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유전체 편집 시장 규모, 점유율, 동향 분석 보고서 : 기술별, 제공 방법별, 용도별, 모드별, 최종 용도별, 지역별, 부문별 예측(2026-2033년)

Genome Editing Market Size, Share & Trends Analysis Report By Technology, By Delivery Method, By Application, By Mode, By End Use, By Region, And Segment Forecasts, 2026 - 2033

발행일: | 리서치사: Grand View Research | 페이지 정보: 영문 120 Pages | 배송안내 : 2-10일 (영업일 기준)

    
    
    




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유전체 편집 시장 개요

세계의 유전체 편집 시장 규모는 2025년에 113억 7,000만 달러로 추정되며, 2033년에 398억 1,000만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.

2026-2033년에는 CAGR 17.03%로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 전임상 모델에서의 성공이 유전자가위 치료 수요를 견인하고, 사업 개발을 둘러싼 시장 진입 기업 간 경쟁 심화, 유전자 편집 기술의 발전, 농업 생명공학 부문에서의 채택 확대 등이 요인으로 작용한 것으로 분석됩니다.

신종 코로나바이러스 감염증(COVID-19)의 팬데믹은 시장에 심각한 영향을 미쳤으며, 임상시험 중단, 공급망 문제, 엄격한 규제 등 시장의 여러 측면에 혼란을 가져왔습니다. 제조 및 공급망도 봉쇄 조치, 여행 제한, 노동력 감소의 영향을 받아 유전자 치료 제품의 생산 및 유통에 지연이 발생했습니다. 이러한 도전에도 불구하고, 유전체 편집 산업의 기업들은 적응 방안을 실행하여 새로운 정상에 적응하고, COVID-19의 영향으로부터 회복될 것으로 예상됩니다. 특히 COVID-19에 대한 효과적인 치료제와 백신의 긴급한 필요성에 대응하기 위해 유전자 변형 기술의 연구개발 활동이 가속화되고 있습니다. 예를 들어, 난양과기대 연구진은 2021년 3월에 변이를 동반한 SARS-CoV-2 균주를 검출할 수 있는 VaNGuard(Variant Nucleotide Guard) 진단 테스트를 개발했습니다. 이러한 발전은 CRISPR 유전체 편집 기술의 활용을 촉진할 것으로 기대됩니다.

CRISPR 기반 툴의 급속한 진화는 유전체 편집 산업의 확대에 크게 기여했습니다. 유전체 DNA를 보다 쉽게 조작할 수 있는 혁신적인 유전체 편집 도구의 등장은 치료제 개발 및 질병 검출에 새로운 국면을 가져왔으며, 희귀질환 유전체 편집 산업의 성장을 주도하고 있습니다. 그 결과, 서비스 제공업체들은 지금까지 미개발된 이 분야에 진출할 수 있는 수익성 높은 기회를 얻게 되었습니다. 또한, 정부 자금의 증가, 유전자 변형 작물 생산 확대, 유전체 프로젝트의 증가가 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.

많은 기업들이 시장에서의 입지를 강화하기 위해 기술 개발 기업들과 라이선스 계약을 체결하고 있습니다. 한편, 주요 기업들은 인수, 제휴 등의 전략적 접근을 통해 세계 사업 확장을 위해 노력하고 있습니다. 예를 들어, 2024년 2월 Precision BioSciences는 Caribou Biosciences에 인간 T세포의 TRAC 유전자좌에 외래 항원 결합 수용체의 표적 삽입에 관한 특허 기술에 대한 비독점적 세계 라이선스를 부여했습니다. 본 계약에는 선불금, 제품 매출에 따른 로열티, 잠재적 마일스톤 정산이 포함됩니다.

유전자 편집 기술인 CRISPR은 생명공학 분야에서 급격한 성장이 예상되는 기술입니다. CRISPR은 박테리아의 면역체계를 활용하여 유전자를 녹아웃하거나 새로운 유전자를 삽입할 수 있습니다. 기존 유전체 편집 기법은 시간이 오래 걸리고 비효율적이며 노동집약적인 특성으로 인해 빠르게 진화하는 유전체 변형 시대에 대응하지 못하고 있는 실정입니다. 또한, 이 기술은 식물, 동물, 세포주 유전공학, 의약품 개발 및 모니터링 등 다양한 분야에서 혁신적인 성과를 창출하며 시장 성장을 촉진하고 있습니다. 본 기술은 다양한 유전자 조합의 조사, 유전자 발현 조절, 개별 DNA 염기들의 역할 규명 등의 가능성을 가지고 있습니다.

유전체학 및 관련 기술의 발전은 작물 유전학에 큰 영향을 미치고 있습니다. 현재 많은 작물의 유전체와 전사체를 해독할 수 있게 되었습니다. 농업 부문의 유전자 조작 도구의 주요 장점은 생산성 향상 등 다양한 첨단 특성을 가진 유전자 변형(GM) 식물 및 작물 개발입니다. 또한, 생물다양성 보전, 농업의 환경 부하 감소, 기후변화 완화, 빈곤과 기아 감소에도 기여하고 있습니다.

자주 묻는 질문

  • 유전체 편집 시장 규모는 어떻게 예측되나요?
  • COVID-19 팬데믹이 유전체 편집 시장에 미친 영향은 무엇인가요?
  • 유전체 편집 기술의 발전이 시장에 미치는 영향은 무엇인가요?
  • 유전자 편집 기술의 주요 장점은 무엇인가요?
  • 유전체 편집 시장에서 주요 기업들은 어떤 전략을 취하고 있나요?

목차

제1장 조사 방법과 범위

제2장 주요 요약

제3장 유전체 편집 시장 변수, 동향과 범위

  • 시장 계통 전망
    • 상부 시장 전망
    • 관련/부수 시장 전망
  • 시장 역학
  • 유전체 편집 시장 분석 툴
    • 산업 분석 : Porter's Five Forces
    • PESTEL 분석
    • COVID-19의 영향 분석

제4장 유전체 편집 시장 : 기술별, 추정·동향 분석

  • 세계의 유전체 편집 시장의 기술별 변동 분석
  • 세계의 유전체 편집 시장 규모와 동향 분석(기술별, 2021-2033년)
  • (CRISPR)/Cas9
  • TALENs/MegaTALs
  • ZFN
  • 메가뉴클레아제
  • 기타

제5장 유전체 편집 시장 : 제공 방법별, 추정·동향 분석

  • 세계의 유전체 편집 시장의 제공 방법별 변동 분석
  • 세계의 유전체 편집 시장 규모와 동향 분석(제공 방법별, 2021-2033년)
  • 생체외
  • 생체내

제6장 유전체 편집 시장 : 용도별, 추정·동향 분석

  • 세계의 유전체 편집 시장의 용도별 변동 분석
  • 세계의 유전체 편집 시장 규모와 동향 분석(용도별, 2021-2033년)
  • 유전자 공학
    • 세포주 공학
    • 동물 유전자 공학
    • 식물 유전자 공학
    • 기타
  • 임상 용도
    • 진단 개발
    • 치료법 개발

제7장 유전체 편집 시장 : 모드별, 추정·동향 분석

  • 세계의 유전체 편집 시장의 모드별 변동 분석
  • 세계의 유전체 편집 시장 규모와 동향 분석(모드별, 2021-2033년)
  • 계약
  • 사내

제8장 유전체 편집 시장 : 최종 용도별, 추정·동향 분석

  • 세계의 유전체 편집 시장의 최종 용도별 변동 분석
  • 세계의 유전체 편집 시장 규모와 동향 분석(최종 용도별, 2021-2033년)
  • 바이오테크놀러지와 제약 기업
  • 학술기관과 정부계 연구기관
  • 수탁연구기관

제9장 유전체 편집 시장 : 지역별, 추정·동향 분석

  • 지역별 시장 점유율 분석(2025년과 2033년)
  • 지역별 시장 대시보드
  • 시장 규모와 예측 동향 분석, 2021-2033년
  • 북미
    • 미국
    • 캐나다
    • 멕시코
  • 유럽
    • 영국
    • 독일
    • 프랑스
    • 이탈리아
    • 스페인
    • 노르웨이
    • 스웨덴
    • 덴마크
  • 아시아태평양
    • 일본
    • 중국
    • 인도
    • 호주
    • 한국
    • 태국
  • 라틴아메리카
    • 브라질
    • 아르헨티나
  • 중동 및 아프리카
    • 남아프리카공화국
    • 사우디아라비아
    • 아랍에미리트
    • 쿠웨이트

제10장 경쟁 구도

  • 기업/경쟁 분류
  • 전략 매핑
  • 2025년의 기업 시장 상황 분석
  • 기업 개요/리스트
    • Merck KGaA
    • Takara Bio Inc.
    • Revvity, Inc.
    • Danaher Corporation
    • GenScript
    • New England Biolabs
    • Charles River Laboratories
    • Eurofins Scientific
    • Lonza
    • Thermo Fisher Scientific, Inc.
KSM

Genome Editing Market Summary

The global genome editing market size was estimated at USD 11.37 billion in 2025 and is projected to reach USD 39.81 billion by 2033, growing at a CAGR of 17.03% from 2026 to 2033. This growth can be attributed to the success in preclinical models driving the demand for genome editing therapeutics, rising competition among market participants for business development, technological advancements in gene editing technologies, and increasing adoption in agricultural biotechnology.

The COVID-19 pandemic had a significant impact on the market, causing disruptions in several aspects of the market including clinical trial disruptions, supply chain challenges, and stringent regulations. Manufacturing & supply chains were also affected by lockdown measures, travel restrictions, and reduced workforce, leading to delays in the production & distribution of gene therapy products. Despite these challenges, companies in the genome editing industry have adjusted to the new normal by implementing adaptive measures and are expected to recover from the impact of COVID-19. The pandemic accelerated R&D activities in gene alteration technologies, specifically in response to the urgent need for effective treatments and vaccines for COVID-19. For example, researchers at Nanyang Technological University developed the VaNGuard (Variant Nucleotide Guard) diagnostic test in March 2021, which has the capability to detect SARS-CoV-2 strains with mutations. This advancement is anticipated to leverage the utilization of CRISPR genome editing technology.

The rapid evolution of CRISPR-based tools has significantly led to the expansion of the genome editing industry. The emergence of innovative genome editing tools, which allow easier manipulation of genomic DNA, has brought in a new phase in therapeutic development and disease detection, which derives the growth in rare disease genome editing industry. Consequently, service providers now have a profitable opportunity to tap previously unexplored areas in this field. Moreover, increasing government funding, growing production of genetically modified crops, and a rising number of genomics projects are expected to drive market growth.

Many companies are entering into licensing agreements with technology developers to strengthen their market presence, while key players are engaged in strategic initiatives like acquisitions and partnerships to expand their global presence. For instance, in February 2024, Precision BioSciences granted Caribou Biosciences a non-exclusive, global license to use its patented technology for targeted insertion of exogenous antigen binding receptors into the TRAC gene locus of human T cells. This agreement includes upfront payment, royalties on product sales, and potential milestone payments.

Gene editing technology CRISPR is projected to be the burgeoning technology in biotechnology. CRISPR harnesses the bacterial immune system to either knock genes out or insert new genes. Due to their time-consuming, ineffective, and labor-intensive nature, traditional genome editing methods are only partially capable of keeping pace with the rapidly evolving genome modification era. In addition, technology also provides transformative results in various fields, such as plant, animal, & cell line genetic engineering and drug development & monitoring, which results in growth of the market. Technology has the potential to investigate different gene combinations, control gene expression, and find the role of individual DNA bases.

Advancements in genomics and related technologies have significantly impacted crop genetics. Genomes and transcriptomes can now be sequenced for many crops. Major benefits of gene manipulation tools in agricultural sectors include the development of Genetically Modified (GM) plants/crops with various advanced features, such as increased crop productivity. They also help conserve biodiversity, reduce agricultural eco-footprint, mitigate climate change, and aid in alleviating poverty and hunger.

Global Genome Editing Market Report Segmentation

This report forecasts revenue growth at global, regional, and country levels and provides an analysis of the latest industry trends in each of the sub-segments from 2021 to 2033. For this study, Grand View Research has segmented the global genome editing market report based on technology, delivery method, application, mode, end use, and region:

  • Technology Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
  • (CRISPR)/Cas9
  • TALENs/MegaTALs
  • ZFN
  • Meganucleases
  • Others
  • Delivery Method Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
  • Ex-vivo
  • In-vivo
  • Application Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
  • Genetic Engineering
    • Cell line engineering
    • Animal genetic engineering
    • Plant genetic engineering
    • Others
  • Clinical Applications
    • Diagnostics Development
    • Therapy Development
  • Mode Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
  • Contract
  • In-house
  • End Use Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
  • Biotechnology and pharmaceutical companies
  • Academic and government research institutes
  • Contract research organizations
  • Regional Outlook (Revenue, USD Million, 2021 - 2033)
  • North America
    • U.S.
    • Canada
    • Mexico
  • Europe
    • Germany
    • UK
    • France
    • Italy
    • Spain
    • Denmark
    • Sweden
    • Norway
  • Asia Pacific
    • China
    • Japan
    • India
    • South Korea
    • Australia
    • Thailand
  • Latin America
    • Brazil
    • Argentina
  • MEA
    • South Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Kuwait

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope

  • 1.1. Market Segmentation & Scope
  • 1.2. Segment Definitions
    • 1.2.1. Technology Segment
    • 1.2.2. Delivery Method Segment
    • 1.2.3. Application Segment
    • 1.2.4. Mode Segment
    • 1.2.5. End Use Segment
  • 1.3. Research Methodology
  • 1.4. Information Procurement
    • 1.4.1. Purchased database
    • 1.4.2. GVR's internal database
    • 1.4.3. Secondary sources
    • 1.4.4. Primary research
  • 1.5. Information or Data Analysis
    • 1.5.1. Data analysis models
  • 1.6. Market Formulation & Validation
  • 1.7. Model Details
  • 1.8. List of Secondary Sources
  • 1.9. List of Primary Sources
  • 1.10. Objectives
    • 1.10.1. Objective 1
    • 1.10.2. Objective 2

Chapter 2. Executive Summary

  • 2.1. Market Outlook
  • 2.2. Segment Snapshot
  • 2.3. Competitive Insights Landscape

Chapter 3. Genome Editing Market Variables, Trends & Scope

  • 3.1. Market Lineage Outlook
    • 3.1.1. Parent market outlook
    • 3.1.2. Related/ancillary market outlook.
  • 3.2. Market Dynamics
    • 3.2.1. Market driver analysis
      • 3.2.1.1. Success in pre-clinical models drives demand for genome editing therapeutics
      • 3.2.1.2. Rising competition amongst market participants for business development
      • 3.2.1.3. Easy editing solutions for the development of therapeutics for a broad range of diseases
      • 3.2.1.4. Increasing demand for synthetic genes and genetically modified organisms
      • 3.2.1.5. Technological advancements in gene editing technologies
      • 3.2.1.6. Rising adoption in agricultural biotechnology
    • 3.2.2. Market restraint analysis
      • 3.2.2.1. Challenges concerning clinical translation
      • 3.2.2.2. Regulatory, scientific, and ethical challenges regarding the use of genetically modified products
      • 3.2.2.3. Off-target effects of CRISPR technology
  • 3.3. Genome Editing Market Analysis Tools
    • 3.3.1. Industry Analysis - Porter's
    • 3.3.2. PESTEL Analysis
    • 3.3.3. COVID-19 Impact Analysis

Chapter 4. Genome Editing Market: Technology Estimates & Trend Analysis

  • 4.1. Segment Dashboard
  • 4.2. Global Genome Editing Market Technology Movement Analysis
  • 4.3. Global Genome Editing Market Size & Trend Analysis, by Technology, 2021 to 2033 (USD Million)
  • 4.4. (CRISPR)/Cas9
    • 4.4.1. (CRISPR)/Cas9 market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
  • 4.5. TALENs/MegaTALs
    • 4.5.1. TALENs/MegaTALs market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
  • 4.6. ZFN
    • 4.6.1. ZFN market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
  • 4.7. Meganuclease
    • 4.7.1. Meganuclease market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
  • 4.8. Others
    • 4.8.1. Others market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)

Chapter 5. Genome Editing Market: Delivery Method Estimates & Trend Analysis

  • 5.1. Segment Dashboard
  • 5.2. Global Genome Editing Market Delivery Method Movement Analysis
  • 5.3. Global Genome Editing Market Size & Trend Analysis, by Delivery Method, 2021 to 2033 (USD Million)
  • 5.4. Ex Vivo
    • 5.4.1. Ex vivo market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
  • 5.5. In-Vivo
    • 5.5.1. In-vivo market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)

Chapter 6. Genome Editing Market: Application Estimates & Trend Analysis

  • 6.1. Segment Dashboard
  • 6.2. Global Genome Editing Market Application Movement Analysis
  • 6.3. Global Genome Editing Market Size & Trend Analysis, by Application, 2021 to 2033 (USD Million)
  • 6.4. Genetic Engineering
    • 6.4.1. Genetic Engineering market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
    • 6.4.2. Cell Line Engineering
      • 6.4.2.1. Cell line engineering market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
    • 6.4.3. Animal Genetic Engineering
      • 6.4.3.1. Animal genetic engineering market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
    • 6.4.4. Plant Genetic Engineering
      • 6.4.4.1. Plant genetic engineering market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
    • 6.4.5. Others
      • 6.4.5.1. Others market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
  • 6.5. Clinical Applications
    • 6.5.1. Clinical applications market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
    • 6.5.2. Diagnostics Development
      • 6.5.2.1. Diagnostics development market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
    • 6.5.3. Therapy Development
      • 6.5.3.1. Therapy development market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)

Chapter 7. Genome Editing Market: Mode Estimates & Trend Analysis

  • 7.1. Segment Dashboard
  • 7.2. Global Genome Editing Market Mode Movement Analysis
  • 7.3. Global Genome Editing Market Size & Trend Analysis, by Mode, 2021 to 2033 (USD Million)
  • 7.4. Contract
    • 7.4.1. Contract market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
  • 7.5. In-house
    • 7.5.1. In-house market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)

Chapter 8. Genome Editing Market: End Use Estimates & Trend Analysis

  • 8.1. Segment Dashboard
  • 8.2. Global Genome Editing Market End-Use Movement Analysis
  • 8.3. Global Genome Editing Market Size & Trend Analysis, by End-Use, 2021 to 2033 (USD Million)
  • 8.4. Biotechnology and pharmaceutical companies
    • 8.4.1. Biotechnology and pharmaceutical companies market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
  • 8.5. Academic and government research institutes
    • 8.5.1. Academic and government research institutes market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
  • 8.6. Contract research organizations
    • 8.6.1. Contract research organizations market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)

Chapter 9. Genome Editing Market: Regional Estimates & Trend Analysis

  • 9.1. Regional Market Share Analysis, 2025 & 2033
  • 9.2. Regional Market Dashboard
  • 9.3. Market Size, & Forecasts Trend Analysis, 2021 to 2033:
  • 9.4. North America
    • 9.4.1. U.S.
      • 9.4.1.1. Key country dynamics
      • 9.4.1.2. Regulatory framework
      • 9.4.1.3. Target disease prevalence
      • 9.4.1.4. Competitive scenario
      • 9.4.1.5. U.S. market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
    • 9.4.2. Canada
      • 9.4.2.1. Key country dynamics
      • 9.4.2.2. Regulatory framework
      • 9.4.2.3. Target disease prevalence
      • 9.4.2.4. Competitive scenario
      • 9.4.2.5. Canada market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
    • 9.4.3. Mexico
      • 9.4.3.1. Key country dynamics
      • 9.4.3.2. Regulatory framework
      • 9.4.3.3. Target disease prevalence
      • 9.4.3.4. Competitive scenario
      • 9.4.3.5. Mexico market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
  • 9.5. Europe
    • 9.5.1. UK
      • 9.5.1.1. Key country dynamics
      • 9.5.1.2. Regulatory framework
      • 9.5.1.3. Target disease prevalence
      • 9.5.1.4. Competitive scenario
      • 9.5.1.5. UK market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
    • 9.5.2. Germany
      • 9.5.2.1. Key country dynamics
      • 9.5.2.2. Regulatory framework
      • 9.5.2.3. Target disease prevalence
      • 9.5.2.4. Competitive scenario
      • 9.5.2.5. Germany market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
    • 9.5.3. France
      • 9.5.3.1. Key country dynamics
      • 9.5.3.2. Regulatory framework
      • 9.5.3.3. Target disease prevalence
      • 9.5.3.4. Competitive scenario
      • 9.5.3.5. France market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
    • 9.5.4. Italy
      • 9.5.4.1. Key country dynamics
      • 9.5.4.2. Regulatory framework
      • 9.5.4.3. Target disease prevalence
      • 9.5.4.4. Competitive scenario
      • 9.5.4.5. Italy market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
    • 9.5.5. Spain
      • 9.5.5.1. Key country dynamics
      • 9.5.5.2. Regulatory framework
      • 9.5.5.3. Target disease prevalence
      • 9.5.5.4. Competitive scenario
      • 9.5.5.5. Spain market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
    • 9.5.6. Norway
      • 9.5.6.1. Key country dynamics
      • 9.5.6.2. Regulatory framework
      • 9.5.6.3. Target disease prevalence
      • 9.5.6.4. Competitive scenario
      • 9.5.6.5. Norway market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
    • 9.5.7. Sweden
      • 9.5.7.1. Key country dynamics
      • 9.5.7.2. Target disease prevalence
      • 9.5.7.3. Regulatory framework
      • 9.5.7.4. Competitive scenario
      • 9.5.7.5. Sweden market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
    • 9.5.8. Denmark
      • 9.5.8.1. Key country dynamics
      • 9.5.8.2. Regulatory framework
      • 9.5.8.3. Target disease prevalence
      • 9.5.8.4. Competitive scenario
      • 9.5.8.5. Denmark market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
  • 9.6. Asia Pacific
    • 9.6.1. Japan
      • 9.6.1.1. Key country dynamics
      • 9.6.1.2. Regulatory framework
      • 9.6.1.3. Target disease prevalence
      • 9.6.1.4. Competitive scenario
      • 9.6.1.5. Japan market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
    • 9.6.2. China
      • 9.6.2.1. Key country dynamics
      • 9.6.2.2. Regulatory framework
      • 9.6.2.3. Target disease prevalence
      • 9.6.2.4. Competitive scenario
      • 9.6.2.5. China market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
    • 9.6.3. India
      • 9.6.3.1. Key country dynamics
      • 9.6.3.2. Regulatory framework
      • 9.6.3.3. Competitive scenario
      • 9.6.3.4. Target disease prevalence
      • 9.6.3.5. India market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
    • 9.6.4. Australia
      • 9.6.4.1. Key country dynamics
      • 9.6.4.2. Regulatory framework
      • 9.6.4.3. Target disease prevalence
      • 9.6.4.4. Competitive scenario
      • 9.6.4.5. Australia market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
    • 9.6.5. South Korea
      • 9.6.5.1. Key country dynamics
      • 9.6.5.2. Regulatory framework
      • 9.6.5.3. Target disease prevalence
      • 9.6.5.4. Competitive scenario
      • 9.6.5.5. South Korea market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
    • 9.6.6. Thailand
      • 9.6.6.1. Key country dynamics
      • 9.6.6.2. Target disease prevalence
      • 9.6.6.3. Regulatory framework
      • 9.6.6.4. Competitive scenario
      • 9.6.6.5. Thailand market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
  • 9.7. Latin America
    • 9.7.1. Brazil
      • 9.7.1.1. Key country dynamics
      • 9.7.1.2. Regulatory framework
      • 9.7.1.3. Target disease prevalence
      • 9.7.1.4. Competitive scenario
      • 9.7.1.5. Brazil market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
    • 9.7.2. Argentina
      • 9.7.2.1. Key country dynamics
      • 9.7.2.2. Regulatory framework
      • 9.7.2.3. Target disease prevalence
      • 9.7.2.4. Competitive scenario
      • 9.7.2.5. Argentina market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
  • 9.8. MEA
    • 9.8.1. South Africa
      • 9.8.1.1. Key country dynamics
      • 9.8.1.2. Regulatory framework
      • 9.8.1.3. Competitive scenario
      • 9.8.1.4. Target disease prevalence
      • 9.8.1.5. South Africa market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
    • 9.8.2. Saudi Arabia
      • 9.8.2.1. Key country dynamics
      • 9.8.2.2. Regulatory framework
      • 9.8.2.3. Target disease prevalence
      • 9.8.2.4. Competitive scenario
      • 9.8.2.5. Saudi Arabia market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
    • 9.8.3. UAE
      • 9.8.3.1. Key country dynamics
      • 9.8.3.2. Regulatory framework
      • 9.8.3.3. Target disease prevalence
      • 9.8.3.4. Competitive scenario
      • 9.8.3.5. UAE market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)
    • 9.8.4. Kuwait
      • 9.8.4.1. Key country dynamics
      • 9.8.4.2. Regulatory framework
      • 9.8.4.3. Target disease prevalence
      • 9.8.4.4. Competitive scenario
      • 9.8.4.5. Kuwait market estimates and forecasts 2021 to 2033 (USD Million)

Chapter 10. Competitive Landscape

  • 10.1. Company/Competition Categorization
  • 10.2. Strategy Mapping
  • 10.3. Company Market Position Analysis, 2025
  • 10.4. Company Profiles/Listing
    • 10.4.1. Merck KGaA
      • 10.4.1.1. Company overview
      • 10.4.1.2. Financial performance
      • 10.4.1.3. Product benchmarking
      • 10.4.1.4. Strategic initiatives
    • 10.4.2. Takara Bio Inc.
      • 10.4.2.1. Company overview
      • 10.4.2.2. Financial performance
      • 10.4.2.3. Product benchmarking
      • 10.4.2.4. Strategic initiatives
    • 10.4.3. Revvity, Inc.
      • 10.4.3.1. Company overview
      • 10.4.3.2. Financial performance
      • 10.4.3.3. Product benchmarking
      • 10.4.3.4. Strategic initiatives
    • 10.4.4. Danaher Corporation
      • 10.4.4.1. Company overview
      • 10.4.4.2. Financial performance
      • 10.4.4.3. Product benchmarking
      • 10.4.4.4. Strategic initiatives
    • 10.4.5. GenScript
      • 10.4.5.1. Company overview
      • 10.4.5.2. Financial performance
      • 10.4.5.3. Product benchmarking
      • 10.4.5.4. Strategic initiatives
    • 10.4.6. New England Biolabs
      • 10.4.6.1. Company overview
      • 10.4.6.2. Financial performance
      • 10.4.6.3. Product benchmarking
      • 10.4.6.4. Strategic initiatives
    • 10.4.7. Charles River Laboratories
      • 10.4.7.1. Company overview
      • 10.4.7.2. Financial performance
      • 10.4.7.3. Product benchmarking
      • 10.4.7.4. Strategic initiatives
    • 10.4.8. Eurofins Scientific
      • 10.4.8.1. Company overview
      • 10.4.8.2. Financial performance
      • 10.4.8.3. Product benchmarking
      • 10.4.8.4. Strategic initiatives
    • 10.4.9. Lonza
      • 10.4.9.1. Company overview
      • 10.4.9.2. Financial performance
      • 10.4.9.3. Product benchmarking
      • 10.4.9.4. Strategic initiatives
    • 10.4.10. Thermo Fisher Scientific, Inc.
      • 10.4.10.1. Company overview
      • 10.4.10.2. Financial performance
      • 10.4.10.3. Product benchmarking
      • 10.4.10.4. Strategic initiatives
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