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예지보전 시장(2021-2026년)

Predictive Maintenance Market Report 2021-2026

리서치사 IoT Analytics GmbH
발행일 2021년 04월 상품 코드 1000359
페이지 정보 영문 183 Pages
가격
US $ 3,000 ₩ 3,381,000 PDF (Single User License)
US $ 4,000 ₩ 4,509,000 PDF & Excel/Market Model Data & List of 'PM' Companies (Team User License/Up to 5 Users)
US $ 6,000 ₩ 6,763,000 PDF & Excel/All deliverables (Enterprise Premium License) including 1 hr discussion with analyst team


예지보전 시장(2021-2026년) Predictive Maintenance Market Report 2021-2026
발행일 : 2021년 04월 페이지 정보 : 영문 183 Pages

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예지보전(PdM : Predictive Maintenance) 시장에 대해 검토하고, 다음의 내용을 제공합니다.

  • 2021-2026년 시장 규모와 전망, 내역 포함
  • 기술별(커넥티비티, 하드웨어, 플랫폼과 미들웨어, 데이터 인프라와 서버, 애플리케이션, 시스템 통합과 서비스, 애널리틱스와 AI 소프트웨어)
  • 호스팅 종류별(프라이빗 클라우드/온프레미스, 퍼블릭 클라우드)
  • 부문별
  • 지역/국가별
  • 약 280개사 벤더 상황, PdM 스타트업 설립과 M&A 활동에 관한 상세 정보 포함
  • "예지보전 최종사용자의 견해"에 관한 2개 조사 결과(ROI 분석과 기술 상세 포함)
  • 최근의 10개 사례 연구
  • 현재의 7개 동향 2개 과제, 이전에 언급된 동향과 과제에 관한 최신 정보

예지보전 분야에 관한 IoT 애널리틱스의 3번째 업데이트입니다. 최신 시장 평가와 함께 2개 최종사용자 조사에 의한 비지니스 인사이트와 기술 인사이트가 제공됩니다.

조사 내용:

  • 예지보전이란?
  • 예지보전의 현재 시장 규모와 성장률
  • 예지보전에서 사용되는 기술 종류
  • 예지보전 벤더와 그 전략 사례
  • 예상외 다운타임의 경제성
  • 예지보전의 현재 보급률, 계획 투자, 구현 베스트 프랙티스
  • 현재의 예지보전 모델 KPI
  • 가장 많이 사용되고 있는 예지보전 애널리틱스 방법
  • 예지보전에 대한 투자에서 고객이 바라보는 이점
  • 현재 시장 동향 특징
  • 시장을 저해하고 있는 과제

목차

제1장 주요 요약

제2장 서론

  • 정의
  • PdM 검색 관심사
  • 기타 보전 어프로치와의 비교
  • 애플리케이션 분야

제3장 기술 개요

  • 기술 스택
  • 상세 분석 : 센싱 기술
  • 상세 분석 : 애널리틱스

제4장 시장 규모와 전망

  • PdM 시장 전체
  • 시장 : 기술별
  • 시장 : 업종별
  • 시장 : 지역별
  • PdM 시장에 관한 전문가의 견해

제5장 경쟁 상황

  • 기업 상황
  • 예지보전 스타트업
  • M&A 활동

제6장 비지니스 모델과 사례 연구

  • 비지니스 모델
  • 사례 연구

제7장 최종사용자 인사이트

  • 비지니스 조사
  • 기술 조사

제8장 동향과 과제

  • 동향
  • 과제
  • 특허 분석

제9장 조사 방법과 시장 정의

제10장 출판사 소개

KSM 21.04.27

183-page market report examining the Predictive Maintenance market. Including:

  • Market size & outlook 2021-2026, with breakdowns:
  • By technology (Connectivity, Hardware, Platform and Middleware, Data Infrastructure and Servers, Application, System Integration and Services, Analytics and AI Software)
  • By hosting type (Private Cloud / On-premises, Public Cloud)
  • By segment
  • By region/country
  • Vendor landscape of ~280 firms, with detailed information on PdM startups founding, and M&A activities
  • Results from two surveys on the "Predictive Maintenance end-user perspective" (incl. a view on ROI and technical details)
  • Discussion of 10 recent case studies
  • Discussion of 7 current trends and 2 challenges, plus updates on previously identified trends and challenges

The “Predictive Maintenance Market Report 2021-2026 ” constitutes the third update of IoT Analytics' ongoing coverage of the Predictive Maintenance space. Along with the latest market assessment, the report provides business and technical insights collected through two end-user surveys. The reports' offering is further enhanced with an extensive summary of recent market developments, trends, and challenges, along with an updated market forecast for the market in 2021-2026 by technology, segment, and region.

Find out:

  • What is Predictive Maintenance?
  • How big is the Predictive Maintenance market today and how fast is it growing?
  • Which types of technologies are used for Predictive Maintenance?
  • What are examples of Predictive Maintenance vendors and their strategies to achieve zero downtime?
  • What are the economics of unplanned downtime?
  • What is the current Predictive Maintenance penetration rate, planned investments and implementation best-practices?
  • What are the KPIs of today's Predictive Maintenance models?
  • What are the most used Predictive Maintenance analytics methods?
  • Which benefits customers see from their Predictive Maintenance investments?
  • What trends are characterizing the market currently?
  • What challenges are holding the market back?

At a glance:

Definition of Predictive Maintenance:

Predictive maintenance describes a set of techniques to:

  • accurately monitor the current condition of machines or any type of industrial equipment, using either on-premises or cloud analytics solutions, with the goal of predicting upcoming machine failure by using automated (near) real-time analytics and supervised or unsupervised ML. (Note: Many PdM implementations use "near real-time" analytics, i.e., with several minutes of delay.)
  • Among other benefits, this approach promises cost savings over routine or time-based preventive maintenance because tasks are performed only when warranted.

Predictive Maintenance is defined and further differentiated from other maintenance approaches.

The report presents a complete picture of the technology stack of IoT PdM solutions, along with deep dives on 4 PdM sensing techniques and 7 key analytics considerations (e.g., types of data sources).

The market is defined as annual PdM technology-spend by companies implementing PdM Solutions, and an analyst opinion on market development provided.

The market is further broken down into technology stack elements, segments, and regions.

The report provides a company landscape with ~280 firms, grouped into four main categories based on their main PdM offering: Hardware, Connectivity, Storage and Platform, and Analytics. In the same chapter, PdM startups founding information, and M&A activities are also presented.

10 cases studies are presented with detailed information on technology, challenges addressed, PdM approach taken, and solution implications.

The report provides results from two surveys on the Predictive Maintenance end-user perspective, with business- (e.g., economics of unplanned downtime), and technical-related (e.g., precision of models) information on PdM implementations.

7 trends and 2 challenges are described in detail, backed up with interview quotes and examples.

Table of Contents

1. Executive Summary

  • 1.1 Executive Summary
  • 1.2 Changes Since the 2019 PdM Report

2. Introduction

  • 2.1 Definition
  • 2.2 PdM Search Interest
  • 2.3 Comparison With Other Maintenance Approaches
  • 2.4 Application Areas

3. Technology Overview

  • 3.1 Technology Stack
  • 3.2 Deep Dive: Sensing Techniques
  • 3.3 Deep Dive: Analytics

4. Market Size & Outlook

  • 4.1 Total PdM Market
  • 4.2 Market by Technology
  • 4.3 Market by Vertical
  • 4.4 Market by Region
  • 4.5 Expert Opinions About the PdM Market

5. Competitive Landscape

  • 5.1 Company Landscape
  • 5.2 Predictive Maintenance Startups
  • 5.3 M&A Activities

6. Business Models & Case Studies

  • 6.1 Business Models
  • 6.2 Case Studies

7. End User Insights

  • 7.1 Business Survey
  • 7.2 Technical Survey

8. Trends & Challenges

  • 8.1 Trends
  • 8.2 Challenges
  • 8.3 Patent Analysis

9. Methodology & Market Definitions

10. About

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