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시장보고서
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프로테오믹스 시장 보고서 : 분석 유형별, 컴포넌트 유형별, 기술별, 용도별, 최종사용자별, 지역별(2025-2033년)Proteomics Market Report by Analysis Type, Component Type, Technology, Application, End-User (Clinical Diagnostic Laboratories, Research Organizations, and Others), and Region 2025-2033 |
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세계 프로테오믹스 시장 규모는 2024년 415억 달러에 달했습니다. IMARC Group은 2033년에는 1,394억 달러에 달하고, 2025-2033년까지 13.68%의 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 전망하고 있습니다. 북미는 현재 탄탄한 연구 인프라와 제약 및 생명공학 기업의 강력한 존재감으로 시장을 독점하고 있습니다. 이 시장은 주로 질량 분석의 급속한 기술 발전, 만성 질환 증가, 개인 맞춤형 의약품으로의 빠른 전환에 의해 주도되고 있습니다. 또한, 머신러닝(ML)과 인공지능(AI)의 통합이 진행되어 단백질 분석과 데이터 분석의 고도화가 진행되고 있습니다.
프로테오믹스 시장은 세포의 이질성에 대한 깊은 통찰력을 제공하고 보다 정확한 질병 모델링과 치료 타겟팅을 가능하게 하는 단일 세포 프로테오믹스의 부상으로 확대되고 있습니다. 학술 기관과 생명공학 기업의 협력은 혁신을 가속화하고 연구를 실용적인 진단 및 치료 솔루션으로 빠르게 전환할 수 있도록 돕고 있습니다. 질량분석, 단백질 마이크로어레이, NGS의 기술 발전으로 데이터 정확도, 처리량, 비용 효율성도 향상되고 있습니다. 프로테오믹스 장비의 자동화 및 소형화가 진행되어 효율성이 향상되고, 시료량이 감소하며, 운영비용이 감소하고 있습니다. 또한, 프로테오믹스와 유전체학, 대사체학 등 다른 오믹스 플랫폼과의 통합을 통해 종합적인 생물학적 분석이 가능해져 그 적용 범위가 더욱 넓어지고 있습니다. 정부의 자금 지원, 바이오마커 발굴에 대한 규제 당국의 지원, 농업 및 환경 모니터링에 대한 프로테오믹스 활용 확대도 시장 성장에 기여하고 있습니다.
만성질환 및 감염성 질환의 유병률 증가
만성질환과 감염성 질환의 높은 유병률이 시장 성장을 크게 견인하고 있습니다. 암, 당뇨병, 심혈관 질환, 감염성 질환 등의 질병이 만연함에 따라 분자 수준에서 질병 메커니즘을 이해할 필요성이 높아지고 있습니다. NIH에 따르면, 2024년에는 미국에서 200만 1,140건의 암이 새로 발생할 것으로 예상했습니다. 프로테오믹스는 연구자와 임상의가 질병 특이적 바이오마커를 식별하고, 질병 진행을 모니터링하며, 표적 치료법을 개발할 수 있게 해줍니다. 또한, 만성질환을 효과적으로 관리하는데 중요한 조기 진단에도 도움이 됩니다. 맞춤의료와 정밀치료에 대한 수요는 단백질의 상호작용과 기능을 보다 심층적으로 분석할 수 있는 프로테오믹스 도구의 사용을 더욱 촉진하고 있습니다.
의약품 연구개발 활동 증가
의약품 연구개발 활동의 활성화는 시장에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다. Swiss Biotech Report 2025에 따르면, 스위스의 연구개발비는 2024년 26억 스위스프랑(31억 6,000만 달러)에 달할 것으로 예상되며, 민간기업이 14억 스위스프랑을 투자할 것으로 예상하고 있습니다. 제약회사들이 신약개발에 집중하면서 단백질의 구조, 기능, 상호작용에 대한 통찰력을 제공할 수 있는 고급 툴에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 프로테오믹스는 연구자들이 잠재적인 신약 타겟을 발굴하고 검증하며, 질병 경로를 이해하고, 분자 수준에서 약효와 독성을 평가할 수 있게 해줍니다. 표적 치료제 개발에 중점을 두고 있는 가운데, 프로테오믹스는 질병 특이적 바이오마커를 검출하고 그에 따라 치료법을 조정하는 데 필수적인 요소로 자리 잡고 있습니다. 또한, 생물학적 제제 및 바이오시밀러의 채택으로 정밀한 단백질 분석의 필요성이 더욱 커지고 있습니다.
AI 도입 증가
AI 도입 증가는 데이터 분석을 간소화하고, 패턴 인식을 개선하며, 바이오마커 발견을 가속화하고 있습니다. IMARC Group에 따르면, 세계 AI 시장 규모는 2024년 1,156억 2,000만 달러에 달할 것으로 예상했습니다. 프로테오믹스는 정확한 해석을 위해 고도의 계산 도구가 필요한 방대하고 복잡한 데이터 세트를 생성합니다. AI 알고리즘, 특히 ML은 특정 질병과 관련된 미묘한 단백질 발현 패턴을 식별하는 데 도움을 주어 보다 빠르고 정확한 진단과 의약품 개발을 가능하게 합니다. AI는 또한 프로테오믹스 데이터를 다른 생물학적 데이터 세트와 통합하여 개인 맞춤형 의료의 예측 모델링을 강화할 수 있습니다. 이러한 기술 시너지를 통해 학술 연구와 제약 연구 모두에서 연구 기간을 단축하고 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 또한, AI를 활용한 자동화를 통해 인위적인 실수를 최소화하고 운영비용을 절감할 수 있습니다. 조직이 AI를 프로테오믹스 워크플로우에 통합함에 따라 질병 발견 및 치료 분야의 혁신이 빠르게 진행되고 있습니다. 프로테오믹스 시장 보고서에 따르면,이 기술 동향은 업계의 미래를 형성하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.
학술기관과 생명공학 기업의 제휴
연구 혁신과 상업적 실행을 결합하는 학술 기관과 생명공학 기업간의 제휴가 증가함에 따라 프로테오믹스 시장의 성장이 크게 촉진되고 있습니다. 학계는 심도 깊은 과학적 지식과 최첨단 발견을 제공하고, 생명공학 기업은 이러한 발견을 시장에 적용하기 위한 자원, 인프라, 전문 지식을 제공합니다. 이러한 파트너십을 통해 새로운 프로테오믹스 기술, 진단 도구, 치료제 개발을 가속화할 수 있습니다. 합작투자는 기초 연구와 실제 임상적 요구 사이의 간극을 메우고, 혁신 주기를 가속화할 수 있습니다. 이러한 공동연구는 종종 민관 양측으로부터 자금을 지원받아 대규모 프로테오믹스 연구와 고도의 바이오마커 식별을 가능하게 합니다. 인력, 장비, 데이터베이스에 대한 접근을 공유함으로써 연구 성과와 상업적 가능성이 더욱 강화되고 있습니다.
단일세포 프로테오믹스의 등장
단일 세포 프로테오믹스의 출현으로 연구자들은 개별 세포 수준에서 단백질을 분석할 수 있게 되었고, 세포의 불균일성 및 질병 메커니즘에 대한 통찰력을 얻을 수 있게 되었습니다. 다수의 세포에서 나오는 신호를 평균화하는 대량 분석과 달리, 단일 세포 기술은 각 세포의 고유한 프로테오믹스 프로파일을 포착하여 세포의 거동, 면역 반응, 암의 진행을 더 깊이 이해할 수 있게 해줍니다. 이 수준의 세분화는 질병에 관여하는 희귀한 세포 유형이나 아집단을 식별하는 데 도움이 되기 때문에 개인 맞춤형 의료 개발에 매우 중요합니다. 고해상도 질량 분석기 및 마이크로플루이딕스 플랫폼의 사용 확대로 단일 세포 프로테오믹스의 실현 가능성과 확장성이 더욱 높아졌습니다. 연구자들과 제약회사들이 이 접근법을 채택함에 따라 바이오마커 탐색과 치료 표적에 대한 새로운 길이 열리고 있습니다.
NGS의 기술적 진보
NGS의 기술 발전은 멀티오믹스의 통합을 강화하고 생물학적 통찰력의 깊이를 확장하고 있습니다. NGS는 주로 유전체 및 전사체 분석에 사용되지만, 프로테오믹스와의 시너지 효과로 세포 기능을 보다 완벽하게 이해할 수 있습니다. 연구자들은 유전자 발현 데이터를 단백질 발현 및 변형과 연관시켜 바이오마커 식별 및 질병 모델링을 개선할 수 있습니다. 단일세포 시퀀싱, 공간 전사체학 등의 기술 혁신으로 조직 내 유전자 및 단백질 네트워크의 고해상도 매핑이 가능해지고 있습니다. 이러한 기술을 통해 유전체 정보를 기반으로 한 프로테오믹스 실험의 설계가 용이해져 정확도와 연관성이 향상되고 있습니다. NGS가 널리 보급되면서 데이터 기반 연구 전략이 촉진되고, 보완적인 프로테오믹스 툴에 대한 수요도 증가하고 있습니다. NGS 플랫폼이 진화함에 따라 프로테오믹스 시장의 용도를 지원하고 계속 확장하고 있습니다.
The global proteomics market size reached USD 41.5 Billion in 2024. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach USD 139.4 Billion by 2033, exhibiting a growth rate (CAGR) of 13.68% during 2025-2033. North America currently dominates the market, driven by its robust research infrastructure and strong presence of pharmaceutical and biotech companies. The market is primarily driven by rapid technological advancements in mass spectrometry, increasing incidents of chronic diseases, and rapid shift towards personalized medicines. Moreover, increasing integration of machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) are upgrading protein analysis and data interpretation.
The proteomics market is expanding due to the rise of single-cell proteomics, which offers deep insights into cellular heterogeneity, enabling more accurate disease modeling and therapeutic targeting. Collaborations between academic institutions and biotech companies are accelerating innovations, allowing quicker translation of research into practical diagnostic and therapeutic solutions. Technological advancements in mass spectrometry, protein microarrays, and NGS are also enhancing data accuracy, throughput, and cost-efficiency. Improved automation and miniaturization of proteomics instruments are refining efficiency, reducing sample volumes, and lowering operational costs. Moreover, the integration of proteomics with other omics platforms like genomics and metabolomics is enabling comprehensive biological analysis, further broadening its applications. Government funding, regulatory support for biomarker discovery, and increasing utilization of proteomics in agriculture and environmental monitoring are also contributing to the market growth.
Growing incidence of chronic and infectious diseases
High incidence of chronic and infectious ailments is significantly fueling the growth of the market. As conditions like cancer, diabetes, cardiovascular disorders, and infectious diseases are becoming more widespread, there is a rising need to understand disease mechanisms at the molecular level. As per the NIH, in 2024, it was anticipated that there would be 2,001,140 new cancer cases in the United States. Proteomics enables researchers and clinicians to identify disease-specific biomarkers, monitor disease progression, and develop targeted therapies. It also aids in early diagnosis, which is critical in managing chronic illnesses effectively. The demand for personalized medicine and precision treatment is further promoting the use of proteomics tools, as they allow a deeper analysis of protein interactions and functions.
Increasing pharmaceutical R&D activities
The growing pharmaceutical R&D activities are positively influencing the market. As stated in the Swiss Biotech Report 2025, R&D expenditure in Switzerland amounted to SFr2.6 Billion (USD 3.16 Billion) in 2024, with SFr1.4 Billion contributed by private companies. As pharmaceutical companies are wagering on drug discovery and development, there is a rising demand for advanced tools that can offer insights into protein structures, functions, and interactions. Proteomics enables researchers to identify and validate potential drug targets, understand disease pathways, and assess drug efficacy and toxicity at the molecular level. With a strong focus on developing targeted therapies, proteomics is becoming essential for detecting disease-specific biomarkers and tailoring treatments accordingly. Additionally, the adoption of biologics and biosimilars has further intensified the need for precise protein analysis.
Rising AI adoption
Increasing AI adoption is streamlining data analysis, improving pattern recognition, and accelerating biomarker discovery. As per the IMARC Group, the global AI market size was valued at USD 115.62 Billion in 2024. Proteomics generates massive, complex datasets that require advanced computational tools for accurate interpretation. AI algorithms, particularly ML, help identify subtle protein expression patterns linked to specific diseases, enabling faster and more precise diagnostics and drug development. AI also enhances predictive modeling in personalized medicine by integrating proteomic data with other biological datasets. This technological synergy reduces research timelines and boosts efficiency in both academic and pharmaceutical research. Furthermore, AI-oriented automation minimizes human error and lowers operational costs. As organizations are integrating AI into their proteomics workflows, innovations in disease detection and treatment continue to advance rapidly. According to the proteomics market report, this technological trend plays an important role in shaping the future of the industry.
Partnerships between academic institutes and biotech companies
Increasing alliances between academic institutes and biotech companies are significantly bolstering the proteomics market growth by combining research innovations with commercial execution. Academic institutions offer deep scientific knowledge and cutting-edge discoveries, while biotech firms provide resources, infrastructure, and expertise to translate these findings into market-ready applications. Such partnerships accelerate the development of novel proteomic technologies, diagnostic tools, and therapeutics. Joint ventures help bridge the gap between basic research and real-world clinical needs, leading to faster innovation cycles. These collaborations often attract funding from both public and private sectors, enabling large-scale proteomic studies and advanced biomarker identification. The shared access to talent, equipment, and databases is further strengthening research output and commercial potential.
Emergence of single-cell proteomics
The emergence of single-cell proteomics is allowing researchers to analyze proteins at an individual cell level, offering insights into cellular heterogeneity and disease mechanisms. Unlike bulk analysis, which averages signals from numerous cells, single-cell techniques capture the unique proteomic profile of each cell, enabling deeper understanding of cell behavior, immune responses, and cancer progression. This level of granularity is crucial for developing personalized medicine, as it helps identify rare cell types or subpopulations involved in disease. The growing utilization of high-resolution mass spectrometry and microfluidic platforms has made single-cell proteomics more feasible and scalable. As researchers and pharmaceutical companies are adopting this approach, it is opening new avenues for biomarker discovery and therapeutic targeting.
Technological advancements in NGS
Technological advancements in NGS are enhancing multi-omics integration and expanding the depth of biological insights. While NGS is primarily used for genomic and transcriptomic analysis, its synergy with proteomics allows a more complete understanding of cellular function. Researchers can correlate gene expression data with protein expression and modifications, leading to improved biomarker identification and disease modeling. Innovations, such as single-cell sequencing and spatial transcriptomics, are enabling high-resolution mapping of gene and protein networks within tissues. These technologies make it easier to design proteomic experiments informed by genomic context, enhancing accuracy and relevance. The widespread availability of NGS also fosters data-driven research strategies, driving the demand for complementary proteomics tools. As NGS platforms are evolving, they continue to support and broaden applications in the proteomics market.
Structural proteomics is concerned with detailed analysis of protein interactions, structures, and functions. This field is required for studying disease mechanism and drug development. Advanced instruments and techniques boost growth, facilitating high-resolution structural comprehensions. Leading research institutions and companies are globally investing in structural proteomics to develop innovative therapeutic solutions.
Functional proteomics emphasizes on recognizing protein interactions and functions within a biological context. This discipline leverages advanced techniques to examine the dynamics of protein modifications, activities, and networks. In the global proteomics market, functional proteomics plays a crucial role by spurring innovations in personalized medicine, drug discovery, and disease diagnostics. By offering discernments into protein pathways and mechanisms, it encourages the development of targeted therapies and biomarker identification, substantially improving the efficacy and accuracy of medical treatments.
Protein expression proteomics examines the qualitative and quantitative aspects of protein formation within cells. It includes high-throughput techniques to compare and profile protein expression levels across various treatments or conditions. In the global proteomics market outlook, this subfield is pivotal for comprehending disease mechanisms, identifying biomarkers, and innovating novel therapeutic strategies. The proficiency of monitoring protein expression changes in response to numerous stimuli facilitates the development of enhanced and effective personalized medical initiatives and early detection of diseases.
Core proteomics services include the protein identification, quantification, and analysis by leveraging advanced techniques such as chromatography and mass spectrometry. These services permit researchers to interpret complex protein interactions and functions, streamlining discoveries in therapeutic targets, disease mechanisms, and biomarker identification. Specialization in data acquisition, interpretation, and sample preparation is crucial for accurate results.
Bioinformatics software and related services provide crucial tools for data visualization and analysis. These services feature algorithms for protein structural prediction, sequence alignment, and functional annotation. Incorporating bioinformatics with proteomics propels research by reconfiguring raw data into meaningful biological insights, endorsing advancements in drug development and personalized medicine. For instance, in October 2023, Ionpath, a high-definition spatial proteomics developer, launched user-friendly bioinformatics tools named MIBIplus and MIBIsight that offers controlled data interpretation by using mass spectrometry to study various proteins associated with immune-oncology.
Protein microarrays represent the leading market segment
Protein microarrays demonstrate a high-throughput platform in proteomics market, allowing simultaneous analysis of numerous protein samples. By immobilizing proteins on solid surfaces, these arrays foster rapid quantification and detection, promoting therapeutic development, biomarker discovery and diagnostics within the global proteomics market. For instance, in February 2024, Infinity Bio launched new technology, based on MIPSA technology, that leverages protein microarray method to analyze antibody-antigen binding. Maryland-based PTX Capital and Blackbird BioVentures granted USD 4 million fund to Infinity for the development of this technology, allowing the production of large arrays of proteins or peptides in a highly programmed manner. It also aids in combining full-length proteins and peptides in a single reaction, which allows researchers to study antibodies interaction with the 3D structure of full proteins and collect information on the specific peptide sequences that function as antibody epitopes.
Protein expression profiling is a pivotal technique permitting the quantification and identification of proteins within a specific biological sample. This process offers valuable analysis of disease mechanisms and cellular functions, promoting the development of personalized medicine and targeted therapeutics by locating specific protein markers associated with numerous conditions.
Proteome mining is an inclusive approach that encompasses the systematic assessment of the entire proteome to discover novel proteins and apprehend their functions. This method propels advancements in drug development and biomarker discovery, presenting an in-depth understanding of potential therapeutic targets and biological processes for numerous diseases.
Post-translational modification (PTM) analysis targets the chemical modifications post the synthesis of proteins. These modifications greatly influence protein stability, function, and interactions. In the global proteomics market, PTM analysis aids in elucidating complex regulatory mechanisms, promoting the development of innovative diagnostics and treatments.
Research organizations dominate the market
By utilizing proteomic data, research organizations uncover new drug targets, expound disease mechanisms, and boost the development of effective treatments, consequently spurring advancements in biotechnological and pharmaceutical sectors. For instance, in July 2024, Olink Holding AB, a leading proteomics company, launched its network of Olink Certified Service Providers that will represent service labs and contract research organization (CROs) worldwide.
North America leads the market, accounting for the largest proteomics market share
The report has also provided a comprehensive analysis of all the major regional markets, which include North America (the United States and Canada); Europe (Germany, France, the United Kingdom, Italy, Spain, Russia, and others); Asia Pacific (China, Japan, India, South Korea, Australia, Indonesia, and others); Latin America (Brazil, Mexico, and others); and the Middle East and Africa. According to the report, North America represents the largest regional market, holding the largest share of the proteomics market revenue.
The market in North America is undergoing notable growth, principally driven by significant investments in research and development, and upgraded healthcare infrastructure. Furthermore, the increasing incidents of chronic diseases and intensifying focus on personalized medicine is boosting the market growth. In additional, robust support by government and funding initiatives escalate the utilization of proteomics technology in academic and clinical research. For instance, in September 2023, Multiomics CRO Psomagen launched its Spatial Biology services for 10X Genomics Xenium in North America. Psomagen's Xenium Service integrates various omics platforms, including proteomics, genomics, and transcriptomics.
(Please note that this is only a partial list of the key players, and the complete list is provided in the report.)