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의료 영상 진단의 AI : 선두 주자의 선봉대(Part II)

AI in Medical Imaging: Part II - The Vanguard of Frontrunners

발행일: | 리서치사: IDC | 페이지 정보: 영문 13 Pages | 배송안내 : 즉시배송


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이 IDC Perspective는 의료 영상 AI 시장에서 경쟁하는 공급업체에 대해 알아볼 수 있는 빠른 리소스입니다. 의료 영상용 AI의 혁신은 기존 의료 시스템과 워크플로우에 솔루션을 경제적이고 원활하게 통합하는 것을 목표로 하여 혁신과 화제를 불러일으키는 것 이상으로 노력해야 합니다. 그렇게 함으로써 공급업체는 의료 산업의 요구와 우선순위에 더 부합할 수 있습니다. 협업을 통해 의료 영상 분야에서 AI의 혁신적 잠재력을 충분히 실현할 수 있습니다. 또한 공급업체는 윤리적 관행을 수용하고 원활한 통합을 촉진하며 이 분야가 계속 발전함에 따라 모든 사람이 AI의 이점을 누릴 수 있도록 보장함으로써 의료의 미래를 형성하는 데 중추적인 역할을 할 수 있다는 점을 항상 기억해야 합니다. IDC 헬스 인사이트의 리서치 디렉터인 Mutaz Shegewi는 "의료 영상 분야의 AI와 관련하여 공급업체는 파괴적인 알고리즘 개발을 넘어 윤리적 게이트키퍼의 역할도 수행해야 합니다. 개인 정보를 보호하고, 데이터를 익명화하며, 알고리즘의 기능이 환자만큼 다양하도록 보장하여 도구의 편견을 방지해야 합니다. 공급업체는 의료 영상용 AI에서 의료 윤리의 신성함을 지키고 공평한 의료 결과를 촉진하는 것 외에도 AI 솔루션을 의료 시스템, 애플리케이션 및 워크플로 에코시스템에 원활하게 통합하여 가교 역할을 수행해야 합니다. 즉, 혁신은 파괴적일 뿐만 아니라 조화로운 것이어야 합니다."라고 말했습니다.

주요 요약

상황 개요

  • 개요
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  • 베스트 프랙티스

기술 구매자에 대한 어드바이스

  • AGFA HealthCare
  • Aidoc
  • Annalise.ai
  • AZMed
  • Behold.ai
  • Brainomix
  • Change Healthcare
  • Circle NVI
  • GE Healthcare
  • Google Cloud
  • Hyland
  • iCAD
  • Lunit
  • Merative
  • Microsoft
  • Nuance
  • NVIDIA
  • Philips Healthcare
  • RapidAI
  • Riverain Technologies
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참고 자료

  • 관련 조사
  • 요약
LSH 23.07.24

This IDC Perspective serves as a quick resource to learn about vendors competing in the medical imaging AI market. Innovations in AI for medical imaging should strive for more than disruption and buzz by also aiming to integrate the solutions into existing healthcare systems and workflows affordably and seamlessly. By doing so, vendors would be more aligned with the needs and priorities of the healthcare industry. Through collaborative efforts, the transformative potential of AI in medical imaging can be fully realized. Vendors must also always remember that they can play a pivotal role in shaping the future of healthcare by embracing ethical practices, fostering seamless integration, and ensuring that everyone has access to the benefits of AI as the field continues to evolve."When it comes to AI in medical imaging, vendors must go beyond developing disruptive algorithms and function as ethical gatekeepers too. They must safeguard privacy, anonymize data, and prevent bias in their tools by ensuring that their algorithms are as diverse in their function as the patients they serve," says Mutaz Shegewi, research director at IDC Health Insights. "Besides upholding the sanctity of healthcare ethics in AI for medical imaging and promoting equitable health outcomes, vendors must also serve as bridge builders by seamlessly integrating their AI solutions into the medical systems, applications, and workflows ecosystem. In other words, innovation must not only be disruptive but also harmonious."

Executive Snapshot

Situation Overview

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  • Top Investment Priorities
  • Best Practices

Advice for the Technology Buyer

  • AGFA HealthCare
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