan
- 8.4.3.1. Japan Generative AI in Marketing Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 8.4.4. India
- 8.4.4.1. India Generative AI in Marketing Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 8.4.5. South Korea
- 8.4.5.1. South Korea Generative AI in Marketing Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 8.4.6. Australia
- 8.4.6.1. Australia Generative AI in Marketing Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 8.5. Latin America
- 8.5.1. Latin America Generative AI in Marketing Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 8.5.2. Brazil
- 8.5.2.1. Brazil Generative AI in Marketing Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 8.5.3. Mexico
- 8.5.3.1. Mexico Generative AI in Marketing Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 8.6. Middle East and Africa
- 8.6.1. Middle East and Africa Generative AI in Marketing Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 8.6.2. South Africa
- 8.6.2.1. South Africa Generative AI in Marketing Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 8.6.3. Saudi Arabia
- 8.6.3.1. Saudi Arabia Generative AI in Marketing Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 8.6.4. UAE
- 8.6.4.1. UAE Generative AI in Marketing Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 9. Competitive Landscape
- 9.1. Company Categorization
- 9.2. Company Market Positioning
- 9.3. Participant's Overview
- 9.4. Financial Performance
- 9.5. Product Benchmarking
- 9.6. Company Heat Map Analysis
- 9.7. Strategy Mapping
- 9.8. Company Profiles/Listing
- 9.8.1. Adobe Inc.
- 9.8.2. Amazon Web Services Inc.
- 9.8.3. Genie AI Ltd.
- 9.8.4. Google LLC
- 9.8.5. IBM Corporation
- 9.8.6. Microsoft Corporation
- 9.8.7. MOSTLY AI Inc.
- 9.8.8. Open AI
- 9.8.9. Synthesis AI
- 9.8.10. Paige.AI
- 9.8.11. Rephrase.AI
