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세계의 AI 대응 X선 영상 솔루션 솔루션 시장 : 컴포넌트, 모달리티, 전개 모드, 용도, 최종 용도별 예측(2025-2030년)

AI-Enabled X-Ray Imaging Solutions Market by Component (Hardware, Software), Modality (Computed Tomography (CT), Magnetic Resonance (MR), Mammography), Deployment Mode, Application, End-use - Global Forecast 2025-2030

발행일: | 리서치사: 360iResearch | 페이지 정보: 영문 188 Pages | 배송안내 : 1-2일 (영업일 기준)

    
    
    




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AI 대응 X선 영상 솔루션 시장의 2023년 시장 규모는 23억 1,000만 달러, 2024년에는 26억 1,000만 달러에 이를 것으로 예측되며, 복합 연간 성장률(CAGR) 13.28%로 성장하여 2030년에는 55억 4,000만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

AI 대응 X선 영상 솔루션은 진단 정밀도 향상, 휴먼 에러 저감, 방사선 워크플로우의 합리화를 목적으로 한 인공지능 기술과 X선 영상 진단 시스템의 통합을 가리킵니다. 환경에서 신속하고 정확한 진단에 대한 수요 증가, 특히 만성 질환의 만연과 정밀한 영상 진단의 필요성 뿐만 아니라 점점 더 필요해지고 있습니다. 이러한 솔루션은 병원, 클리닉, 연구 기관 등에서 응용되어 자동화상 해석, 이상 검출, 패턴 인식, 예측 분석 등의 기능을 통해 환자의 예후 개선을 홍보합니다. 최종 용도에는 정형외과, 심장 병학, 종양학 등의 의료 분야가 포함됩니다. 보행, 헬스케어 AI에 대한 투자 증가, 헬스케어 인프라의 디지털화를 위한 정부 지원의 확대가 크게 영향을 주고 있습니다. MRI 및 CT 스캔과 같은 다른 이미징 모드와의 융합을 포함합니다. 그러나 시장 성장은 AI 시스템 통합의 높은 비용입니다. 데이터의 프라이버시와 보안에 대한 우려, 기존의 처치에 익숙한 의료 종사자의 잠재적 저항 등의 과제가 있습니다. 깊은 학습 기술의 진화, 원활한 데이터 통합 및 상호 운용성을위한 플랫폼 구축에 있습니다. 또한 사용자 친화적 인 조작을위한 AI 인터페이스의 단순화에도 조사가 진행되고 있으며, 이로 인해 채용률이 극적으로 향상 될 가능성이 있습니다. 본질적으로 규제 변경에 대한 지속적인 적응과 공동 혁신 시도 궁극적으로는 환자 중심의 솔루션과 견고한 데이터 거버넌스 구조를 우선시하는 것이 이 기술적으로 역동적인 상황에서 지속 가능한 성장을 목표로 하는 이해 관계자에게 매우 중요합니다.

주요 시장 통계
기준년(2023) 23억 1,000만 달러
예측년(2024) 26억 1,000만 달러
예측년(2030) 55억 4,000만 달러
복합 연간 성장률(CAGR)(%) 13.28%

시장 역학 : 급속히 진화하는 AI 대응 X선 영상 솔루션 시장의 주요 시장 인사이트 공개

AI를 활용한 X선 이미지 솔루션 시장은 수요 및 공급의 역동적인 상호작용에 의해 변모를 이루고 있습니다. 전략적 의사 결정, 새로운 비즈니스 기회 획득 이러한 동향을 종합적으로 파악함으로써 기업은 정치적, 지리적, 기술적, 사회적, 경제적인 영역에 걸친 다양한 리스크를 경감할 수 있음과 동시에 소비자 행동과 이는 제조 비용과 구매 동향에 미치는 영향을 더욱 명확하게 이해할 수 있습니다.

  • 시장 성장 촉진요인
    • 고급 진단 솔루션과 영상 기술에 대한 요구 증가
    • 헬스케어 서비스의 디지털화를 추진하는 정부의 대처
    • 원격 의료 서비스 및 원격 진단 서비스의 채용 경향
  • 시장 성장 억제요인
    • 표준화 부족과 상호 운용성 문제
  • 시장 기회
    • AI 대응 X선 영상 솔루션 솔루션에 있어서의 지속적인 기술 진보
    • 신규 AI 대응 X선 영상 솔루션에 대한 유리한 규제 승인
  • 시장의 과제
    • AI 대응 X선 영상 솔루션 사용 시 보안 및 프라이버시 문제

Porter's Five Forces : AI 대응 X선 영상 솔루션 시장을 탐색하는 전략 도구

Porter's Five Forces Framework는 AI를 활용한 X선 이미지 솔루션 시장 경쟁 구도를 이해하기 위한 중요한 도구입니다. Porter's Five Forces Framework는 기업의 경쟁력을 평가하고 전략적 기회를 탐구하는 명확한 기술을 제공합니다. 이 프레임워크는 기업이 시장 내 세력도를 평가하고 신규 사업의 수익성을 판단하는 데 도움이 됩니다. 이러한 인사이트을 통해 기업은 자사의 강점을 활용하고 약점을 해결하고 잠재적인 과제를 피함으로써 보다 강인한 시장에서의 포지셔닝을 확보할 수 있습니다.

PESTLE 분석 : AI 대응 X선 영상 솔루션 시장에서 외부로부터의 영향 파악

외부 거시환경 요인은 AI 대응 X선 영상 솔루션 시장의 성과 역학을 형성하는데 있어 매우 중요한 역할을 합니다. 정치적, 경제적, 사회적, 기술적, 법적, 환경적 요인 분석은 이러한 영향을 탐색하는 데 필요한 정보를 제공합니다. PESTLE 요인을 조사함으로써 기업은 잠재적인 위험과 기회를 더 잘 이해할 수 있습니다. 이 분석을 통해 기업은 규제, 소비자 선호, 경제 동향의 변화를 예측하고 앞으로 예상되는 적극적인 의사 결정을 할 준비가 가능합니다.

시장 점유율 분석 AI 대응 X선 영상 솔루션 시장에서 경쟁 구도 파악

AI를 활용한 X선 이미지 솔루션 시장의 상세한 시장 점유율 분석을 통해 벤더의 실적을 종합적으로 평가할 수 있습니다. 기업은 수익, 고객 기반, 성장률 등 주요 지표를 비교하여 경쟁 포지셔닝을 밝힐 수 있습니다. 이 분석을 통해 시장 집중, 단편화, 통합 동향을 밝혀내고 벤더들은 경쟁이 치열해지는 가운데 자사의 지위를 높이는 전략적 의사 결정을 내리는 데 필요한 지식을 얻을 수 있습니다.

FPNV 포지셔닝 매트릭스 AI를 활용한 X 선 영상 솔루션 시장에서 공급업체의 성능 평가

FPNV 포지셔닝 매트릭스는 AI를 활용한 X선 이미지 솔루션 시장에서 벤더를 평가하기 위한 중요한 도구입니다. 이 행렬을 통해 비즈니스 조직은 공급업체의 비즈니스 전략과 제품 만족도를 기준으로 평가하여 목표에 맞는 충분한 정보를 바탕으로 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 네 가지 사분면을 통해 공급업체를 명확하고 정확하게 세분화하여 전략 목표에 가장 적합한 파트너 및 솔루션을 파악할 수 있습니다.

전략 분석 및 추천 AI 대응 X선 영상 솔루션 시장에서 성공을 위한 길을 그립니다.

AI를 활용한 X선 이미지 솔루션 시장의 전략 분석은 시장에서의 프레즌스 강화를 목표로 하는 기업에 필수적입니다. 에 대처할 수 있습니다.이 접근법은 경쟁 구도에서 과제를 극복하고 새로운 비즈니스 기회를 활용하여 장기적인 성공을 달성하기위한 시스템을 구축 할 수 있습니다.

이 보고서는 주요 관심 분야를 포괄하는 시장의 종합적인 분석을 제공합니다.

1. 시장 침투 : 현재 시장 환경의 상세한 검토, 주요 기업의 광범위한 데이터, 시장 도달범위 및 전반적인 영향력 평가.

2. 시장 개척도 : 신흥 시장의 성장 기회를 파악하고 기존 분야의 확장 가능성을 평가하며 미래 성장을 위한 전략적 로드맵을 제공합니다.

3. 시장 다양화 : 최근 제품 출시, 미개척 지역, 업계의 주요 진보, 시장을 형성하는 전략적 투자를 분석합니다.

4. 경쟁 평가 및 정보 : 경쟁 구도를 철저히 분석하여 시장 점유율, 사업 전략, 제품 포트폴리오, 인증, 규제 당국 승인, 특허 동향, 주요 기업의 기술 진보 등을 검증합니다.

5. 제품 개발 및 혁신 : 미래 시장 성장을 가속할 것으로 예상되는 최첨단 기술, R&D 활동, 제품 혁신을 강조합니다.

또한 이해관계자가 충분한 정보를 얻고 의사결정을 할 수 있도록 중요한 질문에 대답하고 있습니다.

1. 현재 시장 규모와 향후 성장 예측은?

2. 최고의 투자 기회를 제공하는 제품, 부문 및 지역은 어디입니까?

3. 시장을 형성하는 주요 기술 동향과 규제의 영향은?

4. 주요 벤더의 시장 점유율과 경쟁 포지션은?

5. 벤더 시장 진입, 철수 전략의 원동력이 되는 수익원과 전략적 기회는 무엇인가?

목차

제1장 서문

제2장 조사 방법

제3장 주요 요약

제4장 시장 개요

제5장 시장 인사이트

  • 시장 역학
    • 성장 촉진요인
      • 고급 진단 솔루션과 이미징 기술에 대한 요구 증가
      • 헬스케어 서비스의 디지털화를 추진하는 정부의 대처
      • 원격 의료 서비스 및 원격 진단 서비스의 도입 경향
    • 억제요인
      • 표준화 부족과 상호 운용성 문제
    • 기회
      • AI 대응 X선 영상 솔루션 솔루션에 있어서의 지속적인 기술 진보
      • 신규 AI 대응 X선 영상 솔루션 솔루션에 대한 규제 당국의 승인
    • 과제
      • AI 대응 X선 영상 솔루션의 사용에 관한 보안과 프라이버시 우려
  • 시장 세분화 분석
    • 컴포넌트 : 소프트웨어 컴포넌트의 효율을 향상시키기 위한 지속적인 발전
    • 검사 방법 : 유방암 이환율의 상승에 의해 유방 조영술의 도입이 필요
    • 배포 모드: 확장성을 높이기 위해 클라우드 기반 배포를 우선
    • 용도 : 적시에 환자 케어를 확보하기 위한 효과적인 진단과 치료 의사 결정 지원의 필요성
    • 최종 용도 : 병원 인프라 개선에 대한 정부 지원 급증
  • Porter's Five Forces 분석
  • PESTEL 분석
    • 정치적
    • 경제
    • 사교
    • 기술적
    • 법률상
    • 환경

제6장 AI를 활용한 X선 이미지 솔루션 시장 : 컴포넌트별

  • 하드웨어
  • 소프트웨어

제7장 AI를 활용한 X선 이미지 솔루션 시장 : 모달리티별

  • 컴퓨터 단층 촬영(CT)
  • 자기 공명(MR)
  • 유방 조영
  • 멀티 모드 이미지 시스템
  • 초음파
  • X선

제8장 AI를 활용한 X선 이미지 솔루션 시장 : 전개 모드별

  • 클라우드 기반
  • 온프레미스

제9장 AI를 활용한 X선 이미지 솔루션 시장 : 용도별

  • 진단 및 치료 의사 결정 지원
  • 화상 취득
  • 화상 해석
  • 화상 검출
  • 예측 분석 및 위험 평가
  • 보고와 커뮤니케이션

제10장 AI를 활용한 X선 이미지 솔루션 시장 : 최종 용도별

  • 외래수술센터(ASC)
  • 진단 클리닉
  • 병원

제11장 아메리카의 AI 대응 X선 영상 솔루션 시장

  • 아르헨티나
  • 브라질
  • 캐나다
  • 멕시코
  • 미국

제12장 아시아태평양의 AI 대응 X선 영상 솔루션 시장

  • 호주
  • 중국
  • 인도
  • 인도네시아
  • 일본
  • 말레이시아
  • 필리핀
  • 싱가포르
  • 한국
  • 대만
  • 태국
  • 베트남

제13장 유럽, 중동 및 아프리카의 AI 대응 X선 영상 솔루션 솔루션 시장

  • 덴마크
  • 이집트
  • 핀란드
  • 프랑스
  • 독일
  • 이스라엘
  • 이탈리아
  • 네덜란드
  • 나이지리아
  • 노르웨이
  • 폴란드
  • 카타르
  • 러시아
  • 사우디아라비아
  • 남아프리카
  • 스페인
  • 스웨덴
  • 스위스
  • 터키
  • 아랍에미리트(UAE)
  • 영국

제14장 경쟁 구도

  • 시장 점유율 분석(2023년)
  • FPNV 포지셔닝 매트릭스(2023년)
  • 경쟁 시나리오 분석
    • AstraZeneca와 IKN이 조기 폐 스크리닝을 위한 AI X선 기술을 발표
    • Mylab이 Qure.ai와 제휴해, AI 지원 X선에 의한 신속한 결핵 진단을 실현
    • Annalise.ai가 흉부 X선 및 머리부 CT용의 AI 탑재 워크리스트 트리아지를 개시
  • 전략 분석과 제안

기업 목록

  • Agfa-Gevaert Group
  • Aidoc Medical Ltd.
  • Behold.ai Technologies Limited
  • DentalXrai GmbH
  • Enlitic, Inc.
  • GE HealthCare Technologies Inc.
  • Hologic, Inc.
  • Imagen
  • Infervision Medical Technology Co. Ltd.
  • Konica Minolta Group
  • Koninklijke Philips NV
  • L&T Technology Services Limited
  • Lunit Inc.
  • Nuance Communications, Inc. by Microsoft Corporation
  • NVIDIA Corporation
  • Oxipit.ai
  • Quantib BV by RadNet, Inc
  • Quibim, SL
  • Qure.ai Technologies Private Limited
  • Radiobotics ApS
  • Siemens Healthineers AG
  • Tempus Labs, Inc.
  • VUNO Inc.
BJH 24.12.24

The AI-Enabled X-Ray Imaging Solutions Market was valued at USD 2.31 billion in 2023, expected to reach USD 2.61 billion in 2024, and is projected to grow at a CAGR of 13.28%, to USD 5.54 billion by 2030.

AI-Enabled X-Ray Imaging Solutions refer to the integration of artificial intelligence technologies with X-ray imaging systems to enhance diagnostic accuracy, reduce human error, and streamline radiological workflows. These solutions are increasingly necessary due to rising demands for rapid and accurate diagnostics in healthcare settings, especially with the growing prevalence of chronic diseases and the need for precise imaging. They find applications across hospitals, clinics, and research institutes, facilitating improved patient outcomes through automated image analyses and features such as anomaly detection, pattern recognition, and predictive analytics. The scope for end-use includes medical fields like orthopedics, cardiology, and oncology, among others. Market growth factors are significantly influenced by advancements in machine learning algorithms, increasing investments in healthcare AI, and growing governmental support towards digitized healthcare infrastructure. Emerging opportunities include the expansion of AI capabilities in personalized medicine and merging these technologies with other imaging modalities like MRI and CT scans. However, market growth encounters challenges such as high costs of AI system integration, concerns over data privacy and security, and potential resistance from medical professionals accustomed to traditional procedures. Opportunities for innovation lie in developing more cost-effective AI models, evolving deep learning techniques for finer image resolution, and creating platforms for seamless data integration and interoperability. Research is also directed towards simplifying AI interfaces for user-friendly operations, which could dramatically improve adoption rates. The nature of this market, transitioning rapidly with technological progress, requires continuous adaptation to regulatory changes and a focus on building partnerships with tech companies for joint innovation endeavors. Ultimately, prioritizing patient-centric solutions and robust data governance structures will be pivotal for stakeholders aiming for sustainable growth in this technologically dynamic landscape.

KEY MARKET STATISTICS
Base Year [2023] USD 2.31 billion
Estimated Year [2024] USD 2.61 billion
Forecast Year [2030] USD 5.54 billion
CAGR (%) 13.28%

Market Dynamics: Unveiling Key Market Insights in the Rapidly Evolving AI-Enabled X-Ray Imaging Solutions Market

The AI-Enabled X-Ray Imaging Solutions Market is undergoing transformative changes driven by a dynamic interplay of supply and demand factors. Understanding these evolving market dynamics prepares business organizations to make informed investment decisions, refine strategic decisions, and seize new opportunities. By gaining a comprehensive view of these trends, business organizations can mitigate various risks across political, geographic, technical, social, and economic domains while also gaining a clearer understanding of consumer behavior and its impact on manufacturing costs and purchasing trends.

  • Market Drivers
    • Rising need for advanced diagnostics solutions and imaging technologies
    • Government initiatives to propel digitalization of healthcare services
    • Inclinations toward the adoption of telemedicine services and remote diagnostics services
  • Market Restraints
    • Lack of standardization and interoperability issues
  • Market Opportunities
    • Continous technological advancements in AI-enabled X-ray imaging solutions
    • Favorable regulatory approvals for novel AI-enabled X-ray imaging solutions
  • Market Challenges
    • Security and privacy concerns with the usage of AI-enabled X-ray imaging solutions

Porter's Five Forces: A Strategic Tool for Navigating the AI-Enabled X-Ray Imaging Solutions Market

Porter's five forces framework is a critical tool for understanding the competitive landscape of the AI-Enabled X-Ray Imaging Solutions Market. It offers business organizations with a clear methodology for evaluating their competitive positioning and exploring strategic opportunities. This framework helps businesses assess the power dynamics within the market and determine the profitability of new ventures. With these insights, business organizations can leverage their strengths, address weaknesses, and avoid potential challenges, ensuring a more resilient market positioning.

PESTLE Analysis: Navigating External Influences in the AI-Enabled X-Ray Imaging Solutions Market

External macro-environmental factors play a pivotal role in shaping the performance dynamics of the AI-Enabled X-Ray Imaging Solutions Market. Political, Economic, Social, Technological, Legal, and Environmental factors analysis provides the necessary information to navigate these influences. By examining PESTLE factors, businesses can better understand potential risks and opportunities. This analysis enables business organizations to anticipate changes in regulations, consumer preferences, and economic trends, ensuring they are prepared to make proactive, forward-thinking decisions.

Market Share Analysis: Understanding the Competitive Landscape in the AI-Enabled X-Ray Imaging Solutions Market

A detailed market share analysis in the AI-Enabled X-Ray Imaging Solutions Market provides a comprehensive assessment of vendors' performance. Companies can identify their competitive positioning by comparing key metrics, including revenue, customer base, and growth rates. This analysis highlights market concentration, fragmentation, and trends in consolidation, offering vendors the insights required to make strategic decisions that enhance their position in an increasingly competitive landscape.

FPNV Positioning Matrix: Evaluating Vendors' Performance in the AI-Enabled X-Ray Imaging Solutions Market

The Forefront, Pathfinder, Niche, Vital (FPNV) Positioning Matrix is a critical tool for evaluating vendors within the AI-Enabled X-Ray Imaging Solutions Market. This matrix enables business organizations to make well-informed decisions that align with their goals by assessing vendors based on their business strategy and product satisfaction. The four quadrants provide a clear and precise segmentation of vendors, helping users identify the right partners and solutions that best fit their strategic objectives.

Strategy Analysis & Recommendation: Charting a Path to Success in the AI-Enabled X-Ray Imaging Solutions Market

A strategic analysis of the AI-Enabled X-Ray Imaging Solutions Market is essential for businesses looking to strengthen their global market presence. By reviewing key resources, capabilities, and performance indicators, business organizations can identify growth opportunities and work toward improvement. This approach helps businesses navigate challenges in the competitive landscape and ensures they are well-positioned to capitalize on newer opportunities and drive long-term success.

Key Company Profiles

The report delves into recent significant developments in the AI-Enabled X-Ray Imaging Solutions Market, highlighting leading vendors and their innovative profiles. These include Agfa-Gevaert Group, Aidoc Medical Ltd., Behold.ai Technologies Limited, DentalXrai GmbH, Enlitic, Inc., GE HealthCare Technologies Inc., Hologic, Inc., Imagen, Infervision Medical Technology Co., Ltd., Konica Minolta Group, Koninklijke Philips N.V., L&T Technology Services Limited, Lunit Inc., Nuance Communications, Inc. by Microsoft Corporation, NVIDIA Corporation, Oxipit.ai, Quantib B.V. by RadNet, Inc, Quibim, S.L., Qure.ai Technologies Private Limited, Radiobotics ApS, Siemens Healthineers AG, Tempus Labs, Inc., and VUNO Inc..

Market Segmentation & Coverage

This research report categorizes the AI-Enabled X-Ray Imaging Solutions Market to forecast the revenues and analyze trends in each of the following sub-markets:

  • Based on Component, market is studied across Hardware and Software.
  • Based on Modality, market is studied across Computed Tomography (CT), Magnetic Resonance (MR), Mammography, Multimodality Imaging Systems, Ultrasound, and X-Ray.
  • Based on Deployment Mode, market is studied across Cloud-based and On-premises.
  • Based on Application, market is studied across Diagnosis & Treatment Decision Support, Image Acquisition, Image Analysis, Image Detection, Predictive Analysis & Risk Assessment, and Reporting & Communication.
  • Based on End-use, market is studied across Ambulatory Surgical Centers, Diagnostic Clinics, and Hospitals.
  • Based on Region, market is studied across Americas, Asia-Pacific, and Europe, Middle East & Africa. The Americas is further studied across Argentina, Brazil, Canada, Mexico, and United States. The United States is further studied across California, Florida, Illinois, New York, Ohio, Pennsylvania, and Texas. The Asia-Pacific is further studied across Australia, China, India, Indonesia, Japan, Malaysia, Philippines, Singapore, South Korea, Taiwan, Thailand, and Vietnam. The Europe, Middle East & Africa is further studied across Denmark, Egypt, Finland, France, Germany, Israel, Italy, Netherlands, Nigeria, Norway, Poland, Qatar, Russia, Saudi Arabia, South Africa, Spain, Sweden, Switzerland, Turkey, United Arab Emirates, and United Kingdom.

The report offers a comprehensive analysis of the market, covering key focus areas:

1. Market Penetration: A detailed review of the current market environment, including extensive data from top industry players, evaluating their market reach and overall influence.

2. Market Development: Identifies growth opportunities in emerging markets and assesses expansion potential in established sectors, providing a strategic roadmap for future growth.

3. Market Diversification: Analyzes recent product launches, untapped geographic regions, major industry advancements, and strategic investments reshaping the market.

4. Competitive Assessment & Intelligence: Provides a thorough analysis of the competitive landscape, examining market share, business strategies, product portfolios, certifications, regulatory approvals, patent trends, and technological advancements of key players.

5. Product Development & Innovation: Highlights cutting-edge technologies, R&D activities, and product innovations expected to drive future market growth.

The report also answers critical questions to aid stakeholders in making informed decisions:

1. What is the current market size, and what is the forecasted growth?

2. Which products, segments, and regions offer the best investment opportunities?

3. What are the key technology trends and regulatory influences shaping the market?

4. How do leading vendors rank in terms of market share and competitive positioning?

5. What revenue sources and strategic opportunities drive vendors' market entry or exit strategies?

Table of Contents

1. Preface

  • 1.1. Objectives of the Study
  • 1.2. Market Segmentation & Coverage
  • 1.3. Years Considered for the Study
  • 1.4. Currency & Pricing
  • 1.5. Language
  • 1.6. Stakeholders

2. Research Methodology

  • 2.1. Define: Research Objective
  • 2.2. Determine: Research Design
  • 2.3. Prepare: Research Instrument
  • 2.4. Collect: Data Source
  • 2.5. Analyze: Data Interpretation
  • 2.6. Formulate: Data Verification
  • 2.7. Publish: Research Report
  • 2.8. Repeat: Report Update

3. Executive Summary

4. Market Overview

5. Market Insights

  • 5.1. Market Dynamics
    • 5.1.1. Drivers
      • 5.1.1.1. Rising need for advanced diagnostics solutions and imaging technologies
      • 5.1.1.2. Government initiatives to propel digitalization of healthcare services
      • 5.1.1.3. Inclinations toward the adoption of telemedicine services and remote diagnostics services
    • 5.1.2. Restraints
      • 5.1.2.1. Lack of standardization and interoperability issues
    • 5.1.3. Opportunities
      • 5.1.3.1. Continous technological advancements in AI-enabled X-ray imaging solutions
      • 5.1.3.2. Favorable regulatory approvals for novel AI-enabled X-ray imaging solutions
    • 5.1.4. Challenges
      • 5.1.4.1. Security and privacy concerns with the usage of AI-enabled X-ray imaging solutions
  • 5.2. Market Segmentation Analysis
    • 5.2.1. Component: Ongoing advancements to improve the efficiency of software components
    • 5.2.2. Modality: Rising prevalence of breast cancer necessitating deployment of mammography
    • 5.2.3. Deployment Mode: Preference for cloud-based deployment to improve scalability
    • 5.2.4. Application: Need for effective diagnosis & treatment decision support to ensure timely patient care
    • 5.2.5. End-use: Burgeoning government support to improve hospital infrastructure
  • 5.3. Porter's Five Forces Analysis
    • 5.3.1. Threat of New Entrants
    • 5.3.2. Threat of Substitutes
    • 5.3.3. Bargaining Power of Customers
    • 5.3.4. Bargaining Power of Suppliers
    • 5.3.5. Industry Rivalry
  • 5.4. PESTLE Analysis
    • 5.4.1. Political
    • 5.4.2. Economic
    • 5.4.3. Social
    • 5.4.4. Technological
    • 5.4.5. Legal
    • 5.4.6. Environmental

6. AI-Enabled X-Ray Imaging Solutions Market, by Component

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. Hardware
  • 6.3. Software

7. AI-Enabled X-Ray Imaging Solutions Market, by Modality

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. Computed Tomography (CT)
  • 7.3. Magnetic Resonance (MR)
  • 7.4. Mammography
  • 7.5. Multimodality Imaging Systems
  • 7.6. Ultrasound
  • 7.7. X-Ray

8. AI-Enabled X-Ray Imaging Solutions Market, by Deployment Mode

  • 8.1. Introduction
  • 8.2. Cloud-based
  • 8.3. On-premises

9. AI-Enabled X-Ray Imaging Solutions Market, by Application

  • 9.1. Introduction
  • 9.2. Diagnosis & Treatment Decision Support
  • 9.3. Image Acquisition
  • 9.4. Image Analysis
  • 9.5. Image Detection
  • 9.6. Predictive Analysis & Risk Assessment
  • 9.7. Reporting & Communication

10. AI-Enabled X-Ray Imaging Solutions Market, by End-use

  • 10.1. Introduction
  • 10.2. Ambulatory Surgical Centers
  • 10.3. Diagnostic Clinics
  • 10.4. Hospitals

11. Americas AI-Enabled X-Ray Imaging Solutions Market

  • 11.1. Introduction
  • 11.2. Argentina
  • 11.3. Brazil
  • 11.4. Canada
  • 11.5. Mexico
  • 11.6. United States

12. Asia-Pacific AI-Enabled X-Ray Imaging Solutions Market

  • 12.1. Introduction
  • 12.2. Australia
  • 12.3. China
  • 12.4. India
  • 12.5. Indonesia
  • 12.6. Japan
  • 12.7. Malaysia
  • 12.8. Philippines
  • 12.9. Singapore
  • 12.10. South Korea
  • 12.11. Taiwan
  • 12.12. Thailand
  • 12.13. Vietnam

13. Europe, Middle East & Africa AI-Enabled X-Ray Imaging Solutions Market

  • 13.1. Introduction
  • 13.2. Denmark
  • 13.3. Egypt
  • 13.4. Finland
  • 13.5. France
  • 13.6. Germany
  • 13.7. Israel
  • 13.8. Italy
  • 13.9. Netherlands
  • 13.10. Nigeria
  • 13.11. Norway
  • 13.12. Poland
  • 13.13. Qatar
  • 13.14. Russia
  • 13.15. Saudi Arabia
  • 13.16. South Africa
  • 13.17. Spain
  • 13.18. Sweden
  • 13.19. Switzerland
  • 13.20. Turkey
  • 13.21. United Arab Emirates
  • 13.22. United Kingdom

14. Competitive Landscape

  • 14.1. Market Share Analysis, 2023
  • 14.2. FPNV Positioning Matrix, 2023
  • 14.3. Competitive Scenario Analysis
    • 14.3.1. AstraZeneca and IKN to Launch AI X-ray Technology For Early Lung Screening
    • 14.3.2. Mylab Partners with Qure.ai for Speedy TB Diagnosis through AI-aided X-Ray
    • 14.3.3. Annalise.ai Launches AI-Powered Worklist Triage for Chest X-Ray & Head CTs
  • 14.4. Strategy Analysis & Recommendation

Companies Mentioned

  • 1. Agfa-Gevaert Group
  • 2. Aidoc Medical Ltd.
  • 3. Behold.ai Technologies Limited
  • 4. DentalXrai GmbH
  • 5. Enlitic, Inc.
  • 6. GE HealthCare Technologies Inc.
  • 7. Hologic, Inc.
  • 8. Imagen
  • 9. Infervision Medical Technology Co., Ltd.
  • 10. Konica Minolta Group
  • 11. Koninklijke Philips N.V.
  • 12. L&T Technology Services Limited
  • 13. Lunit Inc.
  • 14. Nuance Communications, Inc. by Microsoft Corporation
  • 15. NVIDIA Corporation
  • 16. Oxipit.ai
  • 17. Quantib B.V. by RadNet, Inc
  • 18. Quibim, S.L.
  • 19. Qure.ai Technologies Private Limited
  • 20. Radiobotics ApS
  • 21. Siemens Healthineers AG
  • 22. Tempus Labs, Inc.
  • 23. VUNO Inc.
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