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세계의 AI 탑재 스토리지 시장 : 제품 유형별, 최종 사용자별, 지역별 - 산업 분석, 규모, 점유율, 성장, 동향, 예측(2024-2031년)

AI-Powered Storage Market by Product Type, End-Users, and Geography (North America, Europe, Asia Pacific, Latin America, and the Middle East and Africa): Global Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends, and Forecast, 2024-2031

발행일: | 리서치사: Persistence Market Research | 페이지 정보: 영문 310 Pages | 배송안내 : 2-5일 (영업일 기준)

    
    
    


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이 조사 보고서는 세계의 AI 탑재 스토리지 시장을 상세하게 분석 및 예측한 Persistence Market Research 시장 조사 보고서입니다. 이 종합적인 보고서는 주요 시장 역학, 시장 성장 촉진요인, 도전, 신흥 동향에 대한 귀중한 인사이트를 제공합니다. 정보기술 산업 내 AI 탑재 스토리지 부문의 상세한 개요를 제공하고 2024년부터 2031년까지 시장의 성장 궤도를 예측하는 독점적인 데이터 및 통계를 제시하고 있습니다.

주요 인사이트

  • AI 탑재 스토리지 시장 규모(2024년) : 233억 달러
  • 예측 시장 매출(2031년) : 1,100억 달러
  • 세계 시장 성장률(CAGR(2024-2031년)) : 18.9%

AI 탑재 스토리지 시장-보고 범위 :

AI 탑재 스토리지 시장은 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 기술을 활용하여 스토리지 인프라, 데이터 관리 및 분석 기능을 최적화하는 다양한 하드웨어, 소프트웨어, 서비스를 포함합니다. 이 시장은 기업, 클라우드 서비스 제공업체, 데이터센터, 관리 서비스 제공업체에 서비스를 제공하고 데이터 처리, 분석 및 통찰력 생성을 위한 AI 구동 스토리지 솔루션을 제공합니다. AI를 활용한 스토리지 플랫폼을 통해 기업은 데이터 액세스성, 확장성 및 성능을 향상시키면서 스토리지 비용, 복잡성 및 관리 오버헤드를 줄일 수 있습니다. 시장 성장 촉진은 데이터 양 증가, 실시간 분석 수요, 스토리지 최적화 및 예측 유지 보수를 위한 AI 구동 자동화의 채택입니다.

시장 성장 촉진요인 :

세계의 AI 탑재 스토리지 시장은 몇 가지 주요 성장 촉진요인의 혜택을 누리고 있습니다. 디지털 전환 이니셔티브, IoT 디바이스 및 멀티미디어 컨텐츠에 의해 생성되는 데이터의 급격한 증가는 다양한 데이터 유형과 워크로드를 처리할 수 있는 AI 탑재 스토리지 솔루션에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 또한 AI 알고리즘, 딥러닝 모델 및 신경망의 발전으로 스토리지 최적화 및 데이터 거버넌스를 위한 예측 분석, 이상 감지 및 데이터 분류가 가능합니다. 또한 하이브리드 및 멀티클라우드 환경, 에지 컴퓨팅, 컨테이너화된 스토리지 아키텍처로의 이동은 분산 IT 인프라 전반에서 원활한 데이터 이동성, 보안 및 규정 준수를 실현하는 AI 탑재 스토리지 플랫폼에 대한 수요를 가속화합니다. 게다가 금융, 헬스케어, 소매 등의 업계에서는 실시간 인사이트 및 의사결정 기능에 대한 요구가 높아지고 있어 데이터 분석 및 비즈니스 인텔리전스 용도용 AI 탑재 스토리지의 채용이 가속화되고 있습니다.

시장 성장 억제요인 :

AI 탑재 스토리지 시장은 그 유망한 성장 전망에도 불구하고 기술 통합, 데이터 프라이버시, 인력 부족과 관련된 과제에 직면하고 있습니다. AI를 활용한 스토리지 솔루션을 기존 IT 인프라 및 레거시 스토리지 시스템과 통합하려면 하드웨어, 소프트웨어 및 전문 서비스에 많은 투자가 필요할 수 있으며 채용률 및 투자 수익 비율에 영향을 미칩니다. 또한 데이터 보안, 프라이버시 및 규제 준수에 대한 우려는 특히 엄격한 데이터 보호 요구 사항을 가진 엄격한 규제 산업에서 AI를 활용한 스토리지 플랫폼 구축의 장벽입니다. 또한 AI 탑재 스토리지 솔루션을 설계, 구현 및 관리할 수 있는 숙련된 AI 및 데이터 과학 전문가가 부족하여 시장 성장과 혁신을 제한하고 있습니다. 이러한 장벽을 해결하려면 기술 공급업체, 사이버 보안 전문가 및 규제 당국이 협력하여 기업의 요구와 규제 기준을 충족하는 견고하고 확장 가능한 안전한 AI 탑재 스토리지 솔루션을 개발해야합니다.

시장 기회 :

AI 탑재 스토리지 시장은 기술 혁신, 업계 제휴, 수직 시장 확대로 큰 성장 기회를 제공합니다. AI 주도의 데이터 관리, 연계 학습, 에지 AI 처리 등의 새로운 동향은 스토리지 벤더가 제공하는 제품을 차별화하고 진화하는 고객 요구에 대응하기 위한 새로운 길을 제공합니다. 데이터 거버넌스, 암호화 및 컴플라이언스 기능을 포함한 AI 탑재 스토리지 솔루션을 개발함으로써 기업은 규제 요구 사항을 충족하고 데이터 집약적인 환경에서 사이버 보안 위험을 줄일 수 있습니다. 또한 클라우드 서비스 제공업체, AI 소프트웨어 공급업체 및 업계 특화형 솔루션 제공업체와의 전략적 파트너십은 AI 탑재 스토리지 플랫폼 시장 침투와 고객 채용을 촉진합니다. 또한 AI 인재 개발, 교육 프로그램 및 공인 이니셔티브에 대한 투자는 AI 탑재 스토리지 시장에서 혁신과 인력 파이프라인의 성장을 가속합니다.

이 보고서에서 다루는 주요 질문

  • 세계의 AI 탑재 스토리지 시장의 성장을 가속하는 요인은 무엇인가?
  • AI 알고리즘 및 머신러닝 기술의 발전은 AI 구동 스토리지 솔루션 경쟁 구도를 어떻게 바꾸고 있는가?
  • AI 탑재 스토리지 시장에서 스토리지 벤더와 기업 고객이 직면하는 주요 과제 및 기회는 무엇인가?
  • AI 탑재 스토리지의 채용으로 가장 성장 가능성이 있는 업계 및 이용 사례는?
  • AI 탑재 스토리지를 차별화하고 시장 점유율을 얻기 위해 주요 기업은 어떤 전략을 채택하고 있는가?

경쟁 정보 및 비즈니스 전략 :

스토리지 벤더, AI 소프트웨어 제공업체, 클라우드 서비스 제공업체 등 세계 AI 탑재 스토리지 시장의 주요 기업들은 시장 성장을 가속하고 경쟁력을 유지하기 위해 혁신, 파트너십 및 고객 중심 전략에 주력하고 있습니다. 이들 기업은 연구개발에 투자하고 데이터 중복 제거, 압축, 계층화 등의 고급 기능을 갖춘 AI 구동 스토리지 플랫폼을 개발하여 비용 최적화 및 성능 향상을 도모하고 있습니다. 또한 AI 소프트웨어 공급업체, 시스템 통합사업자 및 업계 파트너와의 전략적 제휴를 통해 기업은 AI 주도 분석, 데이터 관리 및 자동화 기능을 자체 스토리지 솔루션에 통합하여 고객에게 부가 가치를 제공할 수 있습니다. 또한 고객 참여, 솔루션 맞춤화, 수직 시장 전문화에 중점을 두어 AI 탑재 스토리지 시장 경쟁 구도에서 브랜드 평가와 고객 충성도를 높입니다.

주요 기업 프로파일

  • Intel Corporation
  • NVIDIA Corporation
  • IBM
  • Samsung Electronics
  • Pure Storage
  • NetApp
  • Micron Technology
  • CISCO
  • Toshiba
  • Hitachi
  • Lenovo
  • Dell
  • HPE

AI 탑재 스토리지 시장 조사 세분화 :

제공 제품별

  • 소프트웨어
  • 하드웨어

스토리지 시스템별

  • 직접 연결 스토리지
  • 네트워크 어태치드 스토리지
  • 저장 영역 네트워크

스토리지 아키텍처별

  • 하드 디스크 드라이브(HDD)
  • SSD(SSD)

최종 사용자별

  • 기업
  • 정부기관
  • 클라우드 서비스 제공업체
  • 통신회사

지역별

  • 북미
  • 유럽
  • 아시아태평양
  • 로우

목차

제1장 주요 요약

제2장 시장 개요

  • 시장 범위 및 분류
  • 시장의 정의, 범위 및 제한

제3장 시장 리스크 및 동향 평가

  • 리스크 평가
    • COVID-19 위기 및 AI 탑재 스토리지 시장에 대한 영향
    • 과거의 위기와 비교한 COVID-19의 영향 벤치마크
    • 시장 매출에 미치는 영향
    • 평가 : 주요 국가별
    • 평가 : 주요 시장 부문별
    • 공급업체에 대한 액션 포인트 및 권장 사항
  • 시장에 영향을 주는 주요 동향
  • 처방 및 제품 개발 동향

제4장 시장 배경

  • AI 탑재 스토리지 시장 : 주요 국가별
  • AI 탑재 스토리지 시장 기회 평가
  • 시장 시나리오 예측
  • 투자 실현 가능성 분석
  • 예측 요인-관련성 및 영향
  • 시장 역학

제5장 주요 성공 요인

  • 제조업체는 보급률은 낮지만 성장률이 높은 시장에 주력
  • 부문의 높은 증분 기회에 베팅
  • 피어 벤치마크

제6장 세계의 AI 탑재 스토리지 시장 수요 분석(2019-2023년) 및 예측(2024-2031년)

  • 과거 시장 분석(2019-2023년)
  • 현재 및 장래 시장 예측(2024-2031년)
  • 전년대비 성장 동향 분석

제7장 세계의 AI 탑재 스토리지 시장 매출 분석(2019-2023년) 및 예측(2024-2031년)

  • 과거 시장 매출 분석(2019-2023년)
  • 현재 및 장래 시장 매출 예측(2024-2031년)
    • 전년대비 성장 동향 분석
    • 절대액의 기회 분석

제8장 세계의 AI 탑재 스토리지 시장 분석(2019-2023년) 및 예측(2024-2031년) : 제공 제품별

  • 서문 : 주요 조사 결과
  • 과거 시장 매출 및 분석 : 제공 제품별(2019-2023년)
  • 현재 및 장래 시장 매출과 분석 및 예측 : 제공 제품별(2024-2031년)
    • 하드웨어
    • 소프트웨어
  • 시장 매력도 분석 : 제공 제품별

제9장 세계의 AI 탑재 스토리지 시장 분석(2019-2023년) 및 예측(2024-2031년) : 스토리지 시스템별

  • 서문 : 주요 조사 결과
  • 과거 시장 매출 및 분석 : 스토리지 시스템별(2019-2023년)
  • 현재 및 장래 시장 매출과 분석 및 예측 : 스토리지 시스템별(2024-2031년)
    • 직접 연결 스토리지(DAS)
    • 네트워크 연결 스토리지(NAS)
    • 스토리지 영역 네트워크(SAN)
  • 시장 매력도 분석 : 스토리지 시스템별

제10장 세계의 AI 탑재 스토리지 시장 분석(2019-2023년) 및 예측(2024-2031년) : 스토리지 아키텍처별

  • 서문 : 주요 조사 결과
  • 과거 시장 매출 및 분석 : 스토리지 아키텍처별(2019-2023년)
  • 현재 및 장래 시장 매출과 분석 및 예측 : 스토리지 아키텍쳐별(2024-2031년)
    • 파일 기반 오브젝트 기반 스토리지
    • 오브젝트 스토리지
  • 시장 매력도 분석 : 스토리지 아키텍처별

제11장 세계의 AI 탑재 스토리지 시장 분석(2019-2023년) 및 예측(2024-2031년) : 스토리지 미디어별

  • 서문 : 주요 조사 결과
  • 과거 시장 매출 및 분석 : 스토리지 미디어별(2019-2023년)
  • 현재 및 장래 시장 매출과 분석 및 예측 : 스토리지 미디어별(2024-2031년)
    • 하드디스크 드라이브(HDD)
    • SSD(SSD)
  • 시장 매력도 분석 : 스토리지 미디어별

제12장 세계의 AI 탑재 스토리지 시장 분석(2019-2023년) 및 예측(2024-2031년) : 최종 사용자별

  • 서문 : 주요 조사 결과
  • 과거 시장 매출 및 분석 : 최종 사용자별(2019-2023년)
  • 현재 및 장래 시장 매출과 분석 및 예측 : 최종사용자별(2024-2031년)
    • 기업
    • 정부기관
    • 클라우드 서비스 제공업체
    • 통신회사
  • 시장 매력도 분석 : 최종 사용자별

제13장 세계의 AI 탑재 스토리지 시장 분석(2019-2023년) 및 예측(2024-2031년) : 지역별

  • 서문
  • 시장 매출 및 분석 : 지역별(2019-2023년)
  • 현재 시장 규모와 분석 및 예측 : 지역별(2024-2031년)
    • 북미
    • 아시아태평양
    • 유럽
  • 시장 매력도 분석 : 지역별

제14장 북미의 AI 탑재 스토리지 시장 분석(2019-2023년) 및 예측(2024-2031년)

제15장 라틴아메리카의 AI 탑재 스토리지 시장 분석(2019-2023년) 및 예측(2024-2031년)

제16장 유럽의 AI 탑재 스토리지 시장 분석(2019-2023년) 및 예측(2024-2031년)

제17장 아시아태평양의 AI 탑재 스토리지 시장 분석(2019-2023년) 및 예측(2024-2031년)

제18장 중동 및 아프리카의 AI 탑재 스토리지 시장 분석(2019-2023년) 및 예측(2024-2031년)

제19장 주요국의 AI 탑재 스토리지 시장 분석(2019-2023년) 및 예측(2024-2031년)

  • 서문
    • 시장 매출 비율 분석 : 주요 국가별
    • 세계 및 국가별 성장 비교
  • 미국의 AI 탑재 스토리지 시장 분석
    • 가치 비율 분석 : 시장 분류별
    • 가치와 분석 및 예측 : 시장 분류별(2024-2031년)
      • 스토리지 아키텍처별
      • 제공 제품별
      • 스토리지 시스템별
      • 스토리지 미디어별
      • 최종 사용자별
  • 캐나다의 AI 탑재 스토리지 시장 분석
    • 가치 비율 분석 : 시장 분류별
    • 가치와 분석 및 예측 : 시장 분류별(2024-2031년)
      • 스토리지 아키텍처별
      • 제공 제품별
      • 스토리지 시스템별
      • 스토리지 미디어별
      • 최종 사용자별
  • 멕시코의 AI 탑재 스토리지 시장 분석
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      • 스토리지 아키텍처별
      • 제공 제품별
      • 스토리지 시스템별
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  • 브라질의 AI 탑재 스토리지 시장 분석
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  • 독일의 AI 탑재 스토리지 시장 분석
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  • 프랑스의 AI 탑재 스토리지 시장 분석
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  • GCC 국가의 AI 탑재 스토리지 시장 분석
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      • 스토리지 아키텍처별
      • 제공 제품별
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      • 스토리지 아키텍처별
      • 제공 제품별
      • 스토리지 시스템별
      • 스토리지 미디어별
      • 최종 사용자별
    • 국내 경쟁 구도 및 기업의 집중도

제20장 시장 구조 분석

  • 시장 분석 : 기업 계층별
  • 시장 집중
  • 주요 기업의 시장 점유율 분석
  • 시장현재분석

제21장 경쟁 분석

  • 경쟁 대시보드
  • 경쟁 벤치마킹
  • 경쟁의 상세 정보
    • Intel Corporation
    • NVIDIA Corporation
    • IBM
    • Samsung Electronics
    • Pure Storage
    • NetApp
    • Micron Technology
    • CISCO
    • Toshiba
    • Hitachi
    • Lenovo
    • Dell
    • HPE

제22장 전제조건 및 사용되는 약어

제23장 조사 방법

AJY 24.05.14

Persistence Market Research, a leading market research firm, has conducted an in-depth analysis of the global AI-Powered Storage Market. This comprehensive report provides valuable insights into key market dynamics, growth drivers, challenges, and emerging trends. It offers a detailed overview of the AI-powered storage segment within the information technology industry, presenting exclusive data and statistics projecting the market's growth trajectory from 2024 to 2031.

Key Insights:

  • AI-Powered Storage Market Size (2024): US$ 23.3 Billion
  • Projected Market Value (2031): US$ 110 Billion
  • Global Market Growth Rate (CAGR 2024 to 2031): 18.9%

AI-Powered Storage Market - Report Scope:

The AI-Powered Storage Market encompasses a diverse range of hardware, software, and services leveraging artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies to optimize storage infrastructure, data management, and analytics capabilities. This market serves enterprises, cloud service providers, data centers, and managed service providers, offering AI-driven storage solutions for data processing, analysis, and insights generation. AI-powered storage platforms enable organizations to improve data accessibility, scalability, and performance while reducing storage costs, complexity, and management overhead. Market growth is driven by increasing data volumes, demand for real-time analytics, and adoption of AI-driven automation for storage optimization and predictive maintenance.

Market Growth Drivers:

The global AI-Powered Storage Market benefits from several key growth drivers. The exponential growth of data generated by digital transformation initiatives, IoT devices, and multimedia content fuels demand for AI-powered storage solutions capable of handling diverse data types and workloads. Moreover, advancements in AI algorithms, deep learning models, and neural networks enable predictive analytics, anomaly detection, and data classification for storage optimization and data governance. Furthermore, the shift towards hybrid and multi-cloud environments, edge computing, and containerized storage architectures drives demand for AI-driven storage platforms that deliver seamless data mobility, security, and compliance across distributed IT infrastructure. Additionally, the growing need for real-time insights and decision-making capabilities in industries such as finance, healthcare, and retail accelerates adoption of AI-powered storage for data analytics and business intelligence applications.

Market Restraints:

Despite its promising growth prospects, the AI-Powered Storage Market faces challenges related to technology integration, data privacy, and talent shortage. Integrating AI-driven storage solutions with existing IT infrastructure and legacy storage systems may require significant investments in hardware, software, and professional services, impacting adoption rates and return on investment. Moreover, concerns about data security, privacy, and regulatory compliance pose barriers to deploying AI-powered storage platforms, particularly in highly regulated industries with strict data protection requirements. Additionally, the shortage of skilled AI and data science professionals capable of designing, implementing, and managing AI-powered storage solutions limits market growth and innovation. Addressing these barriers requires collaboration between technology vendors, cybersecurity experts, and regulatory authorities to develop robust, scalable, and secure AI-driven storage solutions that meet enterprise needs and regulatory standards.

Market Opportunities:

The AI-Powered Storage Market presents significant growth opportunities driven by technological innovations, industry partnerships, and vertical market expansion. Emerging trends such as AI-driven data management, federated learning, and edge AI processing offer new avenues for storage vendors to differentiate their offerings and address evolving customer needs. The development of AI-powered storage solutions with built-in data governance, encryption, and compliance features enables organizations to meet regulatory requirements and mitigate cybersecurity risks in data-intensive environments. Furthermore, strategic partnerships with cloud service providers, AI software vendors, and industry-specific solution providers facilitate market penetration and customer adoption of AI-driven storage platforms. Moreover, investment in AI talent development, training programs, and certification initiatives fosters innovation and talent pipeline growth in the AI-Powered Storage Market.

Key Questions Answered in the Report:

  • What factors are driving the growth of the AI-Powered Storage Market globally?
  • How are advancements in AI algorithms and machine learning technologies reshaping the competitive landscape of AI-driven storage solutions?
  • What are the key challenges and opportunities facing storage vendors and enterprise customers in the AI-Powered Storage Market?
  • Which industries and use cases offer the highest growth potential for AI-powered storage adoption?
  • What strategies are leading companies employing to differentiate their AI-driven storage offerings and gain market share?

Competitive Intelligence and Business Strategy:

Leading players in the global AI-Powered Storage Market, including storage vendors, AI software providers, and cloud service providers, focus on innovation, partnerships, and customer-centric strategies to drive market growth and maintain competitiveness. These companies invest in research and development to develop AI-driven storage platforms with advanced features such as data deduplication, compression, and tiering for cost optimization and performance enhancement. Moreover, strategic alliances with AI software vendors, system integrators, and industry partners enable companies to integrate AI-driven analytics, data management, and automation capabilities into their storage solutions, delivering added value to customers. Furthermore, emphasis on customer engagement, solution customization, and vertical market specialization enhances brand reputation and customer loyalty in the competitive landscape of AI-Powered Storage Market.

Key Companies Profiled:

  • Intel Corporation
  • NVIDIA Corporation
  • IBM
  • Samsung Electronics
  • Pure Storage
  • NetApp
  • Micron Technology
  • CISCO
  • Toshiba
  • Hitachi
  • Lenovo
  • Dell
  • HPE

AI-Powered Storage Market Research Segmentation:

By Offering

  • Software
  • Hardware

By Storage System

  • Direct-Attached Storage
  • Network-Attached Storage
  • Storage Area Network

By Storage Architecture

  • Hard Disk Drives (HDD)
  • Solid-State Drives (SSD).

By End User

  • Enterprises
  • Government Bodies
  • Cloud Service Providers
  • Telecom Companies

By Region

  • North America
  • Europe
  • Asia-Pacific
  • ROW

Table of Contents

1. Executive Summary

  • 1.1. Global Market Outlook
  • 1.2. Summary of Statistics
  • 1.3. Key Market Characteristics & Attributes
  • 1.4. Fact.MR Analysis and Recommendations

2. Market Overview

  • 2.1. Market Coverage / Taxonomy
  • 2.2. Market Definition / Scope / Limitations

3. Market Risks and Trends Assessment

  • 3.1. Risk Assessment
    • 3.1.1. COVID-19 Crisis and Impact on AI Powered Storage Market
    • 3.1.2. COVID-19 Impact Benchmark with Previous Crisis
    • 3.1.3. Impact on Market Value (US$ Mn)
    • 3.1.4. Assessment by Key Countries
    • 3.1.5. Assessment by Key Market Segments
    • 3.1.6. Action Points and Recommendation for Suppliers
  • 3.2. Key Trends Impacting the Market
  • 3.3. Formulation and Product Development Trends

4. Market Background

  • 4.1. AI Powered Storage Market, by Key Countries
  • 4.2. AI Powered Storage Market Opportunity Assessment (US$ Mn)
    • 4.2.1. Total Available Market
    • 4.2.2. Serviceable Addressable Market
    • 4.2.3. Serviceable Obtainable Market
  • 4.3. Market Scenario Forecast
    • 4.3.1. Demand in optimistic Scenario
    • 4.3.2. Demand in Likely Scenario
    • 4.3.3. Demand in Conservative Scenario
  • 4.4. Investment Feasibility Analysis
    • 4.4.1. Investment in Established Markets
      • 4.4.1.1. In Short Term
      • 4.4.1.2. In Long Term
    • 4.4.2. Investment in Emerging Markets
      • 4.4.2.1. In Short Term
      • 4.4.2.2. In Long Term
  • 4.5. Forecast Factors - Relevance & Impact
    • 4.5.1. Top Companies Historical Growth
    • 4.5.2. Growth in Automation, By Country
    • 4.5.3. AI Powered Storage Market Adoption Rate, By Country
  • 4.6. Market Dynamics
    • 4.6.1. Market Driving Factors and Impact Assessment
    • 4.6.2. Prominent Market Challenges and Impact Assessment
    • 4.6.3. AI Powered Storage Market Opportunities
    • 4.6.4. Prominent Trends in the Global Market & Their Impact Assessment

5. Key Success Factors

  • 5.1. Manufacturers' Focus on Low Penetration High Growth Markets
  • 5.2. Banking on with Segments High Incremental Opportunity
  • 5.3. Peer Benchmarking

6. Global AI Powered Storage Market Demand Analysis 2019-2023 and Forecast, 2024-2031

  • 6.1. Historical Market Analysis, 2019-2023
  • 6.2. Current and Future Market Projections, 2024-2031
  • 6.3. Y-o-Y Growth Trend Analysis

7. Global AI Powered Storage Market Value Analysis 2019-2023 and Forecast, 2024-2031

  • 7.1. Historical Market Value (US$ Mn) Analysis, 2019-2023
  • 7.2. Current and Future Market Value (US$ Mn) Projections, 2024-2031
    • 7.2.1. Y-o-Y Growth Trend Analysis
    • 7.2.2. Absolute $ Opportunity Analysis

8. Global AI Powered Storage Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2031, By Offering

  • 8.1. Introduction / Key Findings
  • 8.2. Historical Market Value (US$ Mn) and Analysis By Offering, 2019-2023
  • 8.3. Current and Future Market Value (US$ Mn) and Analysis and Forecast By Offering, 2024-2031
    • 8.3.1. Hardware
    • 8.3.2. Software
  • 8.4. Market Attractiveness Analysis By Offering

9. Global AI Powered Storage Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2031, By Storage System

  • 9.1. Introduction / Key Findings
  • 9.2. Historical Market Value (US$ Mn) and Analysis By Storage System, 2019-2023
  • 9.3. Current and Future Market Value (US$ Mn) and Analysis and Forecast By Storage System, 2024-2031
    • 9.3.1. Direct-attached Storage (DAS)
    • 9.3.2. Network-attached Storage (NAS)
    • 9.3.3. Storage Area Network (SAN)
  • 9.4. Market Attractiveness Analysis By Storage System

10. Global AI Powered Storage Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2031, By Storage Architecture

  • 10.1. Introduction / Key Findings
  • 10.2. Historical Market Value (US$ Mn) and Analysis By Storage Architecture, 2019-2023
  • 10.3. Current and Future Market Value (US$ Mn) and Analysis and Forecast By Storage Architecture, 2024-2031
    • 10.3.1. File- and Object-Based Storage
    • 10.3.2. Object Storage
  • 10.4. Market Attractiveness Analysis By Storage Architecture

11. Global AI Powered Storage Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2031, By Storage Medium

  • 11.1. Introduction / Key Findings
  • 11.2. Historical Market Value (US$ Mn) and Analysis By Storage Medium, 2019-2023
  • 11.3. Current and Future Market Value (US$ Mn) and Analysis and Forecast By Storage Medium, 2024-2031
    • 11.3.1. Hard Disk Drive (HDD)
    • 11.3.2. Solid State Drive (SSD)
  • 11.4. Market Attractiveness Analysis By Storage Medium

12. Global AI Powered Storage Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2031, By End-user

  • 12.1. Introduction / Key Findings
  • 12.2. Historical Market Value (US$ Mn) and Analysis By End-user, 2019-2023
  • 12.3. Current and Future Market Value (US$ Mn) and Analysis and Forecast By End-user, 2024-2031
    • 12.3.1. Enterprises
    • 12.3.2. Government Bodies
    • 12.3.3. Cloud Service Providers
    • 12.3.4. Telecom Companies
  • 12.4. Market Attractiveness Analysis By End-user

13. Global AI Powered Storage Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2031, By Region

  • 13.1. Introduction
  • 13.2. Historical Market Value (US$ Mn) and Analysis By Region, 2019-2023
  • 13.3. Current Market Size (US$ Mn) & Analysis and Forecast By Region, 2024-2031
    • 13.3.1. North America
    • 13.3.2. APAC
    • 13.3.3. Europe
    • 13.3.4. ROW
  • 13.4. Market Attractiveness Analysis By Region

14. North America AI Powered Storage Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2031

  • 14.1. Introduction
  • 14.2. Pricing Analysis
  • 14.3. Historical Market Value (US$ Mn) and Trend Analysis By Market Taxonomy, 2019-2023
  • 14.4. Market Value (US$ Mn) & Forecast By Market Taxonomy, 2024-2031
    • 14.4.1. By Country
      • 14.4.1.1. U.S.
      • 14.4.1.2. Canada
      • 14.4.1.3. Rest of North America
    • 14.4.2. By Storage Architecture
    • 14.4.3. By Offering
    • 14.4.4. By Storage System
    • 14.4.5. By Storage Medium
    • 14.4.6. By End-user
  • 14.5. Market Attractiveness Analysis
    • 14.5.1. By Country
    • 14.5.2. By Storage Architecture
    • 14.5.3. By Offering
    • 14.5.4. By Storage System
    • 14.5.5. By Storage Medium
    • 14.5.6. By End-user

15. Latin America AI Powered Storage Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2031

  • 15.1. Introduction
  • 15.2. Pricing Analysis
  • 15.3. Historical Market Value (US$ Mn) and Trend Analysis By Market Taxonomy, 2019-2023
  • 15.4. Market Value (US$ Mn) & Forecast By Market Taxonomy, 2024-2031
    • 15.4.1. By Country
      • 15.4.1.1. Brazil
      • 15.4.1.2. Mexico
      • 15.4.1.3. Rest of Latin America
    • 15.4.2. By Storage Architecture
    • 15.4.3. By Offering
    • 15.4.4. By Storage System
    • 15.4.5. By Storage Medium
    • 15.4.6. By End-user
  • 15.5. Market Attractiveness Analysis
    • 15.5.1. By Country
    • 15.5.2. By Storage Architecture
    • 15.5.3. By Offering
    • 15.5.4. By Storage System
    • 15.5.5. By Storage Medium
    • 15.5.6. By End-user

16. Europe AI Powered Storage Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2031

  • 16.1. Introduction
  • 16.2. Pricing Analysis
  • 16.3. Historical Market Value (US$ Mn) and Trend Analysis By Market Taxonomy, 2019-2023
  • 16.4. Market Value (US$ Mn) & Forecast By Market Taxonomy, 2024-2031
    • 16.4.1. By Country
      • 16.4.1.1. Germany
      • 16.4.1.2. France
      • 16.4.1.3. U.K.
      • 16.4.1.4. Italy
      • 16.4.1.5. Russia
      • 16.4.1.6. Rest of Europe
    • 16.4.2. By Storage Architecture
    • 16.4.3. By Offering
    • 16.4.4. By Storage System
    • 16.4.5. By Storage Medium
    • 16.4.6. By End-user
  • 16.5. Market Attractiveness Analysis
    • 16.5.1. By Country
    • 16.5.2. By Storage Architecture
    • 16.5.3. By Offering
    • 16.5.4. By Storage System
    • 16.5.5. By Storage Medium
    • 16.5.6. By End-user

17. Asia Pacific AI Powered Storage Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2031

  • 17.1. Introduction
  • 17.2. Pricing Analysis
  • 17.3. Historical Market Value (US$ Mn) and Trend Analysis By Market Taxonomy, 2019-2023
  • 17.4. Market Value (US$ Mn) & Forecast By Market Taxonomy, 2024-2031
    • 17.4.1. By Country
      • 17.4.1.1. China
      • 17.4.1.2. Japan
      • 17.4.1.3. South Korea
      • 17.4.1.4. Rest of Asia Pacific
    • 17.4.2. By Storage Architecture
    • 17.4.3. By Offering
    • 17.4.4. By Storage System
    • 17.4.5. By Storage Medium
    • 17.4.6. By End-user
  • 17.5. Market Attractiveness Analysis
    • 17.5.1. By Country
    • 17.5.2. By Storage Architecture
    • 17.5.3. By Offering
    • 17.5.4. By Storage System
    • 17.5.5. By Storage Medium
    • 17.5.6. By End-user

18. Middle East and Africa AI Powered Storage Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2031

  • 18.1. Introduction
  • 18.2. Pricing Analysis
  • 18.3. Historical Market Value (US$ Mn) and Trend Analysis By Market Taxonomy, 2019-2023
  • 18.4. Market Value (US$ Mn) & Forecast By Market Taxonomy, 2024-2031
    • 18.4.1. By Country
      • 18.4.1.1. GCC Countries
      • 18.4.1.2. South Africa
      • 18.4.1.3. Turkey
      • 18.4.1.4. Rest of Middle East and Africa
    • 18.4.2. By Storage Architecture
    • 18.4.3. By Offering
    • 18.4.4. By Storage System
    • 18.4.5. By Storage Medium
    • 18.4.6. By End-user
  • 18.5. Market Attractiveness Analysis
    • 18.5.1. By Country
    • 18.5.2. By Storage Architecture
    • 18.5.3. By Offering
    • 18.5.4. By Storage System
    • 18.5.5. By Storage Medium
    • 18.5.6. By End-user

19. Key Countries AI Powered Storage Market Analysis 2019-2023 and Forecast 2024-2031

  • 19.1. Introduction
    • 19.1.1. Market Value Proportion Analysis, By Key Countries
    • 19.1.2. Global Vs. Country Growth Comparison
  • 19.2. US AI Powered Storage Market Analysis
    • 19.2.1. Value Proportion Analysis by Market Taxonomy
    • 19.2.2. Value & Analysis and Forecast by Market Taxonomy, 2024-2031
      • 19.2.2.1. By Storage Architecture
      • 19.2.2.2. By Offering
      • 19.2.2.3. By Storage System
      • 19.2.2.4. By Storage Medium
      • 19.2.2.5. By End-user
  • 19.3. Canada AI Powered Storage Market Analysis
    • 19.3.1. Value Proportion Analysis by Market Taxonomy
    • 19.3.2. Value & Analysis and Forecast by Market Taxonomy, 2024-2031
      • 19.3.2.1. By Storage Architecture
      • 19.3.2.2. By Offering
      • 19.3.2.3. By Storage System
      • 19.3.2.4. By Storage Medium
      • 19.3.2.5. By End-user
  • 19.4. Mexico AI Powered Storage Market Analysis
    • 19.4.1. Value Proportion Analysis by Market Taxonomy
    • 19.4.2. Value & Analysis and Forecast by Market Taxonomy, 2024-2031
      • 19.4.2.1. By Storage Architecture
      • 19.4.2.2. By Offering
      • 19.4.2.3. By Storage System
      • 19.4.2.4. By Storage Medium
      • 19.4.2.5. By End-user
  • 19.5. Brazil AI Powered Storage Market Analysis
    • 19.5.1. Value Proportion Analysis by Market Taxonomy
    • 19.5.2. Value & Analysis and Forecast by Market Taxonomy, 2024-2031
      • 19.5.2.1. By Storage Architecture
      • 19.5.2.2. By Offering
      • 19.5.2.3. By Storage System
      • 19.5.2.4. By Storage Medium
      • 19.5.2.5. By End-user
  • 19.6. Germany AI Powered Storage Market Analysis
    • 19.6.1. Value Proportion Analysis by Market Taxonomy
    • 19.6.2. Value & Analysis and Forecast by Market Taxonomy, 2024-2031
      • 19.6.2.1. By Storage Architecture
      • 19.6.2.2. By Offering
      • 19.6.2.3. By Storage System
      • 19.6.2.4. By Storage Medium
      • 19.6.2.5. By End-user
  • 19.7. France AI Powered Storage Market Analysis
    • 19.7.1. Value Proportion Analysis by Market Taxonomy
    • 19.7.2. Value & Analysis and Forecast by Market Taxonomy, 2024-2031
      • 19.7.2.1. By Storage Architecture
      • 19.7.2.2. By Offering
      • 19.7.2.3. By Storage System
      • 19.7.2.4. By Storage Medium
      • 19.7.2.5. By End-user
  • 19.8. Italy AI Powered Storage Market Analysis
    • 19.8.1. Value Proportion Analysis by Market Taxonomy
    • 19.8.2. Value & Analysis and Forecast by Market Taxonomy, 2024-2031
      • 19.8.2.1. By Storage Architecture
      • 19.8.2.2. By Offering
      • 19.8.2.3. By Storage System
      • 19.8.2.4. By Storage Medium
      • 19.8.2.5. By End-user
  • 19.9. Russia AI Powered Storage Market Analysis
    • 19.9.1. Value Proportion Analysis by Market Taxonomy
    • 19.9.2. Value & Analysis and Forecast by Market Taxonomy, 2024-2031
      • 19.9.2.1. By Storage Architecture
      • 19.9.2.2. By Offering
      • 19.9.2.3. By Storage System
      • 19.9.2.4. By Storage Medium
      • 19.9.2.5. By End-user
  • 19.10. UK AI Powered Storage Market Analysis
    • 19.10.1. Value Proportion Analysis by Market Taxonomy
    • 19.10.2. Value & Analysis and Forecast by Market Taxonomy, 2024-2031
      • 19.10.2.1. By Storage Architecture
      • 19.10.2.2. By Offering
      • 19.10.2.3. By Storage System
      • 19.10.2.4. By Storage Medium
      • 19.10.2.5. By End-user
  • 19.11. China AI Powered Storage Market Analysis
    • 19.11.1. Value Proportion Analysis by Market Taxonomy
    • 19.11.2. Value & Analysis and Forecast by Market Taxonomy, 2024-2031
      • 19.11.2.1. By Storage Architecture
      • 19.11.2.2. By Offering
      • 19.11.2.3. By Storage System
      • 19.11.2.4. By Storage Medium
      • 19.11.2.5. By End-user
  • 19.12. Japan AI Powered Storage Market Analysis
    • 19.12.1. Value Proportion Analysis by Market Taxonomy
    • 19.12.2. Value & Analysis and Forecast by Market Taxonomy, 2024-2031
      • 19.12.2.1. By Storage Architecture
      • 19.12.2.2. By Offering
      • 19.12.2.3. By Storage System
      • 19.12.2.4. By Storage Medium
      • 19.12.2.5. By End-user
  • 19.13. South Korea AI Powered Storage Market Analysis
    • 19.13.1. Value Proportion Analysis by Market Taxonomy
    • 19.13.2. Value & Analysis and Forecast by Market Taxonomy, 2024-2031
      • 19.13.2.1. By Storage Architecture
      • 19.13.2.2. By Offering
      • 19.13.2.3. By Storage System
      • 19.13.2.4. By Storage Medium
      • 19.13.2.5. By End-user
  • 19.14. GCC Countries AI Powered Storage Market Analysis
    • 19.14.1. Value Proportion Analysis by Market Taxonomy
    • 19.14.2. Value & Analysis and Forecast by Market Taxonomy, 2024-2031
      • 19.14.2.1. By Storage Architecture
      • 19.14.2.2. By Offering
      • 19.14.2.3. By Storage System
      • 19.14.2.4. By Storage Medium
      • 19.14.2.5. By End-user
  • 19.15. South Africa AI Powered Storage Market Analysis
    • 19.15.1. Value Proportion Analysis by Market Taxonomy
    • 19.15.2. Value & Analysis and Forecast by Market Taxonomy, 2024-2031
      • 19.15.2.1. By Storage Architecture
      • 19.15.2.2. By Offering
      • 19.15.2.3. By Storage System
      • 19.15.2.4. By Storage Medium
      • 19.15.2.5. By End-user
  • 19.16. Turkey AI Powered Storage Market Analysis
    • 19.16.1. Value Proportion Analysis by Market Taxonomy
    • 19.16.2. Value & Analysis and Forecast by Market Taxonomy, 2024-2031
      • 19.16.2.1. By Storage Architecture
      • 19.16.2.2. By Offering
      • 19.16.2.3. By Storage System
      • 19.16.2.4. By Storage Medium
      • 19.16.2.5. By End-user
    • 19.16.3. Competition Landscape and Player Concentration in the Country

20. Market Structure Analysis

  • 20.1. Market Analysis by Tier of Companies
  • 20.2. Market Concentration
  • 20.3. Market Share Analysis of Top Players
  • 20.4. Market Presence Analysis
    • 20.4.1. By Regional footprint of Players
    • 20.4.2. Product footprint by Players

21. Competition Analysis

  • 21.1. Competition Dashboard
  • 21.2. Competition Benchmarking
  • 21.3. Competition Deep Dive
    • 21.3.1. Intel Corporation
      • 21.3.1.1. Overview
      • 21.3.1.2. Product Portfolio
      • 21.3.1.3. Sales Footprint
      • 21.3.1.4. Strategy Overview
    • 21.3.2. NVIDIA Corporation
      • 21.3.2.1. Overview
      • 21.3.2.2. Product Portfolio
      • 21.3.2.3. Sales Footprint
      • 21.3.2.4. Strategy Overview
    • 21.3.3. IBM
      • 21.3.3.1. Overview
      • 21.3.3.2. Product Portfolio
      • 21.3.3.3. Sales Footprint
      • 21.3.3.4. Strategy Overview
    • 21.3.4. Samsung Electronics
      • 21.3.4.1. Overview
      • 21.3.4.2. Product Portfolio
      • 21.3.4.3. Sales Footprint
      • 21.3.4.4. Strategy Overview
    • 21.3.5. Pure Storage
      • 21.3.5.1. Overview
      • 21.3.5.2. Product Portfolio
      • 21.3.5.3. Sales Footprint
      • 21.3.5.4. Strategy Overview
    • 21.3.6. NetApp
      • 21.3.6.1. Overview
      • 21.3.6.2. Product Portfolio
      • 21.3.6.3. Sales Footprint
      • 21.3.6.4. Strategy Overview
    • 21.3.7. Micron Technology
      • 21.3.7.1. Overview
      • 21.3.7.2. Product Portfolio
      • 21.3.7.3. Sales Footprint
      • 21.3.7.4. Strategy Overview
    • 21.3.8. CISCO
      • 21.3.8.1. Overview
      • 21.3.8.2. Product Portfolio
      • 21.3.8.3. Sales Footprint
      • 21.3.8.4. Strategy Overview
    • 21.3.9. Toshiba
      • 21.3.9.1. Overview
      • 21.3.9.2. Product Portfolio
      • 21.3.9.3. Sales Footprint
      • 21.3.9.4. Strategy Overview
    • 21.3.10. Hitachi
      • 21.3.10.1. Overview
      • 21.3.10.2. Product Portfolio
      • 21.3.10.3. Sales Footprint
      • 21.3.10.4. Strategy Overview
    • 21.3.11. Lenovo
      • 21.3.11.1. Overview
      • 21.3.11.2. Product Portfolio
      • 21.3.11.3. Sales Footprint
      • 21.3.11.4. Strategy Overview
    • 21.3.12. Dell
      • 21.3.12.1. Overview
      • 21.3.12.2. Product Portfolio
      • 21.3.12.3. Sales Footprint
      • 21.3.12.4. Strategy Overview
    • 21.3.13. HPE
      • 21.3.13.1. Overview
      • 21.3.13.2. Product Portfolio
      • 21.3.13.3. Sales Footprint
      • 21.3.13.4. Strategy Overview

22. Assumptions and Acronyms Used

23. Research Methodology

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