|
시장보고서
상품코드
1702181
피스 피킹 로봇 시장 보고서 : 로봇 유형, 최종사용자, 지역별(2025-2033년)Piece Picking Robots Market Report by Robot Type (Collaborative, Mobile), End User (Pharmaceutical, Retail/Warehousing/Distribution Centers/Logistics Centers, and Others), and Region 2025-2033 |
||||||
피스 피킹 로봇 세계 시장 규모는 2024년에 10억 4,700만 달러에 달했습니다. 향후 IMARC Group은 2033년까지 564억 1,800만 달러에 달하고, 2025-2033년 55.73%의 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 전망하고 있습니다. 이 시장은 효율성과 생산성에 대한 중요성 증가, 인력 부족 솔루션에 대한 수요 증가, 전자상거래 산업의 괄목할만한 성장, 빠른 기술 발전, 확장성과 유연성에 대한 관심 증가 등을 배경으로 빠르게 성장하고 있습니다.
피스 피킹 로봇은 저장 시스템이나 창고에서 개별 제품을 피킹하는 자동화 시스템입니다. 이 로봇은 첨단 센서, 그리퍼, 컴퓨터 비전을 사용하여 높은 정밀도와 정확도로 제품을 식별하고 파악합니다. 피스 피킹 로봇의 특징은 높은 기동성, 다축 손재주, 다양한 모양과 크기의 물체를 조작하는 능력을 들 수 있습니다. 피스 피킹 로봇은 전자상거래 기업 및 소매 기업의 창고 및 물류 센터에서 일반적으로 사용되며, 현대 공급망의 높은 요구 사항을 충족하기 위해 반복적이고 중요한 작업에 할당되는 수작업을 줄일 수 있습니다. 창고에서 피스 피킹 로봇을 사용하면 속도와 생산성이 향상되고, 인건비가 절감되며, 작업자가 무겁거나 위험한 물건을 다룰 필요가 없기 때문에 작업자의 안전이 향상됩니다. 이러한 소프트웨어 기반의 하드웨어 지원 로봇은 다른 자동화 시스템과 통합할 수 있도록 설계되었으며, 신제품을 취급하거나 피킹 패턴을 변경하도록 쉽게 프로그래밍할 수 있습니다.
세계 트렌드는 주로 인더스트리 4.0의 등장과 함께 산업 자동화의 새로운 트렌드에 의해 주도되고 있습니다. 이는 이동 거리를 최소화하고, 공간을 최대한 활용하고, 피킹 오류를 최소화하고, 소매점 직원의 부상을 최소화해야 할 필요성이 높아졌기 때문입니다. 이에 따라 전자상거래 산업의 괄목할만한 성장으로 인해 물류 및 공급망 효율성 향상에 대한 수요가 증가하면서 시장에 유리한 성장 기회를 창출하고 있습니다. 또한 전자상거래 인프라, 소형 매장, 옴니채널 풀필먼트의 상품 업스트림 처리 개발에 대한 투자가 증가하고 있는 것도 시장에 활력을 불어넣고 있습니다. 또한, 로봇 팔 생산의 지속적인 기술 발전과 더 다양한 품목을 취급하고 더 복잡한 환경에서 작동할 수 있는 새로운 소프트웨어 도구가 시장에 대한 밝은 전망을 만들어내고 있습니다. 여기에 개발 주기를 단축하고 실시간 가시성을 제공하기 위해 머신러닝(ML), 인공지능(AI), 클라우드 데이터 관리 시스템의 통합이 진행되고 있는 것도 시장에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다. 또한, 전 세계적으로 인건비가 크게 상승하고 있는 것도 시장을 부추기고 있습니다. 기타 급속한 산업화, 가처분 소득 수준 상승, 주문량 및 출하량 증가, 로봇 공학의 수많은 기술 혁신 등도 시장 성장에 기여하고 있습니다.
The global piece picking robots market size reached USD 1,047 Million in 2024. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach USD 56,418 Million by 2033, exhibiting a growth rate (CAGR) of 55.73% during 2025-2033. The market is rapidly growing, driven by increasing emphasis on efficiency and productivity, growing demand for labor shortage solutions, significant growth in the e-commerce industry, rapid technological advancements, and escalating focus on scalability and flexibility.
Piece picking robots are automated systems that are designed to handle and pick individual product pieces from a storage system or warehouse. These robots use advanced sensors, grippers, and computer vision to identify and grasp products with high precision and accuracy. Characteristics of piece picking robots include high mobility, multi-axis dexterity, and the ability to manipulate objects of varying shapes and sizes. They are commonly used in warehouses and distribution centers for e-commerce and retail companies to reduce manual labor to be devoted to repetitive and critical tasks in order to meet the high demands of modern supply chains. Using piece picking robots in warehouse provides enhanced speed and productivity, reduced labor costs, and higher worker safety by eliminating the need for workers to handle heavy or dangerous items. These software-driven, hardware-enabled robots are designed to integrate with other automated systems and can be easily programmed to handle new products or change pick patterns.
The global market is primarily driven by the emerging trend of industrial automation, along with the advent of industry 4.0. This can be attributed to the growing need to minimize travel distance, maximize the use of space, minimize pick errors, and minimize injuries among retail workers. In line with this, the escalating demand to enhance the efficiency of the logistics and supply chain due to significant growth in the e-commerce industry is creating lucrative growth opportunities in the market. Also, the rising investments in the development of upstream handling of products in e-commerce infrastructure, smaller format stores, and omnichannel fulfillment are providing an impetus to the market. Moreover, continual technological advancements in the production of robotic arms and new software tools to handle a wider range of items and operate in more complex environments are creating a positive outlook for the market. Besides this, the growing integration of machine learning (ML), artificial intelligence (AI), and cloud data management systems to shorten development cycles and offer real-time visibility is impacting the market positively. The market is further fueled by the considerable rise in the labor costs on the global level. Some of the other factors contributing to the market include rapid industrialization, inflating disposable income levels, increasing volumes of orders and shipments, and numerous innovations in robotics.
Robot Type Insights
End User Insights
Kindly note that this only represents a partial list of companies, and the complete list has been provided in the report.