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미국의 생성형 AI 시장 규모, 점유율 및 동향 분석 보고서 : 구성요소별, 기술별, 최종 용도별, 용도별, 모델별, 부문별 예측(2024-2030년)

U.S. Generative AI Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Software, Services), By Technology, By End-use, By Application, By Model, And Segment Forecasts, 2024 - 2030
발행일: | 리서치사: Grand View Research | 페이지 정보: 영문 80 Pages | 배송안내 : 2-10일 (영업일 기준)

    
    
    




※ 본 상품은 영문 자료로 한글과 영문 목차에 불일치하는 내용이 있을 경우 영문을 우선합니다. 정확한 검토를 위해 영문 목차를 참고해주시기 바랍니다.

미국의 생성형 AI 시장 성장 및 동향 :

Grand View Research, Inc.의 최신 보고서에 따르면, 미국의 생성형 AI 시장 규모는 2030년까지 337억 8,000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

이 시장은 2024년부터 2030년까지 연평균 36.3%의 성장률을 나타낼 전망입니다. 금융, 헬스케어, 엔터테인먼트 등 다양한 분야의 데이터 증가는 생성형 AI 모델에 우수한 리소스를 제공하고 보다 정확하고 다양한 결과물을 생성할 수 있는 힘을 부여하여 미국 내 생성형 AI의 확장에 큰 기여를 하고 있습니다.

코로나19는 미국의 생성형 AI 시장에 긍정적인 영향을 미쳤습니다. 팬데믹은 조직이 원격 근무, 가상 협업, 변화하는 소비자 행동에 적응하기 위한 기술 솔루션을 모색하면서 업계 전반의 디지털 혁신을 가속화했습니다. 디지털 플랫폼과 자동화에 대한 의존도가 높아지면서 프로세스 간소화, 고객 경험 개인화, 업무 최적화를 위해 생성형 AI를 포함한 고급 AI 기술에 대한 수요가 증가했습니다. 기업들이 불확실성 속에서 경쟁력을 유지할 수 있는 혁신적인 방법을 모색하는 가운데, 생성형 AI 솔루션에 대한 투자가 급증하면서 미국의 생성형 AI 시장의 성장을 주도하고 있습니다.

AI 도구 생태계의 확장은 생성형 AI 시장의 성장을 가속하는 중요한 요인입니다. 인공지능 분야가 계속 발전함에 따라 생성형 AI 모델 개발 및 배포를 지원하는 다양한 전용 도구와 플랫폼이 등장하고 있습니다. 이러한 도구는 모델 훈련 및 최적화부터 배포 및 모니터링에 이르기까지 개발자와 연구자에게 다양한 기능을 제공합니다. 많은 기존 기업들이 생성형 AI 기술의 발전을 가속화하기 위해 이러한 툴을 제공하는 기업에 투자하고 있습니다. 이러한 투자는 생성형 AI 시장 잠재력을 보여줄 뿐만 아니라, 혁신을 촉진하고 경쟁력을 확보하기 위해 첨단 도구와 플랫폼에 접근하는 것이 전략적으로 중요하다는 것을 강조합니다. 예를 들어, 2023년 6월 차세대 크리에이티브 툴을 개발하는 AI 연구 기업 런웨이(Runway)는 시리즈 C에서 세일즈포스 벤처스, 구글, 엔비디아 및 기타 기존 주주들로부터 1억 4,100만 달러의 투자를 유치했습니다. 런웨이는 이번 투자금을 활용해 사내 연구 활동을 강화하고, 고도로 숙련된 팀을 보강하고, 혁신적이고 사용자 친화적인 제품을 개발하여 첨단 멀티모달 AI 시스템을 시장에 출시하는 데 사용할 계획입니다.

머신러닝 및 인공지능 분야에 대한 투자가 미국 시장을 주도하는 생성형 AI 시장을 견인할 것입니다. 투자자들은 산업 전반에 걸쳐 생성형 AI의 혁신 가능성을 인식하면서 첨단 기술 및 솔루션을 개발하는 스타트업, 연구 기관, 기존 기업에 대한 자본 배분을 늘리고 있습니다.

미국의 생성형 AI 시장 보고서 - 주요 내용

  • 구성요소별로는 소프트웨어 부문이 2023년 64.8%로 가장 높은 매출 점유율을 차지할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 그 자리를 유지할 것으로 보입니다. 이 분야의 성장은 자동화 수요 증가, 인공지능에 대한 투자 증가, 이 지역의 우호적인 규제 환경으로 인한 것으로 분석됩니다.
  • 기술에 따라 변압기 부문은 2023년 시장을 장악하고 예측 기간 동안 35.6%의 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 텍스트 입력을 시각적 출력으로 변환하는 텍스트-투-이미지 AI와 같은 다양한 응용 분야에 변압기의 적용이 증가하고 있는 것이 이러한 추세에 기여한 것으로 보입니다.
  • 최종 용도별로는 미디어 및 엔터테인먼트 부문이 2023년 가장 큰 매출 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 캠페인 및 광고 저널리즘을 강화하기 위해 생성형 AI의 사용이 증가함에 따라 이 부문의 성장이 촉진될 것으로 예상됩니다.
  • 2024년 2월, 구글 합자회사는 이미지 제작을 위한 AI 기반 도구 'ImageFX'를 발표했는데, 구글의 DeepMind 팀이 설계한 이 GenAI 모델은 이미지 편집 및 제작을 위한 프롬프트 기반 UI를 제공합니다. 간단한 텍스트 프롬프트로 이미지를 생성하고, 표현력이 풍부한 칩을 사용하여 이미지를 수정합니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 미국의 생성형 AI 시장 변수, 동향, 범위

  • 시장 계통 전망
    • 상위 시장 전망
    • 관련/부수 시장 전망
  • 시장 역학
    • 시장 성장 촉진요인 분석
    • 시장 성장 억제요인 분석
    • 시장 기회 분석
  • 생성형 AI시장 분석 툴
    • 업계 분석 - Porter의 Five Forces 분석
    • PESTEL 분석

제4장 미국의 생성형 AI 시장 : 구성요소 예측과 동향 분석

  • 컴포넌트 시장 점유율, 2023년과 2030년
  • 부문 대시보드
  • 컴포넌트별 미국의 생성형 AI 시장 전망
  • 이하 시장 규모, 예측 및 동향 분석, 2017-2030년

제5장 미국의 생성형 AI 시장 : 기술 예측과 동향 분석

  • 기술별 시장 점유율, 2023년과 2030년
  • 부문 대시보드
  • 기술별 미국의 생성형 AI 시장 전망
  • 이하 시장 규모, 예측 및 동향 분석, 2017-2030년

제6장 미국의 생성형 AI 시장 : 최종 용도 예측과 동향 분석

  • 최종 용도 시장 점유율, 2023년 및 2030년
  • 부문 대시보드
  • 미국의 생성형 AI 시장 최종 용도별 전망
  • 이하 시장 규모, 예측 및 동향 분석, 2017-2030년

제7장 미국의 생성형 AI 시장 : 용도 예측과 동향 분석

  • 용도 시장 점유율, 2023년과 2030년
  • 부문 대시보드
  • 용도별 미국의 생성형 AI 시장 전망
  • 이하 시장 규모, 예측 및 동향 분석, 2017-2030년

제8장 미국의 생성형 AI 시장 : 모델 예측과 동향 분석

  • 모델 시장 점유율, 2023년과 2030년
  • 부문 대시보드
  • 미국의 생성형 AI 시장 모델별 전망
  • 이하 시장 규모, 예측 및 동향 분석, 2017-2030년

제9장 경쟁 구도

  • 주요 시장 진출기업의 최근 동향과 영향 분석
  • 예측 기간 동안 연평균 복합 성장률(CAGR)
  • 벤더 구도
    • List of key distributors and channel partners
    • Key customers
  • 기업 개요
    • Google LLC
    • Amazon Web Services, Inc.
    • IBM
    • Microsoft
    • Hugging Face
    • Cohere
    • Tome.App
    • AssemblyAI
    • Midjourney
    • Klaviyo
LSH 24.03.25

U.S. Generative AI Market Growth & Trends:

The U.S. generative AI market size is anticipated to reach USD 33.78 billion by 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The market is expected to expand at a CAGR of 36.3% from 2024 to 2030. Increasing data across diverse sectors such as finance, healthcare, and entertainment provides excellent resources for generative AI models, empowering them to generate more precise and varied outputs, thus contributing significantly to the expansion of generative AI in the U.S.

COVID 19 had a positive impact on the U.S. generative AI market. The pandemic accelerated digital transformation across industries as organizations aimed at technological solutions to adapt to remote work, virtual collaboration, and shifting consumer behaviors. Increased reliance on digital platforms and automation created a demand for advanced AI technologies, including generative AI, to streamline processes, personalize customer experiences, and optimize operations. As businesses looked for innovative ways to stay competitive in the face of uncertainty, investment in generative AI solutions surged, thus driving the growth of the U.S. generative AI market growth.

The expansion of the AI tool ecosystem is a significant factor fueling the growth of the generative AI market. As the field of artificial intelligence continues to evolve, various specialized tools and platforms are emerging to support the development and deployment of generative AI models. These tools offer developers and researchers a variety of capabilities, ranging from model training and optimization to deployment and monitoring. Many established companies are funding companies providing such tools to accelerate the advancement of generative AI technology. This investment not only signifies the market potential of generative AI but also underscores the strategic importance of having access to advanced tools and platforms in driving innovation and gaining a competitive edge. For instance, in June 2023, Runway, an AI research company developing next-gen creative tools, raised USD 141 million in its series C from Salesforce Ventures, Google, NVIDIA, and other existing shareholders. The company intends to utilize these funds to enhance its in-house research endeavors, enlarge its highly skilled team, and persist in delivering advanced multi-modal AI systems to the market while developing innovative and user-friendly product offerings.

Investment in the machine learning and artificial intelligence sectors to support the generative AI market will drive the U.S. market. As investors recognize the transformative potential of generative AI across industries, they are increasingly allocating capital to startups, research institutions, and established companies developing cutting-edge technologies and solutions.

U.S. Generative AI Market Report Highlights:

  • Based on components, the software segment accounted for the highest revenue share of 64.8% in 2023 and is expected to retain its position over the forecast period. The segment's growth is attributed to the rising need for automation, increased investment in artificial intelligence, and favorable regulatory environments in the region
  • Based on technology, the transformers segment dominated the market in 2023 and is expected to grow at a significant CAGR of 35.6% over the forecast period. It can be attributed to the increasing application of transformers for various applications, such as text-to-image AI, which transforms textual input into visual output, contributing to this trend
  • Regarding end-use, the media & entertainment segment accounted for the maximum revenue share in 2023. The increased utilization of generative AI to enhance campaign and advertising journalism is expected to drive the segment's growth
  • In February 2024, Google LLC launched ImageFX, an AI-powered tool for image creation. This GenAI model that Google's DeepMind team designed offers a prompt-based UI to edit or create images. It creates images with simple text prompts and modifies them using expressive chips

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

  • 1.1. Market Segmentation & Scope
  • 1.2. Segment Definitions
    • 1.2.1. Component
    • 1.2.2. Technology
    • 1.2.3. End-use
    • 1.2.4. Application
    • 1.2.5. Model
    • 1.2.6. Estimates and forecasts timeline
  • 1.3. Research Methodology
  • 1.4. Information Procurement
    • 1.4.1. Purchased database
    • 1.4.2. GVR's internal database
    • 1.4.3. Secondary sources
    • 1.4.4. Primary research
    • 1.4.5. Details of primary research
      • 1.4.5.1. Data for primary interviews in U.S.
  • 1.5. Information or Data Analysis
    • 1.5.1. Data analysis models
  • 1.6. Market Formulation & Validation
  • 1.7. Model Details
    • 1.7.1. Commodity flow analysis (Model 1)
    • 1.7.2. Approach 1: Commodity flow approach
    • 1.7.3. Volume price analysis (Model 2)
    • 1.7.4. Approach 2: Volume price analysis
  • 1.8. List of Secondary Sources
  • 1.9. List of Primary Sources
  • 1.10. Objectives

Chapter 2. Executive Summary

  • 2.1. Market Outlook
  • 2.2. Segment Outlook
    • 2.2.1. Component
    • 2.2.2. Technology outlook
    • 2.2.3. End-use outlook
    • 2.2.4. Application outlook
    • 2.2.5. Model outlook
  • 2.3. Competitive Insights

Chapter 3. U.S. Generative AI Market Variables, Trends & Scope

  • 3.1. Market Lineage Outlook
    • 3.1.1. Parent market outlook
    • 3.1.2. Related/ancillary market outlook
  • 3.2. Market Dynamics
    • 3.2.1. Market driver analysis
      • 3.2.1.1. Increasing adoption of digital technologies across industries
      • 3.2.1.2. Growing focus on digital transformation and industry 4.0
    • 3.2.2. Market restraint analysis
      • 3.2.2.1. Increasing data privacy and security concerns
    • 3.2.3. Market opportunity analysis
      • 3.2.3.1. Increasing research and development activities in technology companies
  • 3.3. Generative AI Market Analysis Tools
    • 3.3.1. Industry Analysis - Porter's
      • 3.3.1.1. Supplier power
      • 3.3.1.2. Buyer power
      • 3.3.1.3. Substitution threat
      • 3.3.1.4. Threat of new entrant
      • 3.3.1.5. Competitive rivalry
    • 3.3.2. PESTEL Analysis
      • 3.3.2.1. Political landscape
      • 3.3.2.2. Economic landscape
      • 3.3.2.3. Social landscape
      • 3.3.2.4. Technological landscape
      • 3.3.2.5. Environmental landscape
      • 3.3.2.6. Legal landscape

Chapter 4. U.S. Generative AI Market: Component Estimates & Trends Analysis

  • 4.1. Component Market Share, 2023 & 2030
  • 4.2. Segment Dashboard
  • 4.3. U.S. Generative AI Market by Component Outlook
  • 4.4. Market Size & Forecasts and Trends Analysis, 2017 to 2030 for the following
    • 4.4.1. Software
      • 4.4.1.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)
    • 4.4.2. Services
      • 4.4.2.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)

Chapter 5. U.S. Generative AI Market: Technology Estimates & Trends Analysis

  • 5.1. Technology Market Share, 2023 & 2030
  • 5.2. Segment Dashboard
  • 5.3. U.S. Generative AI Market by Technology Outlook
  • 5.4. Market Size & Forecasts and Trends Analysis, 2017 to 2030 for the following
    • 5.4.1. Generative Adversarial Networks (GANs)
      • 5.4.1.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)
    • 5.4.2. Transformers
      • 5.4.2.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)
    • 5.4.3. Variational auto-encoders
      • 5.4.3.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)
    • 5.4.4. Diffusion Networks
      • 5.4.4.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)

Chapter 6. U.S. Generative AI Market: End-use Estimates & Trends Analysis

  • 6.1. End-use Market Share, 2023 & 2030
  • 6.2. Segment Dashboard
  • 6.3. U.S. Generative AI Market by End-use Outlook
  • 6.4. Market Size & Forecasts and Trends Analysis, 2017 to 2030 for the following
    • 6.4.1. Media & Entertainment
      • 6.4.1.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD million)
    • 6.4.2. BFSI
      • 6.4.2.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)
    • 6.4.3. IT & Telecommunication
      • 6.4.3.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)
    • 6.4.4. Healthcare
      • 6.4.4.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)
    • 6.4.5. Automotive & Transportation
      • 6.4.5.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)
    • 6.4.6. Gaming
      • 6.4.6.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)
    • 6.4.7. Others
      • 6.4.7.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)

Chapter 7. U.S. Generative AI Market: Application Estimates & Trends Analysis

  • 7.1. Application Market Share, 2023 & 2030
  • 7.2. Segment Dashboard
  • 7.3. U.S. Generative AI Market by Application Outlook
  • 7.4. Market Size & Forecasts and Trends Analysis, 2017 to 2030 for the following
    • 7.4.1. Computer Vision
      • 7.4.1.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD million)
    • 7.4.2. NLP
      • 7.4.2.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)
    • 7.4.3. Robotics and Automation
      • 7.4.3.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)
    • 7.4.4. Content Generation
      • 7.4.4.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)
    • 7.4.5. Chatbots and Intelligent Virtual Assistants
      • 7.4.5.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)
    • 7.4.6. Predictive Analytics
      • 7.4.6.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)
    • 7.4.7. Others
      • 7.4.7.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)

Chapter 8. U.S. Generative AI Market: Model Estimates & Trends Analysis

  • 8.1. Model Market Share, 2023 & 2030
  • 8.2. Segment Dashboard
  • 8.3. U.S. Generative AI Market by Model Outlook
  • 8.4. Market Size & Forecasts and Trends Analysis, 2017 to 2030 for the following
    • 8.4.1. Large Language Models
      • 8.4.1.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD million)
    • 8.4.2. Image & Video Generative Models
      • 8.4.2.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)
    • 8.4.3. Multi-Modal Generative Models
      • 8.4.3.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)
    • 8.4.4. Others
      • 8.4.4.1. Market estimates and forecasts 2017 to 2030 (USD Million)

Chapter 9. Competitive Landscape

  • 9.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
  • 9.2. Company/Competition Categorization
  • 9.3. Vendor Landscape
    • 9.3.1. List of key distributors and channel partners
    • 9.3.2. Key customers
  • 9.4. Company Profiles
    • 9.4.1. Google LLC
      • 9.4.1.1. Company overview
      • 9.4.1.2. Financial performance
      • 9.4.1.3. Product benchmarking
      • 9.4.1.4. Strategic initiatives
    • 9.4.2. Amazon Web Services, Inc.
      • 9.4.2.1. Company overview
      • 9.4.2.2. Financial performance
      • 9.4.2.3. Product benchmarking
      • 9.4.2.4. Strategic initiatives
    • 9.4.3. IBM
      • 9.4.3.1. Company overview
      • 9.4.3.2. Financial performance
      • 9.4.3.3. Product benchmarking
      • 9.4.3.4. Strategic initiatives
    • 9.4.4. Microsoft
      • 9.4.4.1. Company overview
      • 9.4.4.2. Financial performance
      • 9.4.4.3. Product benchmarking
      • 9.4.4.4. Strategic initiatives
    • 9.4.5. Hugging Face
      • 9.4.5.1. Company overview
      • 9.4.5.2. Financial performance
      • 9.4.5.3. Product benchmarking
      • 9.4.5.4. Strategic initiatives
    • 9.4.6. Cohere
      • 9.4.6.1. Company overview
      • 9.4.6.2. Financial performance
      • 9.4.6.3. Product benchmarking
      • 9.4.6.4. Strategic initiatives
    • 9.4.7. Tome.App
      • 9.4.7.1. Company overview
      • 9.4.7.2. Financial performance
      • 9.4.7.3. Product benchmarking
      • 9.4.7.4. Strategic initiatives
    • 9.4.8. AssemblyAI
      • 9.4.8.1. Company overview
      • 9.4.8.2. Financial performance
      • 9.4.8.3. Product benchmarking
      • 9.4.8.4. Strategic initiatives
    • 9.4.9. Midjourney
      • 9.4.9.1. Company overview
      • 9.4.9.2. Financial performance
      • 9.4.9.3. Product benchmarking
      • 9.4.9.4. Strategic initiatives
    • 9.4.10. Klaviyo
      • 9.4.10.1. Company overview
      • 9.4.10.2. Financial performance
      • 9.4.10.3. Product benchmarking
      • 9.4.10.4. Strategic initiatives
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