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에이전트형 커머스 : 필수 테크놀러지 구입 가이드(구입 전 알아야 할 사항)Agentic Commerce: The Essential Tech Buyer Guide (What to Know Before You Buy) |
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이 IDC Perspective 에서는 '에이전트형 커머스'의 일반적인 정의(심플한 조건), 자동화와 자율성의 차이 및 비즈니스용 에이전트형 AI에 투자하기 전에 이 차이를 이해해야 하는 이유, 디지털 커머스 기술 구입자가 보고하는 가장 일반적인 실무상 문제점(AI로 해결 가능한 것도 포함), public commons에서 '에이전트형 커머스'의 현재 경쟁하는 (그리고 자주 불완전한) 정의의 철저한 설명, 무엇이 에이전트형이고 무엇이 그렇지 않은지 분별하는 간단한 방법, 디지털 디스커버리와 사용자 검색 의도의 변화에 관한 자주 있는 오해 및 '자명한 이치'의 검증, 또한 이것이 에이전트형 커머스 문맥에서 왜 중요한지에 관한 논의, LLM 네이티브 대화형 커머스에서 머천트의 죄수 딜레마, 현재 '에이전트형 커머스' 마케팅 서사에 만연한 논리적 오류(비논리적 오류), B2B 디지털 커머스도 또한 에이전트형 커머스에 자연스럽게는 적합하지 않은 이유, 2020년 11월 시점의 엄선된 프로토콜과 직접적인 파트너십의 개요 등을 제공합니다. "AI가 퍼널 상단을 재편하는 가운데, 대규모 언어 모델(LLM) 플랫폼은 여전히 원활한 거래를 위한 성숙하고 신뢰할 수 있는 커머스 인프라가 부족합니다. 기업들은 에이전트적 발견을 위해 기존 검색 엔진 최적화(SEO)와 AI 기반 검색 최적화(AEO)의 균형을 맞추어야 하며, LLM 마켓플레이스 참여가 데이터 소유권, 마진 보호, 고객 경험에 대한 장기적 전략적 통제권 측면에서 발생할 수 있는 잠재적 거래 조건을 감수할 만한 가치가 있는지 신중히 평가해야 합니다."라고 IDC의 AI 대응 디지털 커머스 담당 조사 디렉터, Heather Hershey는 말했습니다.
This IDC Perspective discusses:A proposed general definition of "agentic commerce" with simple conditionsThe difference between automation and autonomy, and why you need to understand the distinction before investing in agentic AI for businessThe most common practical pain points reported by buyers of digital commerce technology, some of which can be resolved with AIAn exhaustive accounting of the current competing (and often incomplete) definitions of "agentic commerce" in the public commonsEasy ways to spot what is (and what is not) agentic anythingDebunk common myths and "truisms" about the changing nature of digital discovery and user query intent; we also discuss why this matters a great deal in the context of agentic commerceThe merchant's prisoner's dilemma in the context of LLM-native conversational commerceThe logical fallacy (non sequitur fallacy) that currently plagues "agentic commerce" marketing narrativesWhy B2B digital commerce isn't a natural fit for agentic commerce, eitherAn executive summary of select protocols and direct partnerships as of November 2025"As AI reshapes the top of the funnel, LLM platforms still lack the mature, reliable commerce infrastructure required for seamless transactions," explains Heather Hershey, research director of AI-Enabled Digital Commerce at IDC. "Companies must balance traditional SEO with AEO for agentic discovery and evaluate carefully whether participating in LLM marketplaces is worth the potential trade-offs in data ownership, margin protection, and long-term strategic control over the customer experience."