예지보전 시장 : 컴포넌트, 전개, 용도, 조직 규모, 최종 사용자별 - 세계 예측(2025-2030년)

예지보전시장의 2023년 시장 규모는 106억 4,000만 달러로 평가되었습니다. 2024년에는 130억 9,000만 달러에 달할 것으로 예측되며, CAGR 24.02%로 성장해 2030년에는 480억 7,000만 달러에 달할 전망입니다.

예지보전은 데이터 분석과 실시간 모니터링을 통해 장비의 고장을 사전에 예측하고 유지보수 일정을 최적화하여 가동 중단 시간을 줄이는 사전 예방적 접근 방식입니다. 예지보전은 제조, 운송, 에너지 산업 등의 산업에서 업무 효율성과 비용 효율성에 대한 요구가 높아짐에 따라 그 필요성이 대두되고 있습니다. 머신러닝 알고리즘과 IoT 지원 센서를 적용한 예지보전 시스템은 잠재적인 장비 고장을 예측하여 심각한 고장의 위험을 최소화하고 자산의 수명주기를 연장할 수 있습니다. 최종 용도는 자동차, 항공우주, 유틸리티 등 예기치 않은 다운타임을 피하는 것이 중요한 분야에 걸쳐 있습니다. 주요 성장 요인으로는 AI와 IoT의 기술 발전, 인더스트리 4.0 채택 확대, 효율적인 자원 관리를 통한 경쟁 우위 확보 필요성 등이 있습니다. 최신 비즈니스 기회는 산업 디지털화가 가속화되고 있는 아시아태평양과 예측 유지보수를 통해 설비 관리를 강화할 수 있는 스마트 빌딩과 같은 분야에서 찾을 수 있습니다. 사용자 친화적인 인터페이스와 강력한 데이터 분석 기능을 갖춘 통합 예측 솔루션에 투자하는 기업은 상당한 시장 점유율을 확보할 수 있을 것으로 보입니다. 그러나 높은 초기 도입 비용, 데이터 프라이버시 문제, 복잡한 시스템을 관리할 숙련된 인력의 필요성 등이 시장 성장의 걸림돌로 작용하고 있습니다. 이에 대응하기 위해 기업들은 확장 가능한 솔루션을 개발하고 사이버 보안 대책을 강화하는 데 집중하는 것이 바람직합니다. 첨단 센서 기술 개발, 산업별 머신러닝 모델 구축, 클라우드 기반 예측 플랫폼 강화 등 혁신의 기회가 존재합니다. 기술 기업, 업계 관계자, 학계가 협력하면 이 분야에서 큰 진전을 이룰 수 있을 것입니다. 시장은 역동적이고 경쟁이 치열하며, 차별화와 전략적 파트너십을 통한 성장의 여지가 충분합니다. 시장 동향에 대한 민첩한 접근과 연구개발에 대한 투자를 통해 기업들은 예지보전 발전의 최전선에 서서 디지털 예측 패러다임의 변화 가능성을 활용할 수 있습니다.

시장 역학: 빠르게 진화하는 예지보전 시장의 주요 시장 인사이트 공개

예지보전 시장은 수요 및 공급의 역동적인 상호작용을 통해 변화하고 있습니다. 이러한 시장 역학의 변화를 이해함으로써 기업은 정보에 입각한 투자 결정을 내리고, 전략적인 의사결정을 정교화하며, 새로운 비즈니스 기회를 포착할 수 있습니다. 이러한 트렌드를 종합적으로 파악함으로써 기업은 정치적, 지리적, 기술적, 사회적, 경제적 영역 전반에 걸친 다양한 리스크를 줄일 수 있으며, 소비자 행동과 그것이 제조 비용 및 구매 동향에 미치는 영향을 보다 명확하게 이해할 수 있습니다.

• 시장 성장 촉진요인
  • 인더스트리 4.0으로 인한 생산라인의 기계화 및 자동화 투자 증가
  • 자산 추적 및 실시간 모니터링 기술의 지속적 개발
  • 각국 정부 기관의 안전 규제 강화
• 시장 성장 억제요인
  • 통합 및 구현에 따른 복잡성과 비용
• 시장 기회
  • AI, IoT, 검사 기술 통합을 통한 예지보전 향상
  • 디지털 트윈 기반 예지보전 시스템의 등장 및 개발
• 시장 과제
  • 데이터 보안 및 프라이버시 보호에 대한 우려

Porter's Five Forces: 예지보전 시장 탐색을 위한 전략 도구

Porter's Five Forces 프레임워크는 예지보전 시장 경쟁 구도를 이해하는 데 중요한 도구입니다. Porter의 Five Forces 프레임워크는 기업의 경쟁력을 평가하고 전략적 기회를 탐색할 수 있는 명확한 방법을 제공합니다. 이 프레임워크는 기업이 시장 내 세력도를 평가하고 신규 사업의 수익성을 판단하는 데 도움이 됩니다. 이러한 통찰력을 통해 기업은 강점을 활용하고, 약점을 해결하고, 잠재적인 도전을 피하고, 보다 강력한 시장 포지셔닝을 확보할 수 있습니다.

PESTLE 분석 : 예지보전 시장의 외부 영향 파악

외부 거시 환경 요인은 예지보전 시장의 성과 역학을 형성하는 데 매우 중요한 역할을 합니다. 정치적, 경제적, 사회적, 기술적, 법적, 환경적 요인에 대한 분석은 이러한 영향을 탐색하는 데 필요한 정보를 제공하며, PESTLE 요인을 조사함으로써 기업은 잠재적 위험과 기회를 더 잘 이해할 수 있습니다. 이러한 분석을 통해 기업은 규제, 소비자 선호도, 경제 동향의 변화를 예측하고 선제적이고 능동적인 의사결정을 내릴 준비를 할 수 있습니다.

시장 점유율 분석 예지보전 시장에서경쟁 구도 파악

예지보전 시장의 상세한 시장 점유율 분석을 통해 공급업체의 성과를 종합적으로 평가할 수 있습니다. 기업은 수익, 고객 기반, 성장률과 같은 주요 지표를 비교하여 경쟁적 위치를 파악할 수 있습니다. 이 분석은 시장의 집중화, 단편화 및 통합 추세를 파악하여 벤더가 치열한 경쟁에서 자신의 위치를 강화하기 위한 전략적 의사결정을 내리는 데 필요한 통찰력을 제공합니다.

FPNV 포지셔닝 매트릭스 예지보전 시장에서 벤더의 성과 평가

FPNV 포지셔닝 매트릭스는 예지보전 시장에서 벤더를 평가하는 중요한 도구입니다. 이 매트릭스를 통해 비즈니스 조직은 벤더의 비즈니스 전략과 제품 만족도를 기반으로 평가하여 목표에 부합하는 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있으며, 4개의 사분면으로 벤더를 명확하고 정확하게 세분화하여 전략 목표에 가장 적합한 파트너와 솔루션을 식별할 수 있습니다. 전략 목표에 가장 적합한 파트너와 솔루션을 식별할 수 있습니다.

예지보전 시장에서 성공하기 위한 전략 분석 및 추천 예측보전 시장에서의 성공 경로를 그립니다.

예지보전 시장 전략 분석은 세계 시장에서 입지를 강화하고자 하는 기업에게 필수적입니다. 주요 자원, 역량 및 성과 지표를 검토함으로써 기업은 성장 기회를 식별하고 개선할 수 있습니다. 이러한 접근 방식을 통해 경쟁 환경의 도전을 극복하고 새로운 비즈니스 기회를 활용하여 장기적인 성공을 거둘 수 있도록 준비할 수 있습니다.

이 보고서는 주요 관심 분야를 포괄하는 시장에 대한 종합적인 분석을 제공합니다.

1. 시장 침투도 : 현재 시장 환경의 상세한 검토, 주요 기업의 광범위한 데이터, 시장 도달 범위 및 전반적인 영향력 평가.

2. 시장 개척도: 신흥 시장에서의 성장 기회를 파악하고, 기존 분야의 확장 가능성을 평가하며, 미래 성장을 위한 전략적 로드맵을 제공합니다.

3. 시장 다각화 : 최근 제품 출시, 미개척 지역, 업계의 주요 발전, 시장을 형성하는 전략적 투자를 분석합니다.

4. 경쟁 평가 및 정보 : 경쟁 구도를 철저히 분석하여 시장 점유율, 사업 전략, 제품 포트폴리오, 인증, 규제 당국의 승인, 특허 동향, 주요 기업의 기술 발전 등을 검토합니다.

5. 제품 개발 및 혁신 : 미래 시장 성장을 가속할 것으로 예상되는 첨단 기술, 연구 개발 활동 및 제품 혁신을 강조합니다.

또한 이해관계자들이 정보에 입각한 의사결정을 내리는 데 도움이 되는 중요한 질문에 대한 답변도 제공합니다.

1. 현재 시장 규모와 향후 성장 전망은?

2. 최고의 투자 기회를 제공하는 제품, 부문, 지역은?

3. 시장을 형성하는 주요 기술 동향과 규제의 영향은?

4. 주요 벤더 시장 점유율과 경쟁 포지션은?

5.벤더 시장 진입 및 철수 전략의 원동력이 되는 수익원과 전략적 기회는 무엇인가?

목차

제1장 서문

제2장 조사 방법

제3장 주요 요약

제4장 시장 개요

제5장 시장 인사이트

• 시장 역학
  • 성장 촉진요인
  • 성장 억제요인
  • 기회
  • 과제
  • 시장 세분화 분석
  • Porter's Five Forces 분석
  • PESTEL 분석
    • 정치적
    • 경제적
    • 사회적
    • 기술적
    • 법적
    • 환경적

  제6장 예지보전시장 : 컴포넌트별

  • 서비스
    • 매니지드 서비스
    • 전문 서비스
      • 컨설팅
      • 지원 및 유지 보수
      • 시스템 통합
  • 솔루션
    • 통합형
    • 독립형

  제7장 예지 보전 시장 : 전개별

  • 클라우드상
  • 온프레미스

  제8장 예지 보전 시장 : 용도별

  • 전기 검사
  • 오일 분석
  • 열화상
  • 초음파 방사선
  • 진동 해석

  제9장 예지 보전 시장 : 조직 규모별

  • 대기업
  • 중소기업

  제10장 예지 보전 시장 : 최종 사용자별

  • 항공우주 및 방어
  • 자동차 및 운송
  • 은행/금융서비스/보험
  • 건축/건설/부동산
  • 소비재?소매
  • 교육
  • 에너지·유틸리티
  • 정부 및 공공 부문
  • 헬스케어 및 생명과학
  • 정보기술 및 통신
  • 제조업
  • 미디어 및 엔터테인먼트
  • 여행?호스피탈리티

  제11장 아메리카의 예지보전시장

  • 아르헨티나
  • 브라질
  • 캐나다
  • 멕시코
  • 미국

  제12장 아시아태평양의 예지보전시장

  • 호주
  • 중국
  • 인도
  • 인도네시아
  • 일본
  • 말레이시아
  • 필리핀
  • 싱가포르
  • 한국
  • 대만
  • 태국
  • 베트남

  제13장 유럽·중동 및 아프리카의 예지보전시장

  • 덴마크
  • 이집트
  • 핀란드
  • 프랑스
  • 독일
  • 이스라엘
  • 이탈리아
  • 네덜란드
  • 나이지리아
  • 노르웨이
  • 폴란드
  • 카타르
  • 러시아
  • 사우디아라비아
  • 남아프리카공화국
  • 스페인
  • 스웨덴
  • 스위스
  • 터키
  • 아랍에미리트(UAE)
  • 영국

  제14장 경쟁 구도

  • 시장 점유율 분석, 2023
  • FPNV 포지셔닝 매트릭스, 2023
  • 경쟁 시나리오 분석
  • 전략 분석과 제안

  기업 목록

  • Altair Engineering Inc.
  • Amazon Web Services, Inc.
  • Asystom
  • C3.ai, Inc.
  • Databricks, Inc.
  • DINGO Software Pty. Ltd.
  • Fiix Inc. by Rockwell Automation, Inc.
  • General Electric Company
  • Hitachi, Ltd.
  • Honeywell International Inc.
  • Infineon Technologies AG
  • Intel Corporation
  • International Business Machines Corporation
  • Limble Solutions, LLC
  • Micro Focus International PLC by Open Text Corporation
  • Microsoft Corporation
  • NVIDIA Corporation
  • Operational Excellence(OPEX) Group Ltd.
  • Oracle Corporation
  • Robert Bosch GmbH
  • SAP SE
  • Schneider Electric SE
  • Siemens AG
  • Software AG
  • SparkCognition, Inc.
  • Splunk Inc.
  • TIBCO Software Inc. by Cloud Software Group, Inc.
  • TWI Ltd.
  • Uptake Technologies Inc.
  BJH 25.01.08

  The Predictive Maintenance Market was valued at USD 10.64 billion in 2023, expected to reach USD 13.09 billion in 2024, and is projected to grow at a CAGR of 24.02%, to USD 48.07 billion by 2030.

  Predictive maintenance is a proactive approach that leverages data analytics and real-time monitoring to predict equipment failures before they occur, optimizing maintenance schedules and reducing downtime. Its necessity arises from the increasing demand for operational efficiency and cost-effectiveness in industries such as manufacturing, transportation, and energy. By applying machine learning algorithms and IoT-enabled sensors, predictive maintenance systems can forecast potential equipment malfunctions, minimizing the risk of acute failures and extending asset lifecycles. End-use scope spans across sectors including automotive, aerospace, and utilities, where avoiding unscheduled downtime is critical. Key growth factors include technological advancements in AI and IoT, the rising adoption of Industry 4.0, and the need for competitive advantage through efficient resource management. Latest opportunities lie in expanding markets such as Asia-Pacific, where industrial digitization is gaining momentum, and in sectors like smart buildings where predictive maintenance can enhance facility management. Companies that invest in integrated predictive solutions with user-friendly interfaces and robust data analytics stand to gain considerable market share. However, limitations such as high initial implementation costs, data privacy concerns, and the need for skilled personnel to manage complex systems pose challenges to market growth. To counter these, businesses are encouraged to develop scalable solutions and focus on enhancing cybersecurity measures. Innovation opportunities exist in developing advanced sensor technologies, creating industry-specific machine learning models, and enhancing cloud-based predictive platforms. Collaborative efforts between tech companies, industry players, and academia can drive substantial advancements in this field. The market is dynamic and increasingly competitive, with ample room for growth through differentiation and strategic partnerships. An agile approach to market trends and investing in R&D can place businesses at the forefront of predictive maintenance advancements, tapping into the transformative potential of digital predictive paradigms.

  KEY MARKET STATISTICS
  Base Year [2023]	USD 10.64 billion
  Estimated Year [2024]	USD 13.09 billion
  Forecast Year [2030]	USD 48.07 billion
  CAGR (%)	24.02%

  Market Dynamics: Unveiling Key Market Insights in the Rapidly Evolving Predictive Maintenance Market

  The Predictive Maintenance Market is undergoing transformative changes driven by a dynamic interplay of supply and demand factors. Understanding these evolving market dynamics prepares business organizations to make informed investment decisions, refine strategic decisions, and seize new opportunities. By gaining a comprehensive view of these trends, business organizations can mitigate various risks across political, geographic, technical, social, and economic domains while also gaining a clearer understanding of consumer behavior and its impact on manufacturing costs and purchasing trends.

  • Market Drivers
    • Rising investments in mechanizing and automating production lines with Industry 4.0
    • Ongoing deployment of asset tracking and real-time monitoring technologies
    • Increasing safety regulations imposed by government agencies across economies
  • Market Restraints
    • Complexities and costs associated with integration and implementation
  • Market Opportunities
    • Improvements in predictive maintenance through integration of AI, IoT, and inspection technologies
    • Emergence and development of digital twin-based predictive maintenance systems
  • Market Challenges
    • Concerns looming around data security and privacy

  Porter's Five Forces: A Strategic Tool for Navigating the Predictive Maintenance Market

  Porter's five forces framework is a critical tool for understanding the competitive landscape of the Predictive Maintenance Market. It offers business organizations with a clear methodology for evaluating their competitive positioning and exploring strategic opportunities. This framework helps businesses assess the power dynamics within the market and determine the profitability of new ventures. With these insights, business organizations can leverage their strengths, address weaknesses, and avoid potential challenges, ensuring a more resilient market positioning.

  PESTLE Analysis: Navigating External Influences in the Predictive Maintenance Market

  External macro-environmental factors play a pivotal role in shaping the performance dynamics of the Predictive Maintenance Market. Political, Economic, Social, Technological, Legal, and Environmental factors analysis provides the necessary information to navigate these influences. By examining PESTLE factors, businesses can better understand potential risks and opportunities. This analysis enables business organizations to anticipate changes in regulations, consumer preferences, and economic trends, ensuring they are prepared to make proactive, forward-thinking decisions.

  Market Share Analysis: Understanding the Competitive Landscape in the Predictive Maintenance Market

  A detailed market share analysis in the Predictive Maintenance Market provides a comprehensive assessment of vendors' performance. Companies can identify their competitive positioning by comparing key metrics, including revenue, customer base, and growth rates. This analysis highlights market concentration, fragmentation, and trends in consolidation, offering vendors the insights required to make strategic decisions that enhance their position in an increasingly competitive landscape.

  FPNV Positioning Matrix: Evaluating Vendors' Performance in the Predictive Maintenance Market

  The Forefront, Pathfinder, Niche, Vital (FPNV) Positioning Matrix is a critical tool for evaluating vendors within the Predictive Maintenance Market. This matrix enables business organizations to make well-informed decisions that align with their goals by assessing vendors based on their business strategy and product satisfaction. The four quadrants provide a clear and precise segmentation of vendors, helping users identify the right partners and solutions that best fit their strategic objectives.

  Strategy Analysis & Recommendation: Charting a Path to Success in the Predictive Maintenance Market

  A strategic analysis of the Predictive Maintenance Market is essential for businesses looking to strengthen their global market presence. By reviewing key resources, capabilities, and performance indicators, business organizations can identify growth opportunities and work toward improvement. This approach helps businesses navigate challenges in the competitive landscape and ensures they are well-positioned to capitalize on newer opportunities and drive long-term success.

  Key Company Profiles

  The report delves into recent significant developments in the Predictive Maintenance Market, highlighting leading vendors and their innovative profiles. These include Altair Engineering Inc., Amazon Web Services, Inc., Asystom, C3.ai, Inc., Databricks, Inc., DINGO Software Pty. Ltd., Fiix Inc. by Rockwell Automation, Inc., General Electric Company, Hitachi, Ltd., Honeywell International Inc., Infineon Technologies AG, Intel Corporation, International Business Machines Corporation, Limble Solutions, LLC, Micro Focus International PLC by Open Text Corporation, Microsoft Corporation, NVIDIA Corporation, Operational Excellence (OPEX) Group Ltd., Oracle Corporation, Robert Bosch GmbH, SAP SE, Schneider Electric SE, Siemens AG, Software AG, SparkCognition, Inc., Splunk Inc., TIBCO Software Inc. by Cloud Software Group, Inc., TWI Ltd., and Uptake Technologies Inc..

  Market Segmentation & Coverage

  This research report categorizes the Predictive Maintenance Market to forecast the revenues and analyze trends in each of the following sub-markets:

  • Based on Component, market is studied across Services and Solutions. The Services is further studied across Managed Services and Professional Services. The Professional Services is further studied across Consulting, Support & Maintenance, and System Integration. The Solutions is further studied across Integrated and Standalone.
  • Based on Deployment, market is studied across On-Cloud and On-Premise.
  • Based on Application, market is studied across Electrical Inspections, Oil Analysis, Thermal Imaging, Ultrasound Emissions, and Vibration Analysis.
  • Based on Organization Size, market is studied across Large Enterprises and Small & Medium-size Enterprises.
  • Based on End-User, market is studied across Aerospace & Defense, Automotive & Transportation, Banking, Financial Services & Insurance, Building, Construction & Real Estate, Consumer Goods & Retail, Education, Energy & Utilities, Government & Public Sector, Healthcare & Life Sciences, Information Technology & Telecommunication, Manufacturing, Media & Entertainment, and Travel & Hospitality.
  • Based on Region, market is studied across Americas, Asia-Pacific, and Europe, Middle East & Africa. The Americas is further studied across Argentina, Brazil, Canada, Mexico, and United States. The United States is further studied across California, Florida, Illinois, New York, Ohio, Pennsylvania, and Texas. The Asia-Pacific is further studied across Australia, China, India, Indonesia, Japan, Malaysia, Philippines, Singapore, South Korea, Taiwan, Thailand, and Vietnam. The Europe, Middle East & Africa is further studied across Denmark, Egypt, Finland, France, Germany, Israel, Italy, Netherlands, Nigeria, Norway, Poland, Qatar, Russia, Saudi Arabia, South Africa, Spain, Sweden, Switzerland, Turkey, United Arab Emirates, and United Kingdom.

  The report offers a comprehensive analysis of the market, covering key focus areas:

  1. Market Penetration: A detailed review of the current market environment, including extensive data from top industry players, evaluating their market reach and overall influence.

  2. Market Development: Identifies growth opportunities in emerging markets and assesses expansion potential in established sectors, providing a strategic roadmap for future growth.

  3. Market Diversification: Analyzes recent product launches, untapped geographic regions, major industry advancements, and strategic investments reshaping the market.

  4. Competitive Assessment & Intelligence: Provides a thorough analysis of the competitive landscape, examining market share, business strategies, product portfolios, certifications, regulatory approvals, patent trends, and technological advancements of key players.

  5. Product Development & Innovation: Highlights cutting-edge technologies, R&D activities, and product innovations expected to drive future market growth.

  The report also answers critical questions to aid stakeholders in making informed decisions:

  1. What is the current market size, and what is the forecasted growth?

  2. Which products, segments, and regions offer the best investment opportunities?

  3. What are the key technology trends and regulatory influences shaping the market?

  4. How do leading vendors rank in terms of market share and competitive positioning?

  5. What revenue sources and strategic opportunities drive vendors' market entry or exit strategies?

  Table of Contents

  1. Preface

  • 1.1. Objectives of the Study
  • 1.2. Market Segmentation & Coverage
  • 1.3. Years Considered for the Study
  • 1.4. Currency & Pricing
  • 1.5. Language
  • 1.6. Stakeholders

  2. Research Methodology

  • 2.1. Define: Research Objective
  • 2.2. Determine: Research Design
  • 2.3. Prepare: Research Instrument
  • 2.4. Collect: Data Source
  • 2.5. Analyze: Data Interpretation
  • 2.6. Formulate: Data Verification
  • 2.7. Publish: Research Report
  • 2.8. Repeat: Report Update

  3. Executive Summary

  4. Market Overview

  5. Market Insights

  • 5.1. Market Dynamics
    • 5.1.1. Drivers
      • 5.1.1.1. Rising investments in mechanizing and automating production lines with Industry 4.0
      • 5.1.1.2. Ongoing deployment of asset tracking and real-time monitoring technologies
      • 5.1.1.3. Increasing safety regulations imposed by government agencies across economies
    • 5.1.2. Restraints
      • 5.1.2.1. Complexities and costs associated with integration and implementation
    • 5.1.3. Opportunities
      • 5.1.3.1. Improvements in predictive maintenance through integration of AI, IoT, and inspection technologies
      • 5.1.3.2. Emergence and development of digital twin-based predictive maintenance systems
    • 5.1.4. Challenges
      • 5.1.4.1. Concerns looming around data security and privacy
  • 5.2. Market Segmentation Analysis
    • 5.2.1. Component: Rising demand for predictive maintenance solutions due to their ability to significantly reduce unexpected machinery breakdowns
    • 5.2.2. End-User: Rising adoption in the automotive & transportation sector to ensure vehicles and transport systems operate efficiently and safely.
  • 5.3. Porter's Five Forces Analysis
    • 5.3.1. Threat of New Entrants
    • 5.3.2. Threat of Substitutes
    • 5.3.3. Bargaining Power of Customers
    • 5.3.4. Bargaining Power of Suppliers
    • 5.3.5. Industry Rivalry
  • 5.4. PESTLE Analysis
    • 5.4.1. Political
    • 5.4.2. Economic
    • 5.4.3. Social
    • 5.4.4. Technological
    • 5.4.5. Legal
    • 5.4.6. Environmental

  6. Predictive Maintenance Market, by Component

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. Services
    • 6.2.1. Managed Services
    • 6.2.2. Professional Services
      • 6.2.2.1. Consulting
      • 6.2.2.2. Support & Maintenance
      • 6.2.2.3. System Integration
  • 6.3. Solutions
    • 6.3.1. Integrated
    • 6.3.2. Standalone

  7. Predictive Maintenance Market, by Deployment

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. On-Cloud
  • 7.3. On-Premise

  8. Predictive Maintenance Market, by Application

  • 8.1. Introduction
  • 8.2. Electrical Inspections
  • 8.3. Oil Analysis
  • 8.4. Thermal Imaging
  • 8.5. Ultrasound Emissions
  • 8.6. Vibration Analysis

  9. Predictive Maintenance Market, by Organization Size

  • 9.1. Introduction
  • 9.2. Large Enterprises
  • 9.3. Small & Medium-size Enterprises

  10. Predictive Maintenance Market, by End-User

  • 10.1. Introduction
  • 10.2. Aerospace & Defense
  • 10.3. Automotive & Transportation
  • 10.4. Banking, Financial Services & Insurance
  • 10.5. Building, Construction & Real Estate
  • 10.6. Consumer Goods & Retail
  • 10.7. Education
  • 10.8. Energy & Utilities
  • 10.9. Government & Public Sector
  • 10.10. Healthcare & Life Sciences
  • 10.11. Information Technology & Telecommunication
  • 10.12. Manufacturing
  • 10.13. Media & Entertainment
  • 10.14. Travel & Hospitality

  11. Americas Predictive Maintenance Market

  • 11.1. Introduction
  • 11.2. Argentina
  • 11.3. Brazil
  • 11.4. Canada
  • 11.5. Mexico
  • 11.6. United States

  12. Asia-Pacific Predictive Maintenance Market

  • 12.1. Introduction
  • 12.2. Australia
  • 12.3. China
  • 12.4. India
  • 12.5. Indonesia
  • 12.6. Japan
  • 12.7. Malaysia
  • 12.8. Philippines
  • 12.9. Singapore
  • 12.10. South Korea
  • 12.11. Taiwan
  • 12.12. Thailand
  • 12.13. Vietnam

  13. Europe, Middle East & Africa Predictive Maintenance Market

  • 13.1. Introduction
  • 13.2. Denmark
  • 13.3. Egypt
  • 13.4. Finland
  • 13.5. France
  • 13.6. Germany
  • 13.7. Israel
  • 13.8. Italy
  • 13.9. Netherlands
  • 13.10. Nigeria
  • 13.11. Norway
  • 13.12. Poland
  • 13.13. Qatar
  • 13.14. Russia
  • 13.15. Saudi Arabia
  • 13.16. South Africa
  • 13.17. Spain
  • 13.18. Sweden
  • 13.19. Switzerland
  • 13.20. Turkey
  • 13.21. United Arab Emirates
  • 13.22. United Kingdom

  14. Competitive Landscape

  • 14.1. Market Share Analysis, 2023
  • 14.2. FPNV Positioning Matrix, 2023
  • 14.3. Competitive Scenario Analysis
    • 14.3.1. Infineon Technologies AG partnered with Aurora Labs to bring a new level of safety to predictive maintenance applications for vehicles
    • 14.3.2. ONYX Insight Expands Advanced Predictive Maintenance Solutions to Enhance bp Wind Energy's U.S. Operations
    • 14.3.3. Aperia Expands Halo Connect for Superior Real-Time Equipment Monitoring
    • 14.3.4. Stratio and Freeway Transport's Partnership Enhances Efficiency through Predictive Maintenance
    • 14.3.5. SKFAcquired Presenso, Revolutionizing Predictive Maintenance for Reduced Downtime and Costs
    • 14.3.6. Modelon and iQuant's Digital Twin Solutions Propel Predictive Maintenance
    • 14.3.7. Schaeffler Enhances Predictive Maintenance Capabilities through Strategic Acquisition of Eco-Adapt
    • 14.3.8. Viking Analytics Secures EUR 3 Million in Series A Funding to Fuel Global Expansion
    • 14.3.9. Paprima Industries' Launched IoT-Based Predictive Program to Revolutionize Maintenance Tasks
  • 14.4. Strategy Analysis & Recommendation

  Companies Mentioned

  • 1. Altair Engineering Inc.
  • 2. Amazon Web Services, Inc.
  • 3. Asystom
  • 4. C3.ai, Inc.
  • 5. Databricks, Inc.
  • 6. DINGO Software Pty. Ltd.
  • 7. Fiix Inc. by Rockwell Automation, Inc.
  • 8. General Electric Company
  • 9. Hitachi, Ltd.
  • 10. Honeywell International Inc.
  • 11. Infineon Technologies AG
  • 12. Intel Corporation
  • 13. International Business Machines Corporation
  • 14. Limble Solutions, LLC
  • 15. Micro Focus International PLC by Open Text Corporation
  • 16. Microsoft Corporation
  • 17. NVIDIA Corporation
  • 18. Operational Excellence (OPEX) Group Ltd.
  • 19. Oracle Corporation
  • 20. Robert Bosch GmbH
  • 21. SAP SE
  • 22. Schneider Electric SE
  • 23. Siemens AG
  • 24. Software AG
  • 25. SparkCognition, Inc.
  • 26. Splunk Inc.
  • 27. TIBCO Software Inc. by Cloud Software Group, Inc.
  • 28. TWI Ltd.
  • 29. Uptake Technologies Inc.