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미국의 메디컬 스크라이빙(Medical Scribing) 분야 AI 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 도입 형태별, 용도별, 최종 용도별, 지역별, 부문별 예측(2025-2033년)

U.S. AI In Medical Scribing Market Size, Share & Trends Analysis Report By Deployment Mode, By Application, By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2025 - 2033
발행일: | 리서치사: Grand View Research | 페이지 정보: 영문 100 Pages | 배송안내 : 2-10일 (영업일 기준)

    
    
    




※ 본 상품은 영문 자료로 한글과 영문 목차에 불일치하는 내용이 있을 경우 영문을 우선합니다. 정확한 검토를 위해 영문 목차를 참고해주시기 바랍니다.

미국의 메디컬 스크라이빙 분야 AI 시장 개요

미국의 메디컬 스크라이빙 분야 AI 시장 규모는 2024년에 3억 9,705만 달러로 추정되며, 2033년에 29억 5,572만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.

2025-2033년 연평균 성장률(CAGR)은 25.09%로 예상됩니다. 임상 문서 작성 부담의 증가, 의료진의 인력 부족과 번아웃의 심화, 원격의료와 가상 진료의 확대가 시장 성장을 이끄는 주요 요인입니다.

또한, 전자건강기록(EHR)의 통합과 워크플로우 자동화, 환경 AI와 생성형 AI 기술의 발전도 시장 성장을 더욱 촉진하는 요인입니다. 임상 문서량의 증가는 현대 의료의 가장 중요한 운영상의 과제 중 하나입니다. 병원, 클리닉, 외래 센터에서는 의료진이 병력, 진단 결과, 치료 계획, 투약 기록, 진료 조정 개요, 컴플라이언스 관련 항목 등 광범위한 환자 정보를 기록하도록 요구하고 있습니다. 의사들은 직접적인 환자 진료보다 문서 작성에 더 많은 시간을 할애하는 경우가 많아 임상 생산성을 저해하는 비효율을 초래하고 있습니다. 예를 들어, 스탠포드 대학과 미국 의사협회(AMA)가 주도한 전국적인 조사 시리즈에 따르면, 2023년 미국 의사의 45.2%가 적어도 한 가지 이상의 번아웃 증상을 보고했으며, 이는 2021년 62.8%에서 감소한 수치이지만 여전히 다른 많은 직업군보다 훨씬 높은 수준입니다. 이러한 부담은 임상 시간을 소모하고 워크플로우의 효율성을 떨어뜨리기 때문에 자동화의 필요성이 높아지고 있습니다.

또한, 미국 의과대학협회(AAMC)는 2036년까지 미국에서 8만 6,000명의 의사 부족이 발생할 수 있다고 예측하고 있습니다. 인력 부족과 번아웃의 상호 작용은 임상 워크플로우의 지속가능한 재설계를 시급히 필요로 합니다. AI 기반 메디컬 스크라이빙 시스템은 이러한 변화에 필수적이며, 다양한 의료 현장에서 임상의의 요구에 적응할 수 있는 확장 가능한 지원을 담고 있습니다. 이 시스템은 환자와 임상의의 상호작용을 실시간으로 기록하고, 고급 자연어 처리(NLP)를 통해 의료 용어를 해석하고, 전자건강기록(EHR) 플랫폼과 원활하게 연동되는 구조화된 문서를 생성합니다.

또한, 원격의료와 가상 의료의 확대가 시장 성장을 견인하고 있습니다. 원격의료와 하이브리드 케어 모델은 현재 일차의료, 행동의학, 만성질환 관리 등의 서비스 라인에 통합되어 있습니다. 가상 진료 중 임상의는 기술 관리, 신뢰 관계 유지, 진료 기록 작성 등을 동시에 수행해야 하기 때문에 인지적, 사무적 부담이 가중되고 있습니다. AI 의료기록 시스템은 원격의료 플랫폼에서 음성을 수집하고, 구조화된 진료기록을 생성하여 자동으로 전자건강기록(EHR)에 입력합니다. 이를 통해 의료진은 기록 관리가 백그라운드에서 이뤄지는 동안 환자와의 소통과 임상 조정에 집중할 수 있습니다. 예를 들어, 2023년 7월 Teladoc Health는 Microsoft와의 제휴를 확대하여 AI 기반 임상 기록 도구를 자사의 원격의료 플랫폼에 통합했습니다.

자주 묻는 질문

  • 미국의 메디컬 스크라이빙 분야 AI 시장 규모는 어떻게 예측되나요?
  • 미국의 메디컬 스크라이빙 분야 AI 시장 성장의 주요 요인은 무엇인가요?
  • AI 기반 메디컬 스크라이빙 시스템의 주요 기능은 무엇인가요?
  • 원격의료와 가상 의료의 확대가 시장에 미치는 영향은 무엇인가요?
  • 미국 의과대학협회(AAMC)의 의사 부족 예측은 어떻게 되나요?
  • 2023년 미국 의사의 번아웃 증상 보고 비율은 어떻게 되나요?
  • AI 기반 메디컬 스크라이빙 시스템이 의료진에게 제공하는 이점은 무엇인가요?

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 미국의 메디컬 스크라이빙 분야 AI 시장 변수, 동향과 범위

  • 시장 계보 전망
    • 상부 시장 전망
    • 관련·부수 시장 전망
  • 시장 역학
  • 사용 사례 연구 인사이트
  • 미국의 메디컬 스크라이빙 분야 AI 시장 분석 툴
    • 산업 분석 - Porter's Five Forces 분석
    • PESTEL 분석

제4장 미국의 메디컬 스크라이빙 분야 AI 시장 : 도입 형태별, 추정·동향 분석

  • 미국의 메디컬 스크라이빙 분야 AI 시장 : 도입 형태 변동 분석
  • 미국의 메디컬 스크라이빙 분야 AI 시장 규모와 동향 분석(도입 형태별, 2021-2033년)
  • 클라우드 기반
  • 온프레미스

제5장 미국의 메디컬 스크라이빙 분야 AI 시장 : 용도별, 추정·동향 분석

  • 미국의 메디컬 스크라이빙 분야 AI 시장 : 용도 변동 분석
  • 미국의 메디컬 스크라이빙 분야 AI 시장 규모와 동향 분석(용도별, 2021-2033년)
  • 일반 문서
  • 전문 문서
  • 응급의료
  • 원격의료
  • 기타

제6장 미국의 메디컬 스크라이빙 분야 AI 시장 : 최종 용도별, 추정·동향 분석

  • 미국의 메디컬 스크라이빙 분야 AI 시장 : 최종 용도 변동 분석
  • 미국의 메디컬 스크라이빙 분야 AI 시장 규모와 동향 분석(최종 용도별, 2021-2033년)
  • 병원
  • 클리닉
  • 외래 수술 센터(ASC)
  • 장기간병 시설
  • 기타

제7장 경쟁 구도

  • 기업/경쟁 분류
  • 전략 매핑
  • 2024년의 기업 시장 상황 분석
  • 기업 개요/리스트
    • Microsoft
    • Suki AI, Inc.
    • DeepScribe
    • COMMURE Incorporated
    • Tali AI
    • Ambience Healthcare
    • AQuity Solution(IKS Health에 의해 인수)
    • Cliniko
    • Dorascribe
    • MedicalMine-CharmHealth
    • Eleos Health
    • Empathia AI, Inc.
    • Tebra
    • Heidi
    • Sunoh.ai(healow)
KSM 26.01.26

U.S. AI In Medical Scribing Market Summary

The U.S. AI in medical scribing market size was estimated at USD 397.05 million in 2024 and is projected to reach USD 2,955.72 million by 2033, growing at a CAGR of 25.09% from 2025 to 2033. The rising clinical documentation burden, increasing workforce shortages and burnout among clinicians, and the expansion of telehealth and virtual care are significant factors contributing to market growth.

In addition, EHR integration and workflow automation, and advancements in ambient and generative AI technologies are some other factors fueling market growth further. The increasing volume of clinical documentation remains one of the most significant operational challenges in modern healthcare. Hospitals, clinics, and ambulatory centers require clinicians to record extensive patient information, including medical histories, diagnostic findings, treatment plans, medication notes, care coordination summaries, and compliance-related entries. Physicians frequently spend more time on documentation than direct patient care, creating inefficiencies that disrupt clinical productivity. For instance, a national survey series led by Stanford and the AMA found that 45.2% of U.S. physicians reported at least one symptom of burnout in 2023, down from 62.8% in 2021 but still substantially higher than in many other occupations. These burdens consume clinical time and reduce workflow efficiency, driving the need for automation.

In addition, the Association of American Medical Colleges predicts the U.S. is likely to face a deficit of 86,000 physicians by 2036. The interplay between workforce shortages and burnout has created an urgent need for sustainable redesign of clinical workflows. AI-powered medical scribing systems are crucial to this transformation, providing scalable support that adapts to the needs of clinicians across diverse care settings. These systems capture patient-clinician interactions in real time, interpret medical terminology through advanced NLP, and generate structured documentation that integrates seamlessly with EHR platforms.

Moreover, the expansion of telehealth and virtual care further contributes to market growth. Telehealth and hybrid care models are now embedded in service lines such as primary care, behavioral health, and chronic disease management. During virtual visits, clinicians must manage technology, maintain rapport, and document care simultaneously, thereby increasing cognitive and administrative demands. AI medical scribes capture audio from telehealth platforms, generate structured notes, and automatically enter them into the EHR. This enables clinicians to focus on patient communication and clinical coordination while documentation is managed in the background. For instance, in July 2023, Teladoc Health expanded its partnership with Microsoft to integrate AI-powered clinical documentation tools into its telehealth platform.

U.S. AI In Medical Scribing Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented the U.S. AI in medical scribing market report based on deployment mode, application, and end-use.

  • Deployment Mode Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
  • Cloud-based
  • On-premises
  • Application Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
  • General Documentation
  • Specialty Documentation
  • Emergency Care
  • Telehealth
  • Others
  • End-use Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
  • Hospitals
  • Clinics
  • Ambulatory Surgical Centers
  • Long-term Care Facilities
  • Others

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

  • 1.1. Market Segmentation & Scope
  • 1.2. Market Definitions
    • 1.2.1. Deployment Mode Segment
    • 1.2.2. Application Segment
    • 1.2.3. End Use
  • 1.3. Information analysis
    • 1.3.1. Market formulation & data visualization
  • 1.4. Data validation & publishing
  • 1.5. Information Procurement
    • 1.5.1. Primary Research
  • 1.6. Information or Data Analysis
  • 1.7. Market Formulation & Validation
  • 1.8. Market Model
  • 1.9. Total Market: CAGR Calculation
  • 1.10. Objectives
    • 1.10.1. Objective 1
    • 1.10.2. Objective 2

Chapter 2. Executive Summary

  • 2.1. Market Outlook
  • 2.2. Segment Snapshot
  • 2.3. Competitive Insights Landscape

Chapter 3. U.S. AI in Medical Scribing Market Variables, Trends & Scope

  • 3.1. Market Lineage Outlook
    • 3.1.1. Parent market outlook
    • 3.1.2. Related/ancillary market outlook.
  • 3.2. Market Dynamics
    • 3.2.1. Market driver analysis
    • 3.2.2. Market restraint analysis
    • 3.2.3. Market opportunity analysis
    • 3.2.4. Market challenges analysis
  • 3.3. Case Studies Insights
  • 3.4. U.S. AI in Medical Scribing Market Analysis Tools
    • 3.4.1. Industry Analysis - Porter's Five Forces Analysis
      • 3.4.1.1. Supplier power
      • 3.4.1.2. Buyer power
      • 3.4.1.3. Substitution threat
      • 3.4.1.4. Threat of new entrant
      • 3.4.1.5. Competitive rivalry
    • 3.4.2. PESTEL Analysis
      • 3.4.2.1. Political landscape
      • 3.4.2.2. Technological landscape
      • 3.4.2.3. Economic landscape
      • 3.4.2.4. Environmental Landscape
      • 3.4.2.5. Legal Landscape
      • 3.4.2.6. Social Landscape

Chapter 4. U.S. AI in Medical Scribing Market: Deployment Mode Estimates & Trend Analysis

  • 4.1. Segment Dashboard
  • 4.2. U.S. AI in Medical Scribing Market Deployment Mode Movement Analysis
  • 4.3. U.S. AI in Medical Scribing Market Size & Trend Analysis, by Deployment Mode, 2021 to 2033 (USD Million)
  • 4.4. Cloud-based
    • 4.4.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
  • 4.5. On-premises
    • 4.5.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)

Chapter 5. U.S. AI in Medical Scribing Market: Application Estimates & Trend Analysis

  • 5.1. Segment Dashboard
  • 5.2. U.S. AI in Medical Scribing Market Application Movement Analysis
  • 5.3. U.S. AI in Medical Scribing Market Size & Trend Analysis, by Application, 2021 to 2033 (USD Million)
  • 5.4. General Documentation
    • 5.4.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
  • 5.5. Specialty Documentation
    • 5.5.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
  • 5.6. Emergency Care
    • 5.6.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
  • 5.7. Telehealth
    • 5.7.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
  • 5.8. Others
    • 5.8.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)

Chapter 6. U.S. AI in Medical Scribing Market: End Use Estimates & Trend Analysis

  • 6.1. Segment Dashboard
  • 6.2. U.S. AI in Medical Scribing Market End Use Movement Analysis
  • 6.3. U.S. AI in Medical Scribing Market Size & Trend Analysis, by End Use, 2021 to 2033 (USD Million)
  • 6.4. Hospitals
    • 6.4.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
  • 6.5. Clinics
    • 6.5.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
  • 6.6. Ambulatory Surgical Centers (ASCs)
    • 6.6.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
  • 6.7. Long-Term Care Facilities
    • 6.7.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)
  • 6.8. Others
    • 6.8.1. Market estimates and forecasts, 2021 to 2033 (USD Million)

Chapter 7. Competitive Landscape

  • 7.1. Company/Competition Categorization
  • 7.2. Strategy Mapping
  • 7.3. Company Market Position Analysis, 2024
  • 7.4. Company Profiles/Listing
    • 7.4.1. Microsoft
      • 7.4.1.1. Company overview
      • 7.4.1.2. Financial performance
      • 7.4.1.3. Product benchmarking
      • 7.4.1.4. Strategic initiatives
    • 7.4.2. Suki AI, Inc.
      • 7.4.2.1. Company overview
      • 7.4.2.2. Financial performance
      • 7.4.2.3. Product benchmarking
      • 7.4.2.4. Strategic initiatives
    • 7.4.3. DeepScribe
      • 7.4.3.1. Company overview
      • 7.4.3.2. Financial performance
      • 7.4.3.3. Product benchmarking
      • 7.4.3.4. Strategic initiatives
    • 7.4.4. COMMURE Incorporated
      • 7.4.4.1. Company overview
      • 7.4.4.2. Financial performance
      • 7.4.4.3. Product benchmarking
      • 7.4.4.4. Strategic initiatives
    • 7.4.5. Tali AI
      • 7.4.5.1. Company overview
      • 7.4.5.2. Financial performance
      • 7.4.5.3. Product benchmarking
      • 7.4.5.4. Strategic initiatives
    • 7.4.6. Ambience Healthcare
      • 7.4.6.1. Company overview
      • 7.4.6.2. Financial performance
      • 7.4.6.3. Product benchmarking
      • 7.4.6.4. Strategic initiatives
    • 7.4.7. AQuity Solution (acquired by IKS Health)
      • 7.4.7.1. Company overview
      • 7.4.7.2. Financial performance
      • 7.4.7.3. Product benchmarking
      • 7.4.7.4. Strategic initiatives
    • 7.4.8. Cliniko
      • 7.4.8.1. Company overview
      • 7.4.8.2. Financial performance
      • 7.4.8.3. Product benchmarking
      • 7.4.8.4. Strategic initiatives
    • 7.4.9. Dorascribe
      • 7.4.9.1. Company overview
      • 7.4.9.2. Financial performance
      • 7.4.9.3. Product benchmarking
      • 7.4.9.4. Strategic initiatives
    • 7.4.10. MedicalMine - CharmHealth
      • 7.4.10.1. Company overview
      • 7.4.10.2. Financial performance
      • 7.4.10.3. Product benchmarking
      • 7.4.10.4. Strategic initiatives
    • 7.4.11. Eleos Health
      • 7.4.11.1. Company overview
      • 7.4.11.2. Financial performance
      • 7.4.11.3. Product benchmarking
      • 7.4.11.4. Strategic initiatives
    • 7.4.12. Empathia AI, Inc.
      • 7.4.12.1. Company overview
      • 7.4.12.2. Financial performance
      • 7.4.12.3. Product benchmarking
      • 7.4.12.4. Strategic initiatives
    • 7.4.13. Tebra
      • 7.4.13.1. Company overview
      • 7.4.13.2. Financial performance
      • 7.4.13.3. Product benchmarking
      • 7.4.13.4. Strategic initiatives
    • 7.4.14. Heidi
      • 7.4.14.1. Company overview
      • 7.4.14.2. Financial performance
      • 7.4.14.3. Product benchmarking
      • 7.4.14.4. Strategic initiatives
    • 7.4.15. Sunoh.ai (healow)
      • 7.4.15.1. Company overview
      • 7.4.15.2. Financial performance
      • 7.4.15.3. Product benchmarking
      • 7.4.15.4. Strategic initiatives
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