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시장보고서
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클라우드 데이터 보안 시장 규모, 점유율, 동향 분석 : 구성요소별, 전개 방식별, 종류별, 기업 규모별, 최종 용도별, 지역별, 부문별 예측(2025-2030년)Cloud Data Security Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component (Solution, Services), By Deployment (Public Cloud, Private Cloud), By Type, By Enterprise Size, By End Use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030 |
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세계 클라우드 데이터 보안 시장 규모는 2024년 47억 5,000만 달러로 2025년부터 2030년까지 16.4%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
사이버 위협의 빈도와 교묘함이 증가하면서 클라우드 데이터 보안 산업의 성장을 촉진하고 있습니다. 해커들은 랜섬웨어, 피싱, 멀웨어 공격 등 점점 더 고도화된 기법을 통해 클라우드 기반의 취약점을 파고들고 있습니다. 최근 큰 이슈가 된 데이터 유출 사건으로 인해 부정 접근을 방지하기 위한 암호화, ID 접근 관리(IAM), 실시간 위협 탐지의 시급한 필요성이 부각되고 있습니다.
클라우드 보안 얼라이언스(Cloud Security Alliance)에 따르면, 데이터 보안의 중요한 역할에도 불구하고 암호화 도입률은 여전히 낮은 것으로 나타났습니다. 클라우드 데이터의 80% 이상을 암호화하는 기업은 전체의 10%도 채 되지 않으며, 여러 키 관리 시스템을 사용함으로써 보안은 더욱 복잡해집니다. 이러한 암호화 도입의 지연은 특히 클라우드 상의 기밀 데이터의 양이 증가함에 따라 심각한 위험을 초래할 수 있습니다. 사이버 범죄자들이 공격 전략을 계속 진화시키는 가운데, 기업들은 데이터 패턴 분석, 이상 징후 탐지, 위협에 대한 실시간 대응이 가능한 인공지능(AI) 기반 보안 툴에 투자하고 있습니다. 이러한 추세는 클라우드 환경에서 자동화 보안 솔루션에 대한 수요를 촉진할 것으로 예상됩니다.
클라우드 네이티브 애플리케이션과 IoT(사물인터넷) 기기 도입이 확대되면서 클라우드 보안 강화의 필요성이 높아지고 있습니다. 기업들은 확장성과 유연성을 위해 클라우드 컴퓨팅을 활용하고 있지만, IoT 커넥티드 디바이스의 급증으로 사이버 위협의 위험이 증가하고 있습니다. 실시간 모니터링, 고급 암호화, 안전한 API 관리를 제공하는 클라우드 보안 솔루션은 전송 중 및 정지 상태의 데이터를 보호하는 데 필수적입니다. 기업들이 IoT를 도입함에 따라 AI를 통한 위협 탐지 및 예측 분석 기능을 갖춘 클라우드 보안 툴에 대한 수요가 급증할 것으로 예상됩니다.
또한, 원격 근무와 디지털 전환의 부상도 클라우드 데이터 보안 산업에 큰 힘을 실어줄 것입니다. 기업 네트워크에 원격으로 접속하는 직원이 증가함에 따라 기업은 무단 액세스, 데이터 유출, 내부 위협에 대한 위험 증가에 직면하고 있습니다. 기업들은 클라우드 리소스에 대한 액세스를 허용하기 전에 사용자, 디바이스, 애플리케이션을 지속적으로 인증하고 검증하는 제로 트러스트 보안 프레임워크를 채택하고 있습니다. 또한, 네트워크 보안 기능과 클라우드 네이티브 기능을 결합한 SASE(Secure Access Component Edge) 솔루션의 통합은 고도로 분산된 작업 환경에서의 데이터 보호에 도움이 되고 있습니다. 원격근무가 장기적인 트렌드로 자리 잡으면서 엔드포인트 보호, 보안 VPN, 다단계 인증(MFA) 기능을 갖춘 클라우드 보안 솔루션에 대한 수요는 계속 증가할 것으로 예상됩니다.
또한, SDN(Software-Defined Networking)과 NFV(Network Function Virtualization)의 부상도 고급 클라우드 보안 솔루션에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 기업들이 기존의 하드웨어 기반 네트워크 인프라에서 소프트웨어 정의 가상화 환경으로 전환함에 따라, 소프트웨어 정의 네트워크의 동적 특성으로 인해 사이버 위협의 위험이 증가하고 있습니다. 기업들은 클라우드 워크로드를 보호하기 위해 실시간 트래픽 분석, 자동화된 보안 정책 실행, 마이크로 세분화를 제공하는 클라우드 보안 솔루션을 채택하고 있습니다. 이러한 기술은 공격 대상 영역을 줄이고 클라우드 환경 내에서 사이버 위협의 횡적 이동을 방지하는 데 도움이 되며, 차세대 클라우드 보안 솔루션에 대한 수요를 촉진하고 있습니다.
The global cloud data security market size was valued at USD 4.75 billion in 2024 and is projected to grow at a CAGR of 16.4% from 2025 to 2030. The growing frequency and sophistication of cyber threats are driving the growth of the cloud data security industry. Hackers are using increasingly advanced techniques such as ransomware, phishing, and malware attacks to exploit vulnerabilities in cloud infrastructures. Recent high-profile data breaches have highlighted the urgent need for encryption, identity access management (IAM), and real-time threat detection to prevent unauthorized access.
According to Cloud Security Alliance, encryption adoption remains low despite the crucial role of data security. Fewer than 10% of enterprises encrypt at least 80% of their cloud data, and using multiple key management systems adds further complexity to the security landscape. This slow adoption of encryption poses significant risks, especially as the volume of sensitive data in the cloud expands. As cybercriminals continue to evolve their attack strategies, businesses are investing in artificial intelligence (AI) driven security tools that can analyze data patterns, detect anomalies, and respond to threats in real time. This trend is expected to drive the demand for automated security solutions in cloud environments.
The expanding adoption of cloud-native applications and IoT (Internet of Things) devices is driving the need for enhanced cloud security measures. Organizations leverage cloud computing for scalability and flexibility, but the proliferation of IoT-connected devices increases the risk of cyber threats. Cloud security solutions that offer real-time monitoring, advanced encryption, and secure API management are becoming essential in protecting data in transit and at rest. As businesses continue to deploy IoT-enabled solutions, the demand for cloud security tools with AI-driven threat detection and predictive analytics will surge.
In addition, the rise of remote work and digital transformation also significantly boost the cloud data security industry. With more employees accessing corporate networks remotely, organizations face greater risks of unauthorized access, data leaks, and insider threats. Companies are adopting zero-trust security frameworks, which require continuous authentication and verification of users, devices, and applications before granting access to cloud resources. In addition, the integration of secure access component edge (SASE) solutions, which combine network security functions with cloud-native capabilities, is helping businesses protect data in a highly distributed work environment. The demand for cloud security solutions with endpoint protection, secure VPNs, and multi-factor authentication (MFA) is expected to grow as remote work remains a long-term trend.
Furthermore, the rise of software-defined networking (SDN) and network function virtualization (NFV) also fuels the demand for advanced cloud security solutions. As enterprises transition from traditional hardware-based network infrastructure to software-defined and virtualized environments, the risk of cyber threats increases due to the dynamic nature of software-defined networks. Organizations are adopting cloud security solutions that provide real-time traffic analysis, automated security policy enforcement, and micro-segmentation to protect their cloud workloads. These technologies help reduce attack surfaces and prevent lateral movement of cyber threats within cloud environments, driving the demand for next-generation cloud security solutions.
Global Cloud Data Security Market Report Segmentation
This report forecasts revenue growth at global, regional, as well as at country levels and offers qualitative and quantitative analysis of the market trends for each of the segment and sub-segments from 2018 to 2030. For this study, Grand View Research has segmented the global cloud data security market report based on component, type, deployment, enterprise size, end use, and region.