리테일 애널리틱스 시장 : 컴포넌트, 비즈니스 기능, 전개 모델, 소매 점포 유형, 용도, 최종 사용자별 - 세계 예측(2025-2030년)

리테일 애널리틱스 시장의 2023년 시장 규모는 80억 1,000만 달러로 평가되었습니다. 2024년에는 93억 7,000만 달러에 달할 것으로 예측되며, CAGR 17.69%로 성장해 2030년에는 250억 6,000만 달러에 달할 전망입니다.

리테일 애널리틱스는 소매업과 관련된 데이터를 수집, 분석, 해석하여 소비자 동향을 파악하고, 의사결정을 개선하며, 업무 효율성을 최적화하는 것을 말합니다. 리테일 애널리틱스의 배경에는 보다 정확한 타겟팅과 개인화된 경험을 추구하는 빠르게 진화하는 소비자 행동과 경쟁 시장 상황이 있습니다. 리테일 애널리틱스는 재고 관리, 매출 예측, 고객 세분화, 개인화된 마케팅 전략 등에 적용되어 고객 경험과 업무 효율성을 모두 향상시킵니다. 최종 사용 범위는 전자상거래 플랫폼, 오프라인 매장, 다중 채널 소매 환경에 이르기까지 다양합니다. 주요 성장 요인으로는 빅데이터의 급증, AI와 머신러닝의 발전, 클라우드 기반 솔루션의 채택 증가 등이 고급 데이터 분석 플랫폼에 대한 수요를 촉진하는 주요 요인으로 꼽힙니다. 또한, 개인화된 쇼핑 경험에 대한 현대 소비자들의 기대는 AI를 활용한 예측 분석과 실시간 의사결정, IoT 기기 도입을 통한 데이터 수집 강화, 그리고 소매업의 디지털 혁신이 아직 초기 단계에 있는 신흥 시장으로의 진출에 대한 비즈니스 기회를 창출하고 있습니다. 진출하는 데에 비즈니스 기회가 있습니다. 이러한 기회를 활용하기 위해서는 사용자 친화적인 분석 플랫폼 개발과 기술 제공업체와의 파트너십 확대에 전략적으로 집중하는 것이 바람직합니다. 그러나 시장 성장에 과제가 없는 것은 아닙니다. 데이터 프라이버시에 대한 우려, 높은 도입 비용, 이종 데이터 소스 통합의 복잡성 등이 큰 장벽으로 작용하고 있습니다. 혁신은 간소화된 데이터 통합 솔루션의 개발과 프라이버시 우려를 완화하기 위한 강력한 사이버 보안 조치에 집중해야 합니다. 마지막으로, 이 시장은 빠른 기술 발전과 기존 및 신규 진입 업체들의 경쟁으로 인해 지속적인 혁신과 적응의 필요성이 강조되고 있습니다. AI 기반 경쟁 인사이트 사항 강화, 데이터 품질 향상, 거래 및 데이터 보존의 안전성을 보장하기 위한 블록체인의 잠재력을 탐구하여 역동적인 시장 환경에서 기업에게 경쟁력을 제공해야 한다는 것입니다.

시장 역학: 빠르게 진화하는 리테일 분석 시장의 주요 시장 인사이트 공개

리테일 애널리틱스 시장은 수요 및 공급의 역동적인 상호작용을 통해 변화하고 있습니다. 이러한 시장 역학의 변화를 이해함으로써 기업은 정보에 입각한 투자 결정, 전략적 의사결정, 새로운 비즈니스 기회를 포착할 수 있습니다. 이러한 트렌드를 종합적으로 파악함으로써 기업은 정치적, 지리적, 기술적, 사회적, 경제적 영역 전반에 걸친 다양한 리스크를 줄일 수 있으며, 소비자 행동과 그것이 제조 비용 및 구매 동향에 미치는 영향을 보다 명확하게 이해할 수 있습니다.

• 시장 성장 촉진요인
  • 신속하고 합리적인 소매 서비스에 대한 소비자 수요 증가
  • 전 세계 소매 인프라를 디지털화하려는 정부의 이니셔티브
  • 소매업체들의 전자상거래 도입 증가
• 시장 성장 억제요인
  • 리테일 분석 기술 통합의 복잡성 및 성능 문제
• 시장 기회
  • 리테일 분석 기술의 기능성과 효율성을 향상시키기 위한 지속적인 발전
  • 스마트시티 및 스마트스토어 운영 확대를 위한 투자 확대
• 시장 과제
  • 리테일 애널리틱스의 데이터 프라이버시 및 사이버 보안 문제

Porter's Five Forces: 리테일 애널리틱스 시장 공략을 위한 전략적 도구

Porter's Five Forces 프레임워크는 소매 분석 시장 경쟁 구도를 이해하는 데 중요한 도구입니다. Porter의 Five Forces 프레임워크는 기업의 경쟁력을 평가하고 전략적 기회를 탐색할 수 있는 명확한 방법을 제공합니다. 이 프레임워크는 기업이 시장 내 세력도를 평가하고 신규 사업의 수익성을 판단하는 데 도움이 됩니다. 이러한 통찰력을 통해 기업은 강점을 활용하고, 약점을 해결하고, 잠재적인 도전을 피하고, 보다 강력한 시장 포지셔닝을 확보할 수 있습니다.

PESTLE 분석 : 리테일 애널리틱스 시장의 외부 영향 파악

외부 거시 환경 요인은 소매 분석 시장의 성과 역학을 형성하는 데 있어 매우 중요한 역할을 합니다. 정치적, 경제적, 사회적, 기술적, 법적, 환경적 요인에 대한 분석은 이러한 영향을 탐색하는 데 필요한 정보를 제공하며, PESTLE 요인을 조사함으로써 기업은 잠재적인 위험과 기회를 더 잘 이해할 수 있습니다. 이러한 분석을 통해 기업은 규제, 소비자 선호도, 경제 동향의 변화를 예측하고 선제적이고 능동적인 의사결정을 내릴 준비를 할 수 있습니다.

시장 점유율 분석 리테일 애널리틱스 시장에서경쟁 구도 파악

리테일 애널리틱스 시장의 상세한 시장 점유율 분석을 통해 벤더의 성과를 종합적으로 평가할 수 있습니다. 기업은 수익, 고객 기반, 성장률과 같은 주요 지표를 비교하여 경쟁적 위치를 파악할 수 있습니다. 이 분석은 시장의 집중화, 단편화 및 통합 추세를 파악할 수 있으며, 공급업체는 치열한 경쟁 속에서 자신의 입지를 강화할 수 있는 전략적 의사결정을 내리는 데 필요한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

FPNV 포지셔닝 매트릭스 리테일 분석 시장에서공급업체 성과 평가

FPNV 포지셔닝 매트릭스는 소매 분석 시장에서 벤더를 평가할 수 있는 중요한 도구입니다. 이 매트릭스를 통해 비즈니스 조직은 벤더의 비즈니스 전략과 제품 만족도를 기반으로 벤더를 평가하여 목표에 부합하는 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있으며, 4개의 사분면으로 벤더를 명확하고 정확하게 세분화하여 전략 목표에 가장 적합한 파트너와 솔루션을 식별할 수 있습니다. 전략 목표에 가장 적합한 파트너와 솔루션을 식별할 수 있습니다.

전략 분석 및 추천 리테일 애널리틱스 시장에서의 성공을 위한 전략 분석 및 추천

리테일 애널리틱스 시장의 전략적 분석은 세계 시장에서의 입지를 강화하고자 하는 기업에게 필수적입니다. 주요 자원, 역량 및 성과 지표를 검토함으로써 기업은 성장 기회를 파악하고 개선할 수 있습니다. 이러한 접근 방식을 통해 기업은 경쟁 환경의 도전을 극복하고 새로운 비즈니스 기회를 활용하여 장기적인 성공을 거둘 수 있도록 준비할 수 있습니다.

이 보고서는 주요 관심 분야를 포괄하는 시장에 대한 종합적인 분석을 제공합니다.

1. 시장 침투도 : 현재 시장 환경의 상세한 검토, 주요 기업의 광범위한 데이터, 시장 도달 범위 및 전반적인 영향력 평가.

2. 시장 개척도: 신흥 시장에서의 성장 기회를 파악하고, 기존 분야의 확장 가능성을 평가하며, 미래 성장을 위한 전략적 로드맵을 제공합니다.

3. 시장 다각화 : 최근 제품 출시, 미개척 지역, 업계의 주요 발전, 시장을 형성하는 전략적 투자를 분석합니다.

4. 경쟁 평가 및 정보 : 경쟁 구도를 철저히 분석하여 시장 점유율, 사업 전략, 제품 포트폴리오, 인증, 규제 당국의 승인, 특허 동향, 주요 기업의 기술 발전 등을 검토합니다.

5. 제품 개발 및 혁신 : 미래 시장 성장을 가속할 것으로 예상되는 첨단 기술, 연구 개발 활동 및 제품 혁신을 강조합니다.

이해관계자들이 충분한 정보를 바탕으로 의사결정을 내릴 수 있도록 다음과 같은 중요한 질문에 대한 답변도 제공합니다.

1. 현재 시장 규모와 향후 성장 전망은?

2. 최고의 투자 기회를 제공하는 제품, 부문, 지역은?

3. 시장을 형성하는 주요 기술 동향과 규제의 영향은?

4. 주요 벤더 시장 점유율과 경쟁 포지션은?

5.벤더 시장 진입 및 철수 전략의 원동력이 되는 수익원과 전략적 기회는 무엇인가?

목차

제1장 서문

제2장 조사 방법

제3장 주요 요약

제4장 시장 개요

제5장 시장 인사이트

• 시장 역학
  • 성장 촉진요인
  • 성장 억제요인
  • 기회
  • 과제
  • 시장 세분화 분석
  • Porter's Five Forces 분석
  • PESTEL 분석
    • 정치적
    • 경제적
    • 사회적
    • 기술적
    • 법적
    • 환경적

  제6장 리테일 애널리틱스 시장 : 컴포넌트별

  • 서비스
    • 매니지드 서비스
    • 전문 서비스
  • 소프트웨어

  제7장 리테일 애널리틱스 시장 업무 기능별

  • 금융
  • 인사
  • 마케팅과 판매
  • 오퍼레이션

  제8장 리테일 애널리틱스 시장 도입 모델별

  • 클라우드상
  • 온프레미스

  제9장 리테일 애널리틱스 시장 소매점 유형별

  • 편의점
  • 백화점
  • 슈퍼마켓과 식료품점

  제10장 리테일 애널리틱스 시장 : 용도별

  • 고객관리
  • 재고 분석
  • 머천다이징 분석
  • 퍼포먼스 분석
  • 가격 분석
  • 프로모션 분석 및 계획

  제11장 리테일 애널리틱스 시장 : 최종 사용자별

  • 오프라인
  • 온라인

  제12장 아메리카의 리테일 애널리틱스 시장

  • 아르헨티나
  • 브라질
  • 캐나다
  • 멕시코
  • 미국

  제13장 아시아태평양의 리테일 애널리틱스 시장

  • 호주
  • 중국
  • 인도
  • 인도네시아
  • 일본
  • 말레이시아
  • 필리핀
  • 싱가포르
  • 한국
  • 대만
  • 태국
  • 베트남

  제14장 유럽·중동 및 아프리카의 리테일 애널리틱스 시장

  • 덴마크
  • 이집트
  • 핀란드
  • 프랑스
  • 독일
  • 이스라엘
  • 이탈리아
  • 네덜란드
  • 나이지리아
  • 노르웨이
  • 폴란드
  • 카타르
  • 러시아
  • 사우디아라비아
  • 남아프리카공화국
  • 스페인
  • 스웨덴
  • 스위스
  • 터키
  • 아랍에미리트(UAE)
  • 영국

  제15장 경쟁 구도

  • 시장 점유율 분석, 2023
  • FPNV 포지셔닝 매트릭스, 2023
  • 경쟁 시나리오 분석
  • 전략 분석과 제안

  기업 목록

  • 1010data, Inc. by SymphonyAI LLC
  • Amazon Web Services, Inc.
  • Amazon.com, Inc.
  • Analytics8, LLC
  • CARTO
  • DataWeave Software Private Limited
  • Domo, Inc.
  • Fractal Analytics Inc.
  • Fujitsu Limited
  • Google, LLC by Alphabet Inc.
  • HCL Technologies Ltd.
  • Intelligence Node
  • International Business Machines Corporation
  • LatentView Analytics
  • Microsoft Corporation
  • MicroStrategy Incorporated
  • Oracle Corporation
  • QlikTech International AB
  • RetailNext Inc.
  • Salesforce, Inc.
  • SAP SE
  • Sisense Ltd.
  • Standard Cognition, Corp.
  • Teledyne FLIR LLC
  • Teradata Corporation
  BJH 25.01.08

  The Retail Analytics Market was valued at USD 8.01 billion in 2023, expected to reach USD 9.37 billion in 2024, and is projected to grow at a CAGR of 17.69%, to USD 25.06 billion by 2030.

  Retail analytics involves the collection, analysis, and interpretation of data related to retail operations to uncover consumer trends, improve decision-making, and optimize operational efficiency. In the context of retail analytics, its necessity arises from the rapidly evolving consumer behaviors and competitive market landscapes that demand more precise targeting and personalized experiences. Retail analytics finds application in inventory management, sales forecasting, customer segmentation, and personalized marketing strategies, enhancing both customer experience and operational effectiveness. The end-use scope spans across e-commerce platforms, brick-and-mortar stores, and multichannel retail environments. Key growth factors include the proliferation of big data, advancements in AI and machine learning, and the increasing adoption of cloud-based solutions, which drive the demand for sophisticated data analytics platforms. Moreover, modern consumers' expectation for personalized shopping experiences further accelerates market expansion. Opportunities lie in leveraging AI for predictive analytics and real-time decision-making, implementing IoT devices for enhanced data collection, and expanding into emerging markets where digital transformation in retail is still nascent. To capitalize on these opportunities, a strategic focus on developing user-friendly analytics platforms and expanding partnerships with technology providers is recommended. However, the market growth is not without challenges; data privacy concerns, high implementation costs, and the complexity of integrating disparate data sources are significant barriers. Innovation should concentrate on the development of streamlined data integration solutions and robust cybersecurity measures to alleviate privacy concerns. Lastly, the market is characterized by rapid technological advancements and competition among both established players and new entrants, underscoring the need for continuous innovation and adaptation. Research should be directed towards enhancing AI-driven insights, improving data quality, and exploring the potential of blockchain to secure transactions and data integrity, providing businesses with a competitive edge in a dynamic market landscape.

  KEY MARKET STATISTICS
  Base Year [2023]	USD 8.01 billion
  Estimated Year [2024]	USD 9.37 billion
  Forecast Year [2030]	USD 25.06 billion
  CAGR (%)	17.69%

  Market Dynamics: Unveiling Key Market Insights in the Rapidly Evolving Retail Analytics Market

  The Retail Analytics Market is undergoing transformative changes driven by a dynamic interplay of supply and demand factors. Understanding these evolving market dynamics prepares business organizations to make informed investment decisions, refine strategic decisions, and seize new opportunities. By gaining a comprehensive view of these trends, business organizations can mitigate various risks across political, geographic, technical, social, and economic domains while also gaining a clearer understanding of consumer behavior and its impact on manufacturing costs and purchasing trends.

  • Market Drivers
    • Growing consumer demand for quick and streamlined retail services
    • Government initiatives to digitize retail infrastructure across the world
    • Increasing eCommerce adoption among retailers
  • Market Restraints
    • Complexities of integration of retail analytics technologies and performance issues
  • Market Opportunities
    • Ongoing advancements to improve the functionality and efficiency of retail analytics technologies
    • Rising investments to expand smart city and smart store operations
  • Market Challenges
    • Data privacy and cybersecurity issues with retail analytics

  Porter's Five Forces: A Strategic Tool for Navigating the Retail Analytics Market

  Porter's five forces framework is a critical tool for understanding the competitive landscape of the Retail Analytics Market. It offers business organizations with a clear methodology for evaluating their competitive positioning and exploring strategic opportunities. This framework helps businesses assess the power dynamics within the market and determine the profitability of new ventures. With these insights, business organizations can leverage their strengths, address weaknesses, and avoid potential challenges, ensuring a more resilient market positioning.

  PESTLE Analysis: Navigating External Influences in the Retail Analytics Market

  External macro-environmental factors play a pivotal role in shaping the performance dynamics of the Retail Analytics Market. Political, Economic, Social, Technological, Legal, and Environmental factors analysis provides the necessary information to navigate these influences. By examining PESTLE factors, businesses can better understand potential risks and opportunities. This analysis enables business organizations to anticipate changes in regulations, consumer preferences, and economic trends, ensuring they are prepared to make proactive, forward-thinking decisions.

  Market Share Analysis: Understanding the Competitive Landscape in the Retail Analytics Market

  A detailed market share analysis in the Retail Analytics Market provides a comprehensive assessment of vendors' performance. Companies can identify their competitive positioning by comparing key metrics, including revenue, customer base, and growth rates. This analysis highlights market concentration, fragmentation, and trends in consolidation, offering vendors the insights required to make strategic decisions that enhance their position in an increasingly competitive landscape.

  FPNV Positioning Matrix: Evaluating Vendors' Performance in the Retail Analytics Market

  The Forefront, Pathfinder, Niche, Vital (FPNV) Positioning Matrix is a critical tool for evaluating vendors within the Retail Analytics Market. This matrix enables business organizations to make well-informed decisions that align with their goals by assessing vendors based on their business strategy and product satisfaction. The four quadrants provide a clear and precise segmentation of vendors, helping users identify the right partners and solutions that best fit their strategic objectives.

  Strategy Analysis & Recommendation: Charting a Path to Success in the Retail Analytics Market

  A strategic analysis of the Retail Analytics Market is essential for businesses looking to strengthen their global market presence. By reviewing key resources, capabilities, and performance indicators, business organizations can identify growth opportunities and work toward improvement. This approach helps businesses navigate challenges in the competitive landscape and ensures they are well-positioned to capitalize on newer opportunities and drive long-term success.

  Key Company Profiles

  The report delves into recent significant developments in the Retail Analytics Market, highlighting leading vendors and their innovative profiles. These include 1010data, Inc. by SymphonyAI LLC, Amazon Web Services, Inc., Amazon.com, Inc., Analytics8, LLC, CARTO, DataWeave Software Private Limited, Domo, Inc., Fractal Analytics Inc., Fujitsu Limited, Google, LLC by Alphabet Inc., HCL Technologies Ltd., Intelligence Node, International Business Machines Corporation, LatentView Analytics, Microsoft Corporation, MicroStrategy Incorporated, Oracle Corporation, QlikTech International AB, RetailNext Inc., Salesforce, Inc., SAP SE, Sisense Ltd., Standard Cognition, Corp., Teledyne FLIR LLC, and Teradata Corporation.

  Market Segmentation & Coverage

  This research report categorizes the Retail Analytics Market to forecast the revenues and analyze trends in each of the following sub-markets:

  • Based on Component, market is studied across Services and Software. The Services is further studied across Managed Services and Professional Services.
  • Based on Business Function, market is studied across Finance, Human Resources, Marketing & Sales, and Operations.
  • Based on Deployment Model, market is studied across On-Cloud and On-Premise.
  • Based on Retail Store Type, market is studied across Convenience Stores, Department Stores, and Supermarkets & Grocery Stores.
  • Based on Application, market is studied across Customer Management, Inventory Analysis, Merchandising Analysis, Performance Analysis, Pricing Analysis, and Promotional Analysis & Planning.
  • Based on End User, market is studied across Offline and Online.
  • Based on Region, market is studied across Americas, Asia-Pacific, and Europe, Middle East & Africa. The Americas is further studied across Argentina, Brazil, Canada, Mexico, and United States. The United States is further studied across California, Florida, Illinois, New York, Ohio, Pennsylvania, and Texas. The Asia-Pacific is further studied across Australia, China, India, Indonesia, Japan, Malaysia, Philippines, Singapore, South Korea, Taiwan, Thailand, and Vietnam. The Europe, Middle East & Africa is further studied across Denmark, Egypt, Finland, France, Germany, Israel, Italy, Netherlands, Nigeria, Norway, Poland, Qatar, Russia, Saudi Arabia, South Africa, Spain, Sweden, Switzerland, Turkey, United Arab Emirates, and United Kingdom.

  The report offers a comprehensive analysis of the market, covering key focus areas:

  1. Market Penetration: A detailed review of the current market environment, including extensive data from top industry players, evaluating their market reach and overall influence.

  2. Market Development: Identifies growth opportunities in emerging markets and assesses expansion potential in established sectors, providing a strategic roadmap for future growth.

  3. Market Diversification: Analyzes recent product launches, untapped geographic regions, major industry advancements, and strategic investments reshaping the market.

  4. Competitive Assessment & Intelligence: Provides a thorough analysis of the competitive landscape, examining market share, business strategies, product portfolios, certifications, regulatory approvals, patent trends, and technological advancements of key players.

  5. Product Development & Innovation: Highlights cutting-edge technologies, R&D activities, and product innovations expected to drive future market growth.

  The report also answers critical questions to aid stakeholders in making informed decisions:

  1. What is the current market size, and what is the forecasted growth?

  2. Which products, segments, and regions offer the best investment opportunities?

  3. What are the key technology trends and regulatory influences shaping the market?

  4. How do leading vendors rank in terms of market share and competitive positioning?

  5. What revenue sources and strategic opportunities drive vendors' market entry or exit strategies?

  Table of Contents

  1. Preface

  • 1.1. Objectives of the Study
  • 1.2. Market Segmentation & Coverage
  • 1.3. Years Considered for the Study
  • 1.4. Currency & Pricing
  • 1.5. Language
  • 1.6. Stakeholders

  2. Research Methodology

  • 2.1. Define: Research Objective
  • 2.2. Determine: Research Design
  • 2.3. Prepare: Research Instrument
  • 2.4. Collect: Data Source
  • 2.5. Analyze: Data Interpretation
  • 2.6. Formulate: Data Verification
  • 2.7. Publish: Research Report
  • 2.8. Repeat: Report Update

  3. Executive Summary

  4. Market Overview

  5. Market Insights

  • 5.1. Market Dynamics
    • 5.1.1. Drivers
      • 5.1.1.1. Growing consumer demand for quick and streamlined retail services
      • 5.1.1.2. Government initiatives to digitize retail infrastructure across the world
      • 5.1.1.3. Increasing eCommerce adoption among retailers
    • 5.1.2. Restraints
      • 5.1.2.1. Complexities of integration of retail analytics technologies and performance issues
    • 5.1.3. Opportunities
      • 5.1.3.1. Ongoing advancements to improve the functionality and efficiency of retail analytics technologies
      • 5.1.3.2. Rising investments to expand smart city and smart store operations
    • 5.1.4. Challenges
      • 5.1.4.1. Data privacy and cybersecurity issues with retail analytics
  • 5.2. Market Segmentation Analysis
    • 5.2.1. Component: Rising usage of retail analytics that enables the collection, processing, and analysis of data generated in the retail sector
    • 5.2.2. Deployment Model: High potential for on-cloud deployment due to its flexibility, scalability, and ease of access
  • 5.3. Porter's Five Forces Analysis
    • 5.3.1. Threat of New Entrants
    • 5.3.2. Threat of Substitutes
    • 5.3.3. Bargaining Power of Customers
    • 5.3.4. Bargaining Power of Suppliers
    • 5.3.5. Industry Rivalry
  • 5.4. PESTLE Analysis
    • 5.4.1. Political
    • 5.4.2. Economic
    • 5.4.3. Social
    • 5.4.4. Technological
    • 5.4.5. Legal
    • 5.4.6. Environmental

  6. Retail Analytics Market, by Component

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. Services
    • 6.2.1. Managed Services
    • 6.2.2. Professional Services
  • 6.3. Software

  7. Retail Analytics Market, by Business Function

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. Finance
  • 7.3. Human Resources
  • 7.4. Marketing & Sales
  • 7.5. Operations

  8. Retail Analytics Market, by Deployment Model

  • 8.1. Introduction
  • 8.2. On-Cloud
  • 8.3. On-Premise

  9. Retail Analytics Market, by Retail Store Type

  • 9.1. Introduction
  • 9.2. Convenience Stores
  • 9.3. Department Stores
  • 9.4. Supermarkets & Grocery Stores

  10. Retail Analytics Market, by Application

  • 10.1. Introduction
  • 10.2. Customer Management
  • 10.3. Inventory Analysis
  • 10.4. Merchandising Analysis
  • 10.5. Performance Analysis
  • 10.6. Pricing Analysis
  • 10.7. Promotional Analysis & Planning

  11. Retail Analytics Market, by End User

  • 11.1. Introduction
  • 11.2. Offline
  • 11.3. Online

  12. Americas Retail Analytics Market

  • 12.1. Introduction
  • 12.2. Argentina
  • 12.3. Brazil
  • 12.4. Canada
  • 12.5. Mexico
  • 12.6. United States

  13. Asia-Pacific Retail Analytics Market

  • 13.1. Introduction
  • 13.2. Australia
  • 13.3. China
  • 13.4. India
  • 13.5. Indonesia
  • 13.6. Japan
  • 13.7. Malaysia
  • 13.8. Philippines
  • 13.9. Singapore
  • 13.10. South Korea
  • 13.11. Taiwan
  • 13.12. Thailand
  • 13.13. Vietnam

  14. Europe, Middle East & Africa Retail Analytics Market

  • 14.1. Introduction
  • 14.2. Denmark
  • 14.3. Egypt
  • 14.4. Finland
  • 14.5. France
  • 14.6. Germany
  • 14.7. Israel
  • 14.8. Italy
  • 14.9. Netherlands
  • 14.10. Nigeria
  • 14.11. Norway
  • 14.12. Poland
  • 14.13. Qatar
  • 14.14. Russia
  • 14.15. Saudi Arabia
  • 14.16. South Africa
  • 14.17. Spain
  • 14.18. Sweden
  • 14.19. Switzerland
  • 14.20. Turkey
  • 14.21. United Arab Emirates
  • 14.22. United Kingdom

  15. Competitive Landscape

  • 15.1. Market Share Analysis, 2023
  • 15.2. FPNV Positioning Matrix, 2023
  • 15.3. Competitive Scenario Analysis
    • 15.3.1. Standard AI Elevates Retail with Vision Analytics and Strategic Leadership Transition
    • 15.3.2. RetailNext's Strategic Innovations in In-Store Analytics
    • 15.3.3. Intelligence Node's Partnership with Kroger Marketplace
  • 15.4. Strategy Analysis & Recommendation

  Companies Mentioned

  • 1. 1010data, Inc. by SymphonyAI LLC
  • 2. Amazon Web Services, Inc.
  • 3. Amazon.com, Inc.
  • 4. Analytics8, LLC
  • 5. CARTO
  • 6. DataWeave Software Private Limited
  • 7. Domo, Inc.
  • 8. Fractal Analytics Inc.
  • 9. Fujitsu Limited
  • 10. Google, LLC by Alphabet Inc.
  • 11. HCL Technologies Ltd.
  • 12. Intelligence Node
  • 13. International Business Machines Corporation
  • 14. LatentView Analytics
  • 15. Microsoft Corporation
  • 16. MicroStrategy Incorporated
  • 17. Oracle Corporation
  • 18. QlikTech International AB
  • 19. RetailNext Inc.
  • 20. Salesforce, Inc.
  • 21. SAP SE
  • 22. Sisense Ltd.
  • 23. Standard Cognition, Corp.
  • 24. Teledyne FLIR LLC
  • 25. Teradata Corporation