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디지털 영상 처리 시장 규모, 점유율, 동향 분석 리포트 : 컴포넌트별, 용도별, 최종 용도 산업별, 지역별, 부문별 예측(2023-2030년)

Digital Image Processing Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Software, Services), By Application (Visual Product Search, Object Recognition), By End-use Industry, By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030

발행일: 2023년 12월 | 리서치사:

Grand View Research | 페이지 정보: 영문 100 Pages | 배송안내 : 2-10일 (영업일 기준)

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디지털 영상 처리 시장의 성장과 동향 :

Grand View Research, Inc.의 최신 리포트에 따르면 세계의 디지털 영상 처리 시장 규모는 2023-2030년 19.7%의 유리한 CAGR로 성장하며, 2030년에는 217억 3,000만 달러에 달할 것으로 예측되고 있습니다.

3D 이미징, 초분광 영상, 멀티스펙트럼 이미징과 같은 이미징 기술의 발전으로 디지털 영상 처리의 용도가 확대되고 있습니다. 이러한 첨단 기술은 의료, 농업, 환경 모니터링, 국방 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 의료 분야에서는 이러한 영상 처리 기술이 질병의 조기 발견과 수술 계획 수립에 활용되고 있습니다.

이미지 처리 솔루션에 AI와 ML을 통합하는 것은 이 분야에서 획기적인 발전을 의미합니다. 이러한 첨단 기술은 자동화된 이미지 인식 및 분류를 가능하게 함으로써 이미지 처리에 혁명을 일으켜 매우 효율적이고 고급 이미지 분석의 길을 열어주었습니다. 또한 자율주행 차량과 같이 즉각적인 판단 능력이 가장 중요한 용도에서 실시간 이미지 처리에 대한 수요가 증가하고 있으며, AI 및 ML 알고리즘은 차량이 역동적인 환경을 신속하게 해석하고 대응하여 안전과 효율적인 탐색을 보장하기 위해 안전과 효율적인 탐색을 보장할 수 있도록 하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.

맞춤형 및 개인화 기능은 이미지 처리 솔루션에서 점점 더 실현 가능한 기능이 되고 있습니다. 기업은 고유한 요구와 과제에 구체적으로 대응하는 맞춤형 솔루션의 가치를 인식하고 있습니다. 이를 통해 기업은 이미지 처리 기술을 특정 목적에 맞게 조정할 수 있으며, 개별 목표를 달성할 수 있는 강력한 툴이 될 수 있습니다. 맞춤형 및 개인화에 대한 수요는 다양한 산업과 비즈니스의 다양한 요구 사항에서 비롯됩니다. 이미지 처리 용도는 의료 이미지 분석에서 소매 상품 인식 및 자율주행 내비게이션에 이르기까지 다양합니다. 기술 프로바이더들은 사용자 정의 옵션을 제공하여 각 기업의 이용 사례와 기대에 맞게 이미지 처리 솔루션을 미세 조정할 수 있도록 지원하고 있습니다.

디지털 영상 처리 시장 보고서 하이라이트

컴포넌트별로는 소프트웨어 분야가 2022년 전 세계 매출의 65%를 차지하며 시장을 주도하고 있습니다. 소프트웨어 시장은 시간이 지남에 따라 시스템이 진화하고 있으며, 디지털 영상 처리 소프트웨어는 하드웨어 장비와 같은 특별한 촉진요인을 필요로 하지 않기 때문에 빠르게 성장하고 있습니다.
용도별로는 물체 인식 분야가 2022년 전 세계 매출의 28.0% 이상을 차지하며 시장을 주도했습니다. 이러한 성장은 물체 감지 알고리즘의 발전에 기인합니다. 컨볼루션 신경망(CNN)은 세계에서 가장 진보된 물체 감지 알고리즘 중 하나이며, CNN은 이미지와 동영상에서 물체를 식별하고 분류하는 데 사용됩니다.
디지털 영상 처리(DOP)와 컴퓨터 비전(CV) 기술은 고객 경험(CX)에서 재고 관리(재고 관리), 보안, 마케팅에 이르기까지 소매업의 여러 측면에 혁명을 일으키고 있습니다.
북미의 디지털 영상 처리 산업은 2022년 큰 폭으로 성장할 것으로 예상되는데, 이는 다양한 산업 분야에서 디지털 이미지와 비디오에 대한 수요가 증가하고 있기 때문입니다.

시장 계통
업계의 밸류체인 분석
디지털 영상 처리 시장 - 시장 역학
- 시장 촉진요인 분석
- 시장 억제요인 분석
- 업계의 과제
비즈니스 환경 툴 분석 : 디지털 영상 처리 시장
- Porter's Five Forces 분석
- PESTLE 분석
경제 메가트렌드 분석

제4장 디지털 영상 처리 시장 : 컴포넌트 추정·동향 분석

디지털 영상 처리 시장, 컴포넌트별 : 주요 포인트
디지털 영상 처리 시장 : 컴포넌트의 변동 분석, 2022년 및 2030년
소프트웨어
- 시장 추산·예측, 2017-2030년
서비스
- 시장 추산·예측, 2017-2030년

제5장 디지털 영상 처리 시장 : 용도 추정·동향 분석

디지털 영상 처리 시장, 용도별 : 주요 포인트
디지털 영상 처리 시장 : 용도의 변동 분석, 2022년 및 2030년
비주얼 제품 검색
- 시장 추산·예측, 2017-2030년
물체 인식
- 시장 추산·예측, 2017-2030년
비전 분석
- 시장 추산·예측, 2017-2030년
기타
- 시장 추산·예측, 2017-2030년

제6장 디지털 영상 처리 시장 : 최종 용도 산업의 추정·동향 분석

최종 용도 산업별 디지털 영상 처리 시장 : 주요 포인트
디지털 영상 처리 시장 : 최종 용도 산업의 변동 분석, 2022년 및 2030년
소매와 E-Commerce
- 시장 추산·예측, 2017-2030년
BFSI
- 시장 추산·예측, 2017-2030년
헬스케어
- 시장 추산·예측, 2017-2030년
자동차와 운송기관
- 시장 추산·예측, 2017-2030년
기타
- 시장 추산·예측, 2017-2030년

제7장 디지털 영상 처리 시장 : 지역의 추정·동향 분석

디지털 영상 처리 시장 : 지역 변동 분석, 2022년 및 2030년
북미
- 시장 추산·예측, 2017-2030년
- 미국
- 캐나다
유럽
- 시장 추산·예측, 2017-2030년
- 독일
- 프랑스
- 영국
아시아태평양
- 시장 추산·예측, 2017-2030년
- 중국
- 일본
- 인도
- 한국
- 호주
라틴아메리카
- 시장 추산·예측, 2017-2030년
- 브라질
- 멕시코
중동 및 아프리카
- 시장 추산·예측, 2017-2030년
- 사우디아라비아
- 아랍에미리트
- 남아프리카공화국

제8장 경쟁 구도

기업 분류
기업의 시장 포지셔닝
기업 히트맵 분석
전략 매핑
- 확대
- 합병과 인수
- 파트너십과 협업
- 신제품 발매
- 연구개발
기업 개요·리스팅
- NVIDIA CORPORATION
- CANON INC.
- SAMSUNG ELECTRONICS CO.LTD
- PANASONIC CORPORATION
- COGNEX CORPORATION
- TELEDYNE TECHNOLOGIES
- VEGAVID TECHNOLOGY
- VISIONARY.AI.
- IBM
- MICROSOFT

KSA 24.01.26

Digital Image Processing Market Growth & Trends:

The global digital image processing market size is expected to reach USD 21.73 billion by 2030, growing at a lucrative CAGR of 19.7% from 2023 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. Advancements in imaging techniques, such as 3D imaging, hyperspectral imaging, and multispectral imaging, have broadened the applications of digital image processing. These advanced techniques find their use in numerous sectors, including healthcare, agriculture, environmental monitoring, and defense. In healthcare, these imaging techniques are used for early disease detection and surgical planning.

The incorporation of AI and ML into image processing solutions represents a transformative development in the field. These cutting-edge technologies have revolutionized image processing by enabling automated image recognition and classification, paving the way for highly efficient and sophisticated image analysis. Moreover, there is a growing demand for real-time image processing, spurred by applications like autonomous vehicles, where the capability to make instant decisions is paramount. AI and ML algorithms play a key role in this context, as they enable vehicles to rapidly interpret and respond to the dynamic environment, ensuring safety and efficient navigation.

Customization and personalization have become increasingly achievable features in image processing solutions. Businesses are recognizing the value of having tailored solutions that specifically address their unique needs and challenges. This allows organizations to align image processing technology with their specific objectives, making it a powerful tool for meeting their individual goals. The demand for customization and personalization arises from the diverse requirements of different industries and businesses. Image processing applications can vary significantly, from medical image analysis to retail product recognition or autonomous vehicle navigation. By offering customization options, technology providers enable organizations to fine-tune image processing solutions to match their exact use cases and expectations.

Digital Image Processing Market Report Highlights:

Based on components, the software segment led the market in 2022, accounting for a 65% share of the global revenue.The market for software is growing rapidly due to the systems evolving over time, also, digital image processing software does not need special drivers like hardware devices
Based on application, the object recognition segment led the market in 2022, accounting for over 28.0% share of global revenue. This growth is attributed to the advances in object detection algorithms convolutional neural network (CNN) is one of the most advanced object detection algorithms in the world. CNNs are used to identify and classify objects in images and videos
Based on end-use, the retail & e-commerce segment led the market in 2022, accounting for over 27.0% share of the global revenue.Digital image processing (DOP) and computer vision (CV) technologies have revolutionized many aspects of the retail industry, from customer experience (CX) to inventory management (inventory management), security, and marketing
The digital image processing industry in North America experienced substantial growth in the year 2022, driven by the growing demand for digital images and video across a wide range of industries

Chapter 1. Methodology and Scope

1.1. Research Methodology
1.2. Research Scope and Assumptions
1.3. Information Procurement
- 1.3.1. Purchased Database
- 1.3.2. Gvr's Internal Database
- 1.3.3. Secondary Sources & Third-Party Perspectives
- 1.3.4. Primary Research
1.4. Information Analysis
- 1.4.1. Data Analysis Models
1.5. Market Formulation & Data Visualization
1.6. Data Validation & Publishing

Chapter 2. Executive Summary

2.1. Market Outlook
2.2. Segmental Outlook
2.3. Competitive Insights

Chapter 3. Market Variables, Trends, and Scope

3.1. Market Lineage
3.2. Industry Value Chain Analysis
3.3. Digital Image Processing Market - Market Dynamics
- 3.3.1. Market Driver Analysis
  - 3.3.1.1. Growing Demand For Digital Image Processing In The Healthcare Industry
  - 3.3.1.2. Increasing Demand For Security Applications And Products Enabled With Digital Image Processing Functions
- 3.3.2. Market Restraint Analysis
  - 3.3.2.1. High Cost Of Digital Image Processing Solutions
- 3.3.3. Industry Challenges
3.4. Business Environmental Tools Analysis: Digital Image Processing Market
- 3.4.1. Porter's Five Forces Analysis
  - 3.4.1.1. Bargaining Power Of Suppliers
  - 3.4.1.2. Bargaining Power Of Buyers
  - 3.4.1.3. Threat Of Substitution
  - 3.4.1.4. Threat Of New Entrants
  - 3.4.1.5. Competitive Rivalry
- 3.4.2. Pestle Analysis
  - 3.4.2.1. Political Landscape
  - 3.4.2.2. Economic Landscape
  - 3.4.2.3. Social Landscape
  - 3.4.2.4. Technology Landscape
  - 3.4.2.5. Environmental Landscape
  - 3.4.2.6. Legal Landscape
3.5. Economic Mega Trend Analysis

Chapter 4. Digital Image Processing Market: Component Estimates & Trend Analysis

4.1. Digital Image Processing Market, By Component: Key Takeaways
4.2. Digital Image Processing Market: Component Movement Analysis, 2022 & 2030
4.3. Software
- 4.3.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
4.4. Services
- 4.4.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)

Chapter 5. Digital Image Processing Market: Application Estimates & Trend Analysis

5.1. Digital Image Processing Market, by Application: Key Takeaways
5.2. Digital Image Processing Market: Application Movement Analysis, 2022 & 2030
5.3. Visual Product Search
- 5.3.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.4. Object Recognition
- 5.4.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.5. Vision Analytics
- 5.5.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
5.6. Others
- 5.6.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)

Chapter 6. Digital Image Processing Market: End-use Industry Estimates & Trend Analysis

6.1. Digital Image Processing Market, by End-use Industry: Key Takeaways
6.2. Digital Image Processing Market: End-use Industry Movement Analysis, 2022 & 2030
6.3. Retail & E-commerce
- 6.3.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.4. BFSI
- 6.4.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.5. Healthcare
- 6.5.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.6. Automobile & Transportation
- 6.6.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
6.7. Others
- 6.7.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)

Chapter 7. Digital Image Processing Market: Regional Estimates & Trend Analysis

7.1. Digital Image Processing Market: Regional Movement Analysis, 2022 & 2030
7.2. North America
- 7.2.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.2.2. U.S.
  - 7.2.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.2.3. Canada
  - 7.2.3.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.3. Europe
- 7.3.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.3.2. Germany
  - 7.3.2.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.3.3. France
  - 7.3.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.3.4. UK
  - 7.3.4.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.4. Asia Pacific
- 7.4.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.4.2. China
  - 7.4.2.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.4.3. Japan
  - 7.4.3.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.4.4. India
  - 7.4.4.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.4.5. South Korea
  - 7.4.5.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.4.6. Australia
  - 7.4.6.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.5. Latin America
- 7.5.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.5.2. Brazil
  - 7.5.2.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.5.3. Mexico
  - 7.5.3.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
7.6. Middle East & Africa
- 7.6.1. Market Estimates And Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.6.2. KSA
  - 7.6.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.6.3. UAE
  - 7.6.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.6.4. South Africa
  - 7.6.4.1. Market estimates and forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)

Chapter 8. Competitive Landscape

8.1. Company Categorization
8.2. Company Market Positioning
8.3. Company Heat Map Analysis
8.4. Strategy Mapping
- 8.4.1. Expansion
- 8.4.2. Mergers & Acquisition
- 8.4.3. Partenerships & Collaborations
- 8.4.4. New Product Launches
- 8.4.5. Research & Development
8.5. Company Profiles/Listing
- 8.5.1. NVIDIA CORPORATION
  - 8.5.1.1. Overview
  - 8.5.1.2. Financial Performance
  - 8.5.1.3. Product Benchmarking
- 8.5.2. CANON INC.
  - 8.5.2.1. Overview
  - 8.5.2.2. Financial Performance
  - 8.5.2.3. Product Benchmarking
- 8.5.3. SAMSUNG ELECTRONICS CO.LTD
  - 8.5.3.1. Overview
  - 8.5.3.2. Financial Performance
  - 8.5.3.3. Product Benchmarking
- 8.5.4. PANASONIC CORPORATION
  - 8.5.4.1. Overview
  - 8.5.4.2. Financial Performance
  - 8.5.4.3. Product Benchmarking
- 8.5.5. COGNEX CORPORATION
  - 8.5.5.1. Overview
  - 8.5.5.2. Financial Performance
  - 8.5.5.3. Product Benchmarking
- 8.5.6. TELEDYNE TECHNOLOGIES
  - 8.5.6.1. Overview
  - 8.5.6.2. Financial Performance
  - 8.5.6.3. Product Benchmarking
- 8.5.7. VEGAVID TECHNOLOGY
  - 8.5.7.1. Overview
  - 8.5.7.2. Financial Performance
  - 8.5.7.3. Product Benchmarking
- 8.5.8. VISIONARY.AI.
  - 8.5.8.1. Overview
  - 8.5.8.2. Financial Performance
  - 8.5.8.3. Product Benchmarking
- 8.5.9. IBM
  - 8.5.9.1. Overview
  - 8.5.9.2. Financial Performance
  - 8.5.9.3. Product Benchmarking
- 8.5.10. MICROSOFT
  - 8.5.10.1. Overview
  - 8.5.10.2. Financial Performance
  - 8.5.10.3. Product Benchmarking

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