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시장보고서
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헬스케어 클라우드 기반 애널리틱스 : 세계 시장 점유율 분석, 산업 동향, 통계, 성장 예측(2025-2030년)Global Healthcare Cloud Based Analytics - Market Share Analysis, Industry Trends & Statistics, Growth Forecasts (2025 - 2030) |
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헬스케어 클라우드 기반 애널리틱스 시장의 2025년 시장 규모는 129억 1,000만 달러로, 2030년에는 255억 2,000만 달러에 이르며, CAGR 14.6%를 나타낼 것으로 예측됩니다.

측정 가능한 결과를 증명해야 하는 압력 증가, 디지털화된 환자 정보의 급증, 가치 기반 상환으로의 결정적인 변화로 인해 병원, 지급자, 생명 과학 스폰서 전반에 걸쳐 클라우드 네이티브 애널리틱스에 대한 투자가 가속화되고 있습니다. 21세기 치료법(21st Century Cures Act)과 같은 규제의 의무화, 신선한 데이터를 임상 시스템에 도입하는 원격 의료의 급속한 보급, 대폭적인 인프라 삭감을 기대할 수 있는 것 등이 클라우드 도입의 경제적 근거를 강화하고 있습니다. 클라우드 마이그레이션을 채택한 공급업체는 대규모 프로젝트에서 최대 95%의 인프라 비용 절감을 기록했으며 탄력적인 온디맨드 컴퓨팅의 재정적 매력을 입증합니다. 인력 부족과 사이버 리스크의 격화는 기세를 약화시키지만 동시에 관리 서비스와 견고한 보안 아키텍처를 번들하는 벤더에게는 화이트 스페이스의 기회가 태어납니다.
미국의 거의 모든 병원(96%)과 외래 의사의 4분의 3 이상(78%)이 현재 인증 전자 의료 기록(EHR) 시스템을 운영하고 있습니다. 구조화, 반구조화 및 비구조화 정보의 분류는 레거시 서버를 압도하는 한편 텍스트, 이미지, 파형, 스트리밍 텔레메트리를 체험하는 클라우드 호스팅 분석 엔진 수요를 부추기고 있습니다. 자연 언어 처리는 의사의 메모를 사용 가능한 데이터로 변환하고 머신러닝 파이프라인은 재입원 방지 및 인력 배치 최적화에 도움이 되는 패턴을 발견합니다. 유전체 프로파일, 웨어러블 메트릭스, 사회적 결정 요인을 결합하여 의료 제공업체는 정밀의료와 지역 전체의 개입을 지원하는 세밀한 환자 이미지를 구성합니다.
메디케어 및 메디케이드 서비스 센터에 따르면, 2030년까지 모든 메디케어 수혜자는 양보다 질에 보답하는 변화인 가치 기반 모델 하에서 케어를 받을 예정입니다. 선진 결제 약정에 참여하는 조직은 적시에 분석을 기반으로 개입을 통해 이미 연간 지출에서 2,800만 달러를 줄였으며, 클라우드의 확장성이 재정적으로 유리하다는 것이 밝혀졌습니다. 유럽에서 어카운터 케어 참여가 확대됨에 따라 지속적인 성능 추적은 공공 및 사적 시스템 모두에게 필수적입니다.
헬스케어는 1억 건의 환자 기록을 유출시킨 랜섬웨어 사건을 포함하여 2024년 1억 8,240만 명에 영향을 미친 677건의 심각한 정보 유출을 기록했습니다. 평균 침해 비용은 977만 달러에 달하며, 공급자는 암호화, 제로 트러스트 아키텍처, 24시간 365일 모니터링에 많은 투자를 받고 있습니다. 많은 조직은 여전히 사내에 전문 지식이 없기 때문에 조달주기가 장기화되고 헬스케어 클라우드 기반 애널리틱스 시장의 기세가 다소 약해지고 있습니다.
보고서에서 분석된 기타 성장 촉진요인 및 억제요인
2024년 헬스케어 클라우드 기반 애널리틱스 시장의 40.8%를 예측 툴이 차지했고, 재입원, 패혈증의 발병, 인원 배치의 필요성을 예측하고 싶다는 의료 제공업체의 의욕을 부각했습니다. 이 솔루션은 종단적인 EHR 기록, 실시간 활력 및 사회 경제적 마커를 통합하여 품질을 향상시키고 비용을 절감할 수 있는 프로액티브 케어 패스를 유발합니다. 통합된 대시보드는 위험이 높은 환자를 다직종에게 경고하여 응급실 사용을 줄입니다.
프리스크립티브 엔진은 아직 시작되었지만 2030년까지 연평균 복합 성장률(CAGR)이 16.1%를 나타내 가장 빠르게 확대되고 있습니다. 이 플랫폼은 투약 요법 및 수술실 처리량에 대한 "what-if" 시나리오를 시뮬레이션하고 최적의 개입 조치를 권장합니다. 의사 결정의 최적화는 가치 기반 계약 하에서 지속적인 마진 개선을 요구하는 의료 시스템과 공명하며 처방적 모듈을 다음 성장 프론티어로 자리 매김하고 있습니다.
임상 분석은 병상 의사 결정 지원, 영상 분류 및 약물 상호작용이 가시적인 환자 혜택을 제공함에 따라 2024년 헬스케어 클라우드 기반 애널리틱스 시장 점유율의 45.5%를 차지했습니다. 딥러닝 알고리즘은 방사선 진단의 소요 시간을 단축하고 미묘한 병태를 밝히는 한편, 실시간 항균제 관리 대시보드는 내성균의 동향을 억제합니다.
CAGR 17.4%를 나타내는 포퓰레이션 헬스 플랫폼은 청구, 약국, 사회적 요구에 대한 데이터를 집계하여 위험을 계층화하고 지역사회의 개입을 지휘합니다. 인두 분담 지불 모델이 보급됨에 따라, 지불자와 의료 제공업체는 케어 갭을 확인하기 위해 코호트 수준의 지표에 의존합니다. 클라우드의 확장성은 수백만 명의 대상자의 수천 개의 변수를 계산할 때 필수적입니다.
헬스케어 클라우드 기반 애널리틱스 시장 보고서는 기술 유형(예측, 처방, 기타), 용도(임상 데이터, 관리 데이터 등), 구성 요소(하드웨어, 기타), 배포 모델(공개, 비공개, 기타), 최종 사용자(의료 제공자, 지불자 등), 지역(북미, 유럽 등)으로 구분됩니다. 시장 규모 및 예측은 금액(달러)으로 제공됩니다.
북미는 EHR의 거의 보편적인 보급, 만성 질환 관리 코드에 대한 까다로운 상환, 상호 운용성을 요구하는 연방 정부의 적극적인 뒷받침에 힘입어 수익의 주도적 지위를 유지하고 있습니다. 애널리틱스의 전체 워크로드를 하이퍼스케일러로 전환하는 의료 시스템은 최대 95%의 비용 절감과 경과 기록을 자동으로 생성하는 AI 테스트 운영의 가속화를 보고합니다. 사이버 인시던트는 여전히 존재하는 위험이며, 제로 트러스트 프레임워크에 대한 광범위한 투자를 촉진하고, 헬스케어 클라우드 기반 애널리틱스 시장공급업체 선택 기준에 영향을 미치고 있습니다.
유럽은 유럽 의료 데이터 공간이 국경을 넘어 기록의 이식성과 연구 재사용을 의무화하고 있기 때문에 견조한 2자리 성장을 기록하고 있습니다. 독일 C5 및 프랑스 HDS와 같은 국가별 규칙은 데이터 레지던시를 보장하는 프라이빗 클라우드 및 하이브리드 전략에 박차를 가하고 있습니다. 보건부는 노동력 부족을 해소하기 위해 디지털 변혁 보조금을 할당하고 클라우드 벤더와 공공 기관의 협력을 강화하고 있습니다. 통합된 의료지역은 연합 학습 모델을 활용하여 원시 이미지를 내보내지 않고 공동으로 암 검진 알고리즘을 실행하고 분석 능력을 확대하는 동시에 프라이버시 감시 당국을 만족시키고 있습니다.
아시아태평양은 중국의 인터넷 건강 붐과 동남아시아의 급성장하는 원격 의료 부문에 힘입어 가장 빠른 궤도를 나타냅니다. 일본, 한국, 싱가포르의 정부 프로그램은 고령화와 임상의의 부족에 대항하기 위해 병원의 클라우드 이행과 임상 AI의 시험적 도입을 조성하고 있습니다. 전문가의 수가 제한된 국가에서는 원격 판독 솔루션을 도입하고 이미지 검사를 원외 방사선과 의사에게 라우팅하여 진단 범위를 확대하고 있습니다. 현지 기술 선도적인 투자 기세는 애널리틱스 제품을 지역 워크플로우 및 언어 뉘앙스에 맞게 조정하는 활기찬 파트너십 생태계를 키우고 있습니다.
The Healthcare cloud-based analytics market is valued at USD 12.91 billion in 2025 and is forecast to reach USD 25.52 billion by 2030, advancing at a 14.6% CAGR.

Heightened pressure to prove measurable outcomes, surging volumes of digital patient information, and a decisive shift toward value-based reimbursement are accelerating investment in cloud-native analytics across hospitals, payers, and life-science sponsors. Regulatory mandates such as the 21st Century Cures Act, rapid telehealth adoption that funnels fresh data into clinical systems, and the promise of substantial infrastructure savings strengthen the economic rationale for cloud deployment. Providers that embraced cloud migration recorded infrastructure cost reductions of up to 95% in large-scale projects, demonstrating the fiscal appeal of elastic, on-demand computing. Talent shortages and intensifying cyber-risk temper momentum but simultaneously create white-space opportunities for vendors that bundle managed services with robust security architectures.
Nearly every U.S. hospital (96%) and more than three-quarters of ambulatory physicians (78%) now run certified electronic health record (EHR) systems. The torrent of structured, semi-structured, and unstructured information overwhelms legacy servers yet fuels demand for cloud-hosted analytic engines that sift text, images, waveforms, and streaming telemetry. Natural-language processing converts physician notes into usable data, while machine-learning pipelines uncover patterns that inform readmission prevention and staffing optimization. By blending genomic profiles, wearable metrics, and social determinants, providers compose granular patient portraits that underpin precision medicine and community-wide interventions.
As per the Centers for Medicare & Medicaid Services, all Medicare beneficiaries are slated to receive care under value-based models by 2030, a shift that rewards quality over volume.Providers, therefore, require real-time cohort visibility, risk scoring, and predictive alerts to avoid costs. Organizations participating in advanced payment arrangements have already shaved USD 28 million from annual spending through timely analytics-driven interventions, underscoring the fiscal upside of cloud scalability. As accountable-care participation widens in Europe, continual performance tracking becomes indispensable for both public and private systems.
Healthcare recorded 677 major breaches affecting 182.4 million people in 2024, including the ransomware incident that compromised 100 million patient records. Average breach costs reached USD 9.77 million, pressuring providers to invest heavily in encryption, zero-trust architecture, and 24/7 monitoring. Many organizations still lack in-house expertise, prolonging procurement cycles and slightly dampening the healthcare cloud-based analytics market momentum.
Other drivers and restraints analyzed in the detailed report include:
For complete list of drivers and restraints, kindly check the Table Of Contents.
Predictive tools accounted for 40.8% of the healthcare cloud-based analytics market in 2024, highlighting provider appetite for foresight into readmissions, sepsis onset, and staffing needs. Solutions ingest longitudinal EHR records, real-time vitals, and socio-economic markers to trigger proactive care pathways that lift quality scores and compress costs. Integrated dashboards alert multidisciplinary teams to high-risk patients, reducing emergency utilization.
Prescriptive engines, though still nascent, are scaling fastest at a 16.1% CAGR through 2030. These platforms simulate "what-if" scenarios across medication regimens or operating-room throughput and recommend optimal interventions. Decision optimization resonates with health systems seeking continuous margin improvement under value-based contracts, positioning prescriptive modules as the next growth frontier.
Clinical analytics captured 45.5% of the 2024 healthcare cloud-based analytics market share because bedside decision support, imaging triage, and drug interactions deliver visible patient benefits. Deep-learning algorithms shorten radiology turnaround times and subtle pathologies, while real-time antimicrobial-stewardship dashboards curb resistance trends.
Population health platforms, expanding at 17.4% CAGR, aggregate claims, pharmacy, and social-needs data to stratify risk and orchestrate community interventions. As capitated payment models proliferate, payers and providers rely on cohort-level metrics to pinpoint gaps in care. Cloud scalability proves vital when crunching thousands of variables across millions of covered lives.
The Healthcare Cloud Based Analytics Market Report is Segmented by Technology Type (Predictive, Prescriptive and More), Application (Clinical Data, Administrative Data, and More), Component (Hardware, and More), Deployment Model (Public, Private, and More), End-User (Healthcare Providers, Payers, and More), and Geography (North America, Europe, and More). The Market Sizes and Forecasts are Provided in Terms of Value (USD).
North America retains the leading revenue position, supported by near-universal EHR penetration, generous reimbursement for chronic-care management codes, and aggressive federal pushes for interoperability. Health systems shifting entire analytics workloads to hyperscalers report up to 95% cost savings and accelerated AI pilots that automatically draft progress notes. Cyber incidents remain an ever-present hazard, prompting widespread investment in zero-trust frameworks and influencing vendor selection criteria for the healthcare cloud-based analytics market.
Europe records solid double-digit growth as the European Health Data Space mandates cross-border record portability and research reuse. Country-specific rules, such as Germany's C5 and France's HDS, spur private-cloud or hybrid strategies that assure data residency. Health ministries allocate digital-transformation grants to tame workforce shortages, tightening cooperation between cloud vendors and public agencies. Integrated health regions leverage federated-learning models to run joint cancer-screening algorithms without exporting raw images, satisfying privacy watchdogs while expanding analytic prowess.
Asia Pacific exhibits the fastest trajectory, propelled by China's internet-health boom and Southeast Asia's burgeoning telehealth sector. Government programs in Japan, South Korea, and Singapore subsidize hospital cloud migration and clinical AI pilots to counter aging populations and clinician scarcity. Countries with limited specialist availability deploy remote-read solutions that route imaging studies to off-site radiologists, improving diagnostic reach. Investment momentum from regional technology giants fosters vibrant partnership ecosystems that tailor analytics offerings to local workflows and language nuances.