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시장보고서
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1838084
에이전틱 AI에 의한 신용 평가 및 관리 혁신Transforming Credit Evaluation and Management with Agentic AI |
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당 IDC Perspective는 신용 평가 및 관리에서 에이전트 AI의 변혁적인 역할을 검토하고, 여러 AI 툴을 자율적으로 구성하고, 지속적이고 동적인 신용 평가 모니터링을 가능하게 하는 AI 에이전트의 능력에 초점을 맞추었습니다. RPA, ML, 생성형 AI를 통합함으로써 금융기관은 비용, 거버넌스, 설명 가능성 등의 과제를 해결하면서 신용 평가 프로세스의 정확성, 속도 및 적응성을 높일 수 있습니다. 이 보고서는 AI 주도의 신용 관리가 진화하는 상황에 대응하려는 기술 구매자에게 실용적인 조언을 제공합니다. IDC Financial Insights의 리서치 디렉터인 Maria Adele은 “Agentic AI는 신용 평가를 정적 이벤트에서 동적이고 지속적인 프로세스로 전환하고 위험과 정확성을 재구성합니다.
주요 요약
상황 개요
- AI 에이전트란 무엇인가?
- 신용평가에 AI 에이전트를 활용하는 이유 : 지속적인 모니터링과 동적 재평가로의 전환
- AI 에이전트 이용 사례 : 신용 신청, 평가, 지속적인 모니터링
- 과제
기술 구매자에게 조언
참고 자료
- 관련 조사
- 요약
This IDC Perspective explores the transformative role of agentic AI in credit evaluation and management, highlighting AI agents' ability to autonomously orchestrate multiple AI tools and enable continuous, dynamic credit monitoring. By integrating RPA, ML, and generative AI, financial institutions can achieve greater accuracy, speed, and adaptability in credit processes while addressing challenges such as cost, governance, and explainability. This report provides practical advice for technology buyers navigating the evolving landscape of AI-driven credit management."Agentic AI enables the transformation of credit evaluation from a static event to a dynamic, continuous process - reshaping risk and accuracy. With the ability to combine data from various sources, agentic AI can boost the future of financial decision-making and predictive credit risk analysis," said Maria Adele Di Comite, research director, IDC Financial Insights.
Executive Snapshot
Situation Overview
- What Are AI Agents?
- Why Use AI Agents in Credit Evaluation: The Shift to Continuous Monitoring and Dynamic Reevaluation
- AI Agent Use Case: Credit Application, Evaluation, and Continuous Monitoring
- Challenges
Advice for the Technology Buyer
Learn More
- Related Research
- Synopsis
