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AI 가속기 시장 규모, 점유율 및 동향 분석 보고서 : AI 가속기 유형별, 기술 통합별, 최종 용도별, 지역별, 부문별 예측(2024-2030년)AI Accelerator Market Size, Share & Trends Analysis Report By AI Accelerator Types (GPUs, TPUs), By Technology Integration, By End-use (IT & Telecom, Automotive), By Region, And Segment Forecasts, 2024 - 2030 |
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AI 가속기 시장 규모 및 동향 :
AI 가속기 세계 시장 규모는 2023년 198억 9,000만 달러로 추산되며, 2024년부터 2030년까지 연평균 29.4%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.
인공지능(AI) 용도에서 고성능 컴퓨팅에 대한 수요가 급증함에 따라 이 시장은 빠르게 성장하고 있습니다. 기업과 산업계가 머신러닝, 예측 분석, 실시간 의사결정 등의 작업을 위해 AI를 통합함에 따라, 이러한 집중적인 계산을 효율적으로 처리할 수 있는 특수 하드웨어에 대한 수요가 급증하고 있습니다.
그래픽 프로세싱 유닛(GPU), 텐서 프로세싱 유닛(TPU), 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA)와 같은 AI 가속기는 기존 CPU에 비해 뛰어난 처리 능력으로 인해 필수 불가결한 존재가 되어가고 있습니다. 필수적인 존재가 되고 있습니다. 헬스케어, 자동차, 금융 등 다양한 분야에서 AI 용도이 확대되면서 이러한 고급 가속기 시장이 크게 성장하고 있습니다. 기업들은 늘어나는 수요를 충족시키기 위해 새롭고 개선된 AI 가속기 기술 개발에 많은 투자를 하고 있습니다. 일상 기술에서 AI의 활용이 증가함에 따라 효율적이고 강력한 컴퓨팅 솔루션의 필요성이 더욱 커지고 있습니다. 그 결과, AI 가속기 시장은 성장과 투자 모두에서 눈에 띄는 상승세를 보이고 있습니다.
기술의 발전은 AI 가속기 시장 확대의 주요 원동력입니다. 엔비디아와 구글, 인텔 등 주요 기술 기업들은 기술 혁신의 최전선에 서서 성능과 효율성을 강화한 차세대 가속기를 지속적으로 개발하고 있습니다. 이러한 발전은 딥러닝 모델 훈련 및 실시간 데이터 처리와 같은 복잡한 AI 작업을 지원하는 데 매우 중요합니다. 또한, 엣지 컴퓨팅의 등장으로 AI 가속기에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 기업들은 데이터 발생지와 더 가까운 곳에서 데이터를 처리하여 대기 시간을 최소화하고 효율성을 극대화하고자 합니다. 이러한 변화는 기존 데이터센터 솔루션을 보완하는 엣지 최적화 가속기 개발을 촉진하고 있으며, AI 용도의 복잡성이 증가함에 따라 증가하는 컴퓨팅 요구 사항을 충족하기 위해 하드웨어의 지속적인 진화가 필요합니다. 그 결과, 기술 발전으로 AI 가속기 시장이 크게 성장하고 있습니다.
AI 가속기 시장은 빠르게 진화하고 있으며, 주요 하이테크 기업과 혁신적 스타트업이 주도권을 잡기 위해 경쟁하고 있으며, AI R&D에 대한 막대한 투자가 기술 혁신을 촉진하고 다양한 용도와 산업에 맞는 다양한 가속기 솔루션이 등장하고 있습니다. 이러한 경쟁은 기술 발전을 가속화하고, 사용 가능한 제품의 폭을 넓혀 AI 가속기를 더욱 친숙하게 만들고 있으며, AI 기술이 다양한 분야에서 필수적인 요소로 자리 잡으면서 전문 하드웨어 솔루션에 대한 수요는 계속 증가하고 있습니다. AI 기능의 고도화와 하드웨어 성능 최적화를 위한 파트너십과 협업이 증가함에 따라 시장 확대는 더욱 가속화되고 있습니다. 이러한 역동적인 환경은 AI 가속기 시장이 향후 몇 년동안 강력한 성장세를 보일 것으로 예상되며, AI가 보편화됨에 따라 기술 발전을 촉진하는 데 있어 가속기의 역할이 점점 더 중요해질 것으로 전망됩니다.
목차
제1장 조사 방법과 범위
제2장 주요 요약
제3장 AI 가속기 시장 변수, 동향, 범위
- 시장 서론/계통 전망
- 시장 역학
- 시장 성장 촉진요인 분석
- 시장 성장 억제요인 분석
- 업계 과제
- AI 가속기 시장 분석 툴
- Porter의 Five Forces 분석
- PESTEL 분석
제4장 AI 가속기 시장 : AI가속기 유형 추정·동향 분석
- 부문 대시보드
- AI 가속기 시장 : AI가속기 유형 변동 분석, 2023년 및 2030년
- Graphics Processing Units (GPUs)
- Tensor Processing Units (TPUs)
- Application-Specific Integrated Circuits (ASICs)
- Central Processing Units (CPUs)
제5장 AI 가속기 시장 : 기술 통합 추정·동향 분석
- 부문 대시보드
- AI 가속기 시장 : 기술 통합 변동 분석, 2023년 및 2030년
- 클라우드 기반 AI 가속기
- 엣지 AI가 속기
제6장 AI 가속기 시장 : 최종 용도 추정·동향 분석
- 부문 대시보드
- AI 가속기 시장 : 최종 용도 변동 분석, 2023년 및 2030년
- IT 및 통신
- 헬스케어
- 자동차
- 파이낸싱
- 소매
- 기타
제7장 AI 가속기 시장 : 지역 추정·동향 분석
- AI 가속기 시장 점유율, 지역별, 2023년 및 2030년
- 북미
- 미국
- 캐나다
- 멕시코
- 유럽
- 영국
- 독일
- 프랑스
- 아시아태평양
- 중국
- 일본
- 인도
- 한국
- 호주
- 라틴아메리카
- 브라질
- 중동 및 아프리카
- 사우디아라비아
- 아랍에미리트(UAE)
- 남아프리카공화국
제8장 경쟁 구도
- 기업 분류
- 기업의 시장 포지셔닝
- 참여 기업 개요
- 재무 실적
- 컴포넌트 벤치마크
- 기업 히트맵 분석
- 전략 매핑
- 기업 개요/리스트
- Amazon Web Services, Inc.
- Google LLC
- Graphcore
- IBM Corporation
- Intel Corporation
- Micron Technology
- Microsoft
- NVIDIA Corporation
- Qualcomm Technologies
- Xilinx Inc.
AI Accelerator Market Size & Trends:
The global AI accelerator market size was estimated at USD 19.89 billion in 2023 and is projected to grow at a CAGR of 29.4% from 2024 to 2030. The market is growing rapidly, driven by a surge in demand for high-performance computing in artificial intelligence (AI) applications. As businesses and industries integrate AI for tasks like machine learning, predictive analytics, and real-time decision-making, there is a pressing need for specialized hardware that can handle these intensive computations efficiently.
AI accelerators, such as Graphics Processing Units (GPUs), Tensor Processing Units (TPUs), and Field-Programmable Gate Arrays (FPGAs), are becoming essential due to their superior processing capabilities compared to traditional CPUs. The expansion of AI applications across various sectors, including healthcare, automotive, and finance, has created a substantial market for these advanced accelerators. Companies are investing heavily in developing new and improved AI accelerator technologies to meet the growing demands. The increasing use of AI in everyday technology further propels the need for efficient and powerful computing solutions. As a result, the AI accelerator market is witnessing a significant uptrend in both growth and investment.
Technological advancements are a key driver of the AI accelerator market's expansion. Leading technology companies such as NVIDIA Corporation, Google LLC, and Intel Corporation are at the forefront of innovation, continuously developing new generations of accelerators that offer enhanced performance and efficiency. These advancements are crucial for supporting complex AI tasks such as deep learning model training and real-time data processing. Moreover, the advent of edge computing is amplifying the demand for AI accelerators, as businesses seek to process data closer to its source to minimize latency and maximize efficiency. This shift is fostering the development of edge-optimized accelerators, which complement traditional data center solutions. The growing complexity of AI applications necessitates the constant evolution of hardware to keep pace with increasing computational needs. Consequently, technological progress is driving substantial growth in the AI accelerator market.
The AI accelerator market is rapidly evolving, with major tech companies and innovative startups competing for dominance. Significant investments in AI research and development are fueling innovation, leading to a diverse array of accelerator solutions tailored for different applications and industries. This increased competition is accelerating technological advancements and broadening the range of available products, making AI accelerators more accessible. As AI technology becomes more integral to various sectors, the need for specialized hardware solutions continues to rise. The market's expansion is also supported by increasing partnerships and collaborations aimed at advancing AI capabilities and optimizing hardware performance. This dynamic environment indicates a robust growth trajectory for the AI accelerator market in the coming years. As AI becomes more ubiquitous, the role of accelerators in driving technological progress will only become more critical.
Global AI Accelerator Market Report Segmentation
This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2018 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the global AI accelerator market report based on the AI accelerator types, technology integration, end-use, and region.
- AI Accelerator Types Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
- Graphics Processing Units (GPUs)
- Tensor Processing Units (TPUs)
- Application-Specific Integrated Circuits (ASICs)
- Central Processing Units (CPUs)
- Field-Programmable Gate Arrays (FPGAs)
- Technology Integration Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
- Cloud-Based AI Accelerators
- Edge AI Accelerators
- End-use Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
- IT & Telecom
- Healthcare
- Automotive
- Finance
- Retails
- Others
- Regional Outlook (Revenue, USD Million, 2018 - 2030)
- North America
- U.S.
- Canada
- Mexico
- Europe
- UK
- Germany
- France
- Asia Pacific
- China
- Japan
- India
- South Korea
- Australia
- Latin America
- Brazil
- Middle East and Africa (MEA)
- KSA
- UAE
- South Africa
Table Of Contents
Chapter 1. Methodology and Scope
- 1.1. Market Segmentation and Scope
- 1.2. Market Definition
- 1.3. Research Methodology
- 1.3.1. Information Procurement
- 1.3.2. Information or Data Analysis
- 1.3.3. Market Formulation & Data Visualization
- 1.3.4. Data Validation & Publishing
- 1.4. Research Scope and Assumptions
- 1.4.1. List of Data Sources
Chapter 2. Executive Summary
- 2.1. Market Outlook
- 2.2. Segment Outlook
- 2.3. Competitive Insights
Chapter 3. AI Accelerator Market Variables, Trends, & Scope
- 3.1. Market Introduction/Lineage Outlook
- 3.2. Market Dynamics
- 3.2.1. Market Driver Analysis
- 3.2.2. Market Restraint Analysis
- 3.2.3. Industry Challenge
- 3.3. AI Accelerator Market Analysis Tools
- 3.3.1. Porter's Analysis
- 3.3.2. PESTEL Analysis
Chapter 4. AI Accelerator Market: AI Accelerator Types Estimates & Trend Analysis
- 4.1. Segment Dashboard
- 4.2. AI Accelerator market: AI Accelerator Types Movement Analysis, 2023 & 2030 (USD Million)
- 4.3. Graphics Processing Units (GPUs)
- 4.3.1. Graphics Processing Units (GPUs) AI Accelerator Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 4.4. Tensor Processing Units (TPUs)
- 4.4.1. Tensor Processing Units (TPUs) AI Accelerator Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 4.5. Application-Specific Integrated Circuits (ASICs)
- 4.5.1. Application-Specific Integrated Circuits (ASICs) AI Accelerator Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 4.6. Tensor Processing Units (TPUs)
- 4.6.1. Tensor Processing Units (TPUs) AI Accelerator Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 4.7. Central Processing Units (CPUs)
- 4.7.1. Central Processing Units (CPUs) AI Accelerator Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. AI Accelerator Market: Technology Integration Estimates & Trend Analysis
- 5.1. Segment Dashboard
- 5.2. AI Accelerator market: Technology Integration Movement Analysis, 2023 & 2030 (USD Million)
- 5.3. Cloud-Based AI Accelerators
- 5.3.1. Cloud-Based AI Accelerators AI Accelerator Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 5.4. Edge AI Accelerators
- 5.4.1. Edge AI Accelerators AI Accelerator Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. AI Accelerator Market: End Use Estimates & Trend Analysis
- 6.1. Segment Dashboard
- 6.2. AI Accelerator market: End Use Movement Analysis, 2023 & 2030 (USD Million)
- 6.3. IT & Telecom
- 6.3.1. IT & Telecom AI Accelerator Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 6.4. Healthcare
- 6.4.1. Healthcare AI Accelerator Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 6.5. Automotive
- 6.5.1. Automotive AI Accelerator Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 6.6. Finance
- 6.6.1. Finance AI Accelerator Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 6.7. Retail
- 6.7.1. Retail AI Accelerator Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 6.8. Others
- 6.8.1. Others AI Accelerator Market Revenue Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 7. AI Accelerator Market: Regional Estimates & Trend Analysis
- 7.1. AI Accelerator Market Share, By Region, 2023 & 2030 (USD Million)
- 7.2. North America
- 7.2.1. North America AI Accelerator Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.2.2. U.S.
- 7.2.2.1. U.S. AI Accelerator Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.2.3. Canada
- 7.2.3.1. Canada AI Accelerator Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.2.4. Mexico
- 7.2.4.1. Mexico AI Accelerator Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.3. Europe
- 7.3.1. Europe AI Accelerator Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.3.2. UK
- 7.3.2.1. UK AI Accelerator Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.3.3. Germany
- 7.3.3.1. Germany AI Accelerator Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.3.4. France
- 7.3.4.1. France AI Accelerator Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.4. Asia Pacific
- 7.4.1. Asia Pacific AI Accelerator Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.4.2. China
- 7.4.2.1. China AI Accelerator Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.4.3. Japan
- 7.4.3.1. Japan AI Accelerator Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.4.4. India
- 7.4.4.1. India AI Accelerator Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.4.5. South Korea
- 7.4.5.1. South Korea AI Accelerator Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.4.6. Australia
- 7.4.6.1. Australia AI Accelerator Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.5. Latin America
- 7.5.1. Latin America AI Accelerator Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.5.2. Brazil
- 7.5.2.1. Brazil AI Accelerator Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.6. Middle East and Africa
- 7.6.1. Middle East and Africa AI Accelerator Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.6.2. KSA
- 7.6.2.1. KSA AI Accelerator Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.6.3. UAE
- 7.6.3.1. UAE AI Accelerator Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
- 7.6.4. South Africa
- 7.6.4.1. South Africa AI Accelerator Market Estimates and Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 8. Competitive Landscape
- 8.1. Company Categorization
- 8.2. Company Market Positioning
- 8.3. Participant's Overview
- 8.4. Financial Performance
- 8.5. Component Benchmarking
- 8.6. Company Heat Map Analysis
- 8.7. Strategy Mapping
- 8.8. Company Profiles/Listing
- 8.8.1. Amazon Web Services, Inc.
- 8.8.1.1. Participant's Overview
- 8.8.1.2. Financial Performance
- 8.8.1.3. Product Benchmarking
- 8.8.1.4. Recent Developments
- 8.8.2. Google LLC
- 8.8.2.1. Participant's Overview
- 8.8.2.2. Financial Performance
- 8.8.2.3. Product Benchmarking
- 8.8.2.4. Recent Developments
- 8.8.3. Graphcore
- 8.8.3.1. Participant's Overview
- 8.8.3.2. Financial Performance
- 8.8.3.3. Product Benchmarking
- 8.8.3.4. Recent Developments
- 8.8.4. IBM Corporation
- 8.8.4.1. Participant's Overview
- 8.8.4.2. Financial Performance
- 8.8.4.3. Product Benchmarking
- 8.8.4.4. Recent Developments
- 8.8.5. Intel Corporation
- 8.8.5.1. Participant's Overview
- 8.8.5.2. Financial Performance
- 8.8.5.3. Product Benchmarking
- 8.8.5.4. Recent Developments
- 8.8.6. Micron Technology
- 8.8.6.1. Participant's Overview
- 8.8.6.2. Financial Performance
- 8.8.6.3. Product Benchmarking
- 8.8.6.4. Recent Developments
- 8.8.7. Microsoft
- 8.8.7.1. Participant's Overview
- 8.8.7.2. Financial Performance
- 8.8.7.3. Product Benchmarking
- 8.8.7.4. Recent Developments
- 8.8.8. NVIDIA Corporation
- 8.8.8.1. Participant's Overview
- 8.8.8.2. Financial Performance
- 8.8.8.3. Product Benchmarking
- 8.8.8.4. Recent Developments
- 8.8.9. Qualcomm Technologies
- 8.8.9.1. Participant's Overview
- 8.8.9.2. Financial Performance
- 8.8.9.3. Product Benchmarking
- 8.8.9.4. Recent Developments
- 8.8.10. Xilinx Inc.
- 8.8.10.1. Participant's Overview
- 8.8.10.2. Financial Performance
- 8.8.10.3. Product Benchmarking
- 8.8.10.4. Recent Developments
- 8.8.1. Amazon Web Services, Inc.
