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마케팅용 인공지능 시장 : 제공, 기술, 전개 방식, 용도, 최종 이용 산업별 - 세계 예측(2024-2030년)

Artificial Intelligence in Marketing Market by Offering (Hardware, Services, Software), Technology (Computer Vision, Context-Aware Computing, Machine Learning), Deployment Type, Application, End-User Industry - Global Forecast 2024-2030
발행일: | 리서치사: 360iResearch | 페이지 정보: 영문 192 Pages | 배송안내 : 1-2일 (영업일 기준)

    
    
    




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마케팅용 인공지능 시장 규모는 2023년에 116억 5,000만 달러를 기록했으며, 2024년에는 138억 4,000만 달러에 달하고, CAGR 18.89%로 2030년에는 391억 3,000만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.

마케팅용 인공지능 세계 시장

주요 시장 통계
기준 연도[2023] 116억 5,000만 달러
예측 연도[2024] 138억 4,000만 달러
예측 연도[2030] 391억 3,000만 달러
CAGR(%) 18.89%
Artificial Intelligence in Market-IMG1

FPNV 포지셔닝 매트릭스

FPNV 포지셔닝 매트릭스는 마케팅용 인공지능 시장을 평가하는데 있어서 매우 중요합니다. 사업 전략과 제품 만족도와 관련된 주요 지표를 조사했으며, 벤더의 종합적인 평가를 제공합니다. 이 면밀한 분석에 의해 사용자는 각자 요건에 따른 충분한 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있습니다. 평가에 따라 벤더는 성공 정도가 다른 4개 상한으로 분류됩니다 : Forefront(F), Pathfinder(P), Niche(N), Vital(V)입니다.

시장 점유율 분석

시장 점유율 분석은 마케팅용 인공지능 시장의 벤더 현황에 대해 통찰력 있는 상세한 조사를 제공하는 종합적인 툴입니다. 전체적인 매출, 고객 기반, 기타 주요 지표에 대해 벤더의 기여도를 면밀하게 비교·분석함으로써 기업 실적과 시장 점유율 경쟁에서 직면하는 과제를 더 잘 이해할 수 있습니다. 또한 이 분석에 의해 조사 대상 기준 연도에 관찰된 누적, 단편화의 우위성, 합병의 특징 등의 요인을 포함하여 이 분야의 경쟁 특성에 관한 귀중한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이러한 상세 레벨 확대에 의해 벤더는 더 많은 정보에 입각한 의사결정을 내리고 시장에서 경쟁 우위를 점할 수 있는 효과적인 전략을 수립할 수 있습니다.

이 보고서는 다음의 측면에 관한 귀중한 인사이트를 제공합니다:

1. 시장 침투도 : 주요 기업이 제공하는 시장에 관한 종합적인 정보를 제시하고 있습니다.

2. 시장 개척도 : 유리한 신흥 시장을 깊이 파고들어 성숙 시장 부문의 침투도를 분석하고 있습니다.

3. 시장 다양화 : 신제품 발매, 미개척 지역, 최근의 개발, 투자에 관한 상세한 정보를 제공합니다.

4. 경쟁 평가와 정보 : 시장 점유율, 전략, 제품, 인증, 규제 상황, 특허 상황, 주요 기업 제조능력 등을 종합적으로 평가합니다.

5. 제품 개발 및 혁신 : 향후 기술, 연구개발 활동, 획기적인 제품 개발에 관한 지적 인사이트를 제공합니다.

이 보고서는 다음과 같은 주요 질문에 대응하고 있습니다:

1. 마케팅용 인공지능 시장의 시장 규모 및 예측은?

2. 마케팅용 인공지능 시장 예측기간 동안 투자를 검토해야 할 제품, 부문, 용도, 분야는 무엇인가?

3. 마케팅용 인공지능 시장의 기술 동향과 규제 프레임워크는?

4. 마케팅용 인공지능 시장의 주요 벤더 시장 점유율은?

5. 마케팅용 인공지능 시장으로의 진출에 적합한 형태와 전략적 수단은?

목차

제1장 서문

제2장 조사 방법

제3장 주요 요약

제4장 시장 개요

제5장 시장 인사이트

  • 시장 역학
    • 성장 촉진요인
    • 성장 억제요인
    • 기회
    • 과제
  • 시장 세분화 분석
  • 시장 동향 분석
  • 고인플레이션의 누적 영향
  • Porter의 Five Forces 분석
  • 밸류체인과 중요 경로 분석
  • 규제 프레임워크

제6장 마케팅용 인공지능 시장 : 제공별

  • 하드웨어
    • 통신망
    • 프로세서
    • 스토리지
  • 서비스
    • 도입과 통합
    • 지원과 유지관리
  • 소프트웨어

제7장 마케팅용 인공지능 시장 : 기술별

  • 컴퓨터 비전
  • 상황인식 컴퓨팅
  • 머신러닝
    • 딥러닝
    • 강화 학습
    • 준지도 학습
    • 지도 학습
    • 비지도 학습
  • 자연언어처리(NLP)

제8장 마케팅용 인공지능 시장 : 전개 방식별

  • 온클라우드
  • 온프레미스

제9장 마케팅용 인공지능 시장 : 용도별

  • 분석 플랫폼
  • 컨텐츠 큐레이션
  • 다이나믹 가격
  • 세일즈 및 마케팅 자동화
  • 검색 광고
  • 소셜 미디어 광고
  • 가상 비서

제10장 마케팅용 인공지능 시장 : 최종 이용 업계별

  • BFSI
  • 소비재
  • 기업
  • 미디어와 광고
  • 소매

제11장 아메리카의 마케팅용 인공지능 시장

  • 아르헨티나
  • 브라질
  • 캐나다
  • 멕시코
  • 미국

제12장 아시아태평양의 마케팅용 인공지능 시장

  • 호주
  • 중국
  • 인도
  • 인도네시아
  • 일본
  • 말레이시아
  • 필리핀
  • 싱가포르
  • 한국
  • 대만
  • 태국
  • 베트남

제13장 유럽, 중동 및 아프리카의 마케팅용 인공지능 시장

  • 덴마크
  • 이집트
  • 핀란드
  • 프랑스
  • 독일
  • 이스라엘
  • 이탈리아
  • 네덜란드
  • 나이지리아
  • 노르웨이
  • 폴란드
  • 카타르
  • 러시아
  • 사우디아라비아
  • 남아프리카공화국
  • 스페인
  • 스웨덴
  • 스위스
  • 터키
  • 아랍에미리트
  • 영국

제14장 경쟁 상황

  • FPNV 포지셔닝 매트릭스
  • 시장 점유율 분석 : 주요 기업별
  • 경쟁 시나리오 주요 기업별 분석

제15장 경쟁력 있는 포트폴리오

  • 주요 기업 개요
    • Amazon Web Services Inc
    • Appier Inc.
    • Baidu, Inc.
    • GumGum, Inc.
    • H2O.ai, Inc.
    • Intel Corporation
    • International Business Machines Corporation
    • Iteris, Inc.
    • Meta Platforms, Inc
    • Micron Technology, Inc.
    • Microsoft Corporation
    • NVIDIA Corporation
    • Oracle Corporation
    • Salesforce, Inc.
    • Samsung Electronics Co., Ltd.
  • 주요 제품 포트폴리오

제16장 부록

  • 논의 가이드
  • 라이선스와 가격
KSM 24.03.05

[192 Pages Report] The Artificial Intelligence in Marketing Market size was estimated at USD 11.65 billion in 2023 and expected to reach USD 13.84 billion in 2024, at a CAGR 18.89% to reach USD 39.13 billion by 2030.

Global Artificial Intelligence in Marketing Market

KEY MARKET STATISTICS
Base Year [2023] USD 11.65 billion
Estimated Year [2024] USD 13.84 billion
Forecast Year [2030] USD 39.13 billion
CAGR (%) 18.89%
Artificial Intelligence in Market - IMG1

FPNV Positioning Matrix

The FPNV Positioning Matrix is pivotal in evaluating the Artificial Intelligence in Marketing Market. It offers a comprehensive assessment of vendors, examining key metrics related to Business Strategy and Product Satisfaction. This in-depth analysis empowers users to make well-informed decisions aligned with their requirements. Based on the evaluation, the vendors are then categorized into four distinct quadrants representing varying levels of success: Forefront (F), Pathfinder (P), Niche (N), or Vital (V).

Market Share Analysis

The Market Share Analysis is a comprehensive tool that provides an insightful and in-depth examination of the current state of vendors in the Artificial Intelligence in Marketing Market. By meticulously comparing and analyzing vendor contributions in terms of overall revenue, customer base, and other key metrics, we can offer companies a greater understanding of their performance and the challenges they face when competing for market share. Additionally, this analysis provides valuable insights into the competitive nature of the sector, including factors such as accumulation, fragmentation dominance, and amalgamation traits observed over the base year period studied. With this expanded level of detail, vendors can make more informed decisions and devise effective strategies to gain a competitive edge in the market.

Key Company Profiles

The report delves into recent significant developments in the Artificial Intelligence in Marketing Market, highlighting leading vendors and their innovative profiles. These include Amazon Web Services Inc, Appier Inc., Baidu, Inc., GumGum, Inc., H2O.ai, Inc., Intel Corporation, International Business Machines Corporation, Iteris, Inc., Meta Platforms, Inc, Micron Technology, Inc., Microsoft Corporation, NVIDIA Corporation, Oracle Corporation, Salesforce, Inc., and Samsung Electronics Co., Ltd..

Market Segmentation & Coverage

This research report categorizes the Artificial Intelligence in Marketing Market to forecast the revenues and analyze trends in each of the following sub-markets:

  • Offering
    • Hardware
      • Network
      • Processor
      • Storage
    • Services
      • Deployment & Integration
      • Support & Maintenance
    • Software
  • Technology
    • Computer Vision
    • Context-Aware Computing
    • Machine Learning
      • Deep Learning
      • Reinforcement Learning
      • Semi-Supervised Learning
      • Supervised Learning
      • Unsupervised Learning
    • Natural Language Processing (NLP)
  • Deployment Type
    • On-Cloud
    • On-Premises
  • Application
    • Analytics Platform
    • Content Curation
    • Dynamic Pricing
    • Sales & Marketing Automation
    • Search Advertising
    • Social Media Advertising
    • Virtual Assistant
  • End-User Industry
    • BFSI
    • Consumer Goods
    • Enterprise
    • Media & Advertising
    • Retail
  • Region
    • Americas
      • Argentina
      • Brazil
      • Canada
      • Mexico
      • United States
        • California
        • Florida
        • Illinois
        • New York
        • Ohio
        • Pennsylvania
        • Texas
    • Asia-Pacific
      • Australia
      • China
      • India
      • Indonesia
      • Japan
      • Malaysia
      • Philippines
      • Singapore
      • South Korea
      • Taiwan
      • Thailand
      • Vietnam
    • Europe, Middle East & Africa
      • Denmark
      • Egypt
      • Finland
      • France
      • Germany
      • Israel
      • Italy
      • Netherlands
      • Nigeria
      • Norway
      • Poland
      • Qatar
      • Russia
      • Saudi Arabia
      • South Africa
      • Spain
      • Sweden
      • Switzerland
      • Turkey
      • United Arab Emirates
      • United Kingdom

The report offers valuable insights on the following aspects:

1. Market Penetration: It presents comprehensive information on the market provided by key players.

2. Market Development: It delves deep into lucrative emerging markets and analyzes the penetration across mature market segments.

3. Market Diversification: It provides detailed information on new product launches, untapped geographic regions, recent developments, and investments.

4. Competitive Assessment & Intelligence: It conducts an exhaustive assessment of market shares, strategies, products, certifications, regulatory approvals, patent landscape, and manufacturing capabilities of the leading players.

5. Product Development & Innovation: It offers intelligent insights on future technologies, R&D activities, and breakthrough product developments.

The report addresses key questions such as:

1. What is the market size and forecast of the Artificial Intelligence in Marketing Market?

2. Which products, segments, applications, and areas should one consider investing in over the forecast period in the Artificial Intelligence in Marketing Market?

3. What are the technology trends and regulatory frameworks in the Artificial Intelligence in Marketing Market?

4. What is the market share of the leading vendors in the Artificial Intelligence in Marketing Market?

5. Which modes and strategic moves are suitable for entering the Artificial Intelligence in Marketing Market?

Table of Contents

1. Preface

  • 1.1. Objectives of the Study
  • 1.2. Market Segmentation & Coverage
  • 1.3. Years Considered for the Study
  • 1.4. Currency & Pricing
  • 1.5. Language
  • 1.6. Limitations
  • 1.7. Assumptions
  • 1.8. Stakeholders

2. Research Methodology

  • 2.1. Define: Research Objective
  • 2.2. Determine: Research Design
  • 2.3. Prepare: Research Instrument
  • 2.4. Collect: Data Source
  • 2.5. Analyze: Data Interpretation
  • 2.6. Formulate: Data Verification
  • 2.7. Publish: Research Report
  • 2.8. Repeat: Report Update

3. Executive Summary

4. Market Overview

  • 4.1. Introduction
  • 4.2. Artificial Intelligence in Marketing Market, by Region

5. Market Insights

  • 5.1. Market Dynamics
    • 5.1.1. Drivers
      • 5.1.1.1. Increasing focus on customer-centric marketing strategies
      • 5.1.1.2. Rising use of digital network and social media for marketing
      • 5.1.1.3. AI benefits in customer acquisition and lead generation
    • 5.1.2. Restraints
      • 5.1.2.1. Lack of AI professionals to manage AI systems
    • 5.1.3. Opportunities
      • 5.1.3.1. Growing adoption of cloud-based applications
      • 5.1.3.2. Increasing scope of AI in marketing analysis
    • 5.1.4. Challenges
      • 5.1.4.1. Slow digitization rate affecting in emerging markets
  • 5.2. Market Segmentation Analysis
  • 5.3. Market Trend Analysis
  • 5.4. Cumulative Impact of High Inflation
  • 5.5. Porter's Five Forces Analysis
    • 5.5.1. Threat of New Entrants
    • 5.5.2. Threat of Substitutes
    • 5.5.3. Bargaining Power of Customers
    • 5.5.4. Bargaining Power of Suppliers
    • 5.5.5. Industry Rivalry
  • 5.6. Value Chain & Critical Path Analysis
  • 5.7. Regulatory Framework

6. Artificial Intelligence in Marketing Market, by Offering

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. Hardware
    • 6.3.1. Network
    • 6.3.2. Processor
    • 6.3.3. Storage
  • 6.3. Services
    • 6.4.1. Deployment & Integration
    • 6.4.2. Support & Maintenance
  • 6.4. Software

7. Artificial Intelligence in Marketing Market, by Technology

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. Computer Vision
  • 7.3. Context-Aware Computing
  • 7.4. Machine Learning
    • 7.5.1. Deep Learning
    • 7.5.2. Reinforcement Learning
    • 7.5.3. Semi-Supervised Learning
    • 7.5.4. Supervised Learning
    • 7.5.5. Unsupervised Learning
  • 7.5. Natural Language Processing (NLP)

8. Artificial Intelligence in Marketing Market, by Deployment Type

  • 8.1. Introduction
  • 8.2. On-Cloud
  • 8.3. On-Premises

9. Artificial Intelligence in Marketing Market, by Application

  • 9.1. Introduction
  • 9.2. Analytics Platform
  • 9.3. Content Curation
  • 9.4. Dynamic Pricing
  • 9.5. Sales & Marketing Automation
  • 9.6. Search Advertising
  • 9.7. Social Media Advertising
  • 9.8. Virtual Assistant

10. Artificial Intelligence in Marketing Market, by End-User Industry

  • 10.1. Introduction
  • 10.2. BFSI
  • 10.3. Consumer Goods
  • 10.4. Enterprise
  • 10.5. Media & Advertising
  • 10.6. Retail

11. Americas Artificial Intelligence in Marketing Market

  • 11.1. Introduction
  • 11.2. Argentina
  • 11.3. Brazil
  • 11.4. Canada
  • 11.5. Mexico
  • 11.6. United States

12. Asia-Pacific Artificial Intelligence in Marketing Market

  • 12.1. Introduction
  • 12.2. Australia
  • 12.3. China
  • 12.4. India
  • 12.5. Indonesia
  • 12.6. Japan
  • 12.7. Malaysia
  • 12.8. Philippines
  • 12.9. Singapore
  • 12.10. South Korea
  • 12.11. Taiwan
  • 12.12. Thailand
  • 12.13. Vietnam

13. Europe, Middle East & Africa Artificial Intelligence in Marketing Market

  • 13.1. Introduction
  • 13.2. Denmark
  • 13.3. Egypt
  • 13.4. Finland
  • 13.5. France
  • 13.6. Germany
  • 13.7. Israel
  • 13.8. Italy
  • 13.9. Netherlands
  • 13.10. Nigeria
  • 13.11. Norway
  • 13.12. Poland
  • 13.13. Qatar
  • 13.14. Russia
  • 13.15. Saudi Arabia
  • 13.16. South Africa
  • 13.17. Spain
  • 13.18. Sweden
  • 13.19. Switzerland
  • 13.20. Turkey
  • 13.21. United Arab Emirates
  • 13.22. United Kingdom

14. Competitive Landscape

  • 14.1. FPNV Positioning Matrix
  • 14.2. Market Share Analysis, By Key Player
  • 14.3. Competitive Scenario Analysis, By Key Player

15. Competitive Portfolio

  • 15.1. Key Company Profiles
    • 15.1.1. Amazon Web Services Inc
    • 15.1.2. Appier Inc.
    • 15.1.3. Baidu, Inc.
    • 15.1.4. GumGum, Inc.
    • 15.1.5. H2O.ai, Inc.
    • 15.1.6. Intel Corporation
    • 15.1.7. International Business Machines Corporation
    • 15.1.8. Iteris, Inc.
    • 15.1.9. Meta Platforms, Inc
    • 15.1.10. Micron Technology, Inc.
    • 15.1.11. Microsoft Corporation
    • 15.1.12. NVIDIA Corporation
    • 15.1.13. Oracle Corporation
    • 15.1.14. Salesforce, Inc.
    • 15.1.15. Samsung Electronics Co., Ltd.
  • 15.2. Key Product Portfolio

16. Appendix

  • 16.1. Discussion Guide
  • 16.2. License & Pricing
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