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세계의 야간 투시(IR) 감시 카메라 시장 : 시장 점유율과 순위, 전체 판매 및 수요 예측(2025-2031년)Night Vision (IR) Surveillance Cameras - Global Market Share and Ranking, Overall Sales and Demand Forecast 2025-2031 |
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세계의 야간 투시(적외선) 감시 카메라 시장 규모는 2024년에 148억 6,200만 달러로 추정되며, 2025년부터 2031년까지 예측 기간 동안 CAGR 13.6%로 확대되어 2031년까지 348억 1,800만 달러에 달할 것으로 예측됩니다.
본 보고서는 야간 투시(IR) 감시 카메라에 대한 최근 관세 조정 및 국제적인 전략적 대응 조치, 국경 간 산업 발자국, 자본 배분 패턴, 지역 경제의 상호의존성, 공급망 재구축에 대한 종합적인 평가를 제공합니다.
야간 감시 카메라는 보안 감시 분야의 주요 장치로 저조도 환경이나 완전한 암흑 환경에서도 감시 및 녹화가 가능한 특수 카메라입니다. 그 핵심 작동 원리는 특수한 감광성 부품과 이미징 기술을 활용하여 빛의 한계를 극복함으로써 대상물의 시각 정보를 포착하고 재현하는 데 있습니다.
기술적 관점에서 볼 때, 일반적인 야간 감시 카메라는 크게 두 가지 범주로 나뉩니다. 적외선 기술을 기반으로 하며, 능동형 적외선과 수동형 적외선으로 세분화됩니다. 능동형 적외선 카메라는 촬영 영역을 비추기 위해 보이지 않는 적외선을 방출하는 적외선 방사기를 갖추고 있으며, 이를 이미지 센서가 포착하여 이미지를 형성합니다. 이 카메라는 민간 보안 및 소규모 상업용 감시 애플리케이션에 널리 사용되고 있으며, 비교적 저렴한 비용으로 선명한 야간 감시 영상을 제공합니다. 수동형 적외선 카메라는 별도의 적외선 광원이 필요 없이 대상물 자체에서 방출되는 적외선을 감지하여 이미지를 형성합니다. 군사 정찰, 산불 감시 등 은폐성이 매우 높은 상황에서 일반적으로 사용됩니다. 주변 빛의 영향을 받지 않고 대상물의 열적 특성을 효과적으로 식별할 수 있습니다.
또 다른 유형은 저조도 암시 카메라로, 이미지 강화 기술을 사용하여 미약한 광원을 증폭시켜 야간 촬영을 실현합니다. 별빛이나 달빛과 같은 극히 미약한 광원을 포착하여 선명한 가시광선 이미지로 변환할 수 있습니다. 화질이 중요하지만 환경이 완전히 어둡지 않은 상황, 예를 들어 항만이나 공항과 같은 대규모 교통 거점의 야간 감시에서 이 카메라는 상세하고 사실적인 영상 정보를 제공하는 중요한 역할을 합니다.
시장 촉진요인
보안 수요 확대 : 전 세계적으로 도시와 지방을 막론하고 인구 이동의 증가와 사회 경제 활동의 활성화로 인해 보안의 중요성이 점점 더 부각되고 있습니다. 도심의 상업지역이나 주택가에서는 야간에 재산과 사람의 안전이 요구됩니다. 야간 감시 카메라 설치는 범죄 행위를 효과적으로 억제하고, 만일의 사건 발생 시 중요한 영상 증거를 제공합니다. 예를 들어, 절도 사건이 빈번하게 발생하는 오래된 주택가에서는 야간 감시 카메라 설치로 범죄율이 크게 감소하고, 경찰 수사에 명확한 단서를 제공함으로써 신속한 범인 검거에 기여하고 있습니다. 농촌 지역에서는 농업의 현대화가 진행됨에 따라 가축 도난 및 농작물 피해를 방지하기 위해 농장 및 축산 시설의 야간 보안 모니터링에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
스마트 시티 구축 추진 : 전 세계 주요 도시에서 스마트 시티 구축이 활발히 추진되고 있으며, 지능형 보안은 그 중요한 구성요소입니다. 야간 감시의 기본 장비인 야간 감시 카메라는 도로, 교량, 광장, 공원 등 도시 곳곳에 광범위하게 설치되어 있습니다. 대규모 야간 감시 네트워크를 구축함으로써 도시 관리자는 야간 활동을 실시간으로 모니터링하고, 교통 흐름을 관리하고, 긴급 상황에 신속하게 대응하고, 공공의 안전을 보장할 수 있습니다. 예를 들어, 지능형 교통 시스템에서는 야간 감시 카메라가 야간에 차량의 궤적과 번호판을 식별하여 교통 당국이 교통 흐름의 최적화, 사고 및 위반 처리, 도시 교통 관리의 지능화를 촉진하는 데 기여하고 있습니다.
신흥 응용 분야로의 확장 : 기존 보안 용도를 넘어 야간 감시 카메라는 신흥 분야에서 채택이 확대되고 있습니다. 자동차 분야에서는 자율주행 기술이 발전함에 따라 야간 감시 카메라는 운전 보조 시스템의 중요한 센서가 되었습니다. 야간이나 악천후에도 보행자, 동물, 도로 장애물을 사전에 감지하고, 자율주행 시스템에 종합적인 환경 정보를 제공하여 운전의 안전성을 높입니다. 예를 들어, 일부 고급 자동차 브랜드는 이미 야간 감시 카메라를 표준 또는 옵션으로 채택하고 있습니다. 차량이 조명이 부족한 지방도나 가로등이 없는 구간을 주행할 때, 야간 모니터링 시스템은 잠재적 위험을 신속하게 감지하고 운전자에게 경고를 보내 충돌을 방지합니다. 드론 분야에서는 야간 감시 카메라로 야간 비행이 가능해져 야간 점검, 측량, 구조 활동 등의 임무에 적합합니다. 송전선로 점검은 야간에도 야간 감시 카메라를 탑재한 드론이 송전선로를 점검할 수 있어 선로 고장, 설비 과열 등의 문제를 신속하게 파악할 수 있습니다. 이를 통해 점검의 효율성과 정확성을 향상시키고 정전으로 인한 경제적 손실을 줄일 수 있습니다.
지능화를 통한 진화
AI 지능형 인식 기술 통합 : 인공지능(AI) 기술이 야간 감시 카메라에 깊숙이 통합되어 더욱 강력한 지능형 인식 능력을 실현합니다. AI 알고리즘을 통해 복잡한 야간 환경에서도 보행자, 차량, 동물 등의 물체를 정확하게 식별하고, 그 행동을 분석 및 경고할 수 있습니다. 예를 들어, 야간에 비정상적인 배회, 주행, 출입금지구역 무단침입 등을 감지하면 카메라는 즉시 경보를 발령하여 관계자에게 알려주어 감시의 효율성과 정확성을 크게 향상시킵니다. 주차장 관리에서는 AI가 탑재된 야간 감시 카메라가 차량 번호판과 차종을 자동 인식하여 입출차 시간을 기록하고, 주차요금 자동 관리를 통해 주차장 운영의 효율성을 높입니다.
강화된 엣지 컴퓨팅 기능 : 데이터 전송 부하와 지연을 줄이면서 실시간 처리 능력을 향상시키기 위해 야간 감시 카메라는 엣지 컴퓨팅 기능을 지속적으로 강화합니다. 강력한 엣지 컴퓨팅 기능을 갖춘 카메라는 수집된 영상 데이터를 현장에서 실시간으로 분석 및 처리하고, 중요한 경보 정보 및 주요 영상 클립만 백엔드 서버로 전송합니다. 이를 통해 네트워크 대역폭 요구량을 줄이고 모니터링 시스템의 안정성을 확보할 수 있습니다. 예를 들어, 산업 생산 현장에서는 야간 감시 카메라가 생산 라인의 설비 가동 상황을 에지에서 실시간으로 모니터링합니다. 엣지 컴퓨팅을 통한 설비 온도, 진동 등의 데이터 분석을 통해 잠재적인 설비 고장을 신속하게 감지하고 현장에서 경보를 발령합니다. 데이터 전송 지연으로 인한 고장 확대를 방지하고, 생산의 연속성과 안전성을 높입니다.
이 보고서는 전 세계 야간 투시(IR) 감시 카메라 시장에 대해 총 판매량, 매출, 가격, 주요 기업의 시장 점유율 및 순위에 초점을 맞추고 지역/국가, 유형 및 용도별 분석을 종합적으로 제시하는 것을 목적으로 합니다.
나이트 비전(IR) 감시카메라 시장 규모 추정 및 예측은 판매량(천대) 및 매출액(백만 달러)으로 제시되며, 2024년을 기준 연도, 2020년에서 2031년까지의 과거 데이터와 예측 데이터를 포함하고 있습니다. 정량적, 정성적 분석을 통해 독자들이 비즈니스/성장 전략 수립, 시장 경쟁 평가, 현재 시장에서의 포지셔닝 분석, 야간 투시(IR) 감시 카메라에 대한 정보에 입각한 비즈니스 의사결정을 내릴 수 있도록 도와드립니다.
시장 세분화
기업별
유형별 부문
용도별 부문
지역별
The global market for Night Vision (IR) Surveillance Cameras was estimated to be worth US$ 14862 million in 2024 and is forecast to a readjusted size of US$ 34818 million by 2031 with a CAGR of 13.6% during the forecast period 2025-2031.
This report provides a comprehensive assessment of recent tariff adjustments and international strategic countermeasures on Night Vision (IR) Surveillance Cameras cross-border industrial footprints, capital allocation patterns, regional economic interdependencies, and supply chain reconfigurations.
Night vision surveillance cameras, as key devices in the field of security surveillance, are specialized cameras capable of monitoring and recording in low-light or completely dark environments. Their core operating principle involves utilizing special light-sensitive components and imaging technology to overcome light limitations, capturing and reproducing the visual information of target objects.
From a technical perspective, common night vision surveillance cameras are primarily divided into two categories: those based on infrared technology, which are further subdivided into active infrared and passive infrared. Active infrared cameras are equipped with infrared emitters that emit invisible infrared light to illuminate the shooting area, which is then captured by an image sensor to form an image. These cameras are widely used in civilian security and small commercial surveillance applications, providing clear nighttime surveillance footage at a relatively low cost. Passive infrared cameras primarily rely on detecting the infrared radiation emitted by objects themselves to form images, without requiring additional infrared light sources. They are commonly used in scenarios with extremely high requirements for concealment, such as military reconnaissance and forest fire monitoring. Their imaging is not affected by ambient light and can effectively identify the thermal characteristics of target objects.
Another type is the low-light night vision camera, which employs image enhancement technology to amplify weak light sources and achieve nighttime imaging. They can capture extremely faint light sources such as starlight or moonlight and convert them into clear, observable images. In scenarios where image quality is critical and the environment is not completely dark-such as nighttime surveillance at large transportation hubs like ports or airports-these cameras play a crucial role, providing detailed and realistic image information.
Market Drivers
Growing demand for security: Globally, whether in urban or rural areas, the importance of security is becoming increasingly apparent as population mobility increases and socio-economic activities become more frequent. Commercial and residential areas in cities need to ensure the safety of property and people at night. Installing night vision surveillance cameras can effectively deter criminal activity and provide crucial video evidence in the event of an incident. For example, in older neighborhoods with high rates of theft, the installation of night vision surveillance cameras has led to a significant decrease in crime rates and provided clear leads for police investigations, aiding in the swift apprehension of criminals. In rural areas, as agricultural modernization progresses, there is an increasing demand for nighttime security surveillance in farms and livestock facilities to prevent theft of livestock and damage to crops.
Advancing smart city construction: Smart city construction is being vigorously promoted in major cities around the world, with intelligent security being an important component. Night vision surveillance cameras, as the basic equipment for nighttime surveillance, are widely deployed in various corners of the city, including roads, bridges, public squares, and parks. By establishing a large-scale night vision surveillance network, city managers can monitor real-time nighttime activities, manage traffic flow, respond swiftly to emergencies, and ensure public safety. For example, in intelligent transportation systems, night vision surveillance cameras can identify vehicle trajectories and license plate numbers at night, assisting traffic authorities in optimizing traffic flow, handling accidents and violations, and enhancing the intelligence of urban transportation management.
Expansion into emerging application scenarios: Beyond traditional security applications, night vision surveillance cameras are increasingly being adopted in emerging fields. In the automotive sector, as autonomous driving technology advances, night vision surveillance cameras have become a critical sensor for driver-assistance systems. They can detect pedestrians, animals, and obstacles on the road in advance under nighttime or adverse weather conditions, providing the autonomous driving system with more comprehensive environmental information to enhance driving safety. For example, some high-end automotive brands have already made night vision surveillance cameras standard or optional equipment. When vehicles are traveling on dimly lit rural roads or sections without streetlights, the night vision system can promptly detect potential hazards, provide warnings to drivers, and prevent collisions. In the field of drones, night vision surveillance cameras enable drones to operate at night, making them suitable for tasks such as nighttime inspections, surveying, and rescue operations. In power line inspections, drones equipped with night vision surveillance cameras can inspect transmission lines at night, promptly identifying issues such as line faults or equipment overheating, thereby improving inspection efficiency and accuracy and reducing economic losses caused by power outages.
Intelligent Upgrades
AI Intelligent Recognition Technology Integration: Artificial intelligence (AI) technology will be deeply integrated into night vision surveillance cameras, enabling more powerful intelligent recognition capabilities. Through AI algorithms, cameras can accurately identify targets such as pedestrians, vehicles, and animals in complex nighttime environments and analyze and warn of their behavior. For example, when detecting abnormal wandering, running, or unauthorized entry into restricted areas at night, the cameras can immediately issue an alarm to notify relevant personnel, significantly improving monitoring efficiency and accuracy. In parking lot management, AI-enabled night vision surveillance cameras can automatically recognize vehicle license plate numbers and vehicle types, record entry and exit times, and implement automated parking fee management, enhancing the operational efficiency of parking lots.
Enhanced edge computing capabilities: To reduce data transmission pressure and latency while improving real-time processing capabilities, night vision surveillance cameras will continue to enhance their edge computing capabilities. Cameras with robust edge computing capabilities can perform real-time analysis and processing of collected video data locally, transmitting only critical alarm information and important video clips to backend servers. This reduces network bandwidth requirements and ensures the stability of the surveillance system. For example, in industrial production scenarios, night vision surveillance cameras can monitor the operational status of equipment on production lines in real time at the edge. By analyzing data such as equipment temperature and vibration through edge computing, they can promptly identify potential equipment failures and issue local alerts, preventing fault escalation caused by data transmission delays. This enhances production continuity and safety.
This report aims to provide a comprehensive presentation of the global market for Night Vision (IR) Surveillance Cameras, focusing on the total sales volume, sales revenue, price, key companies market share and ranking, together with an analysis of Night Vision (IR) Surveillance Cameras by region & country, by Type, and by Application.
The Night Vision (IR) Surveillance Cameras market size, estimations, and forecasts are provided in terms of sales volume (K Units) and sales revenue ($ millions), considering 2024 as the base year, with history and forecast data for the period from 2020 to 2031. With both quantitative and qualitative analysis, to help readers develop business/growth strategies, assess the market competitive situation, analyze their position in the current marketplace, and make informed business decisions regarding Night Vision (IR) Surveillance Cameras.
Market Segmentation
By Company
Segment by Type
Segment by Application
By Region
Chapter Outline
Chapter 1: Introduces the report scope of the report, global total market size (value, volume and price). This chapter also provides the market dynamics, latest developments of the market, the driving factors and restrictive factors of the market, the challenges and risks faced by manufacturers in the industry, and the analysis of relevant policies in the industry.
Chapter 2: Detailed analysis of Night Vision (IR) Surveillance Cameras manufacturers competitive landscape, price, sales and revenue market share, latest development plan, merger, and acquisition information, etc.
Chapter 3: Provides the analysis of various market segments by Type, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different market segments.
Chapter 4: Provides the analysis of various market segments by Application, covering the market size and development potential of each market segment, to help readers find the blue ocean market in different downstream markets.
Chapter 5: Sales, revenue of Night Vision (IR) Surveillance Cameras in regional level. It provides a quantitative analysis of the market size and development potential of each region and introduces the market development, future development prospects, market space, and market size of each country in the world.
Chapter 6: Sales, revenue of Night Vision (IR) Surveillance Cameras in country level. It provides sigmate data by Type, and by Application for each country/region.
Chapter 7: Provides profiles of key players, introducing the basic situation of the main companies in the market in detail, including product sales, revenue, price, gross margin, product introduction, recent development, etc.
Chapter 8: Analysis of industrial chain, including the upstream and downstream of the industry.
Chapter 9: Conclusion.