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AIaaS(Artificial Intelligence as a Service) 시장 : 세계 산업 분석, 규모, 점유율, 성장, 동향 및 예측(2024-2031년)

Artificial Intelligence as a Service Market: Global Industry Analysis, Size, Share, Growth, Trends, and Forecast, 2024-2031

발행일: | 리서치사: Persistence Market Research | 페이지 정보: 영문 181 Pages | 배송안내 : 2-5일 (영업일 기준)

    
    
    




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Persistence Market Research는 최근 세계 AIaaS 시장에 대한 상세한 조사 보고서를 발표했습니다. 이 보고서는 촉진요인, 동향, 기회, 과제 등 본질적인 시장 역학에 대한 철저한 평가를 통해 시장 구조에 대한 심층적인 통찰력을 제공합니다.

주요 인사이트

  • AIaaS 시장 규모(2024년) : 103억 달러
  • 2031년 예상 시장 규모 : 824억 달러(USD)
  • 세계 시장 성장률(2024-2031년 CAGR) : 34.6%

AIaaS 시장 - 보고서 범위:

AIaaS는 인프라나 전문 지식에 대한 대규모 투자 없이도 조직에 AI 기능을 제공합니다. 이 서비스에는 구독 기반 또는 종량제 모델로 제공되는 다양한 AI 도구와 플랫폼이 포함되며, AIaaS의 주요 구성 요소로는 머신러닝, 자연어 처리, 로봇 공학, 인지 컴퓨팅 등이 있습니다. 이 시장은 헬스케어, 금융, 소매, 제조 등의 산업을 대상으로 비즈니스 운영을 강화하고, 의사결정을 개선하며, 혁신을 촉진하기 위한 확장성이 뛰어난 AI 솔루션을 제공합니다.

시장 성장의 촉진요인:

세계 AIaaS 시장은 AI 기반 분석 및 통찰력에 대한 수요 증가, 클라우드 컴퓨팅 기술의 발전, 다양한 비즈니스 프로세스의 자동화 요구 증가 등 몇 가지 주요 요인에 의해 주도되고 있으며, AI를 비즈니스에 통합함으로써 기업들은 대량의 데이터를 예측 분석에 활용하고 업무 효율성과 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다. 데이터를 예측 분석에 활용하여 업무 효율성과 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다. 또한, 빅데이터의 부상과 IoT 기기의 보급으로 방대한 양의 데이터가 생성되고 있으며, 이를 효율적으로 처리하고 분석할 수 있는 AIaaS 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 진단과 맞춤 치료를 위한 헬스케어, 부정행위 탐지 및 리스크 관리를 위한 금융 등의 분야에서 AI를 도입하고 있는 것도 시장 성장을 더욱 가속화하고 있습니다.

시장 성장 억제요인 :

AIaaS 시장은 유망한 성장 전망에도 불구하고 데이터 프라이버시 우려, 높은 도입 비용, 숙련된 전문가 부족 등의 문제에 직면해 있습니다. 데이터 프라이버시 및 보안 문제는 민감한 정보를 다루는 AI 기술의 사용으로 인해 발생하기 때문에 데이터의 무결성을 보호하기 위한 강력한 조치가 필요합니다. 또한, AIaaS 솔루션을 통합하는 데 드는 초기 비용은 특히 예산 제약에 직면할 수 있는 중소기업의 경우 높은 비용이 소요될 수 있습니다. 또한, AI 솔루션을 효과적으로 관리하고 배포할 수 있는 자격을 갖춘 AI 전문가가 부족하다는 점도 보급에 걸림돌로 작용하고 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 업계 이해관계자들은 숙련된 인재를 양성하고, 데이터 보안을 보장하며, 비용을 관리할 수 있는 혁신적인 솔루션과 전략을 개발해야 합니다.

시장 기회 :

AIaaS 시장은 AI 기술의 발전, 비즈니스 요구의 진화, 클라우드 인프라의 가용성 향상으로 인해 큰 비즈니스 기회를 창출하고 있습니다. 딥러닝과 신경망과 같은 고급 AI 알고리즘과 모델의 개발은 다양한 산업 분야에서 AIaaS 용도에 새로운 길을 열어주고 있습니다. 또한 기업들이 경쟁력을 확보하기 위해 AI 솔루션을 도입하기 시작한 신흥 시장으로 AIaaS를 확장하는 것은 AI 서비스 제공업체와 기술 기업 간의 전략적 파트너십, AI 연구 및 개발 투자, 저렴한 가격의 사용자 친화적인 AI 솔루션 도입 등 다양한 성장 잠재력을 제공합니다. 솔루션의 도입은 이러한 기회를 활용하고 시장 성장을 유지하기 위해 필수적입니다.

본 보고서에서 다룬 주요 질문들

  • AIaaS 시장의 세계 성장을 가속하는 주요 요인은?
  • 어떤 AI 기술과 용도이 다양한 산업에서 AIaaS 채택을 주도하고 있는가?
  • 기술의 발전은 AIaaS 시장 경쟁 구도를 어떻게 변화시키고 있는가?
  • AIaaS 시장에 기여하고 있는 주요 기업은 어디이며, 시장 관련성을 유지하기 위해 어떤 전략을 채택하고 있는가?
  • 세계 AIaaS 시장의 새로운 트렌드와 전망은?

목차

제1장 주요 요약

제2장 시장 개요

  • 시장 범위와 정의
  • 시장 역학
    • 성장 촉진요인
    • 성장 억제요인
    • 기회
    • 과제
    • 주요 동향
  • 거시경제 요인
    • 세계의 부문별 전망
    • 세계의 GDP 성장 전망
  • COVID-19의 영향 분석
  • 예측 요인 - 관련성과 영향

제3장 부가가치 통찰

  • 서비스 채택 분석
  • 기술 평가
  • 규제 상황
  • 공급망 분석
  • 주요 거래와 합병
  • PESTLE 분석
  • Porter의 Five Forces 분석

제4장 세계의 AIaaS 시장 전망 : 실적(2019년-2023년)과 예측(2024년-2031년)

  • 주요 하이라이트
    • 시장 규모(10억 달러)와 전년대비 성장률
    • 절대액 기회
  • 시장 규모(10억 달러) 분석과 예측
    • 과거 시장 규모(10억 달러) 분석, 2019년-2023년
    • 현재 시장 규모(10억 달러) 분석과 예측, 2023-2031년
  • 세계의 AIaaS 시장 전망 : 기술
    • 서론/주요 조사 결과
    • 과거 시장 규모(10억 달러) 분석, 기술별, 2019년-2023년
    • 현재 시장 규모(10억 달러) 분석과 예측, 기술별, 2024년-2031년
      • 머신러닝
      • 컴퓨터 비전
  • 시장의 매력 분석 : 기술
  • 세계의 AIaaS 시장 전망 : 서비스
    • 서론/주요 조사 결과
    • 과거 시장 규모(10억 달러) 분석, 서비스 유형별, 2019년-2023년
    • 현재 시장 규모(10억 달러) 분석과 예측, 서비스 유형별, 2024년-2031년
      • 소프트웨어
      • 서비스
  • 시장의 매력 분석 : 서비스 유형
  • 세계의 AIaaS 시장 전망 : 기업 규모
    • 서론/주요 조사 결과
    • 과거 시장 규모(10억 달러) 분석, 기업 규모별, 2019년-2023년
    • 현재 시장 규모(10억 달러) 분석과 예측, 기업 규모별, 2024년-2031년
      • 중소기업
      • 대기업
  • 시장의 매력 분석 : 기업 규모

제5장 세계의 AIaaS 시장 전망 : 지역

  • 주요 하이라이트
  • 과거 시장 규모(10억 달러) 분석, 지역별, 2019년-2023년
  • 현재 시장 규모(10억 달러) 분석과 예측, 지역별, 2024년-2031년
    • 북미
    • 유럽
    • 동아시아
    • 남아시아 및 오세아니아
    • 라틴아메리카
    • 중동 및 아프리카
  • 시장의 매력 분석 : 지역

제6장 북미 AIaaS 시장 전망 : 실적(2019년-2023년)과 예측(2024년-2031년)

제7장 유럽 AIaaS 시장 전망 : 실적(2019-2023)과 예측(2024년-2031년)

제8장 동아시아 AIaaS 시장 전망 : 실적(2019년-2023년)과 예측(2024년-2031년)

제9장 남아시아·오세아니아 AIaaS 시장 전망 : 실적(2019년-2023년)과 예측(2024년-2031년)

제10장 라틴아메리카 AIaaS 시장 전망 : 실적(2019년-2023년)과 예측(2024년-2031년)

제11장 중동 및 아프리카 AIaaS 시장 전망 : 실적(2019년-2023년)과 예측(2024년-2031년)

제12장 경쟁 구도

  • 시장 점유율 분석, 2023년
  • 시장 구조
    • 경쟁 강도 매핑 : 시장별
    • 경쟁 대시보드
  • 기업 개요(상세 - 개요, 재무, 전략, 최근 동향)
    • Amazon Web Services, Inc.
    • Salesforce, Inc.
    • International Business Machines Corporation
    • Intel Corporation
    • Microsoft
    • BigML, Inc.
    • Google LLC
    • SAP SE
    • Fair Isaac Corporation
    • SAS Institute Inc.

제13장 부록

  • 조사 방법
  • 조사의 전제조건
  • 두자어 및 약어
LSH 24.10.23

Persistence Market Research has recently released an in-depth report on the global Artificial Intelligence as a Service (AIaaS) market. This publication offers a thorough evaluation of essential market dynamics, including drivers, trends, opportunities, and challenges, providing detailed insights into the market structure.

Key Insights:

  • AIaaS Market Size (2024E): US$10.3 Bn
  • Projected Market Value (2031F): US$82.4 Bn
  • Global Market Growth Rate (CAGR 2024 to 2031): 34.6%

AIaaS Market - Report Scope:

Artificial Intelligence as a Service (AIaaS) provides organizations with AI capabilities without the need for significant investments in infrastructure or expertise. This service includes various AI tools and platforms offered on a subscription basis or through pay-as-you-go models. Key components of AIaaS include machine learning, natural language processing, robotics, and cognitive computing. The market caters to industries such as healthcare, finance, retail, and manufacturing, providing scalable AI solutions to enhance business operations, improve decision-making, and drive innovation.

Market Growth Drivers:

The global AIaaS market is driven by several key factors, including increasing demand for AI-driven analytics and insights, advancements in cloud computing technologies, and the growing need for automation in various business processes. The integration of AI into business operations allows companies to leverage large volumes of data for predictive analytics, enhancing operational efficiency and customer experiences. Moreover, the rise of big data and the proliferation of IoT devices generate vast amounts of data, fueling the demand for AIaaS solutions to process and analyze this information effectively. The growing adoption of AI in sectors such as healthcare for diagnostics and personalized treatment, and in finance for fraud detection and risk management, further accelerates market growth.

Market Restraints:

Despite its promising growth prospects, the AIaaS market faces challenges related to data privacy concerns, high implementation costs, and a shortage of skilled professionals. Data privacy and security issues arise from the use of AI technologies that handle sensitive information, necessitating robust measures to protect data integrity. Additionally, the initial cost of integrating AIaaS solutions can be high, particularly for small and medium-sized enterprises, which may face budget constraints. The scarcity of qualified AI professionals to manage and deploy AI solutions effectively poses another barrier to widespread adoption. Addressing these challenges requires industry stakeholders to develop innovative solutions and strategies to ensure data security and manage costs while fostering a skilled workforce.

Market Opportunities:

The AIaaS market presents significant opportunities driven by advancements in AI technologies, evolving business needs, and the increasing availability of cloud infrastructure. The development of advanced AI algorithms and models, such as deep learning and neural networks, opens new avenues for AIaaS applications across various industries. Additionally, the expansion of AIaaS into emerging markets, where businesses are beginning to adopt AI solutions to gain a competitive edge, offers substantial growth potential. Strategic partnerships between AI service providers and technology companies, investment in AI research and development, and the introduction of affordable, user-friendly AI solutions are essential to capitalize on these opportunities and sustain market growth.

Key Questions Answered in the Report:

  • What are the primary factors driving the growth of the AIaaS market globally?
  • Which AI technologies and applications are leading the adoption of AIaaS across different industries?
  • How are technological advancements reshaping the competitive landscape of the AIaaS market?
  • Who are the key players contributing to the AIaaS market, and what strategies are they employing to maintain market relevance?
  • What are the emerging trends and future prospects in the global AIaaS market?

Competitive Intelligence and Business Strategy:

Leading players in the global AIaaS market, including IBM Corporation, Google LLC, Amazon Web Services (AWS), Microsoft Corporation, and Oracle Corporation, focus on innovation, strategic partnerships, and expanding their service portfolios to gain a competitive edge. These companies invest heavily in R&D to develop cutting-edge AI technologies and enhance their AIaaS offerings. Collaborations with industry leaders, tech giants, and startups facilitate market access and promote technology adoption. Moreover, a strong emphasis on customer support, tailored solutions, and industry-specific applications drives market growth and strengthens customer relationships.

Key Companies Profiled:

  • IBM Corporation
  • Google LLC
  • Amazon Web Services (AWS)
  • Microsoft Corporation
  • Oracle Corporation
  • Salesforce.com Inc.
  • Alibaba Cloud
  • SAP SE
  • Intel Corporation
  • Baidu, Inc.

Artificial Intelligence as a Service market Segmentation

By Technology

  • Machine Learning
  • Computer Vision

By Service Type

  • Software
  • Services

By Enterprise Size

  • Small & Medium Enterprises
  • Large Enterprises

By Region

  • North America
  • Latin America
  • Europe
  • South Asia & Oceania
  • East Asia

Table of Contents

1. Executive Summary

  • 1.1. Global Artificial Intelligence as a Service Market Snapshot, 2024-2031
  • 1.2. Market Opportunity Assessment, 2024-2031, US$ Mn
  • 1.3. Key Market Trends
  • 1.4. Future Market Projections
  • 1.5. Premium Market Insights
  • 1.6. Industry Developments and Key Market Events
  • 1.7. PMR Analysis and Recommendations

2. Market Overview

  • 2.1. Market Scope and Definition
  • 2.2. Market Dynamics
    • 2.2.1. Drivers
    • 2.2.2. Restraints
    • 2.2.3. Opportunity
    • 2.2.4. Challenges
    • 2.2.5. Key Trends
  • 2.3. Macro-Economic Factors
    • 2.3.1. Global Sectorial Outlook
    • 2.3.2. Global GDP Growth Outlook
  • 2.4. COVID-19 Impact Analysis
  • 2.5. Forecast Factors - Relevance and Impact

3. Value Added Insights

  • 3.1. Service Adoption Analysis
  • 3.2. Technology Assessment
  • 3.3. Regulatory Landscape
  • 3.4. Supply Chain Analysis
  • 3.5. Key Deals and Mergers
  • 3.6. PESTLE Analysis
  • 3.7. Porter's Five Force Analysis

4. Global Artificial Intelligence as a Service Market Outlook: Historical (2019-2023) and Forecast (2024-2031)

  • 4.1. Key Highlights
    • 4.1.1. Market Size (US$ Bn) and Y-o-Y Growth
    • 4.1.2. Absolute $ Opportunity
  • 4.2. Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast
    • 4.2.1. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, 2019-2023
    • 4.2.2. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, 2023-2031
  • 4.3. Global Artificial Intelligence as a Service Market Outlook: Technology
    • 4.3.1. Introduction / Key Findings
    • 4.3.2. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, By Technology, 2019-2023
    • 4.3.3. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Technology, 2024-2031
      • 4.3.3.1. Machine Learning
      • 4.3.3.2. Computer Vision
  • 4.4. Market Attractiveness Analysis: Technology
  • 4.5. Global Artificial Intelligence as a Service Market Outlook: Service
    • 4.5.1. Introduction / Key Findings
    • 4.5.2. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, By Service Type, 2019-2023
    • 4.5.3. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Service Type, 2024-2031
      • 4.5.3.1. Software
      • 4.5.3.2. Services
  • 4.6. Market Attractiveness Analysis: Service Type
  • 4.7. Global Artificial Intelligence as a Service Market Outlook: Enterprise Size
    • 4.7.1. Introduction / Key Findings
    • 4.7.2. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, By Enterprise Size, 2019-2023
    • 4.7.3. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Enterprise Size, 2024-2031
      • 4.7.3.1. Small & Medium Enterprises
      • 4.7.3.2. Large Enterprises
  • 4.8. Market Attractiveness Analysis: Enterprise Size

5. Global Artificial Intelligence as a Service Market Outlook: Region

  • 5.1. Key Highlights
  • 5.2. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, By Region, 2019-2023
  • 5.3. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Region, 2024-2031
    • 5.3.1. North America
    • 5.3.2. Europe
    • 5.3.3. East Asia
    • 5.3.4. South Asia and Oceania
    • 5.3.5. Latin America
    • 5.3.6. Middle East & Africa
  • 5.4. Market Attractiveness Analysis: Region

6. North America Artificial Intelligence as a Service Market Outlook: Historical (2019-2023) and Forecast (2024-2031)

  • 6.1. Key Highlights
  • 6.2. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, By Market, 2019-2023
    • 6.2.1. By Country
    • 6.2.2. By Technology
    • 6.2.3. By Service Type
    • 6.2.4. By Enterprise Size
  • 6.3. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Country, 2024-2031
    • 6.3.1. U.S.
    • 6.3.2. Canada
  • 6.4. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Technology, 2024-2031
    • 6.4.1. Machine Learning
    • 6.4.2. Computer Vision
  • 6.5. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Service Type, 2024-2031
    • 6.5.1. Software
    • 6.5.2. Services
  • 6.6. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Enterprise Size, 2024-2031
    • 6.6.1. Small & Medium Enterprises
    • 6.6.2. Large Enterprises
  • 6.7. Market Attractiveness Analysis

7. Europe Artificial Intelligence as a Service Market Outlook: Historical (2019-2023) and Forecast (2024-2031)

  • 7.1. Key Highlights
  • 7.2. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, By Market, 2019-2023
    • 7.2.1. By Country
    • 7.2.2. By Technology
    • 7.2.3. By Service Type
    • 7.2.4. By Enterprise Size
  • 7.3. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Country, 2024-2031
    • 7.3.1. Germany
    • 7.3.2. France
    • 7.3.3. U.K.
    • 7.3.4. Italy
    • 7.3.5. Spain
    • 7.3.6. Russia
    • 7.3.7. Turkey
    • 7.3.8. Rest of Europe
  • 7.4. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Technology, 2024-2031
    • 7.4.1. Machine Learning
    • 7.4.2. Computer Vision
  • 7.5. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Service Type, 2024-2031
    • 7.5.1. Software
    • 7.5.2. Services
  • 7.6. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Enterprise Size, 2024-2031
    • 7.6.1. Small & Medium Enterprises
    • 7.6.2. Large Enterprises
  • 7.7. Market Attractiveness Analysis

8. East Asia Artificial Intelligence as a Service Market Outlook: Historical (2019-2023) and Forecast (2024-2031)

  • 8.1. Key Highlights
  • 8.2. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, By Market, 2019-2023
    • 8.2.1. By Country
    • 8.2.2. By Technology
    • 8.2.3. By Service Type
    • 8.2.4. By Enterprise Size
  • 8.3. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Country, 2024-2031
    • 8.3.1. China
    • 8.3.2. Japan
    • 8.3.3. South Korea
  • 8.4. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Technology, 2024-2031
    • 8.4.1. Machine Learning
    • 8.4.2. Computer Vision
  • 8.5. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Service Type, 2024-2031
    • 8.5.1. Software
    • 8.5.2. Services
  • 8.6. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Enterprise Size, 2024-2031
    • 8.6.1. Small & Medium Enterprises
    • 8.6.2. Large Enterprises
  • 8.7. Market Attractiveness Analysis

9. South Asia & Oceania Artificial Intelligence as a Service Market Outlook: Historical (2019-2023) and Forecast (2024-2031)

  • 9.1. Key Highlights
  • 9.2. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, By Market, 2019-2023
    • 9.2.1. By Country
    • 9.2.2. By Technology
    • 9.2.3. By Service Type
    • 9.2.4. By Enterprise Size
  • 9.3. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Country, 2024-2031
    • 9.3.1. India
    • 9.3.2. Southeast Asia
    • 9.3.3. ANZ
    • 9.3.4. Rest of South Asia & Oceania
  • 9.4. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Technology, 2024-2031
    • 9.4.1. Machine Learning
    • 9.4.2. Computer Vision
  • 9.5. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Service Type, 2024-2031
    • 9.5.1. Software
    • 9.5.2. Services
  • 9.6. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Enterprise Size, 2024-2031
    • 9.6.1. Small & Medium Enterprises
    • 9.6.2. Large Enterprises
  • 9.7. Market Attractiveness Analysis

10. Latin America Artificial Intelligence as a Service Market Outlook: Historical (2019-2023) and Forecast (2024-2031)

  • 10.1. Key Highlights
  • 10.2. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, By Market, 2019-2023
    • 10.2.1. By Country
    • 10.2.2. By Technology
    • 10.2.3. By Service Type
    • 10.2.4. By Enterprise Size
  • 10.3. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Country, 2024-2031
    • 10.3.1. Brazil
    • 10.3.2. Mexico
    • 10.3.3. Rest of Latin America
  • 10.4. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Technology, 2024-2031
    • 10.4.1. Machine Learning
    • 10.4.2. Computer Vision
  • 10.5. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Service Type, 2024-2031
    • 10.5.1. Software
    • 10.5.2. Services
  • 10.6. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Enterprise Size, 2024-2031
    • 10.6.1. Small & Medium Enterprises
    • 10.6.2. Large Enterprises
  • 10.7. Market Attractiveness Analysis

11. Middle East & Africa Artificial Intelligence as a Service Market Outlook: Historical (2019-2023) and Forecast (2024-2031)

  • 11.1. Key Highlights
  • 11.2. Historical Market Size (US$ Bn) Analysis, By Market, 2019-2023
    • 11.2.1. By Country
    • 11.2.2. By Technology
    • 11.2.3. By Service Type
    • 11.2.4. By Enterprise Size
  • 11.3. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Country, 2024-2031
    • 11.3.1. GCC Countries
    • 11.3.2. Egypt
    • 11.3.3. South Africa
    • 11.3.4. Northern Africa
    • 11.3.5. Rest of Middle East & Africa
  • 11.4. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Technology, 2024-2031
    • 11.4.1. Machine Learning
    • 11.4.2. Computer Vision
  • 11.5. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Service Type, 2024-2031
    • 11.5.1. Software
    • 11.5.2. Services
  • 11.6. Current Market Size (US$ Bn) Analysis and Forecast, By Enterprise Size, 2024-2031
    • 11.6.1. Small & Medium Enterprises
    • 11.6.2. Large Enterprises
  • 11.7. Market Attractiveness Analysis

12. Competition Landscape

  • 12.1. Market Share Analysis, 2023
  • 12.2. Market Structure
    • 12.2.1. Competition Intensity Mapping By Market
    • 12.2.2. Competition Dashboard
  • 12.3. Company Profiles (Details - Overview, Financials, Strategy, Recent Developments)
    • 12.3.1. Amazon Web Services, Inc.
      • 12.3.1.1. Overview
      • 12.3.1.2. Segments and Service
      • 12.3.1.3. Key Financials
      • 12.3.1.4. Market Developments
      • 12.3.1.5. Market Strategy
    • 12.3.2. Salesforce, Inc.
    • 12.3.3. International Business Machines Corporation
    • 12.3.4. Intel Corporation
    • 12.3.5. Microsoft
    • 12.3.6. BigML, Inc.
    • 12.3.7. Google LLC
    • 12.3.8. SAP SE
    • 12.3.9. Fair Isaac Corporation
    • 12.3.10. SAS Institute Inc.

13. Appendix

  • 13.1. Research Methodology
  • 13.2. Research Assumptions
  • 13.3. Acronyms and Abbreviations
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