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시장보고서
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데이터 레이크 시장 규모, 점유율, 동향 분석 리포트 : 유형별, 도입별, 업계별, 지역별, 부문 예측(2024-2030년)Data Lake Market Size, Share & Trends Analysis Report By Type (Solution, Services), By Deployment (On-Premises, Cloud), By Vertical, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030 |
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데이터 레이크 시장 성장과 동향 :
Grand View Research, Inc.의 최신 리포트에 따르면 세계의 데이터 레이크 시장 규모는 2030년까지 598억 9,000만 달러에 달할 것으로 예측되며, 2024-2030년의 CAGR은 23.8%로 성장할 것으로 예측되고 있습니다.
데이터 레이크 하우스 아키텍처의 부상은 세계 시장에서 중요한 트렌드입니다. 이러한 아키텍처는 데이터 레이크의 유연성과 비용 효율성과 데이터웨어하우스의 구조화된 거버넌스 및 성능을 결합하여 데이터 저장, 처리 및 분석을 위한 통합 플랫폼을 제공합니다. 데이터 레이크 하우스는 두 가지 장점을 모두 제공하는 것을 목표로 하며, 조직은 전통적인 데이터 관리 접근 방식의 장점을 활용하면서 현대의 데이터 중심 기업의 진화하는 요구에 대응할 수 있습니다. 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스 기술의 결합은 데이터 관리 상황을 단순화하고 복잡성을 줄여 조직이 데이터 자산의 가치를 극대화할 수 있도록 돕습니다.
사물인터넷(IoT)과 엣지 컴퓨팅이 계속 확산됨에 따라 데이터 레이크 솔루션은 이러한 분산된 소스의 데이터를 원활하게 통합하고 처리할 수 있도록 진화하고 있습니다. 데이터 레이크 플랫폼은 엣지에서 생성된 데이터를 수집, 처리, 분석할 수 있는 기능을 개발하여 데이터 생성 시점에 가까운 실시간 인사이트와 의사결정을 가능하게 하고 있습니다. 이러한 추세는 조직이 IoT 데이터의 가치를 활용하고, 특히 시간적 제약이 있거나 미션 크리티컬한 시나리오에서 더 많은 정보에 기반한 의사결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 데이터 레이크를 엣지까지 확장함으로써 기업은 IoT 투자의 잠재력을 극대화하고, 운영 효율성을 최적화하며, 데이터베이스 의사결정을 강화해 혁신을 촉진할 수 있습니다.
온프레미스 데이터 레이크 솔루션은 온프레미스 분석 및 비즈니스 인텔리전스(BI) 툴과 통합되어 보다 통합적이고 종합적인 데이터 관리 생태계를 제공합니다. 이러한 통합을 통해 기업은 별도의 BI 플랫폼 없이도 온프레미스 데이터 레이크 환경 내에서 고급 분석을 실행하고, 대화형 시각화를 생성하고, 인사이트를 직접 도출할 수 있습니다. 이러한 추세는 데이터 레이크와 실행 가능한 인사이트를 필요로 하는 비즈니스 사용자 간의 간극을 좁히는 데 도움이 될 것입니다. 데이터 레이크의 기능을 온프레미스 분석 및 BI와 원활하게 통합함으로써 기업은 온프레미스 데이터 자산에서 최대한의 가치를 창출하고, 데이터에 기반한 의사결정을 내릴 수 있게 됩니다.
데이터레이크 시장 보고서의 주요 내용
- 유형별로는 솔루션 부문이 2023년 56.15%의 최대 매출 점유율로 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 고급 분석 및 데이터 시각화를 가능하게 하는 솔루션은 데이터 레이크 벤더의 주요 판매 포인트가 되고 있습니다. 이러한 툴을 통해 기업은 데이터에서 더 깊은 인사이트을 얻고 데이터베이스 의사결정을 내릴 수 있습니다.
- 배포별로는 온프레미스 세분화가 2023년 45.62%의 가장 큰 매출 점유율로 시장을 주도했습니다. 데이터 보안은 특히 금융 및 헬스케어와 같은 규제 산업에서 여전히 기업의 가장 큰 관심사입니다. 온프레미스 데이터 레이크는 데이터 보안과 컴플라이언스를 보다 세밀하게 관리할 수 있으므로 이러한 분야에서 선호되고 있습니다.
- 산업별로는 소매업이 2023년 매출 점유율 18.65%로 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 소매업체들은 데이터 레이크 솔루션을 통해 매장, 온라인, 모바일, 소셜미디어 등 다양한 접점의 고객 데이터를 통합하여 소비자 행동을 종합적으로 이해하고 개인화된 경험을 제공하기 위해 데이터 레이크 솔루션을 채택하고 있습니다.
- 2023년 북미가 36.32%의 매출 점유율로 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 북미에서는 데이터 프라이버시 규제에 대한 인식이 높아지고 있으며, 기업은 데이터 레이크 구축시 데이터 보안과 컴플라이언스를 중요하게 여기고 있습니다. 데이터 레이크 솔루션 프로바이더들은 조직이 이러한 요구사항을 충족하는 데 도움이 되는 기능과 특징을 제공합니다.
- 서버리스 데이터 레이크 아키텍처가 인기를 끌고 있으며, 기업은 기반 인프라 관리에 대한 부담 없이 데이터 및 분석 요구에 집중할 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 비용 효율성을 개선하고 변화하는 데이터 및 처리 요구사항에 대한 민첩성을 향상시킬 수 있습니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 데이터 레이크 시장 변수, 동향, 범위
- 시장 계통 전망
- 시장 역학
- 시장 촉진요인 분석
- 시장 억제요인 분석
- 업계의 과제
- 데이터 레이크 시장 분석 툴
- 업계 분석 - Porter의 산업 분석
- PESTEL 분석
제4장 데이터 레이크 시장 : 유형별 추정·동향 분석
- 부문 대시보드
- 데이터 레이크 시장 : 유형별 변동 분석, 2022년 및 2030년
- 솔루션
- 서비스
제5장 데이터 레이크 시장 : 도입별 추정·동향 분석
- 부문 대시보드
- 데이터 레이크 시장 : 도입별 변동 분석, 2022년 및 2030년
- 온프레미스
- 클라우드
제6장 데이터 레이크 시장 : 용도별 추정·동향 분석
- 부문 대시보드
- 데이터 레이크 시장 : 용도별 변동 분석, 2022년 및 2030년
- IT
- BFSI
- 소매
- 헬스케어
- 미디어와 엔터테인먼트
- 제조업
- 기타
제7장 데이터 레이크 시장 : 지역별 추정·동향 분석
- 데이터 레이크의 시장 점유율 : 지역별, 2022년 및 2030년
- 북미
- 북미의 데이터 레이크 시장 추산·예측, 2017-2030년
- 미국
- 캐나다
- 유럽
- 유럽의 데이터 레이크 시장 추산·예측, 2017-2030년
- 영국
- 독일
- 프랑스
- 아시아태평양
- 아시아태평양의 데이터 레이크 시장 추산·예측, 2017-2030년
- 중국
- 일본
- 인도
- 한국
- 호주
- 라틴아메리카
- 라틴아메리카의 데이터 레이크 시장 추산·예측, 2017-2030년
- 브라질
- 멕시코
- 중동 및 아프리카
- 중동 및 아프리카의 데이터 레이크 시장 추산·예측, 2017-2030년
- 아랍에미리트
- 사우디아라비아
- 남아프리카공화국
제8장 경쟁 구도
- 기업 분류
- 기업의 시장 포지셔닝
- 참여 기업의 개요
- 재무 실적
- 제품 벤치마킹
- 기업 히트맵 분석
- 전략 매핑
- 기업 개요/상장기업
- Amazon Web Services, Inc
- Cloudera, Inc.
- Dremio Corporation
- Informatica Corporation
- Microsoft Corporation
- Oracle Corporation
- SAS Institute Inc.
- Snowflake Inc.
- Teradata Corporation
- Zaloni, Inc.
Data Lake Market Growth & Trends:
The global data lake market size is anticipated to reach USD 59.89 billion by 2030 and is projected to grow at a CAGR of 23.8% from 2024 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. The rise of data lake house architectures is a significant trend in the global market. These architectures combine the flexibility and cost-effectiveness of data lakes with the structured governance and performance of data warehouses, offering a unified platform for data storage, processing, and analysis. Data lake houses aim to provide the best of both worlds, allowing organizations to leverage the strengths of traditional data management approaches while addressing the evolving needs of modern data-driven enterprises. This convergence of data lake and data warehouse technologies simplifies the data management landscape, reduces complexity, and enables organizations to extract maximum value from their data assets.
As the Internet of Things (IoT) and edge computing continue to gain traction, data lake solutions are evolving to integrate and process data from these distributed sources seamlessly. Data lake platforms are developing capabilities to ingest, process, and analyze data generated at the edge, enabling real-time insights and decision-making closer to the point of data generation. This trend helps organizations harness the value of IoT data and make more informed decisions, especially in time-sensitive or mission-critical scenarios. By extending the data lake's reach to the edge, organizations can unlock the full potential of their IoT investments, optimize operational efficiency, and drive innovation through enhanced data-driven decision-making.
On-premises data lake solutions are converging with on-premises analytics and business intelligence (BI) tools, providing a more integrated and comprehensive data management ecosystem. This integration allows organizations to perform advanced analytics, generate interactive visualizations, and derive insights directly within the on-premises data lake environment, without the need for separate BI platforms. This trend helps bridge the gap between the data lake and the business users who require actionable insights. By seamlessly integrating data lake capabilities with on-premises analytics and BI, organizations can empower their teams to derive maximum value from their on-premises data assets and make more informed, data-driven decisions.
Data Lake Market Report Highlights:
- Based on type, the solution segment led the market with the largest revenue share of 56.15% in 2023. Solutions that enable advanced analytics and data visualization are becoming a major selling point for data lake vendors. These tools empower businesses to gain deeper insights from their data and make data-driven decisions
- Based on deployment, the on-premises segment led the market with the largest revenue share of 45.62% in 2023. Data security remains a top concern for enterprises, especially in regulated industries like finance and healthcare. On-premises data lakes offer greater control over data security and compliance, making them a preferred choice for these sectors
- Based on vertical, the retail segment led the market with the largest revenue share of 18.65% in 2023. Retail organizations are adopting data lake solutions to integrate customer data from various touchpoints, including in-store, online, mobile, and social media, enabling a comprehensive understanding of consumer behavior and delivering personalized experiences
- North America dominated the market with the revenue share of 36.32% in 2023. With the growing awareness of data privacy regulations in the North America region, organizations are placing a greater emphasis on data security and compliance in their data lake deployments. Data lake solutions providers are offering features and functionalities that help organizations to meet these requirements
- Serverless data lake architectures are gaining traction, enabling organizations to focus on their data and analytics needs without the burden of managing underlying infrastructure. This approach can lead to improved cost efficiency and enhanced agility in responding to changing data and processing requirements
Table of Contents
Chapter 1. Methodology and Scope
- 1.1. Market Segmentation and Scope
- 1.2. Research Methodology
- 1.2.1. Information Procurement
- 1.3. Information or Data Analysis
- 1.4. Methodology
- 1.5. Research Scope and Assumptions
- 1.6. Market Formulation & Validation
- 1.7. Country Based Segment Share Calculation
- 1.8. List of Data Sources
Chapter 2. Executive Summary
- 2.1. Market Outlook
- 2.2. Segment Outlook
- 2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Data Lake market Variables, Trends, & Scope
- 3.1. Market Lineage Outlook
- 3.2. Market Dynamics
- 3.2.1. Market Driver Analysis
- 3.2.2. Market Restraint Analysis
- 3.2.3. Industry Challenge
- 3.3. Data Lake market Analysis Tools
- 3.3.1. Industry Analysis - Porter's
- 3.3.1.1. Bargaining power of the suppliers
- 3.3.1.2. Bargaining power of the buyers
- 3.3.1.3. Threats of substitution
- 3.3.1.4. Threats from new entrants
- 3.3.1.5. Competitive rivalry
- 3.3.2. PESTEL Analysis
- 3.3.2.1. Political landscape
- 3.3.2.2. Economic and Social landscape
- 3.3.2.3. Technological landscape
- 3.3.1. Industry Analysis - Porter's
Chapter 4. Data Lake market: Type Estimates & Trend Analysis
- 4.1. Segment Dashboard
- 4.2. Data Lake market: Type Movement Analysis, USD Million, 2022 & 2030
- 4.3. Solution
- 4.3.1. Solution Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 4.4. Services
- 4.4.1. Services Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. Data Lake market: Deployment Estimates & Trend Analysis
- 5.1. Segment Dashboard
- 5.2. Data Lake market: Deployment Movement Analysis, USD Million, 2022 & 2030
- 5.3. On-Premises
- 5.3.1. On-Premises Data Lake market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 5.4. Cloud
- 5.4.1. Cloud Data Lake market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. Data Lake market: Application Estimates & Trend Analysis
- 6.1. Segment Dashboard
- 6.2. Data Lake market: Application Movement Analysis, USD Million, 2022 & 2030
- 6.3. IT
- 6.3.1. IT Data Lake market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 6.4. BFSI
- 6.4.1. BFSI Lake market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 6.5. Retail
- 6.5.1. Retail Data Lake market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 6.6. Healthcare
- 6.6.1. Healthcare Data Lake market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 6.7. Media and Entertainment
- 6.7.1. Media and Entertainment Data Lake market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 6.8. Manufacturing
- 6.8.1. Manufacturing Data Lake market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 6.9. Other
- 6.9.1. Other Data Lake market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 7. Data Lake market: Regional Estimates & Trend Analysis
- 7.1. Data Lake market Share, By Region, 2022 & 2030, USD Million
- 7.2. North America
- 7.2.1. North America Data Lake market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.2.2. U.S.
- 7.2.2.1. U.S. Data Lake market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.2.3. Canada
- 7.2.3.1. Canada Data Lake market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.3. Europe
- 7.3.1. Europe Data Lake market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.3.2. UK
- 7.3.2.1. UK Data Lake market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.3.3. Germany
- 7.3.3.1. Germany Data Lake market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.3.4. France
- 7.3.4.1. France Data Lake market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.4. Asia Pacific
- 7.4.1. Asia Pacific Data Lake market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.4.2. China
- 7.4.2.1. China Data Lake market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.4.3. Japan
- 7.4.3.1. Japan Data Lake market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.4.4. India
- 7.4.4.1. India Data Lake market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.4.5. South Korea
- 7.4.5.1. South Korea Data Lake market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.4.6. Australia
- 7.4.6.1. Australia Data Lake market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.5. Latin America
- 7.5.1. Latin America Data Lake market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.5.2. Brazil
- 7.5.2.1. Brazil Data Lake market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.5.3. Mexico
- 7.5.3.1. Mexico Data Lake market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.6. Middle East and Africa
- 7.6.1. Middle East and Africa Data Lake market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.6.2. UAE
- 7.6.2.1. UAE Data Lake market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.6.3. KSA
- 7.6.3.1. KSA Data Lake market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.6.4. South Africa
- 7.6.4.1. South Africa Data Lake market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 8. Competitive Landscape
- 8.1. Company Categorization
- 8.2. Company Market Positioning
- 8.3. Participant's Overview
- 8.4. Financial Performance
- 8.5. Product Benchmarking
- 8.6. Company Heat Map Analysis
- 8.7. Strategy Mapping
- 8.8. Company Profiles/Listing
- 8.8.1. Amazon Web Services, Inc
- 8.8.2. Cloudera, Inc.
- 8.8.3. Dremio Corporation
- 8.8.4. Informatica Corporation
- 8.8.5. Microsoft Corporation
- 8.8.6. Oracle Corporation
- 8.8.7. SAS Institute Inc.
- 8.8.8. Snowflake Inc.
- 8.8.9. Teradata Corporation
- 8.8.10. Zaloni, Inc.
