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시장보고서
상품코드
2015276
범용 LLM을 넘어 : 형성되고 있는 새로운 모델 환경Beyond General-Purpose LLMs: The New Model Landscape Takes Shape |
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이 IDC Perspective에서는 범용 LLM(거대 언어 모델)의 틀을 넘어 빠르게 다양화되고 있는 기업 AI 모델의 현황을 분석합니다. 소형 모델, 멀티모달 모델, 도메인 특화형 모델, 지역 최적화 모델 등이 중요한 격차를 메우는 역할을 하고 있습니다. 이러한 확장에 따라 모델 선정, 조달, 거버넌스에는 새로운 복잡성이 생겨나고 있으며, 기업은 평가, 아키텍처, 오케스트레이션에 대한 탄탄한 역량을 구축해야 합니다. 글로벌 경쟁은 치열해지고 있으며, 성공의 열쇠는 AI 모델 전략을 비즈니스 목표와 일치시키고, 복합 AI를 활용하며, 가치와 성능을 최적화하기 위해 유연한 AI 지원 데이터 아키텍처를 채택하는 데 있습니다. "기업이 멀티모델, 멀티모달, 멀티에이전트 시대를 맞이하는 가운데, 진정한 과제는 '어떻게 확장되는 AI 모델들을 탐색하고 비즈니스 가치를 창출할 것인가'입니다."라고 IDC AI 및 자동화 리서치 디렉터인 Tim Law는 말했습니다.
이그제큐티브 스냅숏
- 주요 포인트
- 권장되는 조치
상황 개요
- '모델 선택'이 승리의 요인
- 멀티 모델, 멀티 모달, 멀티 에이전트, 멀티 에이전트
- 트랜스포머를 넘어: 새로운 모델 아키텍처
- 복합 AI
- 모델 환경의 복잡성 관리
- 모델 선정: 새로운 맥락
- 모델 소싱: 가든, 허브, 스튜디오 및 매니지드 서비스
- 모델 라우팅
- 모델 레지스트리와 AI 게이트웨이
- 컨텍스트 제공: AI 지원 데이터 아키텍처
- 확장하는 세계 모델 환경
- 미국 및 캐나다
- 중국
- 유럽
- 인도 및 동남아시아
기술 구매자를 위한 조언
참고자료
- 관련 조사
- 요약
This IDC Perspective looks at the enterprise AI model landscape that is rapidly diversifying beyond general-purpose LLMs, with small, multimodal, domain-specific, and regionally optimized models filling critical gaps. This expansion introduces new complexities in model selection, sourcing, and governance, requiring enterprises to develop robust competencies in evaluation, architecture, and orchestration. Global competition is intensifying, and success hinges on aligning AI model strategies with business objectives, leveraging composite AI, and adopting flexible, AI-ready data architectures to optimize value and performance."As enterprises enter a multi-model, multimodal, multiagent era, the real question is: How will you navigate the expanding constellation of AI models to unlock business value?" - Tim Law, research director, AI and Automation, IDC
Executive Snapshot
- Key takeaways
- Recommended actions
Situation Overview
- "Model choice" wins
- Multi-model, multimodal, and multiagent
- Beyond transformers: New model architectures
- Composite AI
- Managing model landscape complexity
- Model selection: A new context
- Model sourcing: Gardens, hubs, studios, and managed services
- Model routing
- Model registries and AI gateways
- Providing context: AI-ready data architecture
- The expanding global model landscape
- United States and Canada
- China
- Europe
- India and Southeast Asia
Advice for the Technology Buyer
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- Related research
- Synopsis
