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영국의 고성능 컴퓨팅 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 구성요소별, 전개별, 최종 용도별, 부문별 예측(2023-2030년)

U.K. High Performance Computing Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Servers, Storage, Networking Devices), By Deployment, By End-use, And Segment Forecasts, 2023 - 2030
발행일: | 리서치사: Grand View Research | 페이지 정보: 영문 100 Pages | 배송안내 : 2-10일 (영업일 기준)

    
    
    




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영국 고성능 컴퓨팅 시장 성장과 동향:

Grand View Research, Inc.의 최신 보고서에 따르면 영국의 고성능 컴퓨팅 시장 규모는 2030년까지 30억 9,000만 달러에 달하고 2023년부터 2030년까지 5.4%의 CAGR로 성장 할 것으로 예상됩니다.

머신러닝과 빅데이터 분석 애플리케이션의 확산으로 방대한 데이터 세트를 처리하고 분석하기 위해 영국의 고성능 컴퓨팅 리소스에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 고성능 컴퓨팅은 금융, 의료 등 다양한 산업에서 복잡한 데이터 처리에 활용되고 있습니다. 영국에는 고성능 컴퓨팅 시스템을 활용해 혁신을 주도하는 기술 기업 생태계가 증가하고 있습니다. 정부의 이니셔티브와 IT 혁신가들에 대한 민간 투자가 시장 성장을 촉진하고 있습니다.

고성능 컴퓨팅(HPC)을 보다 많은 고객, 특히 중소기업(SME)이 쉽게 이용할 수 있도록 하기 위한 노력이 시장 성장에 기여하고 있으며, 사용자 친화적인 HPC 플랫폼과 클라우드 서비스가 채택을 촉진하고 있습니다. 클라우드 기업들은 HPC-as-a-Service를 제공하고 있으며, 기업들은 막대한 초기 계약 없이도 HPC 기능을 이용할 수 있습니다. 이러한 접근성이 시장 성장의 원동력이 되고 있습니다.

HPC 시스템은 막대한 에너지를 필요로 하기 때문에 막대한 운영 비용과 환경 문제를 야기합니다. 에너지 효율이 높은 고성능 컴퓨팅 기술을 개발하고 데이터센터 냉각을 최적화하는 것이 지속적인 과제입니다. 슈퍼컴퓨터와 데이터센터 등 HPC 인프라를 구축하고 유지하는 데는 많은 비용이 소요됩니다. 고성능 컴퓨팅 자산에 대한 접근은 중소기업, 연구자 및 교육 기관에 과도한 비용이 소요될 수 있습니다. 이 문제는 클라우드 기반 고성능 컴퓨팅 서비스와 같이 편의성을 높이면서 비용을 낮추는 노력으로 해결되고 있습니다.

인공지능(AI) 및 신경망과 고성능 컴퓨팅(HPC)의 결합은 계속 확대될 것이며, HPC 시스템은 점점 더 복잡해지는 AI 모델을 학습하고 실행하는 데 활용되고, 자연어 처리, 머신 비전, 강화 학습과 같은 미래의 발전을 가능하게 할 것입니다. HPC와 에지 컴퓨팅의 결합은 더욱 가속화될 것입니다.

HPC 기술은 데이터 소스에 더 가깝게 도입되어 자율주행차, 사물인터넷, 산업 자동화 등의 애플리케이션에서 실시간 의사결정과 분석을 가능하게 하며, HPC가 발전함에 따라 인류의 지식의 한계를 넓히고 산업 전반의 효율성을 높이고 사회를 개선하는 데 중요한 도구가 될 것입니다. 산업 전반의 효율성을 높이고 사회 발전에 기여하는 중요한 도구가 될 것입니다. 에너지 절약, 가격, 데이터 관리 등 고성능 컴퓨팅 시장이 직면한 문제는 영국 고성능 컴퓨팅 기업들의 끊임없는 창의력과 협력을 통해 해결될 것입니다.

영국 고성능 컴퓨팅 시장 보고서 하이라이트:

  • 구성요소별로는 스토리지 분야가 2023년부터 2030년까지 6.7%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 스토리지 시스템은 더 큰 용량과 더 빠른 성능을 제공하기 위해 계속 진화할 것이며, 이는 HPC 애플리케이션이 대량의 데이터를 생성하고 요구하기 때문에 필수적이며, HPC 스토리지 솔루션은 사용자가 저장된 정보에서 가치를 창출할 수 있도록 지원하는 데이터 관리 및 분석 기능을 포함할 것입니다. 데이터 관리 및 분석 기능을 포함하게 됩니다.
  • 클라우드 기업은 HPC 워크로드와 효과적으로 통합되는 머신러닝 서비스와 인공지능을 제공합니다. 클라우드 서비스 기업들은 HPC 워크로드에 필요한 고속 및 저지연 네트워크에 투자하고 있습니다. 이를 통해 빠른 데이터 전송과 장비 간의 효과적인 통신을 가능하게 합니다.
  • 최종 용도에 따라 제조 부문은 2023년부터 2030년까지 연평균 6.3%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. HPC 기반 시뮬레이션은 제조 공정의 최적화를 지원하여 폐기물, 에너지 사용량 및 제조 비용을 절감할 수 있습니다. 시뮬레이션은 제조 공정의 최적화를 통해 폐기물과 에너지 사용량, 제조 비용을 절감할 수 있습니다. 제조업체는 고성능 컴퓨팅을 통한 머신러닝과 인공지능(AI)을 활용한 모니터링 데이터와 분석을 통해 즉각적인 의사결정을 내릴 수 있습니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 영국의 고성능 컴퓨팅 시장 변수, 동향, 범위

  • 시장 계통 전망
  • 업계의 밸류체인 분석
  • 시장 역학
    • 시장 성장 촉진요인 분석
    • 시장 억제요인/과제 분석
    • 시장 기회 분석
  • 비지니스 환경 분석 툴
    • Porter's Five Forces 분석
    • PEST 분석
  • COVID-19 감염증의 영향 분석

제4장 영국의 고성능 컴퓨팅 시장 : 컴포넌트 전망

  • 영국의 고성능 컴퓨팅 시장 점유율(컴포넌트별) 2022년 및 2030년
  • 서버
  • 스토리지
  • 네트워크 디바이스
  • 소프트웨어
  • 서비스
  • 클라우드
  • 기타

제5장 영국의 고성능 컴퓨팅 시장 : 전개 전망

  • 영국의 고성능 컴퓨팅 시장 점유율(전개별) 2022년 및 2030년
  • 온프레미스
  • 클라우드

제6장 영국의 고성능 컴퓨팅 시장 : 최종 용도 전망

  • 영국의 고성능 컴퓨팅 시장 점유율(최종 용도별) 2022년 및 2030년
  • BFSI
  • 게임
  • 미디어와 엔터테인먼트
  • 소매
  • 교통기관
  • 정부와 방위
  • 교육과 조사
  • 제조업
  • 헬스케어와 바이오사이언스
  • 기타

제7장 경쟁 상황

  • 기업 분류(성숙 기업, 신흥 기업)
  • Company Share Analysis, 2022
  • 히트맵 분석
  • 전략 매핑
    • 확대
    • 인수합병
    • 파트너십과 협업
    • 제품/서비스 개시
    • 투자
  • 기업 개요(기업 개요, 실적, 제품 개요, 전략적 대처)
    • Atos SE
    • Amazon Web Services, Inc.
    • Advanced Micro Devices, Inc
    • Cisco Systems, Inc.
    • Dell Inc.
    • Fujitsu
    • Hewlett Packard Enterprise Development LP
    • Huawei Technologies Co., Ltd.
    • Intel Corporation
    • IBM
    • Microsoft
    • Numerical Algorithms Group Ltd
    • Oracle
    • Red Hat, Inc.
    • Teradata Corporation
ksm 23.11.17

U.K. High Performance Computing Market Growth & Trends:

The U.K. high performance computing market size is estimated to reach USD 3.09 billion by 2030, growing at a CAGR of 5.4% from 2023 to 2030, according to the recent reports of Grand View Research, Inc.. The proliferation of machine learning and big data analytics applications has increased the demand for U.K. high-performance computing resources for handling and analyzing massive datasets. High-performance computing is used for complex data processing in industries such as finance and healthcare. The U.K. has an increasing ecosystem of technology firms that use high-performance computing systems to drive innovation. Government initiatives and private-sector investment in IT innovators help to grow the market.

Efforts to make high performance computing (HPC) more accessible to a broader variety of customers, particularly small and medium-sized businesses (SMEs), contribute to market growth, and user-friendly HPC platforms and cloud services aid adoption. Cloud companies provide HPC-as-a-Service, allowing organizations to use HPC capabilities without making huge initial agreements. This ease of access helps to foster the growth of the market.

HPC systems demand an immense amount of energy, which leads to significant operating costs and environmental issues. Continuous issues involve creating more energy-efficient high performance computing technology and optimizing data center cooling. Building and maintaining HPC infrastructure, such as supercomputers and data centers, is expensive. Access to high-performance computing assets could turn out excessively costly for smaller enterprises, researchers, and educational organizations. This challenge has been addressed by efforts to lower costs while boosting convenience, such as cloud-based high-performance computing services.

Incorporating artificial intelligence (AI) and neural networks with high-performance computing (HPC) will continue to expand. HPC systems will be utilized to train and run increasingly complex AI models, enabling future advances in processing natural languages, machine vision, and learning by reinforcement. The link between HPC and edge computing will accelerate.

HPC technologies will be deployed closer to data sources, allowing for actual-time decision-making and analysis in applications such as autonomous vehicles, the Internet of Things, and industry automation. As HPC evolves, it will continue to be a key tool for pushing the boundaries of human knowledge, boosting efficiency across industries, and contributing to societal improvement. The high-performance computing market's issues, including energy conservation, price, and data management, will be met by continual creativity and cooperation among the U.K. high-performance computing players.

U.K. High Performance Computing Market Report Highlights:

  • Based on component, the storage segment is expected to register a CAGR of 6.7% from 2023 to 2030. Storage systems will keep evolving to provide greater capacity and faster performance. This is essential because HPC applications create and demand massive amounts of data. HPC storage solutions will include data management and analytics features to assist users in deriving value from their stored information
  • Based on deployment, the cloud segment is expected to register a CAGR of 6.4% from 2023 to 2030.Cloud firms deliver machine learning services and artificial intelligence, which integrate effectively with HPC workloads. Cloud service companies invest in high-speed, low-latency networks, which are needed for HPC workloads. This allows for rapid data transfer and effective communication among devices
  • Based on end-use, the manufacturing segment is expected to register a CAGR of 6.3% from 2023 to 2030.HPC-powered simulations assist manufacturers in optimizing manufacturing processes and lowering waste, energy usage, and manufacturing costs. It allows for the creation of simpler and more efficient production operations. Manufacturers can make immediate decisions via monitoring data and analytics using machine learning and artificial intelligence (AI) with high-performance computing

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

  • 1.1. Methodology Segmentation & Scope
  • 1.2. Information procurement
    • 1.2.1. Purchased database
    • 1.2.2. GVR's internal database
    • 1.2.3. Secondary sources & third-party perspectives
    • 1.2.4. Primary research
  • 1.3. Information analysis
    • 1.3.1. Data analysis models
  • 1.4. Market formulation & data visualization
  • 1.5. Data validation & publishing

Chapter 2. Executive Summary

  • 2.1. U.K. High-Performance Computing Market - Component Snapshot, 2018 - 2030
  • 2.2. U.K. High-Performance Computing Market - Deployment Snapshot, 2018 - 2030
  • 2.3. U.K. High-Performance Computing Market - End-use Snapshot, 2018 - 2030

Chapter 3. U.K. High-Performance Computing Market Variables, Trends & Scope

  • 3.1. Market Lineage Outlook
  • 3.2. Industry Value Chain Analysis
  • 3.3. Market Dynamics
    • 3.3.1. Market Driver Analysis
    • 3.3.2. Market Restraint/Challenge Analysis
    • 3.3.3. Market Opportunity Analysis
  • 3.4. Business Environment Analysis Tools
    • 3.4.1. Porter's Five Forces Analysis
    • 3.4.2. PEST Analysis
  • 3.5. COVID-19 Impact Analysis

Chapter 4. U.K. High-Performance Computing Market Component Outlook

  • 4.1. U.K. High-Performance Computing Market Share by Component 2022 & 2030 (USD Million)
  • 4.2. Servers
    • 4.2.1. Market size estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 4.3. Storage
    • 4.3.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 4.4. Networking Devices
    • 4.4.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 4.5. Software
    • 4.5.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 4.6. Services
    • 4.6.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 4.7. Cloud
    • 4.7.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 4.8. Others
    • 4.8.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)

Chapter 5. U.K. High-Performance Computing Market Deployment Outlook

  • 5.1. U.K. High-Performance Computing Market Share by Deployment 2022 & 2030 (USD Million)
  • 5.2. On-premise
    • 5.2.1. Market size estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 5.3. Cloud
    • 5.3.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)

Chapter 6. U.K. High-Performance Computing Market End-use Outlook

  • 6.1. U.K. High-Performance Computing Market Share by Deployment 2022 & 2030 (USD Million)
  • 6.2. BFSI
    • 6.2.1. Market size estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 6.3. Gaming
    • 6.3.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 6.4. Media & entertainment
    • 6.4.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 6.5. Retail
    • 6.5.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 6.6. Transportation
    • 6.6.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 6.7. Government & Defense
    • 6.7.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 6.8. Education & research
    • 6.8.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 6.9. Manufacturing
    • 6.9.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 6.10. Healthcare & bioscience
    • 6.10.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
  • 6.11. Others
    • 6.11.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)

Chapter 7. Competitive Landscape

  • 7.1. Company Categorization (Mature Players, Emerging Players)
  • 7.2. Company Share Analysis, 2022
  • 7.3. Heat Map Analysis
  • 7.4. Strategy Mapping
    • 7.4.1. Expansion
    • 7.4.2. Merger & Acquisition
    • 7.4.3. Partnerships & Collaborations
    • 7.4.4. Product/Service Launch
    • 7.4.5. Investment
  • 7.5. Company Profiles (Overview, Financial Performance, Product Overview, Strategic Initiatives)
    • 7.5.1. Atos SE
    • 7.5.2. Amazon Web Services, Inc.
    • 7.5.3. Advanced Micro Devices, Inc
    • 7.5.4. Cisco Systems, Inc.
    • 7.5.5. Dell Inc.
    • 7.5.6. Fujitsu
    • 7.5.7. Hewlett Packard Enterprise Development LP
    • 7.5.8. Huawei Technologies Co., Ltd.
    • 7.5.9. Intel Corporation
    • 7.5.10. IBM
    • 7.5.11. Microsoft
    • 7.5.12. Numerical Algorithms Group Ltd
    • 7.5.13. Oracle
    • 7.5.14. Red Hat, Inc.
    • 7.5.15. Teradata Corporation
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