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시장보고서
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데이터 디스커버리 시장 규모, 점유율, 동향 분석 리포트 : 오퍼링별, 도입별, 용도별, 최종 용도 산업별, 지역별, 부문별 예측(2023-2030년)Data Discovery Market Size, Share & Trends Analysis Report By Offering (Solutions, Services), By Deployment (Cloud, On-premises), By Application, By End-use Industry, By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030 |
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데이터 디스커버리 시장의 성장과 동향 :
Grand View Research, Inc.의 최신 리포트에 따르면 세계의 데이터 디스커버리 시장 규모는 2030년까지 315억 5,000만 달러에 달하며, 2023-2030년의 CAGR은 15.3%로 성장할 것으로 예측되고 있습니다.
데이터의 양과 복잡성이 증가함에 따라 클라우드 기반 데이터 디스커버리 솔루션에 대한 기업의 채택이 증가하면서 이러한 성장세를 주도하고 있습니다. 의사결정 강화, 효율성 향상, 비용 절감 등 데이터 디스커버리의 이점에 대한 인식이 높아지면서 데이터 디스커버리의 중요성이 더욱 부각되고 있습니다. 기업은 의사결정에 있으며, 데이터에 대한 의존도가 높아지면서 데이터 발견과 이해를 간소화하는 툴에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스(BI) 툴은 사용자가 스스로 데이터를 분석할 수 있도록 지원함으로써 IT 지원에 대한 의존도를 낮추면서 인기를 끌고 있습니다. 이처럼 데이터 디스커버리가 비즈니스에 필수적인 요소로 자리 잡으면서, 툴은 더욱 사용자 친화적이고 고급화되어 더 많은 사람들이 사용할 수 있게 되었으며, AI와 ML 기술의 도입이 증가함에 따라 정형 및 비정형 데이터가 대량으로 생성됨에 따라 데이터 디스커버리 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 데이터 디스커버리 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
데이터 디스커버리 솔루션은 기업이 데이터 자산이 어디에 있는지, 어떻게 활용해야 하는지 등 데이터 자산을 파악하는 데 도움을 줍니다. 데이터 디스커버리 솔루션은 데이터 정리, 변환, 통합 등의 작업을 포함한 데이터 준비에 필수적이며, 데이터 시각화, 머신러닝, 통계 분석 등의 기법을 통해 인사이트를 도출하는 데 매우 유용합니다. 이처럼 데이터 디스커버리 솔루션은 AI와 ML을 활용하는 기업에서 이러한 첨단 기술에서 생성되는 광범위하고 다양한 데이터를 관리하는 데 있으며, 매우 중요한 역할을 합니다.
데이터 디스커버리 산업의 성장은 빅데이터와 사물인터넷(IoT)의 급격한 증가로 인해 기업이 연결된 기기와 센서로부터 방대한 양의 데이터를 수집하고 있습니다. 데이터 디스커버리 툴은 기업이 시각화 및 대화형 보고서를 통해 이 데이터를 해석할 수 있도록 돕습니다. 또한 클라우드의 도입과 비용 효율적인 분석 솔루션의 등장으로 데이터 디스커버리는 중소기업도 쉽게 이용할 수 있게 되었습니다. 또한 자연어 처리(NLP)는 비정형 데이터에서 중요한 인사이트을 추출하고, 비전문가가 데이터 디스커버리에 접근할 수 있도록 하며, 작업을 자동화하고 데이터 전문가를 더 복잡한 작업에 투입할 수 있도록 함으로써 데이터 디스커버리의 성장을 가속하고 있습니다. 셀프 서비스 분석에 대한 수요가 증가하고 조직이 데이터베이스 의사결정에 우선순위를 두면서 데이터 시장은 지속적으로 확대될 것으로 예상됩니다.
데이터 디스커버리 시장 보고서 하이라이트
- 2022년 데이터 디스커버리 시장은 솔루션 부문이 65% 이상의 매출 점유율로 시장을 주도할 것으로 전망. 솔루션 시장은 데이터 검색 툴에 대한 수요 증가로 인해 빠르게 성장하고 있으며, 이러한 솔루션은 기업이 다양한 소스에서 데이터를 발견하고 분석하는 데 도움이 되는 종합적인 기능과 기능을 제공합니다.
- 도입에 따라 온프레미스 세분화가 2022년 전 세계 매출 점유율 54%를 차지하며 시장을 주도할 것으로 보입니다. 온프레미스 데이터 검색 솔루션을 통해 기업은 사내에서 데이터를 관리할 수 있습니다.
- 용도별로는 보안 및 리스크 관리 분야가 2022년 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 조직은 기밀 데이터를 식별하고 무단 액세스, 도난 및 분실로부터 보호해야 할 필요성을 점점 더 많이 인식하고 있습니다.
- 최종 용도별로는 BFSI 분야가 2022년 가장 큰 매출 점유율로 시장을 주도할 것으로 예상되며, BFSI 조직은 고객 거래, 재무 기록, 시장 데이터 등 다양한 소스에서 방대한 양의 데이터를 생성하고 수집합니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 시장 변수, 동향, 범위
- 시장 계통
- 업계의 밸류체인 분석
- 데이터 디스커버리 시장 - 시장 역학
- 시장 촉진요인 분석
- 시장 억제요인 분석
- 업계의 과제
- 비즈니스 환경 툴 분석 : 데이터 디스커버리 시장
- Porter's Five Forces 분석
- PESTEL 분석
- 경제 메가트렌드 분석
제4장 데이터 디스커버리 시장 : 오퍼링 추정·동향 분석
- 데이터 디스커버리 시장 : 주요 포인트
- 데이터 디스커버리 시장 : 변동 분석, 2022년 및 2030년
- 솔루션
- 시장 추산·예측, 2017-2030년
- 서비스
- 시장 추산·예측, 2017-2030년
제5장 데이터 디스커버리 시장 : 도입 추정·동향 분석
- 데이터 디스커버리 시장 : 주요 포인트
- 데이터 디스커버리 시장 : 변동 분석, 2022년 및 2030년
- 클라우드
- 시장 추산·예측, 2017-2030년
- 온프레미스
- 시장 추산·예측, 2017-2030년
제6장 데이터 디스커버리 시장 : 용도 추정·동향 분석
- 데이터 디스커버리 시장 : 주요 포인트
- 데이터 디스커버리 시장 : 변동 분석, 2022년 및 2030년
- 보안과 리스크 관리
- 시장 추산·예측, 2017-2030년
- 자산운용 관리
- 시장 추산·예측, 2017-2030년
- 판매 및 마케팅 관리
- 시장 추산·예측, 2017-2030년
- 공급망 관리
- 시장 추산·예측, 2017-2030년
- 기타
- 시장 추산·예측, 2017-2030년
제7장 데이터 디스커버리 시장 : 최종 용도 추정·동향 분석
- 데이터 디스커버리 시장 : 주요 포인트
- 데이터 디스커버리 시장 : 변동 분석, 2022년 및 2030년
- IT와 통신
- 시장 추산·예측, 2017-2030년
- 정부
- 시장 추산·예측, 2017-2030년
- BFSI
- 시장 추산·예측, 2017-2030년
- 소매와 E-Commerce
- 시장 추산·예측, 2017-2030년
- 미디어와 엔터테인먼트
- 시장 추산·예측, 2017-2030년
- 헬스케어와 생명과학
- 시장 추산·예측, 2017-2030년
- 운송과 물류
- 시장 추산·예측, 2017-2030년
- 기타
- 시장 추산·예측, 2017-2030년
제8장 데이터 디스커버리 시장 : 지역의 추정·동향 분석
- 데이터 디스커버리 시장 : 지역 시장 점유율 분석, 2022년 및 2030년
- 북미
- 시장 추산·예측, 2018-2030년
- 미국
- 캐나다
- 유럽
- 시장 추정·예측, 2017-2030년
- 독일
- 프랑스
- 영국
- 아시아태평양
- 시장 추정·예측, 2017-2030년
- 중국
- 일본
- 인도
- 한국
- 호주
- 라틴아메리카
- 시장 추정·예측, 2017-2030년
- 브라질
- 멕시코
- 중동 및 아프리카
- 시장 추정·예측, 2017-2030년
- 사우디아라비아
- 아랍에미리트
- 남아프리카공화국
제9장 경쟁 구도
- 기업 분류
- 기업의 시장 포지셔닝
- 기업 히트맵 분석
- 전략 매핑
- 확대
- 합병과 인수
- 파트너십과 협업
- 신제품 발매
- 연구개발
- 기업 개요·리스팅
- IBM Corporation
- Microsoft
- Oracle
- Salesforce, Inc.
- SAS Institute, Inc.
- Amazon Web Service, Inc.
- Open Text
- Micro Strategy
- Cloudera, Inc.
Data Discovery Market Growth & Trends:
The global data discovery market size is expected to reach USD 31.55 billion by 2030 and is anticipated to grow at a CAGR of 15.3% from 2023 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. This growth is fueled by the expanding data volume and complexity, leading to increased adoption of cloud-based data discovery solutions by businesses. The growing awareness of data discovery's advantages, such as enhanced decision-making, increased efficiency, and cost savings, emphasizes its importance for organizations. Businesses are increasingly reliant on data for decision-making, driving the demand for tools that simplify data discovery and comprehension.
Self-service Business Intelligence (BI) tools are gaining popularity as they empower users to analyze data independently, reducing dependence on IT support. Thus, data discovery is becoming essential for businesses, with tools becoming more user-friendly and advanced, making them accessible to a broader audience. The increased adoption of AI and ML technology is generating extensive volumes of structured and unstructured data, driving the demand for data discovery solutions.
These solutions aid businesses in comprehending their data assets, encompassing data location and optimal usage. They are essential for data preparation, involving tasks such as cleaning, transformation, and integration, and are invaluable for extracting insights through methods like data visualization, machine learning, and statistical analysis. Thus, data discovery solutions are crucial for companies leveraging AI and ML as they manage the extensive and varied data produced by these advanced technologies.
The growth of the data discovery industry is driven by the surge in big data and the Internet of Things (IoT), as organizations gather vast data from connected devices and sensors. Data discovery tools help businesses interpret this data through visualizations and interactive reports. In addition, increased cloud adoption and cost-effective analytics solutions are making data discovery more accessible to smaller enterprises. Further, Natural Language Processing (NLP) is driving the growth of data discovery by enabling the extraction of key insights from unstructured data, making data discovery accessible to non-technical users, and automating tasks to free up data professionals for more complex work. As the demand for self-service analytics grows, and organizations prioritize data-driven decision-making, the market for data is expected to continue expanding in the future.
Data Discovery Market Report Highlights:
- In terms of offering, the solutions segment led the market in 2022 with a revenue share of over 65%. The market for solutions is growing rapidly due to the increasing demand for data discovery tools, and these solutions offer a comprehensive set of features and capabilities that help businesses discover and analyze data from a variety of sources
- Based on deployment, the on-premises segment led the market in 2022 with a 54% global revenue share. On-premises data discovery solutions allow organizations to maintain their data in-house, where they have more control over it
- Based on application, security, and risk management segment led the market in 2022. Organizations are increasingly recognizing the need to identify and protect their sensitive data from unauthorized access, theft, and loss
- In terms of end-use, BFSI segment led the market in 2022 with the largest revenue share. BFSI organizations are generating and collecting vast amounts of data from a variety of sources, including customer transactions, financial records, and market data
Table of Contents
Chapter 1. Methodology and Scope
- 1.1. Research Methodology
- 1.2. Research Scope and Assumptions
- 1.3. Information Procurement
- 1.3.1. Purchased database
- 1.3.2. GVR's internal database
- 1.3.3. Secondary sources & third-party perspectives
- 1.3.4. Primary research
- 1.4. Information Analysis
- 1.4.1. Data analysis models
- 1.5. Market Formulation & Data Visualization
- 1.6. Data Validation & Publishing
Chapter 2. Executive Summary
- 2.1. Market Outlook
- 2.2. Segment Outlook
- 2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Drug Delivery Devices Market Variables, Trends & Scope
- 3.1. Market Lineage
- 3.2. Industry Value Chain Analysis
- 3.3. Data Discovery Market - Market Dynamics
- 3.3.1. Market driver analysis
- 3.3.1.1. Growing need to discover sensitive structure and unstructured data
- 3.3.1.2. Increasing investment in data privacy measures with the introduction of data privacy regulations
- 3.3.2. Market restraint analysis
- 3.3.2.1. Lack of skilled professional workforce
- 3.3.3. Industry challenges
- 3.3.1. Market driver analysis
- 3.4. Business Environmental Tools Analysis: Data Discovery Market
- 3.4.1. Porter's five forces analysis
- 3.4.1.1. Bargaining power of suppliers
- 3.4.1.2. Bargaining power of buyers
- 3.4.1.3. Treat of substitution
- 3.4.1.4. Threat of new entrant
- 3.4.1.5. Competitive rivalry
- 3.4.2. PESTEL Analysis
- 3.4.2.1. Political landscape
- 3.4.2.2. Economic landscape
- 3.4.2.3. Social landscape
- 3.4.2.4. Technological landscape
- 3.4.2.5. Environmental landscape
- 3.4.2.6. Legal landscape
- 3.4.1. Porter's five forces analysis
- 3.5. Economic Mega Trend Analysis
Chapter 4. Data Discovery Market: Offering Estimates & Trend Analysis
- 4.1. Data Discovery Market, By Offering: Key Takeaways
- 4.2. Data Discovery Market: Offering Movement Analysis, 2022 & 2030
- 4.3. Solutions
- 4.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 4.4. Services
- 4.4.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. Data Discovery Market: Deployment Estimates & Trend Analysis
- 5.1. Data Discovery Market, By Deployment: Key Takeaways
- 5.2. Data Discovery Market: Deployment Movement Analysis, 2022 & 2030
- 5.3. Cloud
- 5.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 5.4. On-premises
- 5.4.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. Data Discovery Market: Deployment Estimates & Trend Analysis
- 6.1. Data Discovery Market, By Deployment: Key Takeaways
- 6.2. Data Discovery Market: Deployment Movement Analysis, 2022 & 2030
- 6.3. Security & Risk Management
- 6.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 6.4. Asset Management
- 6.4.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 6.5. Sales & Marketing Management
- 6.5.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 6.6. Supply Chain Management
- 6.6.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 6.7. Others
- 6.7.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 7. Data Discovery Market: End-use Estimates & Trend Analysis
- 7.1. Data Discovery Market, By End-use: Key Takeaways
- 7.2. Data Discovery Market: End-use Movement Analysis, 2022 & 2030
- 7.3. IT & Telecommunication
- 7.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.4. Government
- 7.4.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.5. BFSI
- 7.5.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.6. Retail & E-commerce
- 7.6.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.7. Media & Entertainment
- 7.7.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.8. Healthcare & Life Sciences
- 7.8.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.9. Transport & Logistics
- 7.9.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.10. Others
- 7.10.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 8. Data Discovery Market: Regional Estimates & Trend Analysis
- 8.1. Data Discovery Market: Regional Market Share Analysis, 2022 & 2030
- 8.2. North America
- 8.2.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
- 8.2.2. U.S.
- 8.2.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
- 8.2.3. Canada
- 8.2.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
- 8.3. Europe
- 8.3.1. Market Estimates & Forecast, 2017 - 2030 (USD Million)
- 8.3.2. Germany
- 8.3.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
- 8.3.3. France
- 8.3.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
- 8.3.4. UK
- 8.3.4.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
- 8.4. Asia Pacific
- 8.4.1. Market Estimates & Forecast, 2017 - 2030 (USD Million)
- 8.4.2. China
- 8.4.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
- 8.4.3. Japan
- 8.4.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
- 8.4.4. India
- 8.4.4.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
- 8.4.5. South Korea
- 8.4.5.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
- 8.4.6. Australia
- 8.4.6.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
- 8.5. Latin America
- 8.5.1. Market Estimates & Forecast, 2017 - 2030 (USD Million)
- 8.5.2. Brazil
- 8.5.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
- 8.5.3. Mexico
- 8.5.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
- 8.6. Middle East & Africa
- 8.6.1. Market Estimates & Forecast, 2017 - 2030 (USD Million)
- 8.6.2. KSA
- 8.6.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
- 8.6.3. UAE
- 8.6.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
- 8.6.4. South Africa
- 8.6.4.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (Revenue, USD Million)
Chapter 9. Competitive Landscape
- 9.1. Company Categorization
- 9.2. Company Market Positioning
- 9.3. Company Heat Map Analysis
- 9.4. Strategy Mapping
- 9.4.1. Expansion
- 9.4.2. Mergers & Acquisition
- 9.4.3. Partnerships & Collaborations
- 9.4.4. New product launches
- 9.4.5. Research & Development
- 9.5. Company Profiles/Listings
- 9.5.1. IBM Corporation
- 9.5.1.1. Overview
- 9.5.1.2. Financial performance
- 9.5.1.3. Product benchmarking
- 9.5.2. Microsoft
- 9.5.2.1. Overview
- 9.5.2.2. Financial performance
- 9.5.2.3. Product benchmarking
- 9.5.3. Oracle
- 9.5.3.1. Overview
- 9.5.3.2. Financial performance
- 9.5.3.3. Product benchmarking
- 9.5.4. Salesforce, Inc.
- 9.5.4.1. Overview
- 9.5.4.2. Financial performance
- 9.5.4.3. Product benchmarking
- 9.5.5. SAS Institute, Inc.
- 9.5.5.1. Overview
- 9.5.5.2. Financial performance
- 9.5.5.3. Product benchmarking
- 9.5.6. Google
- 9.5.6.1. Overview
- 9.5.6.2. Financial performance
- 9.5.6.3. Product benchmarking
- 9.5.7. Amazon Web Service, Inc.
- 9.5.7.1. Overview
- 9.5.7.2. Financial performance
- 9.5.7.3. Product benchmarking
- 9.5.8. Open Text
- 9.5.8.1. Overview
- 9.5.8.2. Financial performance
- 9.5.8.3. Product benchmarking
- 9.5.9. Micro Strategy
- 9.5.9.1. Overview
- 9.5.9.2. Financial performance
- 9.5.9.3. Product benchmarking
- 9.5.10. Cloudera, Inc.
- 9.5.10.1. Overview
- 9.5.10.2. Financial performance
- 9.5.10.3. Product benchmarking
- 9.5.1. IBM Corporation
