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시장보고서
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오픈소스는 AI의 멋을 더하는가, 아니면 복잡성을 늘리는가? AI 오픈소스에 대한 유럽 기업의 접근 방식Is Open Source Adding to AI Coolness or Complexity? European Companies´ Approach to Open Source in AI |
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이번 IDC Market Perspective에서는 AI 개발에서 오픈소스 기술의 역할이 커지고 있으며, 그 장점과 과제를 강조합니다. 유럽 기업들은 유연성, 커스터마이징, 협업적 특성 때문에 오픈소스 AI를 점점 더 많이 채택하고 있으며, 대기업과 기술 선도 부문에서 더 큰 의지를 보이고 있습니다. 지원, 전문성 격차, 통합의 복잡성 등의 과제가 있습니다. 기술 및 윤리적 고려 사항에 따라 AI에서 오픈소스에 대한 정의가 진화함에 따라 새로운 거버넌스 프레임워크의 필요성이 강조되고 있습니다. 기술 공급업체는 사용자 친화적인 문서, 모듈식 솔루션, 강력한 보안 기능을 통해 오픈소스 채택을 지원하는 것이 좋습니다. 유럽 AI 연구 책임자인 Ewa Zborowska는 "유럽 조직은 비용 절감뿐 아니라 혁신 경로에 대한 유연성, 투명성, 통제력을 확보하기 위해 오픈소스 AI로 전환하고 있습니다. 이러한 변화는 개방성이 강점으로 여겨지는 더 깊은 문화적, 전략적 변화를 의미하지만, 동시에 더 큰 책임과 전문성, 위험 관리가 요구되기도 합니다. '개방'의 정의가 계속 진화함에 따라 조직과 기술 공급업체는 기회와 책임의 균형을 맞추기 위해 적응해야 할 것입니다."라고 말했습니다.
주요 요약
새로운 시장 발전과 동향
- AI 개발에서 오픈소스의 진화하는 역할
- 유럽 기업의 오픈소스 AI 도입 의욕
- AI 개발에서 오픈소스 기술 채택 의욕
- 오픈소스 AI 모델과 툴 키트를 사용하는 동기
- 오픈소스의 과제
- 공식적인 지원 부족 및 전문성 격차
- 모델 품질 및 편향성 문제
- 지속적 유지관리와 업그레이드을 위한 리소스 수요
- 통합 및 인프라 복잡성
- 보안 및 규정 준수 위험
- 예측할 수 없는 라이선스 및 법적 위험
- AI의 오픈 기술 소싱에 대한 접근 방식
- AI의 오픈 소스는 우리가 알고 있는 오픈 소스로 남을까요?
- AI 기술의 특수성
- AI 오픈소스 정의의 진화
- 허용적 오픈소스 라이선스가 AI 연구에 미치는 영향
기술 공급업체에 대한 어드바이스
- 모든 공급업체가 동일한 역할을 하는 것은 아니다
참고 자료
- 관련 조사
- 요약
This IDC Market Perspective explores the growing role of open-source technologies in AI development, highlighting their benefits and challenges. European companies are increasingly adopting open-source AI for its flexibility, customization, and collaborative nature, with large firms and tech-forward sectors showing greater willingness. Challenges include support, expertise gaps, and integration complexities. The evolving definition of open-source in AI, driven by technical and ethical considerations, underscores the need for new governance frameworks. Technology suppliers are advised to support open-source adoption through user-friendly documentation, modular solutions, and robust security features."European organizations are turning to open-source AI not just to cut costs, but also to gain flexibility, transparency, and control over their innovation paths. This shift marks a deeper cultural and strategic change in which openness is seen as a strength, though it also demands greater responsibility, expertise, and risk management. As the definition of 'open' continues to evolve, organizations and technology suppliers will need to adapt to balance opportunity with accountability," Ewa Zborowska, research director, AI, Europe.
Executive Snapshot
New Market Developments and Dynamics
- The Evolving Role of Open Source in AI Development
- European Companies' Willingness to Adopt Open-Source AI
- Willingness to Adopt Open-Source Technologies in AI Development
- Motivations for Using Open-Source AI Models and Toolkits
- Open Source Challenges
- Lack of Formal Support and Expertise Gaps
- Model Quality and Bias Concerns
- Resource Demands for Ongoing Maintenance and Upgrades
- Integration and Infrastructure Complexity
- Security and Compliance Risks
- Unpredictable Licensing and Legal Risks
- Approaches to Sourcing Open Technologies in AI
- Will Open Source in AI Remain the Open Source as We Know It?
- Specificity of AI Technologies
- Evolving Open-Source Definitions in AI
- The Impact of Permissive Open-Source Licensing on AI Research
Advice for the Technology Suppliers
- Not All Suppliers Will Play the Same Role
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- Related Research
- Synopsis
