세계의 정밀의료 분야 인공지능(AI) 시장 - 예측(2024-2029년)

정밀의료 분야 인공지능(AI) 시장은 연평균 27.56% 성장하여 2024년 27억 1,100만 달러에서 2029년 91억 5,700만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

인공지능(AI)은 정밀의료를 포함한 다양한 분야에 적용되고 있으며, AI 알고리즘과 머신러닝 기술을 통해 유전자 프로파일, 의료 기록, 생활습관 정보 등 방대한 환자 데이터를 연구하여 맞춤형 치료 솔루션을 제공할 수 있게 되었습니다. 개인화된 맞춤형 치료 솔루션을 제공할 수 있게 되었습니다. 의료 서비스 제공업체와 제약회사가 환자 결과를 개선하고, 진단 정확도를 높이며, 신약 개발 프로세스를 가속화할 수 있는 잠재력을 발견함에 따라 정밀의료 분야 인공지능(AI)은 빠르게 성장하고 있으며, AI 지원 시스템은 이러한 방대한 양의 데이터에서 패턴과 연관성을 찾아내어 질병 위험을 예측하고 AI는 개인화된 의료 접근 방식을 도입하고 환자 치료의 패러다임을 바꿀 수 있는 새로운 방법을 제공함으로써 향후 정밀의료를 재구성할 수 있는 큰 잠재력을 가지고 있습니다.

데이터 분석과 머신러닝 알고리즘의 개선은 AI가 정밀의료 시장의 성장을 가속하는 힘이 될 것입니다.

데이터 분석과 머신러닝 알고리즘의 개발은 정밀의료 비즈니스에서 AI의 성장에 중요한 역할을 하고 있습니다. 이러한 발전은 의료진이 방대하고 복잡한 데이터 세트를 처리하고 그로부터 귀중한 통찰력을 얻어 개인화된 치료 접근법을 매우 쉽게 구축할 수 있게 해줍니다. 머신러닝 알고리즘은 환자 데이터의 패턴과 관계를 선별하여 특정 질환의 진단, 예후 및 치료 효과 평가를 지원합니다. 이러한 알고리즘은 점점 더 정확하고 숙련되고 있으며, 의료 전문가에게 환자의 결과를 개선하기 위해 표적화되고 효과적인 치료를 적용 할 수있는 강력한 도구를 제공하여 정밀의료에서 인공지능(AI)의 사용을 촉진하고 있습니다.

북미는 정밀의료 분야 인공지능(AI) 시장을 선도하고 있습니다.

북미는 정밀의료 분야에서 인공지능(AI)의 주요 시장으로 부상하고 있습니다. 이 지역이 시장을 선도하는 배경에는 몇 가지 요인이 있습니다. 첫째, 북미는 의료 인프라가 잘 갖춰져 있고, 기술 혁신 속도가 빨라 정밀의료 분야에서 인공지능(AI)의 활용이 활발하게 이루어지고 있습니다. 주요 제약사 및 생명공학 기업의 본사가 북미에 있고, 연구기관과 학술센터도 북미에 있습니다. 이는 시장 내 주요 기업들의 입지를 더욱 공고히 하고 있습니다.

북미에서는 인공지능에 대한 연구개발 투자가 활발히 이루어지고 있으며, 이는 정밀의료 분야의 기술 혁신을 더욱 촉진하고 있습니다. 또한, 북미는 헬스케어 분야에서의 인공지능 도입을 지원하는 정책을 통해 우호적인 규제 프레임워크를 가지고 있습니다.

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• 통찰력 있는 분석 : 고객 부문, 정부 정책 및 사회경제적 요인, 소비자 선호도, 산업 분야 및 기타 하위 부문에 초점을 맞추어 주요 지역과 신흥 지역을 포괄하는 상세한 시장 인사이트을 얻을 수 있습니다.
• 경쟁 환경: 세계 주요 기업들이 채택하고 있는 전략적 전략을 이해하고, 적절한 전략을 통한 시장 침투 가능성을 파악합니다.
• 시장 성장 촉진요인과 향후 동향 : 역동적인 요인과 매우 중요한 시장 동향, 그리고 이들이 향후 시장 발전을 어떻게 형성할 것인지에 대해 알아봅니다.
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산업 및 시장 인사이트, 사업 기회 평가, 제품 수요 예측, 시장 진출 전략, 지리적 확장, 설비 투자 결정, 규제 프레임워크 및 영향, 신제품 개발, 경쟁의 영향

조사 범위

• 2022년부터 2029년까지의 과거 데이터 및 전망
• 성장 기회, 과제, 공급망 전망, 규제 프레임워크, 고객 행동, 트렌드 분석
• 경쟁사 시장 상황, 전략 및 시장 점유율 분석
• 각 국가를 포함한 부문 및 지역별 수익 성장 및 예측 평가
• 기업 프로파일(전략, 제품, 재무 정보, 주요 발전 등)

정밀의료 분야 인공지능(AI) 시장은 다음과 같이 구분하여 분석할 수 있다:

기술별

• 머신러닝
• 자연어 처리(NLP)
• 딥러닝
• 빅데이터 분석
• 기타

용도별

• 신약 및 의약품 개발
• 종양학
• 유전자 검사
• 희귀질환
• 감염증
• 기타

최종사용자별

• 제약 및 생명공학 기업
• 연구기관 및 학술센터
• 의료 서비스 제공업체
• 기타

지역별

• 북미
• 미국
• 캐나다
• 멕시코
• 남미
• 브라질
• 아르헨티나
• 기타
• 유럽
• 영국
• 독일
• 프랑스
• 이탈리아
• 스페인
• 기타
• 중동 및 아프리카
• 사우디아라비아
• 아랍에미리트(UAE)
• 기타
• 아시아태평양
• 일본
• 중국
• 인도
• 한국
• 인도네시아
• 대만
• 기타

목차

제1장 서론

• 시장 개요
• 시장의 정의
• 조사 범위
• 시장 세분화
• 통화
• 전제조건
• 기준년과 예측년 타임라인

제2장 조사 방법

• 조사 데이터
• 출전
• 조사 디자인

제3장 주요 요약

• 조사 하이라이트

제4장 시장 역학

• 시장 성장 촉진요인
• 시장 성장 억제요인
• Porter의 Five Forces 분석
  • 공급 기업의 교섭력
  • 바이어의 교섭력
  • 신규 진출업체의 위협
  • 대체품의 위협
  • 업계내 경쟁 기업간 경쟁 관계
• 업계 밸류체인 분석

제5장 정밀의료 인공지능(AI) 시장 : 기술별

• 서론
• 머신러닝
• 자연어 처리(NLP)
• 딥러닝
• 빅데이터 분석
• 기타

제6장 정밀의료 인공지능(AI) 시장 : 용도별

• 서론
• 신약 및 의약품 개발
• 종양학
• 유전자 검사
• 희귀질환
• 감염증
• 기타

제7장 정밀의료 인공지능(AI) 시장 : 최종사용자별

• 서론
• 제약 및 생명공학 기업
• 연구기관 및 학술센터
• 의료 서비스 제공업체
• 기타

제8장 정밀의료 인공지능(AI) 시장 : 지역별

• 서론
• 북미
  • 미국
  • 캐나다
  • 멕시코
• 남미
  • 브라질
  • 아르헨티나
  • 기타
• 유럽
  • 영국
  • 독일
  • 프랑스
  • 이탈리아
  • 스페인
  • 기타
• 중동 및 아프리카
  • 사우디아라비아
  • 아랍에미리트(UAE)
  • 기타
• 아시아태평양
  • 일본
  • 중국
  • 인도
  • 한국
  • 인도네시아
  • 대만
  • 기타

제9장 경쟁 환경과 분석

• 주요 기업과 전략 분석
• 신규 기업과 시장 수익성
• 합병, 인수, 합의 및 협업
• 벤더 경쟁력 매트릭스

제10장 기업 개요

• IBM Corporation
• Google LLC(Alphabet Inc.)
• Microsoft Corporation
• Amazon Web Services(AWS)
• Intel Corporation
• NVIDIA Corporation
• Flatiron Health(Roche Holding AG)
• Tempus Labs, Inc.
• Foundation Medicine, Inc.(Roche Holding AG)
• 2bPrecise LLC(Allscripts Healthcare Solutions, Inc.)

LSH 24.11.04

The AI in precision medicine market is expected to grow at a CAGR of 27.56%, reaching a market size of US$9.157 billion in 2029 from US$2.711 billion in 2024.

Artificial intelligence (AI) has found its application in various fields, including precision medicine. AI is merging technology with healthcare, propelling the market in the projected period. AI algorithms and machine learning techniques have allowed for the study of massive volumes of patient data, such as genetic profiles, medical records, and lifestyle information, to provide personalized and targeted treatment solutions. AI in the precision medicine market is expanding rapidly as healthcare providers and pharmaceutical firms see its potential to improve patient outcomes, increase diagnosis accuracy, and expedite drug discovery processes. AI-enabled systems can then unveil patterns and connections from such large amounts of data to predict the risk of disease and formulate risk-based therapies. As AI continues to evolve, it holds great promise of reshaping precision medicine in the future since it offers novel ways to implement personalized healthcare approaches and change the paradigm for patient care.

Improvement in data analytics and machine learning algorithms empowers AI to drive growth in the precision medicine market:

The development of data analytics and machine learning algorithms has played an important role in AI in the precision medicine business growth. These developments have enabled healthcare practitioners to process huge and complex datasets, gain valuable insights from them, and construct personalized treatment approaches with much ease. Machine learning algorithms screen for patterns and relationships in patient data that, in turn, support diagnosis, prognosis, and assessment of treatment response of certain diseases. These algorithms are increasingly accurate and more proficient, hastening the use of AI in precision medicine by providing healthcare professionals with strong tools with which to apply targeted and effective therapies to improve patient outcomes.

North America is the market leader in AI in precision medicine.

North America has emerged as the leading market in AI in precision medicine. Several factors contribute to the region's leading position in the market. First, the health infrastructure is well-developed in North America, and so is the pace of technology innovation, thereby favoring the usage of AI in precision medicine. The headquarters of leading pharmaceutical and biotechnology companies are situated in North America, along with research institutes and academic centers. This further strengthens the company's leading position in the market.

Considerable AI research and development investments have been observed in the region, further encouraging innovation in precision medicine. Additionally, North America has a friendly regulatory framework with supportive policies for adopting artificial intelligence in healthcare.

Reasons for buying this report:-

• Insightful Analysis: Gain detailed market insights covering major as well as emerging geographical regions, focusing on customer segments, government policies and socio-economic factors, consumer preferences, industry verticals, other sub- segments.
• Competitive Landscape: Understand the strategic maneuvers employed by key players globally to understand possible market penetration with the correct strategy.
• Market Drivers & Future Trends: Explore the dynamic factors and pivotal market trends and how they will shape up future market developments.
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• Caters to a Wide Audience: Beneficial and cost-effective for startups, research institutions, consultants, SMEs, and large enterprises.

What do businesses use our reports for?

Industry and Market Insights, Opportunity Assessment, Product Demand Forecasting, Market Entry Strategy, Geographical Expansion, Capital Investment Decisions, Regulatory Framework & Implications, New Product Development, Competitive Intelligence

Report Coverage:

• Historical data & forecasts from 2022 to 2029
• Growth Opportunities, Challenges, Supply Chain Outlook, Regulatory Framework, Customer Behaviour, and Trend Analysis
• Competitive Positioning, Strategies, and Market Share Analysis
• Revenue Growth and Forecast Assessment of segments and regions including countries
• Company Profiling (Strategies, Products, Financial Information, and Key Developments among others)

AI in Precision Medicine market is segmented and analyzed as follows:

By Technology

• Machine Learning
• Natural Language Processing (NLP)
• Deep Learning
• Big Data Analytics
• Others

By Application

• Drug Discovery and Development
• Oncology
• Genetic Testing
• Rare Diseases
• Infectious Diseases
• Others

By End-User

• Pharmaceutical And Biotechnology Companies
• Research Institutes And Academic Centers
• Healthcare Providers
• Others

By Geography

• North America
• United States
• Canada
• Mexico
• South America
• Brazil
• Argentina
• Others
• Europe
• United Kingdom
• Germany
• France
• Italy
• Spain
• Others
• Middle East and Africa
• Saudi Arabia
• UAE
• Others
• Asia Pacific
• Japan
• China
• India
• South Korea
• Indonesia
• Taiwan
• Others

TABLE OF CONTENTS

1. INTRODUCTION

• 1.1. Market Overview
• 1.2. Market Definition
• 1.3. Scope of the Study
• 1.4. Market Segmentation
• 1.5. Currency
• 1.6. Assumptions
• 1.7. Base, and Forecast Years Timeline

2. RESEARCH METHODOLOGY

• 2.1. Research Data
• 2.2. Sources
• 2.3. Research Design

3. EXECUTIVE SUMMARY

• 3.1. Research Highlights

4. MARKET DYNAMICS

• 4.1. Market Drivers
• 4.2. Market Restraints
• 4.3. Porters Five Forces Analysis
  • 4.3.1. Bargaining Power of Suppliers
  • 4.3.2. Bargaining Power of Buyers
  • 4.3.3. Threat of New Entrants
  • 4.3.4. Threat of Substitutes
  • 4.3.5. Competitive Rivalry in the Industry
• 4.4. Industry Value Chain Analysis

5. AI IN PRECISION MEDICINE MARKET, BY TECHNOLOGY

• 5.1. Introduction
• 5.2. Machine Learning
• 5.3. Natural Language Processing (NLP)
• 5.4. Deep Learning
• 5.5. Big Data Analytics
• 5.6. Others

6. AI IN PRECISION MEDICINE MARKET, BY APPLICATION

• 6.1. Introduction
• 6.2. Drug Discovery and Development
• 6.3. Oncology
• 6.4. Genetic Testing
• 6.5. Rare Diseases
• 6.6. Infectious Diseases
• 6.7. Others

7. AI IN PRECISION MEDICINE MARKET, BY END-USER

• 7.1. Introduction
• 7.2. Pharmaceutical and Biotechnology Companies
• 7.3. Research Institutes and Academic Centers
• 7.4. Healthcare Providers
• 7.5. Others

8. AI IN PRECISION MEDICINE MARKET, BY GEOGRAPHY

• 8.1. Introduction
• 8.2. North America
  • 8.2.1. United States
  • 8.2.2. Canada
  • 8.2.3. Mexico
• 8.3. South America
  • 8.3.1. Brazil
  • 8.3.2. Argentina
  • 8.3.3. Others
• 8.4. Europe
  • 8.4.1. United Kingdom
  • 8.4.2. Germany
  • 8.4.3. France
  • 8.4.4. Italy
  • 8.4.5. Spain
  • 8.4.6. Others
• 8.5. Middle East and Africa
  • 8.5.1. Saudi Arabia
  • 8.5.2. UAE
  • 8.5.3. Others
• 8.6. Asia Pacific
  • 8.6.1. Japan
  • 8.6.2. China
  • 8.6.3. India
  • 8.6.4. South Korea
  • 8.6.5. Indonesia
  • 8.6.6. Taiwan
  • 8.6.7. Others

9. COMPETITIVE ENVIRONMENT AND ANALYSIS

• 9.1. Major Players and Strategy Analysis
• 9.2. Emerging Players and Market Lucrativeness
• 9.3. Mergers, Acquisitions, Agreements, and Collaborations
• 9.4. Vendor Competitiveness Matrix

10. COMPANY PROFILES

• 10.1. IBM Corporation
• 10.2. Google LLC (Alphabet Inc.)
• 10.3. Microsoft Corporation
• 10.4. Amazon Web Services (AWS)
• 10.5. Intel Corporation
• 10.6. NVIDIA Corporation
• 10.7. Flatiron Health (Roche Holding AG)
• 10.8. Tempus Labs, Inc.
• 10.9. Foundation Medicine, Inc. (Roche Holding AG)
• 10.10. 2bPrecise LLC (Allscripts Healthcare Solutions, Inc.)