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시장보고서
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1878005
에이전트형 AI 시장 규모, 점유율, 성장 분석 : 에이전트 유형별, 아키텍처별, 제공 형태별, 애플리케이션별, 도입 모드별, 업계별, 지역별 - 업계 예측(2025-2032년)Agentic AI Market Size, Share, and Growth Analysis, By Agent Type (Single-Agent Systems, Multi-Agent Systems), By Architecture, By Offering, By Application, By Deployment Mode, By Industry, By Region - Industry Forecast 2025-2032 |
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세계의 에이전트형 AI 시장의 규모는 2024년에 55억 달러로 평가되며, 2025년 78억 6,000만 달러에서 2033년까지 1,366억 6,000만 달러로 성장할 전망입니다. 예측 기간(2026-2033년)의 CAGR은 42.9%로 예측됩니다.
멀티 에이전트 오케스트레이션 프레임워크의 진화와 거대 언어 모델 추론 기술의 발전은 기업 부문에 혁명을 가져왔고, 자율 시스템으로 전환을 촉진하고 있습니다. 클라우드 네이티브 아키텍처를 활용한 도입이 급증하고 있으며, 북미에서 400억 달러가 넘는 대규모 벤처캐피털 투자가 이를 지원하고 있습니다. 오픈소스 솔루션은 중소기업의 진입을 촉진하는 한편, 대기업이 주도적인 역할을 하고 있습니다. 경쟁 구도는 데이터 주권 준수, 오케스트레이션의 신뢰성, 도메인 특화 에이전트 템플릿의 가용성을 우선시하는 플랫폼 생태계로 진화하고 있습니다. 고도로 전문화된 멀티 에이전트 시스템은 주요 기업이 입증한 바와 같이 복잡한 문제 해결과 업무 효율화를 촉진하는 데 있으며, 그 중요성이 커지고 있습니다. 에이전트 간의 원활한 커뮤니케이션과 분쟁 해결에 대한 이러한 요구는 모놀리식 구조에서 모듈화된 협업 에이전트 기반 프레임워크로의 전환을 촉진하고 있습니다.
세계 에이전트형 AI 시장 활성화 요인
세계 에이전트형 AI 시장의 주요 시장 성장 촉진요인은 다양한 산업 분야의 자동화 수요 증가로 업무 효율성과 의사결정 프로세스가 개선되고 있다는 점입니다. 조직은 고객 경험 향상, 워크플로우 효율화, 대용량 데이터 실시간 분석을 위해 에이전트형 AI 기술을 활용하고 있습니다. 이러한 지능형 자동화의 추진은 머신러닝, 자연 언어 처리, 로봇 공학의 발전으로 지원되고 있으며, 기업은 행동으로부터 적응하고 학습할 수 있는 자율 시스템을 도입할 수 있게 되었습니다. 기업이 경쟁 우위를 유지하기 위해 노력하는 가운데, 에이전트형 AI 솔루션의 통합은 필수 불가결한 요소로 자리 잡으며 시장의 큰 폭의 성장을 촉진하고 있습니다.
세계 에이전트형 AI 시장 성장 억제요인
세계 에이전트형 AI 시장의 주요 시장 성장 억제요인 중 하나는 데이터 프라이버시 및 보안에 대한 광범위한 우려입니다. 에이전트형 AI 시스템은 효과적으로 작동하기 위해 방대한 양의 개인 데이터를 필요로 하는 경우가 많으며, 사용자 및 조직은 기밀 정보의 유출 및 악용에 대한 우려가 커지고 있습니다. 이러한 우려는 특히 의료, 금융 등 데이터 기밀성이 최우선시되는 분야에서 에이전트형 AI 기술 도입을 가로막는 요인으로 작용할 수 있습니다. 또한 데이터 보호와 관련된 엄격한 규제와 컴플라이언스 요구사항은 기업이 법적 의무와 대중의 신뢰라는 복잡한 상황에 대처하는 과정에서 혁신과 시장 성장을 저해할 수 있는 또 다른 도전을 불러일으킬 수 있습니다.
세계 에이전트 AI 시장 동향
세계 에이전트형 AI 시장에서는 수직 통합형 서비스로의 전환이 두드러지게 나타나고 있습니다. 특히 IT, 소매, 금융 등 특정 산업을 위해 설계된 관리형 에이전트의 제공이 증가하고 있습니다. 중견기업을 위한 '서비스형 에이전트(Agent-as-a-Service)' 기능의 등장으로 조직은 막대한 인프라 비용 부담 없이 지능형 에이전트를 업무 흐름에 쉽게 통합할 수 있게 되었습니다. 이러한 도메인 특화 솔루션으로의 전환은 가치 실현 시간을 단축할 뿐만 아니라, 맞춤형 이용 사례에 특화된 용도를 우선시하는 조달 전략에도 영향을 미치고 있습니다. 네트워크 운영, 제품 추천, 클레임 처리 등 다양한 업무에 에이전트를 활용함으로써 기업은 효율성을 최적화하고 업무의 민첩성을 높이고 있습니다.
Global Agentic AI Market size was valued at USD 5.5 billion in 2024 and is poised to grow from USD 7.86 billion in 2025 to USD 136.66 billion by 2033, growing at a CAGR of 42.9% during the forecast period (2026-2033).
The evolution of multi-agent orchestration frameworks and advancements in large-language-model reasoning are revolutionizing the enterprise sector, driving a shift towards autonomous systems. Deployments leveraging cloud-native architecture have surged, bolstered by significant venture capital investment exceeding USD 40 billion in North America. Open-source solutions are facilitating entry for small to medium-sized enterprises, while larger corporations lead the way. The competitive landscape is evolving into platform ecosystems that prioritize compliance with data sovereignty, orchestration reliability, and the availability of domain-specific agent templates. Highly specialized multi-agent systems are becoming critical in solving complex challenges, fostering operational efficiencies, such as demonstrated by major firms. This demand for seamless inter-agent communication and dispute resolution is propelling the transition from monolithic to modular, collaborative agent-based frameworks.
Top-down and bottom-up approaches were used to estimate and validate the size of the Global Agentic AI market and to estimate the size of various other dependent submarkets. The research methodology used to estimate the market size includes the following details: The key players in the market were identified through secondary research, and their market shares in the respective regions were determined through primary and secondary research. This entire procedure includes the study of the annual and financial reports of the top market players and extensive interviews for key insights from industry leaders such as CEOs, VPs, directors, and marketing executives. All percentage shares split, and breakdowns were determined using secondary sources and verified through Primary sources. All possible parameters that affect the markets covered in this research study have been accounted for, viewed in extensive detail, verified through primary research, and analyzed to get the final quantitative and qualitative data.
Global Agentic AI Market Segments Analysis
Global Agentic AI Market is segmented by Agent Type, Architecture, Offering, Application, Deployment Mode, Industry and region. Based on Agent Type, the market is segmented into Single-Agent Systems and Multi-Agent Systems. Based on Architecture, the market is segmented into Reactive Agents, Deliberative Agents (BDI) and Hybrid / Learning & Planning Agents. Based on Offering, the market is segmented into Platforms / Infrastructure, Agent Solutions and Services. Based on Application, the market is segmented into Autonomous Digital Workers / Virtual Assistants, Workflow Automation & Decision Support, Enterprise Operations, Autonomous Systems / Robotics and Customer Service / Support. Based on Deployment Mode, the market is segmented into Cloud-Based, On-Premise and Hybrid. Based on Industry, the market is segmented into Technology & Software, BFSI, Healthcare & Life Sciences, Manufacturing and Logistics & Supply Chain. Based on region, the market is segmented into North America, Europe, Asia Pacific, Latin America and Middle East & Africa.
Driver of the Global Agentic AI Market
A key market driver for the Global Agentic AI Market is the increasing demand for automation across various industries, which enhances operational efficiency and decision-making processes. Organizations are leveraging agentic AI technologies to improve customer experiences, streamline workflows, and analyze large volumes of data in real-time. This push for intelligent automation is fueled by advancements in machine learning, natural language processing, and robotics, allowing businesses to deploy autonomous systems that can adapt and learn from actions. As companies strive to maintain a competitive edge, the integration of agentic AI solutions becomes essential, driving substantial growth in the market.
Restraints in the Global Agentic AI Market
One key market restraint for the global agentic AI market is the pervasive concern over data privacy and security. As agentic AI systems often require vast amounts of personal data to function effectively, users and organizations are increasingly wary of potential breaches and misuse of sensitive information. This apprehension can hinder the adoption of agentic AI technologies, particularly in sectors where data confidentiality is paramount, such as healthcare and finance. Additionally, stringent regulations and compliance requirements related to data protection may impose further challenges, slowing innovation and market growth as companies navigate the complex landscape of legal obligations and public trust.
Market Trends of the Global Agentic AI Market
The Global Agentic AI market is witnessing a significant trend towards verticalized services, where managed agent offerings increasingly cater to specific industries such as IT, retail, and finance. The emergence of "Agent-as-a-Service" capabilities for mid-market firms has made it easier for organizations to incorporate intelligent agents into their workflows without the burden of substantial infrastructural costs. This shift toward domain-specific solutions not only accelerates time-to-value but also influences procurement strategies favoring tailored, use-case-specific applications. By leveraging agents for diverse tasks like network operations, product recommendations, and claims processing, businesses are optimizing efficiency and enhancing operational agility.