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세계의 자율주행열차 시장 - 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 자동화 그레이드별, 열차 유형별, 용도별, 지역별, 부문 예측(2024-2030년)Autonomous Train Market Size, Share & Trends Analysis Report By Automation Grade, By Train Type, By Application (Passenger, Freight), By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030 |
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자율주행열차 시장 규모와 동향
자율주행열차 세계 시장 규모는 2023년에 98억 2,000만 달러로 추정되며, 2024년부터 2030년에 걸쳐 CAGR 5.9%를 나타낼 것으로 예측됩니다. 자율주행열차란 사람의 운전자 없이 운행할 수 있는 열차입니다. 이 기술은 효율성과 안전성 향상으로 철도 여행에 혁명을 일으킬 가능성을 가지고 있습니다. 세계 시장을 견인하고 있는 것은 안전중시의 고조, 효율적이고 지속가능한 운송에 대한 수요 증가, 열차의 자율주행 기술에 대한 정부의 지원 등의 요인입니다.
자율 주행 열차는 센서, 카메라, 안테나, LIDAR(Light Detection and Ranging), RADAR(Radio Detection and Ranging) 및 고급 컴퓨터 시스템의 조합에 따라 주변 상황을 인식하고 속도 및 브레이크 를 제어하고 다이아몬드를 준수합니다. 예를 들어, 2023년 8월, 고급 감지 및 지각 시스템의 선구자인 Aeva Inc.는 철도 자동화 솔루션 제공업체인 Railergy사가 Aeva Inc.의 최첨단 주파수 변조 연속파(FMCW) 4D LiDAR 기술을 채택하여 회사의 자율 열차 운행 솔루션의 지각 시스템을 가동했다고 발표했습니다.
Aeva Inc.의 Aeries II 센서는 매우 중요한 실시간 속도 데이터와 고해상도 감지 기능을 제공하여 무인 열차의 안전한 운행을 방해할 수 있는 장애물을 감지할 수 있습니다. 이와 같이 기술의 진보가 진행되어 자율주행열차에 LIDAR나 RADAR등의 기술이 채용되게 된 것이 시장의 성장을 더욱 뒷받침하고 있습니다.
게다가 도시화의 진전이라는 과제가 있는 가운데, 모빌리티의 향상에 대한 수요가 높아지고 있는 것도, 시장을 더욱 견인하고 있습니다. 도시 지역의 인구 밀도가 높아짐에 따라 도로 기반 운송에서 철도 기반 운송으로의 전환이 현저해지고 자율 주행 열차 시장에 매력적인 기회를 제공합니다. 이러한 전환은 효율적이고 지속 가능한 운송 솔루션의 필요성에 의해 추진되어 친환경 도시 이동성에 중점을 둡니다. 또한, 훈련된 운전자의 부족이 당분간 예측되기 때문에 자율주행열차 기술의 긴급성과 관련성이 부각되고 있습니다.
2030년 6월, Hitachi Rail STS는 호놀룰루의 새로운 지하철 시스템 '스카이라인'의 1기 공사가 완료되어 여객 서비스를 시작했다고 발표했습니다. 이것은 미국 최초의 완전 자율 주행형 지하철 시스템의 데뷔가 됩니다. 이 완전 전동 시스템은 개인을 지속 가능한 교통 수단으로 이동시켜 자가용 차량에서보다 깨끗하고 혼잡이 적은 환경으로 이동합니다. 이 변화는 배출 가스를 줄이고 교통 체증을 완화하며 호놀룰루 주민과 관광객 모두에게 이익을 가져다주기 위한 것입니다. 여러 제조업체의 이러한 노력은 시장 성장에 좋은 재료가 될 것으로 기대됩니다.
자율주행 열차 시스템의 개발, 설치 및 유지보수에는 매우 많은 비용이 들기 때문에 철도 사업자에게는 큰 경제적 장벽이 됩니다. 자율주행 열차는 기존 철도망에 적합하지 않을 수 있는 대규모 인프라 변경이 필요하기 때문에 통합과 배치가 복잡해집니다. 게다가 자율주행 시스템은 예측 불가능한 사건과 긴급 상황에 효과적으로 대응하기 위해 어려움을 겪을 수 있으며, 인간 운전자의 적응 능력이나 의사 결정 능력 이하로 떨어질 수 있습니다. 또한 자율주행 열차 시스템에 대한 해킹과 사이버 공격의 위험도 큰 우려 사항입니다. 효과적인 침해가 발생하면 기차가 주행 불능이 되거나 탈취될 수 있어 안전성이 손상됩니다. 따라서 높은 비용, 인프라 문제, 사이버 보안 위험 등의 요인이 시장 성장을 방해할 수 있습니다.
자율 주행 열차 세계 시장 보고서 및 세분화
이 보고서는 세계, 지역 및 국가 수준에서 수익 성장을 예측하고 2018년부터 2030년까지 각 하위 부문에 대한 최신 산업 동향 분석을 제공합니다. 이 설문 조사에서 그랜드 뷰 리서치는 세계 자율 주행 열차 시장을 자동화 등급, 열차 유형, 용도 및 지역에 따라 세분화합니다.
- 자동화 그레이드의 전망(매출액, 2018-2030년)
- GoA 1
- GoA 2
- GoA 3
- GoA 4
- 열차 유형의 전망(수입, 2018-2030년)
- 지하철/모노레일
- 고속 철도
- 라이트 레일
- 용도의 전망(수입, 2018-2030년)
- 승객
- 화물
- 지역의 전망(수입, 2018-2030년)
- 북미
미국
캐나다
멕시코
- 유럽
독일
영국
프랑스
- 아시아태평양
중국
인도
일본
호주
한국
- 라틴아메리카
브라질
- 중동 & 아프리카.
아랍에미리트(UAE)
사우디아라비아
남아프리카
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 시장의 변수, 동향, 범위
- 시장 계통 전망
- 업계 밸류체인 분석
- 시장 역학
- 시장 성장 촉진요인의 영향 분석
- 시장 성장 억제요인의 영향 분석
- 시장 기회의 영향 분석
- 업계 분석 툴
- Porter's Five Forces 분석
- PESTEL 분석
제4장 자율주행열차 시장 : 자동화 그레이드의 추정·동향 분석
- 자동화 등급의 변동 분석과 시장 점유율, 2023년과 2030년
- 자동화 등급별
제5장 자율주행열차 시장 : 열차유형의 추정·동향 분석
- 열차 유형별 변동 분석과 시장 점유율, 2023년과 2030년
- 열차 유형별
제6장 자율주행 열차 시장 : 용도의 추정·동향 분석
- 용도변동 분석과 시장 점유율, 2023년과 2030년
- 용도별
제7장 자율주행열차 시장 : 지역 추정·동향 분석
- 자율주행열차 시장 : 지역별 전망
- 북미
- 북미의 자동운전열차 시장의 추정과 예측, 2018-2030년
- 미국
- 캐나다
- 멕시코
- 유럽
- 유럽의 자율주행 열차 시장의 추정과 예측, 2018-2030년
- 독일
- 영국
- 프랑스
- 아시아태평양
- 아시아태평양의 자율주행 열차 시장의 추정과 예측, 2018-2030년
- 중국
- 인도
- 일본
- 호주
- 한국
- 라틴아메리카
- 라틴아메리카의 자율주행 열차 시장의 추정과 예측, 2018-2030년
- 브라질
- 중동 및 아프리카
- 중동 및 아프리카 자율주행 열차 시장의 추정과 예측, 2018-2030
- 아랍에미리트(UAE)
- 사우디아라비아(KSA)
- 남아프리카
제8장 경쟁 구도
- 기업 분류
- 참가 기업의 개요
- Alstom SA
- Construcciones y Auxiliar de Ferrocarriles
- CRRC Corporation Limited
- Hitachi Rail STS
- Ingeteam Corporation SA
- Kawasaki Heavy Industries
- Mitsubishi Heavy Industries Ltd.
- Siemens AG
- Thales Group
- Wabtec Corporation
- 재무실적
- 자동화 등급의 벤치마크
- 기업의 시장 포지셔닝
- 기업의 시장 점유율 분석, 2023년
- 기업 히트맵 분석
- 전략 매핑
- 확대
- 콜라보레이션
- 합병과 인수
- 새로운 오토메이션 그레이드의 발매
- 파트너십
- 기타
Autonomous Train Market Size & Trends
The global autonomous train market size was estimated at USD 9.82 billion in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 5.9% from 2024 to 2030. An autonomous train is a train capable of operating without a human driver. This technology has the potential to revolutionize rail travel by offering increased efficiency and safety. The global market is driven by factors such as increased safety focus, growing demand for efficient and sustainable transportation, and government support for autonomous technologies in trains.
Autonomous trains rely on a combination of sensors, cameras, antennas, Light Detection and Ranging (LIDAR), Radio Detection and Ranging (RADAR), and advanced computer systems to perceive their surroundings, control speed and braking, and adhere to schedules. For instance, in August 2023, Aeva Inc., a pioneer in advanced sensing and perception systems, announced that Railergy, a provider of railway automation solutions, has selected Aeva Inc.'s cutting-edge Frequency Modulated Continuous Wave (FMCW) 4D LiDAR technology to power the perception system for its autonomous train operation solution.
Aeva Inc.'s Aeries II sensors offer crucial real-time velocity data and high-resolution sensing capabilities, enabling the detection of obstacles that could potentially impede the safe operation of driverless trains. Thus, growing technological advancements and increased adoption of technologies such as LIDAR and RADAR in autonomous trains are further boosting the growth of the market.
Furthermore, the market is further driven by the rising demand for enhanced mobility amidst the challenges of increasing urbanization. As urban areas become more densely populated, the shift from road-based to rail-based transportation is becoming more evident, presenting a compelling opportunity for the autonomous train market. This transition is driven by the need for efficient and sustainable transportation solutions, aligning with the growing emphasis on environmentally friendly urban mobility. Moreover, the foreseeable shortage of trained drivers in the immediate future highlights the urgency and relevance of autonomous train technology.
In June 2030, Hitachi Rail STS announced the completion and commencement of passenger service for the first phase of Honolulu's new metro system, named 'Skyline'. This marks the debut of the first fully autonomous metro system in the U.S. The fully electrically powered system will transition individuals to sustainable transportation, shifting them away from private cars and toward a cleaner, less congested environment. This shift aims to diminish emissions and alleviate traffic congestion, benefitting both residents and visitors in Honolulu. Such initiatives by several manufacturers are expected to bode well for the growth of the market.
The development, installation, and maintenance of autonomous train systems can be extremely expensive, posing a significant financial barrier for rail operators. Autonomous trains require extensive infrastructure changes that may not be compatible with existing railway networks, making integration and deployment complex. In addition, autonomous systems may struggle to effectively respond to unpredictable events or emergencies, potentially falling short of the adaptability and decision-making capabilities of human drivers. In addition, the risk of hacking and cyberattacks on autonomous train systems is a major concern, as an effective breach could potentially disable or hijack the trains, compromising safety. Thus, factors such as high costs, infrastructure challenges, and cybersecurity risks could hamper the growth of the market.
Global Autonomous Train Market Report Segmentation
The report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2018 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the global autonomous train market based on automation grade, train type, application and region.
- Automation Grade Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
- GoA 1
- GoA 2
- GoA 3
- GoA 4
- Train Type Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
- Metro/Monorail
- High-speed Rail
- Light Rail
- Application Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
- Passenger
- Freight
- Regional Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
- North America
U.S.
Canada
Mexico
- Europe
Germany
UK
France
- Asia Pacific
China
India
Japan
Australia
South Korea
- Latin America
Brazil
- Middle East & Africa
UAE
Kingdom of Saudi Arabia
South Africa
Table of Contents
Chapter 1. Methodology and Scope
- 1.1. Market Segmentation & Scope
- 1.2. Market Definitions
- 1.3. Information Procurement
- 1.4. Information Analysis
- 1.4.1. Market Formulation & Data Visualization
- 1.4.2. Data Validation & Publishing
- 1.5. Research Scope and Assumptions
- 1.6. List of Data Sources
Chapter 2. Executive Summary
- 2.1. Market Outlook
- 2.2. Segmental Outlook
- 2.3. Competitive Landscape Snapshot
Chapter 3. Market Variables, Trends, and Scope
- 3.1. Market Lineage Outlook
- 3.2. Industry Value Chain Analysis
- 3.3. Market Dynamics
- 3.3.1. Market Driver Impact Analysis
- 3.3.2. Market Restraint Impact Analysis
- 3.3.3. Market Opportunity Impact Analysis
- 3.4. Industry Analysis Tools
- 3.4.1. Porter's Analysis
- 3.4.2. PESTEL Analysis
Chapter 4. Autonomous Train Market: Automation Grade Estimates & Trend Analysis
- 4.1. Automation Grade Movement Analysis & Market Share, 2023 & 2030
- 4.2. Autonomous Train Market Estimates & Forecast, By Automation Grade
- 4.2.1. GoA 1
- 4.2.2. GoA 2
- 4.2.3. GoA 3
- 4.2.4. GoA 4
Chapter 5. Autonomous Train Market: Train Type Estimates & Trend Analysis
- 5.1. Train Type Movement Analysis & Market Share, 2023 & 2030
- 5.2. Autonomous Train Market Estimates & Forecast, By Train Type
- 5.2.1. Metro/Monorail
- 5.2.2. High-speed Rail
- 5.2.3. Light Rail
Chapter 6. Autonomous Train Market: Application Estimates & Trend Analysis
- 6.1. Application Movement Analysis & Market Share, 2023 & 2030
- 6.2. Autonomous Train Market Estimates & Forecast, By Application
- 6.2.1. Passenger
- 6.2.2. Freight
Chapter 7. Autonomous Train Market: Regional Estimates & Trend Analysis
- 7.1. Autonomous Train Market: Regional Outlook
- 7.2. North America
- 7.2.1. North America Autonomous Train market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.2.2. U.S.
- 7.2.2.1. U.S. Autonomous Train market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.2.3. Canada
- 7.2.3.1. Canada Autonomous Train market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.2.4. Mexico
- 7.2.4.1. Mexico Autonomous Train market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.3. Europe
- 7.3.1. Europe Autonomous Train market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.3.2. Germany
- 7.3.2.1. Germany Autonomous Train market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.3.3. UK
- 7.3.3.1. UK Autonomous Train market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.3.4. France
- 7.3.4.1. France Autonomous Train market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.4. Asia Pacific
- 7.4.1. Asia Pacific Autonomous Train market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.4.2. China
- 7.4.2.1. China Autonomous Train market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.4.3. India
- 7.4.3.1. India Autonomous Train market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.4.4. Japan
- 7.4.4.1. Japan Autonomous Train market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.4.5. Australia
- 7.4.5.1. Australia Autonomous Train market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.4.6. South Korea
- 7.4.6.1. South Korea Autonomous Train market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.5. Latin America
- 7.5.1. Latin America Autonomous Train market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.5.2. Brazil
- 7.5.2.1. Brazil Autonomous Train market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.6. MEA
- 7.6.1. MEA Autonomous Train market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.6.2. UAE
- 7.6.2.1. UAE Autonomous Train market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.6.3. Kingdom of Saudi Arabia (KSA)
- 7.6.3.1. Kingdom of Saudi Arabia (KSA) Autonomous Train market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.6.4. South Africa
- 7.6.4.1. South Africa Autonomous Train market estimates & forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 8. Competitive Landscape
- 8.1. Company Categorization
- 8.2. Participant's Overview
- 8.2.1. Alstom SA
- 8.2.2. Construcciones y Auxiliar de Ferrocarriles
- 8.2.3. CRRC Corporation Limited
- 8.2.4. Hitachi Rail STS
- 8.2.5. Ingeteam Corporation SA
- 8.2.6. Kawasaki Heavy Industries
- 8.2.7. Mitsubishi Heavy Industries Ltd.
- 8.2.8. Siemens AG
- 8.2.9. Thales Group
- 8.2.10. Wabtec Corporation
- 8.3. Financial Performance
- 8.4. Automation Grade Benchmarking
- 8.5. Company Market Positioning
- 8.6. Company Market Share Analysis, 2023
- 8.7. Company Heat Map Analysis
- 8.8. Strategy Mapping
- 8.8.1. Expansion
- 8.8.2. Collaborations
- 8.8.3. Mergers & Acquisitions
- 8.8.4. New Automation Grade Launches
- 8.8.5. Partnerships
- 8.8.6. Others
