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지능형 앱 시장 규모, 점유율, 동향 분석 리포트 : 유형별, 프로바이더별, 서비스별, 점포 유형별, 도입 모드별, 업계별, 지역별, 부문별 예측(2024-2030년)

Intelligent Apps Market Size, Share & Trends Analysis Report By Type, By Providers, By Services, By Store Type, By Deployment Mode, By Vertical, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030
발행일: | 리서치사: Grand View Research | 페이지 정보: 영문 100 Pages | 배송안내 : 2-10일 (영업일 기준)

    
    
    




※ 본 상품은 영문 자료로 한글과 영문 목차에 불일치하는 내용이 있을 경우 영문을 우선합니다. 정확한 검토를 위해 영문 목차를 참고해주시기 바랍니다.

지능형 앱 시장의 성장과 동향 :

Grand View Research, Inc.의 최신 리포트에 따르면 세계의 지능형 앱 시장 규모는 2030년까지 1,722억 1,000만 달러에 달하며, 예측 기간의 CAGR은 30.6%로 성장할 것으로 예측되고 있습니다. 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)과 같은 첨단 기술의 채택이 증가하면서 시장 확대를 촉진하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 지능형 앱은 이러한 기술을 활용하여 다양한 앱에서 생성된 데이터로부터 분석적 인사이트을 생성합니다. 이러한 앱은 소비자에게 맞춤형 쇼핑 경험을 제공하여 소비자를 지원하고 기업이 미래 소비자 수요를 예측하여 매출을 향상시킬 수 있도록 돕습니다.

기업용 용도에 대한 수요가 증가함에 따라 지능형 앱 산업이 성장할 수 있는 기회가 많아지고 있습니다. 소매, E-Commerce, 은행/금융서비스/보험(BFSI), 헬스케어 등 다양한 분야에서 지속적인 고객 서비스 제공과 비즈니스 프로세스 간소화를 위해 지능형 앱을 도입하고 있습니다. 지능형 앱은 과거 데이터 참조를 활용하고 저장합니다. 또한 이러한 앱은 귀중하고 적절한 정보를 생성합니다. 최근 모든 활동을 정확하게 기록하고, 해당 기록에 대한 데이터 분석에 기반한 결과물을 제공합니다.

지능형 앱은 지식을 강화하는 경향이 강하고 적응력이 뛰어납니다. 이러한 앱의 머신러닝 컴포넌트는 작업 요구 사항과 환경적 맥락에 따라 동작을 진화시킬 수 있습니다. 용도의 의도된 목적을 염두에 두고 작동하는 데 능숙합니다. 예를 들어 Oracle은 인보이스 처리를 개선하기 위해 AI 기반 용도을 개발했습니다. 현재 65%의 기업이 규칙 기반 소프트웨어를 사용하고 있지만, 35%는 여전히 다양한 수작업에 의존하고 있으며, 송장과 발주서를 혼동하는 등의 문제가 발생하고 있습니다. 이러한 지능형 용도을 도입하면 발주서 검증을 확실하게 할 수 있습니다.

지능형 앱 시장 보고서 하이라이트

  • 북미가 2023년 전 세계 매출에서 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 기업은 AI 및 머신러닝 솔루션 도입에 있으며, 선두를 달리고 있습니다. 이는 이 지역의 풍부한 기술 인력, Google LLC, Microsoft Corporation, International Business Machines Corporation과 같은 주요 AI 기업의 존재, 자동화 및 효율성 향상에 대한 수요 증가 등 여러 가지 요인에 기인합니다. 등 몇 가지 요인에 기인합니다.
  • 2023년 시장은 소비자용 앱 분야가 주도할 것이며, AI는 소비자에게 앱을 더욱 친숙하게 만들 수 있습니다. 음성 인식 및 챗봇과 같은 기능은 장애가 있는 사용자가 앱과 더 쉽게 상호 작용할 수 있도록 도와줍니다. 지능형 앱은 AI 기반 게임, 개인화된 음악 추천, AI를 사용하여 예술과 음악을 생성하는 다양한 툴와 같은 기능을 통해 엔터테인먼트의 원천이 될 수 있습니다.
  • 2023년 세계 매출에서 가장 큰 비중을 차지하는 분야는 머신 인텔리전스 분야로, ML 알고리즘은 패턴과 사용자 행동을 식별하는 데 탁월합니다. 지능형 앱은 이를 활용하여 사용자 경험을 개인화하며, ML은 지능형 앱이 데이터를 분석하고 사용자의 요구를 예측할 수 있게 해줍니다. 예를 들어 내비게이션 앱은 교통 체증을 예측하여 대체 경로를 제안하거나, E-Commerce 앱은 사용자의 검색 기록을 기반으로 사용자가 관심을 가질만한 상품을 추천할 수 있습니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 사용자 경험과 만족도를 높입니다.
  • 2023년 세계 매출에서 가장 큰 점유율을 차지한 분야는 전문 서비스 부문입니다. 지능형 앱은 전문 서비스 기업이 일반적으로 수집하는 방대한 데이터(재무 기록, 법률 문서, 시장 동향 등)를 분석합니다. 이를 통해 전문가는 귀중한 인사이트을 얻거나 쉽게 드러나지 않는 패턴을 식별할 수 있습니다. 이러한 데이터베이스 접근 방식을 통해 전문가는 정보에 입각한 의사결정을 내리고, 보다 효과적인 전략을 수립하고, 고객에게 더 나은 결과를 제공할 수 있습니다.
  • 2023년 시장은 구글 플레이 부문이 주도할 것입니다. 지능형 앱은 구글 지도, 구글 어시스턴트, 구글 드라이브와 같은 구글 서비스와 원활하게 통합될 것입니다. 이러한 통합은 기능과 사용자 경험을 향상시켜 구글 플레이 스토어내 사용자들에게 매력적인 앱이 될 수 있습니다.
  • 2023년 시장은 클라우드 분야가 주도했습니다. 클라우드 컴퓨팅의 보급은 지능형 앱의 기반을 제공합니다. 클라우드 플랫폼은 확장성, 유연성 및 주문형 리소스를 제공하여 지능형 앱 배포 및 관리에 이상적입니다.
  • 2023년 세계 매출에서 가장 큰 비중을 차지한 분야는 소매 및 E-Commerce 분야입니다. 지능형 앱은 고객 데이터를 분석하여 선호도와 구매 이력을 파악합니다. 이를 통해 소매업체는 관련 상품을 추천하고, 타깃팅된 프로모션을 제공하고, 마케팅 캠페인을 개인화할 수 있습니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 지능형 앱 시장 변수, 동향, 범위

  • 시장 서론/계통 전망
  • 시장 규모와 성장 전망
  • 업계 밸류체인 분석
  • 시장 역학
    • 시장 촉진요인 분석
    • 시장 억제요인 분석
    • 업계의 기회
  • 지능형 앱 시장 분석 툴
    • Porter의 산업 분석
    • PESTEL 분석

제4장 지능형 앱 시장 : 유형 추정·동향 분석

  • 부문 대시보드
  • 지능형 앱 시장 : 유형 변동 분석, 2023년 및 2030년
  • 소비자용 앱
  • 기업 앱

제5장 지능형 앱 시장 : 프로바이더 추정·동향 분석

  • 부문 대시보드
  • 지능형 앱 시장 : 프로바이더 변동 분석, 2023년 및 2030년
  • 인프라
  • 데이터 수집과 준비
  • 기계 지능

제6장 지능형 앱 시장 : 서비스 추정·동향 분석

  • 부문 대시보드
  • 지능형 앱 시장 : 서비스 변동 분석, 2023년 및 2030년
  • 전문 서비스
  • 매니지드 서비스

제7장 지능형 앱 시장 : 스토어 유형 추정·동향 분석

  • 부문 대시보드
  • 지능형 앱 시장 : 스토어 유형 변동 분석, 2023년 및 2030년
  • Google Play
  • Apple App 스토어
  • 기타

제8장 지능형 앱 시장 : 도입 모드 추정·동향 분석

  • 부문 대시보드
  • 지능형 앱 시장 : 도입 모드 변동 분석, 2023년 및 2030년
  • 클라우드
  • 온프레미스

제9장 지능형 앱 시장 : 업계 추정·동향 분석

  • 부문 대시보드
  • 지능형 앱 시장 : 업계적 변동 분석, 2023년 및 2030년
  • BFSI
  • 통신
  • 소매업과 E-Commerce
  • 헬스케어와 생명과학
  • 교육
  • 미디어와 엔터테인먼트
  • 여행·접객(Hoapitality)
  • 기타

제10장 지능형 앱 시장 : 지역 추정·동향 분석

  • 지능형 앱 시장 점유율, 지역별, 2023년 및 2030년
  • 북미
    • 북미의 지능형 앱 시장 추산·예측, 2017-2030년
    • 미국
    • 캐나다
  • 유럽
    • 유럽의 지능형 앱 시장 추산·예측, 2017-2030년
    • 영국
    • 독일
    • 프랑스
  • 아시아태평양
    • 아시아태평양의 지능형 앱 시장 추산·예측, 2017-2030년
    • 중국
    • 일본
    • 인도
    • 호주
    • 한국
  • 라틴아메리카
    • 라틴아메리카의 지능형 앱 시장 추산·예측, 2017-2030년
    • 브라질
  • 중동 및 아프리카
    • 중동 및 아프리카의 지능형 앱 시장 추산·예측, 2017-2030년
    • 아랍에미리트
    • 남아프리카공화국
    • 사우디아라비아

제11장 경쟁 구도

  • 주요 시장 참여 기업별 최근 동향과 영향 분석
  • 기업 분류
  • 기업의 시장 포지셔닝
  • 기업의 시장 점유율 분석
  • 기업 히트맵 분석
  • 전략 매핑
    • 확대
    • 합병과 인수
    • 파트너십과 협업
    • 신제품의 발매
    • 연구개발
  • 기업 개요
    • Amazon Web Services Inc.
    • Apple Inc.
    • Baidu Inc.
    • Google LLC
    • International Business Machines Corporation
    • Intel Corporation
    • Oracle Corporation
    • Salesforce.com, Inc
    • SAP SE
    • ServiceNow
KSA 24.07.17

Intelligent Apps Market Growth & Trends:

The global intelligent apps market size is expected to reach USD 172.21 billion by 2030, growing at a CAGR of 30.6% over the forecast period, according to a new report by Grand View Research, Inc. The increasing adoption of advanced technologies such as artificial intelligence (AI) and Machine Learning (ML) plays a significant role in propelling the market's expansion. Intelligent apps leverage these technologies to generate analytical insights from the data produced by various apps. These apps assist consumers by offering a tailored shopping experience and aid businesses in anticipating future consumer demands, thereby enhancing sales.

The increasing need for enterprise applications is poised to open numerous opportunities for the expansion of the intelligent apps industry. Various sectors, such as retail and e-commerce, banking, financial services, insurance (BFSI), and healthcare, are experiencing advancements in providing continual customer service and employing intelligent apps for streamlining business processes. Intelligent apps utilize and store historical data references. Moreover, these apps generate valuable and pertinent information. They keep accurate records of all recent activities and provide outputs based on data analytics of those records.

Intelligent apps demonstrate a strong propensity for knowledge enhancement and exhibit a high degree of adaptability. The machine learning component within these apps enables them to evolve their behavior based on work requirements and environmental context. They are adept at functioning with the intended purpose of their application in mind. For instance, Oracle Corporation developed an AI-powered application aimed at improving invoice processing. Currently, 65% of companies employ rule-based software, while 35% still rely on various manual methods, leading to issues such as missing purchase orders with invoices. The adoption of these intelligent applications ensures verified purchase orders.

Intelligent Apps Market Report Highlights:

  • North America dominated the market in 2023 with the largest share of global revenue. Companies across the region are at the forefront of adopting AI and machine learning solutions. This is due to several factors, including the large pool of tech talent in the region, the presence of major AI companies like Google LLC, Microsoft Corporation, and International Business Machines Corporation, and the growing demand for automation and efficiency.
  • The consumer apps segment led the market in 2023. AI can make apps more accessible for consumers. Features such as voice recognition and chatbots help users with disabilities interact with apps more easily. Intelligent apps can also be a source of entertainment, with features such as AI-powered games, personalized music recommendations, and various tools that use AI to generate art or music.
  • The machine intelligence segment held the largest share of the global revenue in 2023. ML algorithms excel at identifying patterns and user behavior. Intelligent apps leverage this to personalize the user experience. ML allows intelligent apps to analyze data and predict user needs. For instance, a navigation app can predict traffic congestion and suggest alternate routes or an e-commerce app might recommend products a user might be interested in based on their browsing history. This proactive approach enhances user experience and satisfaction.
  • The professional services segment held the largest share of the global revenue in 2023. Intelligent apps analyze vast amounts of data (financial records, legal documents, market trends) that professional service firms typically collect. This allows professionals to glean valuable insights and identify patterns that might not be readily apparent. With this data-driven approach, professionals can make informed decisions, develop more effective strategies, and deliver superior results for their clients.
  • The Google Play segment led the market in 2023. Intelligent apps integrate seamlessly with Google services such as Google Maps, Google Assistant, or Google Drive. This integration enhances functionality and user experience, making these apps more attractive to users within the Google Play Store.
  • The cloud segment led the market in 2023. The widespread adoption of cloud computing provides the foundation for intelligent apps. Cloud platforms offer scalability, flexibility, and on-demand resources, making them ideal for deploying and managing intelligent apps.
  • The retail & e-commerce segment held the largest share of the global revenue in 2023. Intelligent apps analyze customer data to understand preferences and purchase history. This allows retailers to recommend relevant products, offer targeted promotions, and personalize marketing campaigns.

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

  • 1.1. Market Segmentation and Scope
  • 1.2. Market Definitions
  • 1.3. Research Methodology
    • 1.3.1. Information Procurement
    • 1.3.2. Information or Data Analysis
    • 1.3.3. Market Formulation & Data Visualization
    • 1.3.4. Data Validation & Publishing
  • 1.4. Research Scope and Assumptions
    • 1.4.1. List of Data Sources

Chapter 2. Executive Summary

  • 2.1. Market Outlook
  • 2.2. Segment Outlook
  • 2.3. Competitive Insights

Chapter 3. Intelligent Apps Market Variables, Trends, & Scope

  • 3.1. Market Introduction/Lineage Outlook
  • 3.2. Market Size and Growth Prospects (USD Billion)
  • 3.3. Industry Value Chain Analysis
  • 3.4. Market Dynamics
    • 3.4.1. Market Drivers Analysis
      • 3.4.1.1. Increasing consumer demand for personalized and contextual experiences
      • 3.4.1.2. Growing adoption of smartphones is driving the need for enhanced business mobility.
    • 3.4.2. Market Restraints Analysis
      • 3.4.2.1. High implementation costs of AI-based solutions
    • 3.4.3. Industry Opportunities
      • 3.4.3.1. Industry Challenges
  • 3.5. Intelligent Apps Market Analysis Tools
    • 3.5.1. Porter's Analysis
      • 3.5.1.1. Bargaining power of the suppliers
      • 3.5.1.2. Bargaining power of the buyers
      • 3.5.1.3. Threats of substitution
      • 3.5.1.4. Threats from new entrants
      • 3.5.1.5. Competitive rivalry
    • 3.5.2. PESTEL Analysis
      • 3.5.2.1. Political landscape
      • 3.5.2.2. Economic and Social landscape
      • 3.5.2.3. Technological landscape
      • 3.5.2.4. Environmental landscape
      • 3.5.2.5. Legal landscape

Chapter 4. Intelligent Apps Market: Type Estimates & Trend Analysis

  • 4.1. Segment Dashboard
  • 4.2. Intelligent Apps Market: Type Movement Analysis, USD Billion, 2023 & 2030
  • 4.3. Consumer Apps
    • 4.3.1. Consumer Apps Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • 4.4. Enterprise Apps
    • 4.4.1. Enterprise Apps Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)

Chapter 5. Intelligent Apps Market: Providers Estimates & Trend Analysis

  • 5.1. Segment Dashboard
  • 5.2. Intelligent Apps Market: Providers Movement Analysis, USD Billion, 2023 & 2030
  • 5.3. Infrastructure
    • 5.3.1. Infrastructure Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • 5.4. Data Collection & Preparation
    • 5.4.1. Data Collection & Preparation Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • 5.5. Machine Intelligence
    • 5.5.1. Machine Intelligence Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)

Chapter 6. Intelligent Apps Market: Services Estimates & Trend Analysis

  • 6.1. Segment Dashboard
  • 6.2. Intelligent Apps Market: Services Movement Analysis, USD Billion, 2023 & 2030
  • 6.3. Professional Services
    • 6.3.1. Professional Services Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • 6.4. Managed Services
    • 6.4.1. Managed Services Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
    • 6.4.2. Integration & Implementation
      • 6.4.2.1. Integration & Implementation Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
    • 6.4.3. Training, Support & Maintenance
      • 6.4.3.1. Training, Support & Maintenance Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
    • 6.4.4. Consulting
      • 6.4.4.1. Consulting Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)

Chapter 7. Intelligent Apps Market: Store Type Estimates & Trend Analysis

  • 7.1. Segment Dashboard
  • 7.2. Intelligent Apps Market: Store Type Movement Analysis, USD Billion, 2023 & 2030
  • 7.3. Google Play
    • 7.3.1. Google Play Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • 7.4. Apple App Store
    • 7.4.1. Apple App Store Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • 7.5. Others
    • 7.5.1. Others Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)

Chapter 8. Intelligent Apps Market: Deployment Mode Estimates & Trend Analysis

  • 8.1. Segment Dashboard
  • 8.2. Intelligent Apps Market: Deployment Mode Movement Analysis, USD Billion, 2023 & 2030
  • 8.3. Cloud
    • 8.3.1. Cloud Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • 8.4. On-Premises
    • 8.4.1. On-Premises Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)

Chapter 9. Intelligent Apps Market: Vertical Estimates & Trend Analysis

  • 9.1. Segment Dashboard
  • 9.2. Intelligent Apps Market: Vertical Movement Analysis, USD Billion, 2023 & 2030
  • 9.3. BFSI
    • 9.3.1. BFSI Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • 9.4. Telecom
    • 9.4.1. Telecom Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • 9.5. Retail & eCommerce
    • 9.5.1. Retail & eCommerce Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • 9.6. Healthcare & Life Sciences
    • 9.6.1. Healthcare & Life Sciences Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • 9.7. Education
    • 9.7.1. Education Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • 9.8. Media & Entertainment
    • 9.8.1. Media & Entertainment Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • 9.9. Travel & Hospitality
    • 9.9.1. Travel & Hospitality Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • 9.10. Others
    • 9.10.1. Others Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)

Chapter 10. Intelligent Apps Market: Regional Estimates & Trend Analysis

  • 10.1. Intelligent Apps Market Share, By Region, 2023 & 2030, USD Million
  • 10.2. North America
    • 10.2.1. North America Intelligent Apps Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
    • 10.2.2. U.S.
      • 10.2.2.1. U.S. Intelligent Apps Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
    • 10.2.3. Canada
      • 10.2.3.1. Canada Intelligent Apps Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • 10.3. Europe
    • 10.3.1. Europe Intelligent Apps Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
    • 10.3.2. U.K.
      • 10.3.2.1. U.K. Intelligent Apps Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
    • 10.3.3. Germany
      • 10.3.3.1. Germany Intelligent Apps Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
    • 10.3.4. France
      • 10.3.4.1. France Intelligent Apps Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • 10.4. Asia Pacific
    • 10.4.1. Asia Pacific Intelligent Apps Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
    • 10.4.2. China
      • 10.4.2.1. China Intelligent Apps Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
    • 10.4.3. Japan
      • 10.4.3.1. Japan Intelligent Apps Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
    • 10.4.4. India
      • 10.4.4.1. India Intelligent Apps Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
    • 10.4.5. Australia
      • 10.4.5.1. Australia Intelligent Apps Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
    • 10.4.6. South Korea
      • 10.4.6.1. South Korea Intelligent Apps Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • 10.5. Latin America
    • 10.5.1. Latin America Intelligent Apps Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
    • 10.5.2. Brazil
      • 10.5.2.1. Brazil Intelligent Apps Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
  • 10.6. Middle East and Africa
    • 10.6.1. Middle East and Africa Intelligent Apps Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
    • 10.6.2. UAE
      • 10.6.2.1. UAE Intelligent Apps Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
    • 10.6.3. South Africa
      • 10.6.3.1. South Africa Intelligent Apps Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)
    • 10.6.4. KSA
      • 10.6.4.1. KSA Intelligent Apps Market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Billion)

Chapter 11. Competitive Landscape

  • 11.1. Recent Developments & Impact Analysis by Key Market Participants
  • 11.2. Company Categorization
  • 11.3. Company Market Positioning
  • 11.4. Company Market Share Analysis
  • 11.5. Company Heat Map Analysis
  • 11.6. Strategy Mapping
    • 11.6.1. Expansion
    • 11.6.2. Mergers & Acquisition
    • 11.6.3. Partnerships & Collaborations
    • 11.6.4. New Product Launches
    • 11.6.5. Research And Development
  • 1.1. Company Profiles
    • 11.6.6. Amazon Web Services Inc.
      • 11.6.6.1. Participant's Overview
      • 11.6.6.2. Financial Performance
      • 11.6.6.3. Product Benchmarking
      • 11.6.6.4. Recent Developments
    • 11.6.7. Apple Inc.
      • 11.6.7.1. Participant's Overview
      • 11.6.7.2. Financial Performance
      • 11.6.7.3. Product Benchmarking
      • 11.6.7.4. Recent Developments
    • 11.6.8. Baidu Inc.
      • 11.6.8.1. Participant's Overview
      • 11.6.8.2. Financial Performance
      • 11.6.8.3. Product Benchmarking
      • 11.6.8.4. Recent Developments
    • 11.6.9. Google LLC
      • 11.6.9.1. Participant's Overview
      • 11.6.9.2. Financial Performance
      • 11.6.9.3. Product Benchmarking
      • 11.6.9.4. Recent Developments
    • 11.6.10. International Business Machines Corporation
      • 11.6.10.1. Participant's Overview
      • 11.6.10.2. Financial Performance
      • 11.6.10.3. Product Benchmarking
      • 11.6.10.4. Recent Developments
    • 11.6.11. Intel Corporation
      • 11.6.11.1. Participant's Overview
      • 11.6.11.2. Financial Performance
      • 11.6.11.3. Product Benchmarking
      • 11.6.11.4. Recent Developments
    • 11.6.12. Oracle Corporation
      • 11.6.12.1. Participant's Overview
      • 11.6.12.2. Financial Performance
      • 11.6.12.3. Product Benchmarking
      • 11.6.12.4. Recent Developments
    • 11.6.13. Salesforce.com, Inc
      • 11.6.13.1. Participant's Overview
      • 11.6.13.2. Financial Performance
      • 11.6.13.3. Product Benchmarking
      • 11.6.13.4. Recent Developments
    • 11.6.14. SAP SE
      • 11.6.14.1. Participant's Overview
      • 11.6.14.2. Financial Performance
      • 11.6.14.3. Product Benchmarking
      • 11.6.14.4. Recent Developments
    • 11.6.15. ServiceNow
      • 11.6.15.1. Participant's Overview
      • 11.6.15.2. Financial Performance
      • 11.6.15.3. Product Benchmarking
      • 11.6.15.4. Recent Developments
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