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진단 분야 인공지능(AI) 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 컴포넌트별, 진단별, 지역별, 부문 예측(2025-2030년)

Artificial Intelligence In Diagnostics Market Size, Share & Trends Analysis Report By Component, By Diagnosis, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2030
발행일: | 리서치사: Grand View Research | 페이지 정보: 영문 150 Pages | 배송안내 : 2-10일 (영업일 기준)

    
    
    




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진단 분야 인공지능(AI) 시장의 성장과 동향 :

Grand View Research, Inc.의 최신 보고서에 따르면, 세계의 진단 분야 인공지능(AI) 시장 규모는 2030년 54억 4,000만 달러에 달할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 22.46%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 보일 것으로 예측됩니다.

정확하고 정밀한 진단을 조기에 제공하고 임상 및 업무 성과를 향상시키기 위해 AI 기반 알고리즘을 진단에 통합하려는 수요가 증가함에 따라 이 시장의 성장을 가속하고 있습니다. 전 세계적으로 급성 및 만성 질환이 급증하고 있으며, 이러한 질환의 대부분은 조기 진단과 적절한 치료를 통해 예방 또는 지연시킬 수 있기 때문에 AI 기반 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 의료 인력 부족도 제품 수요를 뒷받침하고 있습니다.

스타트업의 출현, 자금 조달 기회 증가, 민관 협력의 확대도 시장 성장을 가속하고 있습니다. 또한, 의료 기술은 큰 전환기를 맞이하고 있으며, 의료 서비스 제공업체가 적절한 치료 계획을 수립할 수 있도록 정확한 진단을 제공하기 위해 첨단 AI 기반 솔루션을 빠르게 채택하고 있습니다. 영상의학과 병리학은 AI 기반 알고리즘과 솔루션을 광범위하게 도입하여 입증된 결과를 제공합니다. 영상의학에서 이러한 솔루션은 여러 영상에서 수집한 정보를 사용하여 이미지 데이터 세트를 생성하고 데이터 분석을 수행합니다. 마찬가지로 병리학에서도 이러한 솔루션을 통합하여 데이터 분석을 수행하여 정확한 결과를 제공할 수 있습니다.

세계 인구의 만성질환 부담 증가도 AI 기반 진단 솔루션에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 진단 분야 AI 시장의 주요 시장 진출기업들은 경쟁 우위를 확보하기 위해 혁신적인 신제품 개발과 사업 제공 확대에 주력하고 있습니다. 또한, AI 기반 첨단 기술 개발을 전문으로 하는 많은 스타트업들이 호의적인 지원과 자금 조달의 기회를 얻고 있습니다. 이는 시장 전체 성장에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 보입니다. 예를 들어, 2018년 9월 IDx는 Optum Ventures와 8VC로부터 3,300만 달러의 투자를 유치했으며, IDx는 이 자금을 혁신적인 AI 기반 솔루션 개발에 사용할 예정입니다.

진단 분야 인공지능(AI) 시장 보고서 하이라이트

  • 질병의 조기 발견과 정확한 진단, 환자 예후 개선에 대한 수요 증가에 힘입어 기술 발전은 중요한 기술 혁신을 더욱 촉진하고 있습니다.
  • 구성 요소별로는 소프트웨어 솔루션 부문이 2024년 45.81%의 매출 점유율로 시장을 장악하며 예측 기간 동안 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 예측됩니다.
  • 신경 분야는 2024년 24.09%의 큰 매출 점유율을 차지했습니다.
  • 종양학 분야는 예측 기간 동안 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예측됩니다.
  • 북미 인공지능 진단 시장은 2024년 54.74%의 최대 점유율로 지배적이었습니다.

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 진단 시장 인공지능(AI) 시장 변수, 동향, 범위

  • 시장 계통 전망
  • 시장 역학
    • 시장 성장 촉진요인 분석
    • 시장 성장 억제요인 분석
    • 시장 기회 분석
    • 시장이 해결해야 할 과제 분석
  • 진단 시장 분석 툴 인공지능
    • 업계 분석 - Porter의 Five Forces 분석
    • PESTEL 분석
    • COVID-19의 영향
  • 사례 연구

제4장 진단 분야 인공지능(AI) 시장 : 컴포넌트 추정·동향 분석

  • 컴포넌트 시장 점유율, 2024년 및 2030년
  • 부문 대시보드
  • 세계의 진단 분야 인공지능(AI) 시장 : 컴포넌트별 전망
  • 소프트웨어
  • 하드웨어
  • 서비스

제5장 진단 분야 인공지능(AI) 시장 : 진단 추정·동향 분석

  • 진단 시장 점유율, 2024년 및 2030년
  • 부문 대시보드
  • 세계의 진단 분야 인공지능(AI) 시장 : 진단별 전망
  • 심장병학
  • 종양학
  • 병리학
  • 방사선과
  • 흉부 및 폐
  • 신경학
  • 기타

제6장 진단 분야 인공지능(AI) 시장 : 지역 추정·동향 분석, 컴포넌트별, 진단별

  • 지역별 시장 점유율 분석, 2024년 및 2030년
  • 지역 시장 대시보드
  • 세계 지역 시장 스냅숏
  • 시장 규모, 예측 동향 분석, 2018-2030년까지 :
  • 북미
    • 미국
    • 캐나다
    • 멕시코
  • 유럽
    • 영국
    • 독일
    • 프랑스
    • 이탈리아
    • 스페인
    • 노르웨이
    • 스웨덴
    • 덴마크
  • 아시아태평양
    • 일본
    • 중국
    • 인도
    • 호주
    • 한국
    • 태국
  • 라틴아메리카
    • 브라질
    • 아르헨티나
  • 중동 및 아프리카
    • 남아프리카공화국
    • 사우디아라비아
    • 아랍에미리트(UAE)
    • 쿠웨이트

제7장 경쟁 구도

  • 주요 시장 진출기업의 최근 동향과 영향 분석
  • 기업/경쟁 분류
  • 혁신기업
  • 벤더 구도
    • 주요 기업의 시장 점유율 분석, 2024년
    • Siemens Healthineers
    • Zebra Technologies Corp.
    • Riverain Technologies
    • Vuno, Inc.
    • Aidoc
    • NovaSignal Corporation(previously known as Neural Analytics, acquired by NeuraSignal, Inc.)
    • Imagen
    • Digital Diagnostics, Inc.
    • GE Healthcare
    • AliveCor Inc.
    • F. Hoffmann-La Roche Ltd
LSH 25.05.15

Artificial Intelligence In Diagnostics Market Growth & Trends:

The global artificial intelligence in diagnostics market size is expected to reach USD 5.44 billion in 2030 and is expected to grow at a CAGR of 22.46% during the forecast period, according to a new report by Grand View Research, Inc. The growing demand for integrating AI-enabled algorithms in diagnostics to provide precise and accurate diagnosis at the earliest, which enhances clinical and operational outcomes, is driving the growth of this market. The rapidly growing cases of acute & chronic disorders across the globe are driving the demand for AI-based solutions since most of these ailments could be either prevented or delayed if diagnosed early and given appropriate treatments. The shortage of healthcare personnel is also supporting the product demand.

The emergence of startups, increasing funding opportunities, and growing public-private partnerships are also boosting market growth. Furthermore, medical technology is witnessing significant transitions & transformations and is rapidly adopting advanced AI-powered solutions to provide precise diagnosis, which enables care providers to design adequate treatment plans. Radiology and pathology are widely implementing AI-based algorithms & solutions and have provided proven results. In radiology, these solutions use information collected from multiple modalities to create image datasets to run data analysis, which could be used by the radiologist in delivering an accurate and timely diagnosis. Similarly, in pathology, these solutions could be integrated to run data analysis and provide accurate results.

The growing burden of chronic conditions across the global population is also driving the demand for AI-based diagnostic solutions. The key participants in AI in diagnostics market are focusing on the development of new, innovative products and the expansion of their business offerings to gain a competitive edge over others. In addition, many startups specializing in the development of advanced AI-based technologies are receiving favorable support and funding opportunities. This will also have a positive impact on the overall market growth. For instance, in September 2018, IDx received funding of USD 33 million from Optum Ventures and 8VC and the company will use this funding for the development of innovative AI-based solutions.

Artificial Intelligence In Diagnostics Market Report Highlights:

  • Technological advancements driven by the increasing demand for early and accurate disease detection, improving patient outcomes, further results in significant innovations.
  • Based on components, the software solutions segment dominated the market with a revenue share of 45.81% in 2024 and is expected to witness the fastest growth rate during the forecast period.
  • Neurology had a significant revenue share of 24.09% in 2024.
  • The oncology segment is expected to grow at the fastest CAGR during the forecast period.
  • North America artificial intelligence in diagnostics market dominated in 2024 with the largest share of 54.74%.

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

  • 1.1. Market Segmentation & Scope
    • 1.1.1. Component
    • 1.1.2. Diagnosis
    • 1.1.3. Regional scope
    • 1.1.4. Estimates and forecast timeline.
  • 1.2. Research Methodology
  • 1.3. Information Procurement
    • 1.3.1. Purchased database.
    • 1.3.2. GVR's internal database
    • 1.3.3. Secondary sources
    • 1.3.4. Primary research
    • 1.3.5. Details of primary research
  • 1.4. Information or Data Analysis
    • 1.4.1. Data analysis models
  • 1.5. Market Formulation & Validation
  • 1.6. Model Details
    • 1.6.1. Commodity flow analysis (Model 1)
  • 1.7. List of Secondary Sources
  • 1.8. List of Primary Sources
  • 1.9. Objectives

Chapter 2. Executive Summary

  • 2.1. Market Outlook
  • 2.2. Segment Outlook
    • 2.2.1. Component outlook
    • 2.2.2. Diagnosis outlook
    • 2.2.3. Regional outlook
  • 2.3. Competitive Insights

Chapter 3. Artificial Intelligence In Diagnostics Market Variables, Trends & Scope

  • 3.1. Market Lineage Outlook
  • 3.2. Market Dynamics
    • 3.2.1. Market driver analysis
    • 3.2.2. Market restraint analysis
    • 3.2.3. Market opportunity analysis
    • 3.2.4. Market challenges analysis
  • 3.3. Artificial Intelligence In Diagnostics Market Analysis Tools
    • 3.3.1. Industry Analysis - Porter's
      • 3.3.1.1. Supplier power
      • 3.3.1.2. Buyer power
      • 3.3.1.3. Substitution threat
      • 3.3.1.4. Threat of new entrant
      • 3.3.1.5. Competitive rivalry
    • 3.3.2. PESTEL Analysis
      • 3.3.2.1. Political landscape
      • 3.3.2.2. Economic landscape
      • 3.3.2.3. Social landscape
      • 3.3.2.4. Technological landscape
      • 3.3.2.5. Environmental landscape
      • 3.3.2.6. Legal landscape
    • 3.3.3. COVID-19 Impact
  • 3.4. Case Study

Chapter 4. Artificial Intelligence In Diagnostics Market: Component Estimates & Trend Analysis

  • 4.1. Component Market Share, 2024 & 2030
  • 4.2. Segment Dashboard
  • 4.3. Global Artificial Intelligence In Diagnostics Market by Component Outlook
  • 4.4. Software
    • 4.4.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
  • 4.5. Hardware
    • 4.5.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
  • 4.6. Services
    • 4.6.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)

Chapter 5. Artificial Intelligence In Diagnostics Market: Diagnosis Estimates & Trend Analysis

  • 5.1. Diagnosis Market Share, 2024 & 2030
  • 5.2. Segment Dashboard
  • 5.3. Global Artificial Intelligence In Diagnostics Market by Diagnosis Outlook
  • 5.4. Cardiology
    • 5.4.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
  • 5.5. Oncology
    • 5.5.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
  • 5.6. Pathology
    • 5.6.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
  • 5.7. Radiology
    • 5.7.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
  • 5.8. Chest and Lung
    • 5.8.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
  • 5.9. Neurology
    • 5.9.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
  • 5.10. Others
    • 5.10.1. Market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)

Chapter 6. Artificial Intelligence In Diagnostics Market: Regional Estimates & Trend Analysis, By Component, By Diagnosis

  • 6.1. Regional Market Share Analysis, 2024 & 2030
  • 6.2. Regional Market Dashboard
  • 6.3. Global Regional Market Snapshot
  • 6.4. Market Size, & Forecasts Trend Analysis, 2018 to 2030:
  • 6.5. North America
    • 6.5.1. U.S.
      • 6.5.1.1. Key country dynamics
      • 6.5.1.2. Regulatory framework
      • 6.5.1.3. Competitive scenario
      • 6.5.1.4. U.S. market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 6.5.2. Canada
      • 6.5.2.1. Key country dynamics
      • 6.5.2.2. Regulatory framework
      • 6.5.2.3. Competitive scenario
      • 6.5.2.4. Canada market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 6.5.3. Mexico
      • 6.5.3.1. Key country dynamics
      • 6.5.3.2. Regulatory framework
      • 6.5.3.3. Competitive scenario
      • 6.5.3.4. Mexico market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 6.6. Europe
    • 6.6.1. UK
      • 6.6.1.1. Key country dynamics
      • 6.6.1.2. Regulatory framework
      • 6.6.1.3. Competitive scenario
      • 6.6.1.4. UK market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 6.6.2. Germany
      • 6.6.2.1. Key country dynamics
      • 6.6.2.2. Regulatory framework
      • 6.6.2.3. Competitive scenario
      • 6.6.2.4. Germany market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 6.6.3. France
      • 6.6.3.1. Key country dynamics
      • 6.6.3.2. Regulatory framework
      • 6.6.3.3. Competitive scenario
      • 6.6.3.4. France market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 6.6.4. Italy
      • 6.6.4.1. Key country dynamics
      • 6.6.4.2. Regulatory framework
      • 6.6.4.3. Competitive scenario
      • 6.6.4.4. Italy market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 6.6.5. Spain
      • 6.6.5.1. Key country dynamics
      • 6.6.5.2. Regulatory framework
      • 6.6.5.3. Competitive scenario
      • 6.6.5.4. Spain market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 6.6.6. Norway
      • 6.6.6.1. Key country dynamics
      • 6.6.6.2. Regulatory framework
      • 6.6.6.3. Competitive scenario
      • 6.6.6.4. Norway market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 6.6.7. Sweden
      • 6.6.7.1. Key country dynamics
      • 6.6.7.2. Regulatory framework
      • 6.6.7.3. Competitive scenario
      • 6.6.7.4. Sweden market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 6.6.8. Denmark
      • 6.6.8.1. Key country dynamics
      • 6.6.8.2. Regulatory framework
      • 6.6.8.3. Competitive scenario
      • 6.6.8.4. Denmark market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 6.7. Asia Pacific
    • 6.7.1. Japan
      • 6.7.1.1. Key country dynamics
      • 6.7.1.2. Regulatory framework
      • 6.7.1.3. Competitive scenario
      • 6.7.1.4. Japan market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 6.7.2. China
      • 6.7.2.1. Key country dynamics
      • 6.7.2.2. Regulatory framework
      • 6.7.2.3. Competitive scenario
      • 6.7.2.4. China market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 6.7.3. India
      • 6.7.3.1. Key country dynamics
      • 6.7.3.2. Regulatory framework
      • 6.7.3.3. Competitive scenario
      • 6.7.3.4. India market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 6.7.4. Australia
      • 6.7.4.1. Key country dynamics
      • 6.7.4.2. Regulatory framework
      • 6.7.4.3. Competitive scenario
      • 6.7.4.4. Australia market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 6.7.5. South Korea
      • 6.7.5.1. Key country dynamics
      • 6.7.5.2. Regulatory framework
      • 6.7.5.3. Competitive scenario
      • 6.7.5.4. South Korea market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 6.7.6. Thailand
      • 6.7.6.1. Key country dynamics
      • 6.7.6.2. Regulatory framework
      • 6.7.6.3. Competitive scenario
      • 6.7.6.4. Singapore market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 6.8. Latin America
    • 6.8.1. Brazil
      • 6.8.1.1. Key country dynamics
      • 6.8.1.2. Regulatory framework
      • 6.8.1.3. Competitive scenario
      • 6.8.1.4. Brazil market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 6.8.2. Argentina
      • 6.8.2.1. Key country dynamics
      • 6.8.2.2. Regulatory framework
      • 6.8.2.3. Competitive scenario
      • 6.8.2.4. Argentina market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
  • 6.9. MEA
    • 6.9.1. South Africa
      • 6.9.1.1. Key country dynamics
      • 6.9.1.2. Regulatory framework
      • 6.9.1.3. Competitive scenario
      • 6.9.1.4. South Africa market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 6.9.2. Saudi Arabia
      • 6.9.2.1. Key country dynamics
      • 6.9.2.2. Regulatory framework
      • 6.9.2.3. Competitive scenario
      • 6.9.2.4. Saudi Arabia market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 6.9.3. UAE
      • 6.9.3.1. Key country dynamics
      • 6.9.3.2. Regulatory framework
      • 6.9.3.3. Competitive scenario
      • 6.9.3.4. UAE market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
    • 6.9.4. Kuwait
      • 6.9.4.1. Key country dynamics
      • 6.9.4.2. Regulatory framework
      • 6.9.4.3. Competitive scenario
      • 6.9.4.4. Kuwait market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)

Chapter 7. Competitive Landscape

  • 7.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
  • 7.2. Company/Competition Categorization
  • 7.3. Innovators
  • 7.4. Vendor Landscape
    • 7.4.1. Key company market share analysis, 2024
    • 7.4.2. Siemens Healthineers
      • 7.4.2.1. Company overview
      • 7.4.2.2. Financial performance
      • 7.4.2.3. Technology Type benchmarking
      • 7.4.2.4. Strategic initiatives
    • 7.4.3. Zebra Technologies Corp.
      • 7.4.3.1. Company overview
      • 7.4.3.2. Financial performance
      • 7.4.3.3. Technology Type benchmarking
      • 7.4.3.4. Strategic initiatives
    • 7.4.4. Riverain Technologies
      • 7.4.4.1. Company overview
      • 7.4.4.2. Financial performance
      • 7.4.4.3. Technology Type benchmarking
      • 7.4.4.4. Strategic initiatives
    • 7.4.5. Vuno, Inc.
      • 7.4.5.1. Company overview
      • 7.4.5.2. Financial performance
      • 7.4.5.3. Technology Type benchmarking
      • 7.4.5.4. Strategic initiatives
    • 7.4.6. Aidoc
      • 7.4.6.1. Company overview
      • 7.4.6.2. Financial performance
      • 7.4.6.3. Technology Type benchmarking
      • 7.4.6.4. Strategic initiatives
    • 7.4.7. NovaSignal Corporation (previously known as Neural Analytics, acquired by NeuraSignal, Inc.)
      • 7.4.7.1. Company overview
      • 7.4.7.2. Financial performance
      • 7.4.7.3. Technology Type benchmarking
      • 7.4.7.4. Strategic initiatives
    • 7.4.8. Imagen
      • 7.4.8.1. Company overview
      • 7.4.8.2. Financial performance
      • 7.4.8.3. Technology Type benchmarking
      • 7.4.8.4. Strategic initiatives
    • 7.4.9. Digital Diagnostics, Inc.
      • 7.4.9.1. Company overview
      • 7.4.9.2. Financial performance
      • 7.4.9.3. Technology Type benchmarking
      • 7.4.9.4. Strategic initiatives
    • 7.4.10. GE Healthcare
      • 7.4.10.1. Company overview
      • 7.4.10.2. Financial performance
      • 7.4.10.3. Technology Type benchmarking
      • 7.4.10.4. Strategic initiatives
    • 7.4.11. AliveCor Inc.
      • 7.4.11.1. Company overview
      • 7.4.11.2. Financial performance
      • 7.4.11.3. Technology Type benchmarking
      • 7.4.11.4. Strategic initiatives
    • 7.4.12. F. Hoffmann-La Roche Ltd
      • 7.4.12.1. Company overview
      • 7.4.12.2. Financial performance
      • 7.4.12.3. Technology Type benchmarking
      • 7.4.12.4. Strategic initiatives
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