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데이터센터 가속기 시장 보고서 : 가속기 유형별, 프로세서 유형별, 용도별, 지역별(2025-2033년)

Data Center Accelerator Market Report by Accelerator Type, Processor Type (Central Processing Unit, Graphics Processing Unit, Field-Programmable Gate Array, Application-specific Integrated Circuit ), Application, and Region 2025-2033

발행일: | 리서치사: IMARC | 페이지 정보: 영문 141 Pages | 배송안내 : 2-3일 (영업일 기준)

    
    
    




※ 본 상품은 영문 자료로 한글과 영문 목차에 불일치하는 내용이 있을 경우 영문을 우선합니다. 정확한 검토를 위해 영문 목차를 참고해주시기 바랍니다.

세계 데이터센터 가속기 시장 규모는 2024년 250억 달러에 달했습니다. IMARC Group은 2033년까지 시장 규모가 1,726억 달러에 달하고, 2025-2033년까지 24%의 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것으로 전망하고 있습니다.

데이터센터 가속기는 복잡한 연산 기능을 수행하여 데이터센터의 성능을 크게 향상시킵니다. 가속기는 메인 프로세서와 리소스 공유 기능을 통해 전력 소비를 줄이고 전력 효율을 향상시켜 전체 비용을 절감할 수 있습니다. 또한, 최신 데이터센터의 딥러닝, 머신러닝(ML), 고성능 컴퓨팅(HPC) 워크로드를 가속화할 수 있습니다. 현재 네트워크 대역폭 확장에 대한 필요성이 높아지면서 복잡한 데이터 세트와 분석 워크로드를 최적의 성능과 빠른 효율성으로 관리하기 위한 데이터센터 가속기 활용이 가속화되고 있습니다.

데이터센터 가속기 시장 동향

COVID19의 확산과 각국의 엄격한 봉쇄 조치로 인해 원격 근무 문화로의 전환이 진행되고 있으며, 비즈니스 운영을 용이하게 하기 위한 인공지능(AI)의 활용에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다. 이에 따라 AI 워크로드를 관리할 수 있는 데이터센터 가속기에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 또한, 가속 컴퓨팅에 대한 수요 증가로 계산 부하가 높고 높은 대역폭을 제공할 수 있는 온디맨드 그래픽 처리 장치(GPU) 클라우드 컴퓨팅 기반 솔루션의 채택이 증가하면서 시장 성장에 기여하고 있습니다. 또한, 게임 업체들은 하드웨어 기반 GPU 가상화를 사용하여 실제 개인용 컴퓨터(PC)의 게임 플레이를 지원하는 온라인 클라우드 게임 서비스를 확대하는 데 주력하고 있습니다. 이는 현실적인 온라인 게임을 경험하고자 하는 개인들 증가와 맞물려 시장 성장을 강화하고 있습니다. 또한, 음성 인식, 부정행위 감지, 음성 검색, 추천 엔진, 감정 분석, 이미지 인식, 움직임 감지 등의 용도로 머신러닝(ML)을 클라우드 서비스로 제공하는 기업이 늘고 있습니다. 이에 따라 데이터센터 가속기의 용도는 전 세계적으로 확대될 것으로 예측됩니다.

본 보고서에서 다룬 주요 질문

  • 세계 데이터센터 가속기 시장은 지금까지 어떻게 성장해왔고, 앞으로 어떻게 변화할 것인가?
  • 코로나19가 세계 데이터센터 가속기 시장에 미친 영향은?
  • 주요 지역 시장은?
  • 가속기 유형별 시장 현황은?
  • 프로세서 유형별 시장 분석은?
  • 용도별 시장 분석은?
  • 산업 가치사슬의 다양한 단계는?
  • 업계의 주요 촉진요인과 과제는?
  • 세계 데이터센터 가속기 시장 구조와 주요 업체는?
  • 업계 내 경쟁은 어느 정도인가?

목차

제1장 서문

제2장 조사 범위와 조사 방법

  • 조사 목적
  • 이해관계자
  • 데이터 소스
    • 1차 정보
    • 2차 정보
  • 시장 추정
    • 보텀업 접근
    • 톱다운 접근
  • 조사 방법

제3장 주요 요약

제4장 서론

제5장 세계의 데이터센터 가속기 시장

  • 시장 개요
  • 시장 실적
  • COVID-19의 영향
  • 시장 예측

제6장 시장 분석 : 가속기 유형별

  • 고성능 컴퓨팅
  • 클라우드 가속기

제7장 시장 분석 : 프로세서 유형별

  • 중앙 처리 장치(CPU)
  • 그래픽 처리 장치(GPU)
  • 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA)
  • 주문형 집적회로(ASIC)

제8장 시장 분석 : 용도별

  • 딥러닝 트레이닝
  • 퍼블릭 클라우드 인터페이스
  • 기업 인터페이스

제9장 시장 분석 : 지역별

  • 북미
    • 미국
    • 캐나다
  • 아시아태평양
    • 중국
    • 일본
    • 인도
    • 한국
    • 호주
    • 인도네시아
    • 기타
  • 유럽
    • 독일
    • 프랑스
    • 영국
    • 이탈리아
    • 스페인
    • 러시아
    • 기타
  • 라틴아메리카
    • 브라질
    • 멕시코
    • 기타
  • 중동 및 아프리카

제10장 SWOT 분석

제11장 밸류체인 분석

제12장 Porter의 Five Forces 분석

제13장 가격 분석

제14장 경쟁 구도

  • 시장 구조
  • 주요 기업
  • 주요 기업 개요
    • Achronix Semiconductor Corporation
    • Advanced Micro Devices Inc.
    • Cisco Systems Inc.
    • Dell Technologies Inc.
    • Gyrfalcon Technology Inc.
    • Intel Corporation
    • International Business Machines Corporation
    • Marvell Technology Inc.
    • Microsemi Corporation(Microchip Technology Inc.)
    • Nvidia Corporation
    • Qualcomm
    • Xilinx Inc.
LSH 25.10.21

The global data center accelerator market size reached USD 25.0 Billion in 2024. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach USD 172.6 Billion by 2033, exhibiting a growth rate (CAGR) of 24% during 2025-2033.

Data center accelerators perform complex computational functions to facilitate a significant increase in the performance of data centers. They consume less power due to their resource-sharing capability with the main processor and reduce the overall cost by improving power efficiency. They can also speed up deep learning, machine learning (ML), and high-performance computing (HPC) workloads of modern data centers. At present, the rising need to increase the networking bandwidth is propelling the use of data center accelerators for managing complex data sets and analytics workloads with optimal performance and rapid efficiency.

Data Center Accelerator Market Trends:

A shift towards remote working culture on account of the coronavirus disease (COVID-19) outbreak and strict lockdown in various countries has positively influenced the use of artificial intelligence (AI) to ease business operations. This is driving the need for data center accelerators to manage AI workloads. Apart from this, due to escalating demand for accelerated computing, there is a rise in the adoption of on-demand graphics processing unit (GPU) cloud computing-based solutions that can run compute-intensive workloads and offer high bandwidth. This is contributing to the growth of the market. Moreover, gaming companies are focusing on expanding their online cloud gaming services using hardware-based GPU virtualization to support real personal computer (PC) gameplay. This, in confluence with the increasing number of individuals who want to experience realistic online games, is strengthening the market growth. Furthermore, rising number of enterprises are offering machine learning (ML) as a cloud service for applications in voice recognition, fraud detection, voice search, recommendation engines, sentiment analysis, image recognition, and motion detection. This is anticipated to expand the applications of data center accelerators worldwide.

Key Market Segmentation:

Breakup by Accelerator Type:

  • High-performance Computing
  • Cloud Accelerator

Breakup by Processor Type:

  • Central Processing Unit (CPU)
  • Graphics Processing Unit (GPU)
  • Field-Programmable Gate Array (FPGA)
  • Application-specific Integrated Circuit (ASIC)

Breakup by Application:

  • Deep Learning Training
  • Public Cloud Interface
  • Enterprise Interface

Breakup by Region:

  • North America
    • United States
    • Canada
  • Asia-Pacific
    • China
    • Japan
    • India
    • South Korea
    • Australia
    • Indonesia
    • Others
  • Europe
    • Germany
    • France
    • United Kingdom
    • Italy
    • Spain
    • Russia
    • Others
  • Latin America
    • Brazil
    • Mexico
    • Others
  • Middle East and Africa

Competitive Landscape:

The competitive landscape of the industry has also been examined along with the profiles of the key players being Achronix Semiconductor Corporation, Advanced Micro Devices Inc., Cisco Systems Inc., Dell Technologies Inc., Gyrfalcon Technology Inc., Intel Corporation, International Business Machines Corporation, Marvell Technology Inc., Microsemi Corporation (Microchip Technology Inc.), Nvidia Corporation, Qualcomm, and Xilinx Inc.

Key Questions Answered in This Report:

  • How has the global data center accelerator market performed so far and how will it perform in the coming years?
  • What has been the impact of COVID-19 on the global data center accelerator market?
  • What are the key regional markets?
  • What is the breakup of the market based on the accelerator type?
  • What is the breakup of the market based on the processor type?
  • What is the breakup of the market based on the application?
  • What are the various stages in the value chain of the industry?
  • What are the key driving factors and challenges in the industry?
  • What is the structure of the global data center accelerator market and who are the key players?
  • What is the degree of competition in the industry?

Table of Contents

1 Preface

2 Scope and Methodology

  • 2.1 Objectives of the Study
  • 2.2 Stakeholders
  • 2.3 Data Sources
    • 2.3.1 Primary Sources
    • 2.3.2 Secondary Sources
  • 2.4 Market Estimation
    • 2.4.1 Bottom-Up Approach
    • 2.4.2 Top-Down Approach
  • 2.5 Forecasting Methodology

3 Executive Summary

4 Introduction

  • 4.1 Overview
  • 4.2 Key Industry Trends

5 Global Data Center Accelerator Market

  • 5.1 Market Overview
  • 5.2 Market Performance
  • 5.3 Impact of COVID-19
  • 5.4 Market Forecast

6 Market Breakup by Accelerator Type

  • 6.1 High-performance Computing
    • 6.1.1 Market Trends
    • 6.1.2 Market Forecast
  • 6.2 Cloud Accelerator
    • 6.2.1 Market Trends
    • 6.2.2 Market Forecast

7 Market Breakup by Processor Type

  • 7.1 Central Processing Unit (CPU)
    • 7.1.1 Market Trends
    • 7.1.2 Market Forecast
  • 7.2 Graphics Processing Unit (GPU)
    • 7.2.1 Market Trends
    • 7.2.2 Market Forecast
  • 7.3 Field-Programmable Gate Array (FPGA)
    • 7.3.1 Market Trends
    • 7.3.2 Market Forecast
  • 7.4 Application-specific Integrated Circuit (ASIC)
    • 7.4.1 Market Trends
    • 7.4.2 Market Forecast

8 Market Breakup by Application

  • 8.1 Deep Learning Training
    • 8.1.1 Market Trends
    • 8.1.2 Market Forecast
  • 8.2 Public Cloud Interface
    • 8.2.1 Market Trends
    • 8.2.2 Market Forecast
  • 8.3 Enterprise Interface
    • 8.3.1 Market Trends
    • 8.3.2 Market Forecast

9 Market Breakup by Region

  • 9.1 North America
    • 9.1.1 United States
      • 9.1.1.1 Market Trends
      • 9.1.1.2 Market Forecast
    • 9.1.2 Canada
      • 9.1.2.1 Market Trends
      • 9.1.2.2 Market Forecast
  • 9.2 Asia-Pacific
    • 9.2.1 China
      • 9.2.1.1 Market Trends
      • 9.2.1.2 Market Forecast
    • 9.2.2 Japan
      • 9.2.2.1 Market Trends
      • 9.2.2.2 Market Forecast
    • 9.2.3 India
      • 9.2.3.1 Market Trends
      • 9.2.3.2 Market Forecast
    • 9.2.4 South Korea
      • 9.2.4.1 Market Trends
      • 9.2.4.2 Market Forecast
    • 9.2.5 Australia
      • 9.2.5.1 Market Trends
      • 9.2.5.2 Market Forecast
    • 9.2.6 Indonesia
      • 9.2.6.1 Market Trends
      • 9.2.6.2 Market Forecast
    • 9.2.7 Others
      • 9.2.7.1 Market Trends
      • 9.2.7.2 Market Forecast
  • 9.3 Europe
    • 9.3.1 Germany
      • 9.3.1.1 Market Trends
      • 9.3.1.2 Market Forecast
    • 9.3.2 France
      • 9.3.2.1 Market Trends
      • 9.3.2.2 Market Forecast
    • 9.3.3 United Kingdom
      • 9.3.3.1 Market Trends
      • 9.3.3.2 Market Forecast
    • 9.3.4 Italy
      • 9.3.4.1 Market Trends
      • 9.3.4.2 Market Forecast
    • 9.3.5 Spain
      • 9.3.5.1 Market Trends
      • 9.3.5.2 Market Forecast
    • 9.3.6 Russia
      • 9.3.6.1 Market Trends
      • 9.3.6.2 Market Forecast
    • 9.3.7 Others
      • 9.3.7.1 Market Trends
      • 9.3.7.2 Market Forecast
  • 9.4 Latin America
    • 9.4.1 Brazil
      • 9.4.1.1 Market Trends
      • 9.4.1.2 Market Forecast
    • 9.4.2 Mexico
      • 9.4.2.1 Market Trends
      • 9.4.2.2 Market Forecast
    • 9.4.3 Others
      • 9.4.3.1 Market Trends
      • 9.4.3.2 Market Forecast
  • 9.5 Middle East and Africa
    • 9.5.1 Market Trends
    • 9.5.2 Market Breakup by Country
    • 9.5.3 Market Forecast

10 SWOT Analysis

  • 10.1 Overview
  • 10.2 Strengths
  • 10.3 Weaknesses
  • 10.4 Opportunities
  • 10.5 Threats

11 Value Chain Analysis

12 Porters Five Forces Analysis

  • 12.1 Overview
  • 12.2 Bargaining Power of Buyers
  • 12.3 Bargaining Power of Suppliers
  • 12.4 Degree of Competition
  • 12.5 Threat of New Entrants
  • 12.6 Threat of Substitutes

13 Price Analysis

14 Competitive Landscape

  • 14.1 Market Structure
  • 14.2 Key Players
  • 14.3 Profiles of Key Players
    • 14.3.1 Achronix Semiconductor Corporation
      • 14.3.1.1 Company Overview
      • 14.3.1.2 Product Portfolio
    • 14.3.2 Advanced Micro Devices Inc.
      • 14.3.2.1 Company Overview
      • 14.3.2.2 Product Portfolio
      • 14.3.2.3 Financials
      • 14.3.2.4 SWOT Analysis
    • 14.3.3 Cisco Systems Inc.
      • 14.3.3.1 Company Overview
      • 14.3.3.2 Product Portfolio
      • 14.3.3.3 Financials
      • 14.3.3.4 SWOT Analysis
    • 14.3.4 Dell Technologies Inc.
      • 14.3.4.1 Company Overview
      • 14.3.4.2 Product Portfolio
      • 14.3.4.3 Financials
      • 14.3.4.4 SWOT Analysis
    • 14.3.5 Gyrfalcon Technology Inc.
      • 14.3.5.1 Company Overview
      • 14.3.5.2 Product Portfolio
    • 14.3.6 Intel Corporation
      • 14.3.6.1 Company Overview
      • 14.3.6.2 Product Portfolio
      • 14.3.6.3 Financials
      • 14.3.6.4 SWOT Analysis
    • 14.3.7 International Business Machines Corporation
      • 14.3.7.1 Company Overview
      • 14.3.7.2 Product Portfolio
      • 14.3.7.3 Financials
      • 14.3.7.4 SWOT Analysis
    • 14.3.8 Marvell Technology Inc.
      • 14.3.8.1 Company Overview
      • 14.3.8.2 Product Portfolio
    • 14.3.9 Microsemi Corporation (Microchip Technology Inc.)
      • 14.3.9.1 Company Overview
      • 14.3.9.2 Product Portfolio
      • 14.3.9.3 SWOT Analysis
    • 14.3.10 Nvidia Corporation
      • 14.3.10.1 Company Overview
      • 14.3.10.2 Product Portfolio
      • 14.3.10.3 Financials
      • 14.3.10.4 SWOT Analysis
    • 14.3.11 Qualcomm
      • 14.3.11.1 Company Overview
      • 14.3.11.2 Product Portfolio
      • 14.3.11.3 Financials
      • 14.3.11.4 SWOT Analysis
    • 14.3.12 Xilinx Inc.
      • 14.3.12.1 Company Overview
      • 14.3.12.2 Product Portfolio
      • 14.3.12.3 Financials
      • 14.3.12.4 SWOT Analysis
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