범죄에 대항하는 협업 : 데이터 공유 활용으로 보다 스마트한 부정 감지를 실현

Collaboration Against Crime: Harnessing Data Sharing for Smarter Fraud Detection

발행일: 2025년 02월 | 리서치사:

IDC | 페이지 정보: 영문 18 Pages | 배송안내 : 즉시배송

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이번 IDC 전망은 금융사기 대응에 있어 데이터 공유의 중요한 역할을 탐구하고, 조기 발견, 광범위한 통찰력, 업무 효율성에 대한 변화의 가능성을 강조합니다. 이 문서는 프라이버시 문제, 데이터 품질, 이해관계자 신뢰 등의 문제를 해결하는 동시에 머신러닝 모델 강화, 비용 절감 등 공유 인텔리전스의 이점에 초점을 맞추었습니다. 또한, 상호운용성 표준 채택, 안전한 데이터 교환 플랫폼 도입, 부정행위 방어를 강화하기 위한 공동 생태계 육성 등 실용적인 솔루션에 대해서도 설명합니다. 기술 구매자에게는 데이터 공유 이니셔티브의 효과를 극대화하기 위한 리스크 평가, 자동화 도입, 적절한 기술 선택, ROI 측정에 대한 실용적인 지침을 제공합니다. 이 보고서는 이러한 측면을 다루면서 금융기관이 어떻게 협력적 사기 감지 및 예방 전략의 잠재력을 극대화할 수 있는지를 강조하고 있습니다. IDC Financial Insights for Risk, Financial Crime, and Compliance의 리서치 디렉터인 Sam Abadir는 "사기 방지의 미래는 협업에 있습니다. 벤더가 제공하는 소프트웨어 솔루션을 포함한 안전한 데이터 공유 프레임워크를 채택하고, 고급 분석을 활용함으로써 금융기관은 사후 대응 전략에서 사전 예방 전략으로 전환할 수 있으며, 더 빠른 감지, 더 강력한 방어, 진화하는 위협에 대한 더 강력한 방어 및 진화하는 위협에 대한 보다 통합적인 대응을 할 수 있습니다."라고 말했습니다.

주요 요약

상황 개요

서론
- 부정행위 감지에서 데이터 공유의 역할
- 부정 감지를 위한 데이터 공유의 이점
  - 조기 발견과 예방
  - 보다 폭넓은 통찰
  - 강화된 머신러닝 모델
  - 비용 절감과 운영 효율
- 부정 감지를 위한 데이터 공유 과제
  - 당면 과제
  - 개인정보 보호 문제 및 법적 제약
  - 데이터 품질 및 표준화
  - 이해관계자간 신뢰
데이터 공유 과제에 대한 솔루션
- 강력하고 측정할 수 있는 보고서
- 규제 컴플라이언스 전략
- 상호운용성 표준
- 안전한 데이터 교환 플랫폼
- 협업 에코시스템
사기 대책을 위한 데이터 공유의 미래

기술 구매자에 대한 어드바이스

참고 자료

관련 조사
요약

LSH 25.03.10

This IDC Perspective explores the critical role of data sharing in combating financial fraud, emphasizing its transformative potential in early detection, broader insights, and operational efficiency. By leveraging collaborative data-sharing practices, financial institutions can address complex fraud schemes that span multiple organizations, such as synthetic identity fraud, account takeovers, and money laundering.This document highlights the benefits of shared intelligence, including enhanced machine learning models and cost savings, while addressing challenges such as privacy concerns, data quality, and stakeholder trust. It also outlines practical solutions including adopting interoperability standards, implementing secure data exchange platforms, and fostering collaborative ecosystems to strengthen fraud defenses.For technology buyers, the document provides actionable guidance on assessing risks, adopting automation, selecting appropriate technologies, and measuring ROI to maximize the impact of data-sharing initiatives. By addressing these aspects, the document underscores how financial institutions can unlock the full potential of collaborative fraud detection and prevention strategies."The future of fraud prevention lies in collaboration," says Sam Abadir, research director, IDC Financial Insights for Risk, Financial Crime, and Compliance. "By embracing secure data-sharing frameworks including vendor-provided software solutions and leveraging advanced analytics, financial institutions can shift from reactive to proactive strategies, enabling faster detection, stronger defenses, and a more unified fight against evolving threats."

Executive Snapshot

Situation Overview

Introduction
- The Role of Data Sharing in Fraud Detection
- Benefits of Data Sharing for Fraud Detection
  - Early Detection and Prevention
  - Broader Insights
  - Enhanced Machine Learning Models
  - Cost Savings and Operational Efficiency
- Challenges in Data Sharing for Fraud Detection
  - Challenges Abound
  - Privacy Concerns and Legal Constraints
  - Data Quality and Standardization
  - Trust Among Stakeholders
Solutions to Data Sharing Challenges
- Strong and Scalable Reporting
- Regulatory Compliance Strategies
- Interoperability Standards
- Secure Data Exchange Platforms
- Collaborative Ecosystems
The Future of Data Sharing to Fight Fraud