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1530608
인스토어 애널리틱스 시장 규모, 점유율 및 동향 분석 보고서 : 솔루션 유형, 배포, 용도, 지역 및 부문별 예측(2024-2030년)In-store Analytics Market Size, Share & Trends Analysis Report By Solution Type (Shopper Traffic Analysis, Inventory Management), By Deployment (Cloud, On-premise), By Application, By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030 |
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인스토어 애널리틱스 시장 규모와 트렌드
2023년 세계 인스토어 애널리틱스 시장 규모는 41억 7,000만 달러로 추정되며, 2024-2030년까지 연평균 21.8%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 이 시장은 기술 발전과 소매업을 강화할 수 있는 데이터 기반 솔루션에 대한 수요 증가로 인해 강력한 성장세를 보이고 있습니다. 소매업체들은 고객 행동에 대한 더 깊은 통찰력을 얻고, 운영을 간소화하며, 전반적인 쇼핑 경험을 개선하기 위해 매장 내 분석을 도입하는 경향이 증가하고 있습니다. 이를 위해 매장 내 센서, 카메라, IoT 기기를 배치하여 쇼핑객의 움직임, 발걸음 패턴 등 다양한 측면을 모니터링하고 분석하는 것이 포함됩니다.
이러한 기술은 고객이 상품을 어떻게 접하고 매장을 어떻게 이동하는지에 대한 실시간 데이터를 담고 있습니다. 수집된 데이터는 고급 분석 플랫폼을 통해 처리 및 분석됩니다. 이러한 플랫폼은 알고리즘과 머신러닝을 활용하여 데이터에서 실용적인 통찰력을 도출합니다. 예를 들어, 소매업체는 동선 분석을 통해 매장 레이아웃을 최적화하고, 수요 패턴을 예측하여 재고 관리를 강화하며, 고객의 선호도와 행동에 따라 타겟팅된 마케팅 전략을 실행할 수 있습니다. 이러한 분석적 접근 방식은 업무 효율을 높이는 데 도움이 될 뿐만 아니라, 고객 만족도와 충성도를 높이는 개인화된 쇼핑 경험을 창출하는 데에도 도움이 됩니다.
개인화된 고객 경험과 원활한 옴니채널 통합에 대한 관심이 높아지면서 이 시장은 눈에 띄게 성장하고 있습니다. 소매업체들은 분석 솔루션을 도입하여 개별 고객의 취향과 행동에 따라 프로모션, 추천, 서비스를 맞춤화하기 위해 노력하고 있습니다. 이러한 고객 중심 접근 방식은 만족도를 높이고, 매출 전환율을 높이며, 고객 충성도를 높이는 데 도움이 됩니다. 인스토어 애널리틱스는 온라인과 오프라인 소매 채널의 인사이트를 통합하여 다양한 접점을 가로지르는 고객 여정에 대한 통합적인 관점을 제공합니다. 이러한 통합적인 접근 방식을 통해 소매업체는 효율적인 클릭 앤 콜렉트 서비스, 개인화된 매장 내 상호 작용 등 일관된 경험을 제공함으로써 디지털로 연결된 소비자의 진화하는 수요에 효과적으로 대응할 수 있습니다. 치열한 경쟁 속에서 차별화를 꾀하고 경쟁에서 우위를 점하기 위해서는 매장 내 분석을 효과적으로 활용하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다.
디지털 마케팅 전략과의 통합은 인스토어 애널리틱스에 있어 매우 중요합니다. 인스토어 애널리틱스를 통해 소매업체는 고객의 즉각적인 니즈와 선호도에 따라 적시에 적절한 프로모션을 제공할 수 있기 때문입니다. 인스토어 애널리틱스 플랫폼의 실시간 데이터를 활용하면 소매업체는 고객의 쇼핑 행동과 취향에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이 데이터를 활용하면 매장 내 위치, 과거 구매 이력, 검색 패턴 등을 기반으로 고객 맞춤형 마케팅 캠페인을 전개할 수 있습니다. 또한, 인스토어 애널리틱스를 디지털 마케팅 전략과 통합하면 옴니채널 마케팅 활동을 용이하게 하고, 소매업체는 온라인과 오프라인 프로모션 활동을 동기화하여 원활한 쇼핑 경험을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 온라인을 탐색하는 고객이 매장 내 분석을 통해 수집된 과거 상호작용 및 위치 데이터에서 얻은 인사이트를 활용하여 매장에서 사용할 수 있는 개인화된 제안을 받을 수 있습니다.
세계 인스토어 애널리틱스 시장 보고서 세분화
이 보고서는 2018-2030년 세계, 지역 및 국가별 매출 성장을 예측하고 각 하위 부문의 최신 산업 동향에 대한 분석을 제공합니다. 이 연구에서 Grand View Research, Inc.는 솔루션 유형, 배포, 용도 및 지역에 따라 세계 매장 내 분석 시장 보고서를 세분화했습니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 인스토어 애널리틱스 시장 변수, 동향, 범위
- 시장 서론/계통 전망
- 시장 역학
- 시장 성장 촉진요인 분석
- 시장 성장 억제요인 분석
- 업계 과제
- 인스토어 애널리틱스 시장 분석 툴
- Porter의 Five Forces 분석
- PESTEL 분석
제4장 인스토어 애널리틱스 시장 : 솔루션 유형별, 추정·동향 분석
- 부문 대시보드
- 인스토어 애널리틱스 시장 : 솔루션 유형 변동 분석, 2023년과 2030년
- Shopper Traffic Analysis
- Queue Management
- Planogram Compliance
- Inventory Management
- In-Store Navigation
제5장 인스토어 애널리틱스 시장 : 전개 형태별, 추정·동향 분석
- 부문 대시보드
- 인스토어 애널리틱스 시장 : 전개 변동 분석, 2023년과 2030년
- 클라우드
- 온프레미스
제6장 인스토어 애널리틱스 시장 : 용도별, 추정·동향 분석
- 부문 대시보드
- 인스토어 애널리틱스 시장 : 용도 변동 분석, 2023년과 2030년
- 머천다이징 분석
- 소매 실적 관리
- 고객 경험 향상
- 손실 방지 및 보안
제7장 인스토어 애널리틱스 시장 : 지역별, 추정·동향 분석
- 인스토어 애널리틱스 시장 점유율, 지역별, 2023년과 2030년, 100만 달러
- 북미
- 북미의 인스토어 애널리틱스 시장 추정·예측, 2018-2030년
- 미국
- 캐나다
- 멕시코
- 유럽
- 유럽의 인스토어 애널리틱스 시장 추정·예측, 2018-2030년
- 영국
- 독일
- 프랑스
- 아시아태평양
- 아시아태평양의 인스토어 애널리틱스 시장 추정·예측, 2018-2030년
- 중국
- 일본
- 인도
- 한국
- 호주
- 라틴아메리카
- 라틴아메리카의 인스토어 애널리틱스 시장 추정·예측, 2018-2030년
- 브라질
- 중동 및 아프리카
- 중동 및 아프리카의 인스토어 애널리틱스 시장 추정·예측, 2018-2030년
- 사우디아라비아
- 아랍에미리트(UAE)
- 남아프리카공화국
제8장 경쟁 구도
- 기업 분류
- 기업의 시장 포지셔닝
- 참여 기업 개요
- 솔루션 유형 벤치마크
- 기업 히트맵 분석
- 전략 매핑
- 기업 개요/상장기업
- Capillary Technologies India Limited
- Honeywell Intelligrated(Honeywell International Inc.)
- LTIMindtree Limited
- Microsoft
- Mood Media
- RETAILNEXT, INC.
- SAP SE
- Sensormatic Solutions(Johnson Controls)
- Trax Retail
- Zebra Technologies Corp
In-store Analytics Market Size & Trends
The global in-store analytics market size was estimated at USD 4.17 billion in 2023 and is projected to grow at a CAGR of 21.8% from 2024 to 2030. The market is experiencing robust growth driven by technological advancements and rising demand for data-driven solutions that can enhance retail operations. Retailers are increasingly adopting in-store analytics to gain deeper insights into customer behavior, simplify operations, and improve the overall shopping experience. This involves the deployment of sensors, cameras, and IoT devices within stores to monitor and analyze various aspects, such as shopper movements and foot traffic patterns.
These technologies provide real-time data on how customers interact with products and navigate through the store. The gathered data is then processed and analyzed using advanced analytics platforms. These platforms utilize algorithms and machine learning to extract actionable insights from the data. For instance, retailers can optimize store layouts based on traffic flow analysis, enhance inventory management by predicting demand patterns, and implement targeted marketing strategies based on customer preferences and behaviors. This analytical approach helps in operational efficiency and also in creating personalized shopping experiences that can drive customer satisfaction and loyalty.
The market is experiencing notable expansion driven by the increasing focus on personalized customer experiences and seamless omnichannel integration. Retailers are embracing analytics solutions to customize promotions, recommendations, and services according to individual shopper preferences and behaviors. This customer-centric approach enhances satisfaction, boosts sales conversions, and cultivates customer loyalty. In-store analytics integrate insights from both online and offline retail channels, offering a unified perspective on customer journeys across various touchpoints. This holistic approach empowers retailers to provide cohesive experiences such as efficient click-and-collect services and personalized in-store interactions, effectively meeting the evolving demands of digitally connected consumers. As competition intensifies, the effective use of in-store analytics becomes increasingly crucial for retailers aiming to differentiate themselves and stay ahead in the competitive retail sector.
Integration with digital marketing strategies is crucial for in-store analytics because it enables retailers to deliver timely and relevant promotions tailored to customers' immediate needs and preferences. Utilizing real-time data from in-store analytics platforms, retailers gain insights into customer behavior and preferences while they shop. This data empowers retailers to create personalized marketing campaigns targeting customers based on their location within the store, past purchase history, and browsing patterns. Integrating in-store analytics with digital marketing strategies also facilitates omnichannel marketing efforts, allowing retailers to synchronize online and offline promotional activities for a seamless shopping experience. For instance, a customer browsing online might receive a personalized offer that they can redeem in-store, utilizing insights from previous interactions and current location data gathered through in-store analytics.
Global In-store Analytics Market Report Segmentation
This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2018 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the global in-store analytics market report based on solution type, deployment, application, and region:
- Solution Type Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
- Shopper Traffic Analysis
- Queue Management
- Planogram Compliance
- Inventory Management
- In-Store Navigation
- Deployment Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
- Cloud
- On-premises
- Application Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
- Merchandising Analysis
- Retail Performance Management
- Customer Experience Enhancement
- Loss Prevention and Security
- Regional Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
- North America
U.S.
Canada
Mexico
- Europe
UK
Germany
France
- Asia Pacific
China
Japan
India
South Korea
Australia
- Latin America
Brazil
- Middle East and Africa (MEA)
KSA
UAE
South Africa
Table of Contents
Chapter 1. Methodology and Scope
- 1.1. Market Segmentation and Scope
- 1.2. Market Definition
- 1.3. Research Methodology
- 1.3.1. Information Procurement
- 1.3.2. Information or Data Analysis
- 1.3.3. Market Formulation & Data Visualization
- 1.3.4. Data Validation & Publishing
- 1.4. Research Scope and Assumptions
- 1.4.1. List of Data Sources
Chapter 2. Executive Summary
- 2.1. Market Outlook
- 2.2. Segment Outlook
- 2.3. Competitive Insights
Chapter 3. In-Store Analytics market Variables, Trends, & Scope
- 3.1. Market Introduction/Lineage Outlook
- 3.2. Market Dynamics
- 3.2.1. Market Driver Analysis
- 3.2.2. Market Restraint Analysis
- 3.2.3. Industry Challenge
- 3.3. In-Store Analytics market Analysis Tools
- 3.3.1. Porter's Analysis
- 3.3.2. PESTEL Analysis
Chapter 4. In-Store Analytics market: Solution Type Estimates & Trend Analysis
- 4.1. Segment Dashboard
- 4.2. In-Store Analytics market: Solution Type Movement Analysis, 2023 & 2030 (USD Million)
- 4.3. Shopper Traffic Analysis
- 4.3.1. Shopper Traffic Analysis Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 4.4. Queue Management
- 4.4.1. Queue Management Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 4.5. Planogram Compliance
- 4.5.1. Planogram Compliance Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 4.6. Inventory Management
- 4.6.1. Inventory Management Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 4.7. In-Store Navigation
- 4.7.1. In-Store Navigation Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. In-Store Analytics Market: Deployment Estimates & Trend Analysis
- 5.1. Segment Dashboard
- 5.2. In-Store Analytics market: Deployment Movement Analysis, 2023 & 2030 (USD Million)
- 5.3. Cloud
- 5.3.1. Cloud In-Store Analytics Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 5.4. On-premises
- 5.4.1. On-premises In-Store Analytics Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. In-Store Analytics Market: Application Estimates & Trend Analysis
- 6.1. Segment Dashboard
- 6.2. In-Store Analytics Market: Application Movement Analysis, 2023 & 2030 (USD Million)
- 6.3. Merchandising Analysis
- 6.3.1. Merchandising Analysis In-Store Analytics Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 6.4. Retail Performance Management
- 6.4.1. Retail Performance Management In-Store Analytics Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 6.5. Customer Experience Enhancement
- 6.5.1. Customer Experience Enhancement In-Store Analytics Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 6.6. Loss Prevention and Security
- 6.6.1. Loss Prevention and Security In-Store Analytics Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 7. In-Store Analytics Market: Regional Estimates & Trend Analysis
- 7.1. In-Store Analytics Market Share, By Region, 2023 & 2030, USD Million
- 7.2. North America
- 7.2.1. North America In-Store Analytics Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.2.2. U.S.
- 7.2.2.1. U.S. In-Store Analytics Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.2.3. Canada
- 7.2.3.1. Canada In-Store Analytics Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.2.4. Mexico
- 7.2.4.1. Mexico In-Store Analytics Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.3. Europe
- 7.3.1. Europe In-Store Analytics Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.3.2. UK
- 7.3.2.1. UK In-Store Analytics Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.3.3. Germany
- 7.3.3.1. Germany In-Store Analytics Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.3.4. France
- 7.3.4.1. France In-Store Analytics Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.4. Asia Pacific
- 7.4.1. Asia Pacific In-Store Analytics Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.4.2. China
- 7.4.2.1. China In-Store Analytics Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.4.3. Japan
- 7.4.3.1. Japan In-Store Analytics Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.4.4. India
- 7.4.4.1. India In-Store Analytics Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.4.5. South Korea
- 7.4.5.1. South Korea In-Store Analytics Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.4.6. Australia
- 7.4.6.1. Australia In-Store Analytics Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.5. Latin America
- 7.5.1. Latin America In-Store Analytics Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.5.2. Brazil
- 7.5.2.1. Brazil In-Store Analytics Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.6. Middle East and Africa
- 7.6.1. Middle East and Africa In-Store Analytics Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.6.2. KSA
- 7.6.2.1. KSA In-Store Analytics Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.6.3. UAE
- 7.6.3.1. UAE In-Store Analytics Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.6.4. South Africa
- 7.6.4.1. South Africa In-Store Analytics Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 8. Competitive Landscape
- 8.1. Company Categorization
- 8.2. Company Market Positioning
- 8.3. Participant's Overview
- 8.4. Financial Performance
- 8.5. Solution Type Benchmarking
- 8.6. Company Heat Map Analysis
- 8.7. Strategy Mapping
- 8.8. Company Profiles/Listing
- 8.8.1. Capillary Technologies India Limited
- 8.8.1.1. Participant's Overview
- 8.8.1.2. Financial Performance
- 8.8.1.3. Product Benchmarking
- 8.8.1.4. Recent Developments
- 8.8.2. Honeywell Intelligrated (Honeywell International Inc.)
- 8.8.2.1. Participant's Overview
- 8.8.2.2. Financial Performance
- 8.8.2.3. Product Benchmarking
- 8.8.2.4. Recent Developments
- 8.8.3. LTIMindtree Limited
- 8.8.3.1. Participant's Overview
- 8.8.3.2. Financial Performance
- 8.8.3.3. Product Benchmarking
- 8.8.3.4. Recent Developments
- 8.8.4. Microsoft
- 8.8.4.1. Participant's Overview
- 8.8.4.2. Financial Performance
- 8.8.4.3. Product Benchmarking
- 8.8.4.4. Recent Developments
- 8.8.5. Mood Media
- 8.8.5.1. Participant's Overview
- 8.8.5.2. Financial Performance
- 8.8.5.3. Product Benchmarking
- 8.8.5.4. Recent Developments
- 8.8.6. RETAILNEXT, INC.
- 8.8.6.1. Participant's Overview
- 8.8.6.2. Financial Performance
- 8.8.6.3. Product Benchmarking
- 8.8.6.4. Recent Developments
- 8.8.7. SAP SE
- 8.8.7.1. Participant's Overview
- 8.8.7.2. Financial Performance
- 8.8.7.3. Product Benchmarking
- 8.8.7.4. Recent Developments
- 8.8.8. Sensormatic Solutions (Johnson Controls)
- 8.8.8.1. Participant's Overview
- 8.8.8.2. Financial Performance
- 8.8.8.3. Product Benchmarking
- 8.8.8.4. Recent Developments
- 8.8.9. Trax Retail
- 8.8.9.1. Participant's Overview
- 8.8.9.2. Financial Performance
- 8.8.9.3. Product Benchmarking
- 8.8.9.4. Recent Developments
- 8.8.10. Zebra Technologies Corp
- 8.8.10.1. Participant's Overview
- 8.8.10.2. Financial Performance
- 8.8.10.3. Product Benchmarking
- 8.8.10.4. Recent Developments
- 8.8.1. Capillary Technologies India Limited
