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세계의 애니메이션 분야 생성형 AI 시장 규모, 점유율 및 동향 분석 보고서 : 유형별, 구성요소별, 최종사용자별, 지역별, 부문별 예측(2024-2030년)Generative AI in Animation Market Size, Share & Trend Analysis Report By Type, By Component, By End Use, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030 |
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애니메이션 분야 생성형 AI 시장 성장과 동향 :
Grand View Research, Inc.의 최신 보고서에 따르면, 애니메이션 분야의 생성형 AI 세계 시장 규모는 2024년부터 2030년까지 연평균 40.3% 성장하여 2030년에는 133억 8,650만 달러에 달할 것으로 전망됩니다. 미화 1억 3,386만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.
애니메이션 분야의 생성형 AI는 캐릭터 디자인, 배경 제작, 복잡한 애니메이션 등 시간이 많이 소요되는 작업을 자동화할 수 있는 능력으로 인해 빠르게 성장하고 있습니다. 제작 시간과 비용을 크게 줄여주는 이 기술은 애니메이터가 보다 창의적인 측면에 집중할 수 있게 함으로써 혁신과 고품질 컨텐츠를 촉진하고, AI 기술에 대한 초기 투자는 많을 수 있지만, 비용 절감과 생산성 향상이라는 장기적인 이점으로 인해 애니메이션 업계 전반에 걸쳐 널리 채택되고 있으며, 애니메이션 업계 전반에 걸쳐 폭넓게 도입되고 있습니다. 대형 스튜디오와 독립 제작사들은 모두 AI 기반 애니메이션 솔루션의 가치를 인식하고 있으며, AI 기반 애니메이션 솔루션 시장은 지속적으로 성장하고 있습니다.
세대형 AI는 인간 애니메이터와 AI 알고리즘의 협업에 흥미로운 가능성을 가져다주었습니다. 이 파트너십을 통해 수작업만으로는 불가능하거나 달성하기 어려운 참신한 아이디어와 스타일을 생성할 수 있습니다. 인간 애니메이터의 창의성과 AI의 계산 능력 및 혁신적인 알고리즘을 결합하여, 이 협업은 종종 획기적인 스토리텔링과 시각적 예술성을 만들어 냅니다. 인간의 직관과 AI의 능력의 협업은 독창성과 창의성으로 관객을 매료시키는 애니메이션의 창조로 이어져 애니메이션으로 달성할 수 있는 것의 한계를 뛰어넘어 예술 형식을 새로운 차원으로 승화시킵니다. 예를 들어, 뉴질랜드에 본사를 둔 시각효과 회사인 웨타 디지털(Weta Digital)은 인간 애니메이터와의 협업에 생성형 AI를 활용하고 있습니다. Weta Digital은 애니메이션에 생성형 AI를 포함하여 영화 제작에 있어 첨단 기술 활용의 최전선에 서 있습니다.
클라우드 컴퓨팅의 등장은 애니메이션 분야에서 생성형 AI 시장 확대를 가속화했습니다. 클라우드 컴퓨팅은 애니메이션에 사용되는 고급 제너레이티브 모델을 훈련하고 도입하는 데 필요한 인프라와 컴퓨팅 파워를 제공합니다. 이 기술을 통해 애니메이터와 스튜디오는 하드웨어 인프라에 많은 투자를 하지 않고도 확장 가능한 컴퓨팅 리소스에 접근할 수 있어 AI 기반 애니메이션 기술을 쉽게 실험하고 구현할 수 있습니다. 또한, 클라우드 기반 솔루션은 지리적으로 분산된 팀 간의 협업을 가능하게 하여 애니메이션 제작 프로세스를 간소화하고 업계 혁신을 촉진합니다. 그 결과, 애니메이션 분야에서 생성형 AI의 채택이 급증하고 있으며, 이는 보다 현실적이고 효율적인 컨텐츠 제작 파이프라인으로 이어지고 있습니다.
애니메이션 분야의 생성형 AI 시장 보고서의 주요 내용
- 트랜스포머 분야가 2023년 큰 시장 점유율을 차지하며 시장을 장악할 것으로 예상됩니다. 트랜스포머는 복잡한 시각적 변형과 복잡한 캐릭터 디자인으로 인해 역동적인 로봇 캐릭터의 효율적이고 사실적인 렌더링에 대한 수요로 인해 애니메이션 분야에서 생성형 AI의 성장을 주도하고 있습니다.
- 솔루션 분야는 2023년에 큰 성장을 이룰 것입니다. 비용 효율적이고 시간 효율적인 애니메이션 제작 솔루션에 대한 수요가 증가하면서 애니메이션 분야에서 생성형 AI의 성장에 박차를 가하고 있습니다.
- 게임 분야는 2023년 큰 시장 점유율을 차지하며 시장을 독점하고 있습니다. 게임 분야는 보다 몰입감 있고 역동적인 가상 세계를 요구하고 있으며, AI를 활용한 애니메이션 기술이 현실감과 인터랙티비티를 향상시키고 있습니다.
- 생성형 AI와 사물인터넷, 클라우드 컴퓨팅, 가상현실과 같은 첨단 기술의 융합은 애니메이션 업계에서 전례 없는 혁신을 촉진하고 있습니다. 이러한 융합은 몰입감 넘치는 인터랙티브 애니메이션 경험을 창출하고, 스토리텔링과 참여의 한계를 뛰어넘는 새로운 차원의 스토리텔링을 가능케 하고 있습니다. 그 결과, 이러한 융합은 성장을 가속화하고 애니메이션이 더 많은 것을 탐구하고 발전할 수 있는 흥미진진한 길을 열어주고 있습니다.
- 생성형 AI는 제작 워크플로우를 최적화하고 비용을 절감하며 창의적인 접근 방식을 제시함으로써 촉박한 일정, 재정적 제약, 지속적인 혁신 요구와 같은 업계의 장애물을 해결하고 애니메이션의 효율성과 창의성을 모두 증폭시킵니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 애니메이션 분야 생성형 AI 시장 변수, 동향, 범위
- 시장 계통 전망
- 시장 역학
- 시장 성장 촉진요인 분석
- 시장 성장 억제요인 분석
- 업계 과제
- 애니메이션 분야 생성형 AI 시장 분석 툴
- 업계 분석 - Porter의 Five Forces 분석
- PESTEL 분석
제4장 애니메이션 분야 생성형 AI 시장 : 유형별 추정·동향 분석
- 부문 대시보드
- 애니메이션 분야 생성형 AI 시장 : 유형별 변동 분석, 2022년 및 2030년
- 트랜스포머
- GANs
- VAEs
- 기타
제5장 애니메이션 분야 생성형 AI 시장 : 컴포넌트별 추정·동향 분석
- 부문 대시보드
- 애니메이션 분야 생성형 AI 시장 : 컴포넌트별 변동 분석, 2022년 및 2030년
- 솔루션
- 서비스
제6장 애니메이션 분야 생성형 AI 시장 : 최종 용도별 추정·동향 분석
- 부문 대시보드
- 애니메이션 분야 생성형 AI 시장 : 최종 용도별 변동 분석, 2022년 및 2030년
- TV(오버더 TOP)
- 광고
- 영화 제작
- 게임
- 기타
제7장 애니메이션 분야 생성형 AI 시장 : 지역별 추정·동향 분석
- 애니메이션 생성형 AI 시장 점유율, 지역별, 2022년 및 2030년
- 북미
- 북미 시장 추산·예측, 2017-2030년
- 미국
- 캐나다
- 멕시코
- 유럽
- 유럽 시장 추산·예측, 2017-2030년
- 영국
- 독일
- 프랑스
- 아시아태평양
- 아시아태평양 시장 추산·예측, 2017-2030년
- 중국
- 일본
- 인도
- 한국
- 호주
- 라틴아메리카
- 라틴아메리카 시장 추산·예측, 2017-2030년
- 브라질
- 중동 및 아프리카
- 중동 및 아프리카 시장 추산·예측, 2017-2030년
- 사우디아라비아
- 아랍에미리트(UAE)
- 남아프리카공화국
제8장 경쟁 구도
- 기업 분류
- 기업의 시장 포지셔닝
- 참여 기업 개요
- 재무 실적
- 유형 벤치마크
- 기업 히트맵 분석
- 전략 매핑
- 기업 개요/상장기업
- Adobe
- Autodesk Inc.
- Blue Sky Studios
- DreamWorks Animation
- Google LLC
- Kartoon Studios, Inc.
- NVIDIA Corporation
- Pixar Animation Studios
- ServiceNow
- Walt Disney Animation Studios
Generative AI in Animation Market Growth & Trends:
The global generative AI in animation market size is expected to reach USD 13,386.5 million by 2030, growing at a CAGR of 40.3% from 2024 to 2030, according to a new report by Grand View Research, Inc. Generative AI in animation is experiencing rapid growth driven by its ability to automate time-consuming tasks such as character design, background creation, and complex animations. By significantly reducing production time and costs, this technology enables animators to concentrate on more creative aspects, fueling innovation and higher-quality content. While the initial investment in AI technology may be substantial, its long-term benefits in cost reduction and productivity enhancement are driving widespread adoption across the animation industry. As major studios and independent creators alike recognize the value of generative AI in improving output, the market for AI-driven animation solutions continues to expand.
Generative AI has opened up exciting possibilities for collaboration between human animators and AI algorithms. This partnership enables the generation of novel ideas and styles that would be challenging or unattainable through manual efforts alone. By combining the creativity of human animators with the computational power and innovative algorithms of AI, this collaboration often results in groundbreaking storytelling and visual artistry. The collaboration between human intuition and AI capabilities can lead to the creation of animations that captivate audiences with their uniqueness and creativity, pushing the boundaries of what's achievable in animation and elevating the art form to new heights. For instance, Weta Digital, a visual effects company based in New Zealand, utilizes generative AI to collaborate with human animators. Weta Digital has been at the forefront of utilizing advanced technology in filmmaking, including generative AI in animation.
The advent of cloud computing has accelerated the expansion of the generative AI in animation market. Cloud computing provides the necessary infrastructure and computational power required for training and deploying sophisticated generative models used in animation. This technology enables animators and studios to access scalable computing resources without heavy investment in hardware infrastructure, making it easier for them to experiment with and implement AI-driven animation techniques. Moreover, cloud-based solutions enable collaboration among geographically dispersed teams, simplifying the animation production process and fostering innovation in the industry. Consequently, there has been a surge in the adoption of generative AI in animation, leading to more realistic and efficient content creation pipelines.
Generative AI in Animation Market Report Highlights:
- Transformers segment is dominated the market with a significant market share in 2023. Transformers, with their complex visual transformations and intricate character designs, are driving the growth of generative AI in animation due to the demand for efficient and realistic rendering of these dynamic robotic characters
- Solution segment is experiencing significant growth in 2023. The increasing demand for cost-effective and time-efficient animation production solutions is fueling the growth of generative AI in animation
- Gaming segment has gained dominance in the market with a significant market share in 2023. Gaming is experiencing growth in the generative AI in animation market due to the desire for more immersive and dynamic virtual worlds, where AI-driven animation techniques enhance realism and interactivity
- The fusion of generative AI with advanced technologies such as the Internet of Things, cloud computing, and virtual reality is promoting unprecedented innovation within the animation industry. This integration enables the creation of immersive and interactive animated experiences, pushing the boundaries of storytelling and engagement. As a result, this convergence is accelerating growth and opening up exciting avenues for further exploration and development in animation
- Generative AI aids in addressing industry obstacles such as tight schedules, financial limitations, and the demand for ongoing innovation by optimizing production workflows, cutting expenses, and presenting inventive approaches, thereby amplifying both efficiency and creativity in animation
Table of Contents
Chapter 1. Methodology and Scope
- 1.1. Market Segmentation and Scope
- 1.2. Research Methodology
- 1.2.1. Information Procurement
- 1.3. Information or Data Analysis
- 1.4. Methodology
- 1.5. Research Scope and Assumptions
- 1.6. List of Data Sources
Chapter 2. Executive Summary
- 2.1. Market Outlook
- 2.2. Segment Outlook
- 2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Generative AI in Animation market Variables, Trends, & Scope
- 3.1. Market Lineage Outlook
- 3.2. Market Dynamics
- 3.2.1. Market Driver Analysis
- 3.2.2. Market Restraint Analysis
- 3.2.3. Industry Challenge
- 3.3. Generative AI in Animation market Analysis Tools
- 3.3.1. Industry Analysis - Porter's
- 3.3.1.1. Bargaining power of the suppliers
- 3.3.1.2. Bargaining power of the buyers
- 3.3.1.3. Threats of substitution
- 3.3.1.4. Threats from new entrants
- 3.3.1.5. Competitive rivalry
- 3.3.2. PESTEL Analysis
- 3.3.2.1. Political landscape
- 3.3.2.2. Economic and Social landscape
- 3.3.2.3. Technological landscape
- 3.3.1. Industry Analysis - Porter's
Chapter 4. Generative AI in Animation market: Type Estimates & Trend Analysis
- 4.1. Segment Dashboard
- 4.2. Generative AI in Animation market: Type Movement Analysis, 2022 & 2030 (USD Million)
- 4.3. Transformers
- 4.3.1. Transformers Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 4.4. GANs
- 4.4.1. GANs Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 4.5. VAEs
- 4.5.1. VAEs Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 4.6. Others
- 4.6.1. Others Market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. Generative AI in Animation market: Component Estimates & Trend Analysis
- 5.1. Segment Dashboard
- 5.2. Generative AI in Animation market: Component Movement Analysis, 2022 & 2030 (USD Million)
- 5.3. Solutions
- 5.3.1. Solutions Generative AI in Animation market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 5.4. Services
- 5.4.1. Services Generative AI in Animation market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. Generative AI in Animation market: End Use Estimates & Trend Analysis
- 6.1. Segment Dashboard
- 6.2. Generative AI in Animation market: End Use Movement Analysis, 2022 & 2030 (USD Million)
- 6.3. Televisions (Over-the-Top)
- 6.3.1. Televisions (Over-the-Top) Generative AI in Animation market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 6.4. Advertising
- 6.4.1. Advertising Generative AI in Animation market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 6.5. Movie Production
- 6.5.1. Movie Production Generative AI in Animation market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 6.6. Gaming
- 6.6.1. Gaming Generative AI in Animation market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 6.7. Others
- 6.7.1. Others Generative AI in Animation market Revenue Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 7. Generative AI in Animation market: Regional Estimates & Trend Analysis
- 7.1. Generative AI in Animation market Share, By Region, 2022 & 2030 (USD Million)
- 7.2. North America
- 7.2.1. North America Generative AI in Animation market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.2.2. U.S.
- 7.2.2.1. U.S. Generative AI in Animation market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.2.3. Canada
- 7.2.3.1. Canada Generative AI in Animation market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.2.4. Mexico
- 7.2.4.1. Mexico Generative AI in Animation market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.3. Europe
- 7.3.1. Europe Generative AI in Animation market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.3.2. U.K.
- 7.3.2.1. U.K. Generative AI in Animation market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.3.3. Germany
- 7.3.3.1. Germany Generative AI in Animation market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.3.4. France
- 7.3.4.1. France Generative AI in Animation market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.4. Asia Pacific
- 7.4.1. Asia Pacific Generative AI in Animation market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.4.2. China
- 7.4.2.1. China Generative AI in Animation market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.4.3. Japan
- 7.4.3.1. Japan Generative AI in Animation market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.4.4. India
- 7.4.4.1. India Generative AI in Animation market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.4.5. South Korea
- 7.4.5.1. South Korea Generative AI in Animation market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.4.6. Australia
- 7.4.6.1. Australia Generative AI in Animation market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.5. Latin America
- 7.5.1. Latin America Generative AI in Animation market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.5.2. Brazil
- 7.5.2.1. Brazil Generative AI in Animation market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.6. Middle East and Africa
- 7.6.1. Middle East and Africa Generative AI in Animation market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.6.2. KSA
- 7.6.2.1. KSA Generative AI in Animation market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.6.3. UAE
- 7.6.3.1. UAE Generative AI in Animation market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
- 7.6.4. South Africa
- 7.6.4.1. South Africa Generative AI in Animation market Estimates and Forecasts, 2017 - 2030 (USD Million)
Chapter 8. Competitive Landscape
- 8.1. Company Categorization
- 8.2. Company Market Positioning
- 8.3. Participant's Overview
- 8.4. Financial Performance
- 8.5. Type Benchmarking
- 8.6. Company Heat Map Analysis
- 8.7. Strategy Mapping
- 8.8. Company Profiles/Listing
- 8.8.1. Adobe
- 8.8.2. Autodesk Inc.
- 8.8.3. Blue Sky Studios
- 8.8.4. DreamWorks Animation
- 8.8.5. Google LLC
- 8.8.6. Kartoon Studios, Inc.
- 8.8.7. NVIDIA Corporation
- 8.8.8. Pixar Animation Studios
- 8.8.9. ServiceNow
- 8.8.10. Walt Disney Animation Studios
