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일기예보 서비스 시장 예측(2023-2028년)

Weather Forecasting Services Market - Forecasts from 2023 to 2028

발행일: | 리서치사: Knowledge Sourcing Intelligence | 페이지 정보: 영문 140 Pages | 배송안내 : 1-2일 (영업일 기준)


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일기예보 서비스 시장은 2021년 21억 7,200만 달러에서 2028년 61억 6,800만 달러에 달하고, CAGR 16.08%의 CAGR을 나타낼 것으로 예측됩니다. 일기예보 서비스는 개인, 기업, 정부 등 다양한 고객에게 기상 정보를 제공하는 전문 조직입니다. 이러한 서비스는 첨단 기술과 정교한 기상 모델을 활용하여 특정 장소나 지역의 일정 기간 동안 대기 상태를 예측합니다. 이러한 서비스가 제공하는 정보는 특히 농업, 항공, 운송 등의 산업에서 계획과 의사결정에 매우 중요한 역할을 합니다. 일기예보 서비스는 정확한 일기예보를 만들기 위해 다양한 데이터 소스에 의존합니다. 위성 이미지, 레이더 데이터, 기상 관측 풍선, 지상 기상 관측소 등이 있습니다. 그리고 기상 예보관은 고급 알고리즘을 사용하여 이러한 데이터를 분석하여 대기 상태를 시뮬레이션하는 수치 모델을 개발합니다. 이러한 모델은 실시간 데이터를 기반으로 지속적으로 업데이트되기 때문에 기상캐스터는 고객에게 정확하고 최신 정보를 제공할 수 있습니다. 일기예보 서비스에서는 고도로 훈련되고 숙련된 기상예보관이 데이터를 분석하여 정확한 일기예보를 작성합니다. 이 전문가들은 첨단 기술과 도구를 갖춘 최첨단 기상 예보 센터에서 근무하며 업무를 지원합니다.

일기예보 서비스 시장은 인구 증가와 도시화, 산업화, 경제 성장에 의해 주도되고 있습니다.

세계 인구가 증가하고 도시로 이주하는 인구가 증가함에 따라 일기예보 서비스에 대한 수요는 증가할 것입니다. 유엔은 2050년 세계 인구가 97억 명에 달할 것으로 예측하고 있으며, 이 성장의 대부분은 도시 지역에서 발생할 것으로 예상하고 있습니다. 또한 도시 지역은 허리케인, 홍수 등 악천후에 더 취약하기 때문에 정확하고 시기적절한 기상정보에 대한 수요가 증가합니다. 세계은행에 따르면 도시화율은 2019년 56%에서 2050년 68%로 증가할 것으로 예상됩니다. 일기예보 서비스는 새로운 지역으로 서비스를 확장하고 예측의 정확성과 속도를 향상시키기 위해 첨단 기술에 투자함으로써 인구 증가와 도시화를 활용할 수 있습니다.

또한 경제 성장과 산업화는 농업, 항공, 운송 및 에너지 산업에서 일기예보 서비스에 대한 수요를 촉진합니다. 이러한 산업에서 정확한 일기예보는 계획과 의사 결정에 필수적이며 날씨로 인한 혼란은 큰 경제적 손실을 초래할 수 있습니다. 일기예보 서비스는 정확한 기상정보에 크게 의존하는 산업에 특화된 제품 및 서비스를 개발하여 서비스 수요를 충족시킬 수 있습니다.

최종 사용자별로 보면, 일기예보 서비스 시장은 해양 분야에서 적극적인 성장이 예상됩니다.

해양 일기예보 서비스 시장은 전체 기상예보 산업에서 가장 빠르게 성장하고 있는 분야입니다. 해양 일기예보 서비스는 선박과 해양 시설의 안전하고 효율적인 운영에 필수적이며, 어업, 양식업, 관광업 등 다른 분야에도 기상 관련 정보를 제공하는 데에도 활용되고 있습니다. 이 분야는 안전에 대한 관심 증가, 실시간 기상 데이터에 대한 수요 증가, 운영 의사결정을 지원하기 위한 정확한 기상 예측에 대한 요구가 원동력이 되고 있습니다. 또한, 환경 보호와 지속가능성에 대한 관심이 높아지면서 해상풍력 발전소 등 재생에너지 개발 지원에도 해양일기예보 서비스가 활용되고 있습니다.

세계 일기예보 서비스 시장에서 유럽이 큰 비중을 차지하고 있습니다.

지역별로 일기예보 서비스 시장은 북미, 남미, 유럽, 중동 및 아프리카, 아시아태평양으로 분류됩니다. 유럽의 일기예보 서비스 시장은 농업, 에너지, 운송 등 다양한 산업에서 일기예보 서비스 도입이 활발히 이루어지고 있어 안정적인 성장이 예상됩니다. 또한, MeteoGroup, The Met Office와 같은 전통 있는 일기예보 서비스 제공업체가 존재한다는 점도 이 지역 시장 성장을 가속할 것으로 예상됩니다. 또한, 기상 예측에 빅데이터 분석, 인공지능(AI) 등 첨단 기술의 도입이 확대되고 있는 점도 시장 성장에 도움이 될 것으로 예상됩니다.

목차

제1장 서론

  • 시장 개요
  • 시장의 정의
  • 조사 범위
  • 시장 세분화
  • 통화
  • 전제조건
  • 기준년과 예측년 타임라인

제2장 조사 방법

  • 조사 데이터
  • 조사 디자인
  • 검증

제3장 주요 요약

  • 조사 하이라이트

제4장 시장 역학

  • 시장 성장 촉진요인
  • 시장 성장 억제요인
  • Porter의 Five Forces 분석
  • 업계 밸류체인 분석

제5장 일기예보 서비스 시장 : 유형별

  • 서론
  • 단거리
  • 중거리
  • 장거리

제6장 일기예보 서비스 시장 : 최종사용자별

  • 서론
  • 농업
  • 항공
  • 에너지 및 유틸리티
  • 석유 및 가스
  • 해양
  • 소매
  • 미디어
  • 기타

제7장 일기예보 서비스 시장 : 지역별

  • 서론
  • 북미
    • 미국
    • 캐나다
    • 멕시코
  • 남미
    • 브라질
    • 아르헨티나
    • 기타
  • 유럽
    • 독일
    • 프랑스
    • 영국
    • 스페인
    • 기타
  • 중동 및 아프리카
    • 사우디아라비아
    • 아랍에미리트(UAE)
    • 이스라엘
    • 기타
  • 아시아태평양
    • 중국
    • 일본
    • 인도
    • 한국
    • 인도네시아
    • 대만
    • 기타

제8장 경쟁 환경과 분석

  • 주요 기업과 전략 분석
  • 신규 기업과 시장 수익성
  • 합병, 인수, 합의 및 협업
  • 벤더 경쟁력 매트릭스

제9장 기업 개요

  • DTN
  • Earth Networks
  • Fugro
  • Spire Global
  • StormGeo
  • IBM
  • Agricultural Weather Information Service, Inc.
  • Maxar Technologies
  • ECMWF
LSH 23.06.26

The weather forecasting services market is projected to grow at a CAGR of 16.08% to reach US$6.168 billion in 2028 from US$2.172 billion in 2021. Weather forecasting services are specialized organizations that provide meteorological information to various clients, including individuals, businesses, and governments. These services utilize advanced technologies and sophisticated weather models to predict the atmospheric conditions for a particular location or region over a period of time. The information provided by these services is crucial for planning and decision-making, particularly in industries such as agriculture, aviation, and transportation. Weather forecasting services rely on various data sources to create accurate weather forecasts. These sources include satellite imagery, radar data, weather balloons, and ground-based weather stations. Then, using sophisticated algorithms, meteorologists analyze this data to develop numerical models that simulate atmospheric conditions. These models are continuously updated based on real-time data, allowing weather forecasters to provide accurate and up-to-date information to their clients. Weather forecasting services employ highly trained and experienced meteorologists who analyze data and develop precise weather forecasts. These experts work in state-of-the-art weather forecasting centers equipped with advanced technology and tools to support their work.

The weather forecasting services market is driven by rising population and urbanization, growing industrialization, and economic growth.

As the global population grows and more people move to urban areas, the demand for weather forecasting services increases. The United Nations predicts that the global population will reach 9.7 billion by 2050, with most of this growth occurring in urban regions. In addition, urban areas are more susceptible to severe weather events, such as hurricanes and flooding, which increases the demand for accurate and timely weather information. According to the World Bank, urbanization rates are expected to increase from 56% in 2019 to 68% by 2050. Weather forecasting services can capitalize on population growth and urbanization by expanding their services to new regions and investing in advanced technologies to improve the accuracy and speed of their forecasts.

Further, economic growth and industrialization drive demand for weather forecasting services in agriculture, aviation, transportation, and energy industries. Accurate weather forecasts are crucial for planning and decision-making in these industries, and weather-related disruptions can result in significant financial losses. Weather forecasting services can respond to the demand for their services by developing specialized products and services for industries highly dependent on accurate weather information.

Based on end-user, the weather forecasting services market is expected to witness positive growth in the marine segment.

The marine weather forecasting services market is a rapidly growing segment of the overall weather forecasting industry. Maritime weather forecasting services are essential for the safe and efficient operation of marine vessels and offshore facilities and for providing weather-related information to other sectors such as fishing, aquaculture, and tourism. The segment is driven by increasing safety concerns, rising demand for real-time weather data, and the need for accurate weather predictions to support operational decision-making. In addition, with the increasing focus on environmental protection and sustainability, marine weather forecasting services are also being used to support the development of renewable energy sources such as offshore wind farms.

Europe accounted for a significant share of the global weather forecasting services market.

Based on geography, the weather forecasting services market is segmented into North America, South America, Europe, the Middle East and Africa, and Asia Pacific. The European weather forecasting services market is expected to experience steady growth due to the increasing adoption of weather forecasting services in various industries, such as agriculture, energy, and transportation. In addition, the presence of well-established weather forecasting services providers such as MeteoGroup and The Met Office is expected to drive market growth in the region. Moreover, the increasing adoption of advanced technologies such as big data analytics and artificial intelligence (AI) in weather forecasting is expected to fuel market growth.

Market Segmentation

By Type

  • Short-Range
  • Medium-Range
  • Long-Range

By End-User

  • Agriculture
  • Aviation
  • Energy & Utilities
  • Oil & Gas
  • Marine
  • Retail
  • Media
  • Others

By Geography

  • North America
    • USA
    • Canada
    • Mexico
  • South America
    • Brazil
    • Argentina
    • Others
  • Europe
    • Germany
    • France
    • United Kingdom
    • Spain
    • Others
  • Middle East and Africa
    • Saudi Arabia
    • UAE
    • Israel
    • Others
  • Asia Pacific
    • China
    • Japan
    • India
    • South Korea
    • Indonesia
    • Taiwan
    • Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

  • 1.1. Market Overview
  • 1.2. Market Definition
  • 1.3. Scope of the Study
  • 1.4. Market Segmentation
  • 1.5. Currency
  • 1.6. Assumptions
  • 1.7. Base and Forecast Years Timeline

2. RESEARCH METHODOLOGY

  • 2.1. Research Data
  • 2.2. Research Design
  • 2.3. Validation

3. EXECUTIVE SUMMARY

  • 3.1. Research Highlights

4. MARKET DYNAMICS

  • 4.1. Market Drivers
  • 4.2. Market Restraints
  • 4.3. Porter's Five Forces Analysis
    • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
    • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
    • 4.3.3. The Threat of New Entrants
    • 4.3.4. Threat of Substitutes
    • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
  • 4.4. Industry Value Chain Analysis

5. WEATHER FORECASTING SERVICES MARKET BY TYPE

  • 5.1. Introduction
  • 5.2. Short-range
  • 5.3. Medium-range
  • 5.4. Long-range

6. WEATHER FORECASTING SERVICES MARKET BY END-USER

  • 6.1. Introduction
  • 6.2. Agriculture
  • 6.3. Aviation
  • 6.4. Energy & Utilities
  • 6.5. Oil & Gas
  • 6.6. Marine
  • 6.7. Retail
  • 6.8. Media
  • 6.9. Others

7. WEATHER FORECASTING SERVICES MARKET BY GEOGRAPHY

  • 7.1. Introduction
  • 7.2. North America
    • 7.2.1. USA
    • 7.2.2. Canada
    • 7.2.3. Mexico
  • 7.3. South America
    • 7.3.1. Brazil
    • 7.3.2. Argentina
    • 7.3.3. Others
  • 7.4. Europe
    • 7.4.1. Germany
    • 7.4.2. France
    • 7.4.3. United Kingdom
    • 7.4.4. Spain
    • 7.4.5. Others
  • 7.5. Middle East and Africa
    • 7.5.1. Saudi Arabia
    • 7.5.2. UAE
    • 7.5.3. Israel
    • 7.5.4. Others
  • 7.6. Asia Pacific
    • 7.6.1. China
    • 7.6.2. Japan
    • 7.6.3. India
    • 7.6.4. South Korea
    • 7.6.5. Indonesia
    • 7.6.6. Taiwan
    • 7.6.7. Others

8. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

  • 8.1. Major Players and Strategy Analysis
  • 8.2. Emerging Players and Market Lucrativeness
  • 8.3. Mergers, Acquisition, Agreements, and Collaborations
  • 8.4. Vendor Competitiveness Matrix

9. COMPANY PROFILES

  • 9.1. DTN
  • 9.2. Earth Networks
  • 9.3. Fugro
  • 9.4. Spire Global
  • 9.5. StormGeo
  • 9.6. IBM
  • 9.7. Agricultural Weather Information Service, Inc.
  • 9.8. Maxar Technologies
  • 9.9. ECMWF
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