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시장보고서
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세계의 엣지 컴퓨팅 시장 예측 : 컴포넌트별, 조직 규모별, 전개 모델별, 용도별, 최종 사용자별, 지역별 분석(-2030년)Edge Computing Market Forecasts to 2030 - Global Analysis By Component (Hardware, Software and Services), Organization Size, Deployment Model, Application, End User and By Geography |
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Stratistics MRC에 따르면 세계의 엣지 컴퓨팅 시장은 2024년 215억 달러로 추정되고, 예측 기간 동안 CAGR은 35.6%로 성장할 전망이며, 2030년에는 1,340억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
엣지 컴퓨팅은 중앙 집중식 데이터센터에 의존하는 것이 아니라 소스에 가까운 위치에서 데이터를 처리하는 기술입니다. 이 접근법은 데이터 처리 및 분석에서 대기 시간을 최소화하고 효율성을 높이고 확장성을 개선하기 위한 것입니다. 데이터가 생성되는 위치, 일반적으로 네트워크의 '엣지' 또는 그 근처에 컴퓨팅 리소스를 배치함으로써 엣지 컴퓨팅은 중앙 서버로의 장거리 데이터 전송의 필요성을 줄이고 네트워크 혼잡을 완화하여 응답 시간을 개선합니다. 엣지 컴퓨팅은 사물 인터넷(IoT) 장치, 자율주행 차량, 산업 자동화 등 실시간 데이터 처리가 필요한 용도에 특히 유용합니다.
업계 전문가에 따르면 2025년까지 데이터의 75%가 중앙 데이터센터 이외에서 만들어지게 된다고 합니다. Industry 4.0, 인공지능, IoT 등의 새로운 기술이 예측 기간 동안 세계 시장을 밀어 올릴 가능성이 높습니다.
인터넷 접속 장비 증가
네트워크 주변에서 엄청난 양의 데이터를 생성하는 장치가 늘어남에 따라 현지화된 처리와 실시간 분석에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 엣지 컴퓨팅은 저지연 데이터 처리를 제공하고, 네트워크 혼잡을 완화하고, 응답 시간을 단축함으로써, 이 유입이 초래하는 과제를 해결합니다. 또한 분산 시스템의 효율적인 관리를 가능하게 하여 확장성과 신뢰성을 높입니다. 그 결과 인터넷에 연결된 장치의 생태계가 확대되고 업계 전반에 걸쳐 엣지 컴퓨팅 솔루션의 채택이 촉진되고 엣지 인프라, 소프트웨어 및 서비스 시장 확대 및 혁신이 촉진됩니다.
높은 초기 투자
기업, 특히 중소기업(SME)에서는 하드웨어, 소프트웨어 및 인프라의 초기 비용이 높을 수 있습니다. 또한 전문적인 기술과 노하우가 필요하기 때문에 경제적인 부담도 커집니다. 이러한 진입 장벽은 특히 경영 자원이 제한된 조직의 경우 도입률을 제한하고 시장 확대를 제한합니다. 또한 이러한 엄청난 투자로 인한 위험을 인식함으로써 잠재적 구매자가 엣지 컴퓨팅 솔루션을 고려하지 않고 업계 전반에 걸친 잠재적 이점을 완전히 실현하지 못할 수 있습니다.
대역폭 효율 향상
대역폭 효율성 향상은 데이터 전송 및 처리 능력 향상을 가능하게 함으로써 엣지 컴퓨팅 시장에 큰 영향을 미칩니다. 사용 가능한 대역폭을 보다 효율적으로 활용함으로써 엣지 컴퓨팅 솔루션은 대기 시간과 혼잡을 줄이면서 더 많은 양의 데이터를 원활하게 처리할 수 있습니다. 이 최적화는 장치와 중앙 집중식 시스템 간의 통신을 보다 빠르고 안정적으로 만들어 실시간 분석과 의사결정을 용이하게 합니다. 또한 네트워크 리소스에 대한 부담이 줄어들어 기업의 비용을 절감하고 전체 시스템의 성능을 향상시킵니다.
관리 복잡성
기업이 분산 네트워크에 엣지 노드를 도입함에 따라 이러한 분산 리소스의 관리와 조정이 점점 복잡해지고 있습니다. 하드웨어와 소프트웨어의 구성이 다양해지고 네트워크 환경도 변화하기 때문에 전체 엣지 인프라 모니터링, 문제 해결 및 보안 보장이 복잡해집니다. 이러한 복잡성에는 전문 기술과 자원이 필요하며 일부 기업에서는 전문 기술과 자원이 부족하거나 비용이 많이 들고 시장 확대를 방해합니다.
COVID-19의 영향
COVID-19의 발생은 시장 성장에도 영향을 미치고 엣지 하드웨어 장치의 생산량은 감소하고 있습니다. 유행의 초기 단계에서 무역 규제가 시행되었기 때문에 엣지 칩셋, 서버 및 기타 장치의 생산이 보류되어 세계 시장의 진전에 영향을 미쳤습니다. 그러나 첨단 기술의 급속한 도입과 디지털화로 기업은 엣지 디바이스의 혁신적인 용도을 개발했습니다. 또한, IoT 의료 용도의 도입이 증가하는 가운데, 엣지 컴퓨팅은 COVID-19의 유행시 건강 관리 산업의 생명을 구하는 기술임이 입증되었습니다.
예측 기간 동안 하드웨어 부문이 최대가 될 전망
하드웨어 수요는 매니지드 서비스 업계에서 기세를 늘리고 있으며, 예측 기간 동안 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예측되므로, 예측 기간 동안 하드웨어가 최대가 될 것으로 예측되고 있습니다. IoT 및 IIoT 디바이스의 수가 급속히 증가함에 따라, 이들 디바이스에 의해 생성되는 데이터의 양도 증가하고 있습니다. 따라서 생성되는 데이터 양을 다루기 위해 기업은 클라우드 및 데이터센터의 부하를 줄이는 엣지 컴퓨팅 장비를 채택합니다. 따라서 네트워크 엣지에서 안전하고 효율적인 데이터 처리에 대한 수요가 예측 기간 동안 하드웨어 부문의 성장을 뒷받침할 것으로 보입니다.
예측 기간 동안 에너지 및 유틸리티 분야의 CAGR이 가장 높아질 전망
디바이스 엣지 인프라에 의존하는 스마트 그리드가 에너지 유틸리티 분야의 수익 성장에 기여할 가능성이 높기 때문에 에너지 유틸리티 분야는 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR이 예상됩니다. 환경 지속가능성에 대한 노력은 태양광 및 풍력과 같은 대체 신재생 전원의 개발을 포함하여 세계 전기 사업의 서비스 효율을 개선하는 노력을 추진하고 있습니다. 스마트 그리드는 실시간 소비 제어, 스마트 가전과의 통합, 분산된 신재생 전원으로부터의 발전을 지원하기 위한 마이크로그리드 등 기능을 실현하고 운영 효율을 높이기 위해 전 세계에서 설치가 진행되고 있다 합니다.
북미는 IIoT와 엣지 컴퓨팅의 융합으로 인해 미국 제조업체들이 커넥티드 팩토리로 전환하기 위한 좋은 조건을 형성하고 있기 때문에 예측 기간 동안 최대 시장 점유율을 차지할 것으로 예측됩니다. 일부 신흥 기업들은 엣지 대응 솔루션을 개발하기 위한 플랫폼을 제공하기 위해 발전하고 있으며, 이 지역 시장의 성장을 뒷받침할 것으로 예측되고 있습니다. 예를 들어 Telus Communications와 MobiledgeX, Inc.는 공동으로 MobiledgeX Early Access Programme을 시작했습니다. 이 프로그램을 통해 개발자는 저지연 환경에서 엣지 대응 용도을 구축, 테스트 및 효율성을 분석할 수 있어 향후 몇 년동안 이 나라에서 엣지 컴퓨팅 기술의 성장을 가속화할 것입니다.
메타, 애플, 넷플릭스, 구글 등의 구미 기업이 광고 타겟팅에 개인 데이터를 사용하는 기준을 확립함으로써 세계의 디지털 경제를 형성하고 있기 때문에 아시아태평양은 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 유지할 것으로 예상됩니다. 알리바바, 바이두, 화웨이, ZTE와 같은 중국 기업들은 엣지 컴퓨팅을 뒷받침하는 모니터링 기술의 미래 방향을 형성하고 있습니다. 중국의 이러한 노력은 수요에 부응하기 때문에 이 지역에서는 중국이 가장 높은 점유율을 차지하고 있습니다. 예를 들어, 2022년 3월, Tata Consultancy Services는 Microsoft Azure Private Mobile Edge Computing(Private MEC)이 탑재된 엔터프라이즈 5G 엣지 솔루션 제품군의 출시를 발표했습니다. 이러한 움직임은 아시아태평양의 엣지 컴퓨팅 수요를 예측 기간 동안 확대할 전망입니다.
According to Stratistics MRC, the Global Edge Computing Market is accounted for $21.5 billion in 2024 and is expected to reach $134.0 billion by 2030 growing at a CAGR of 35.6% during the forecast period. Edge computing is practice of processing data closer to its source rather than relying on centralized data centers. This approach aims to minimize latency, enhance efficiency, and improve scalability in data processing and analysis. By placing computing resources closer to where data is generated, typically at or near the "edge" of the network, edge computing reduces the need to transmit data over long distances to centralized servers, thereby reducing network congestion and improving response times. Edge computing is particularly beneficial for applications that require real-time data processing, such as Internet of Things (IoT) devices, autonomous vehicles, and industrial automation.
According to industry experts, 75% of data will be created outside central data centers by 2025. Emerging technologies, such as Industry 4.0, artificial intelligence, and IoT, are likely to boost the global market during the forecast period.
Growing internet-connected devices
As more devices generate vast amounts of data at the network's periphery, the demand for localized processing and real-time analytics escalates. Edge computing addresses the challenges posed by this influx by offering low-latency data processing, reducing network congestion, and ensuring faster response times. Moreover, it enables efficient management of distributed systems, enhancing scalability and reliability. Consequently, the expanding ecosystem of internet-connected devices fuels the adoption of edge computing solutions across industries, driving market expansion and innovation in edge infrastructure, software, and services.
High initial investment
Businesses, especially small and medium-sized enterprises (SMEs), the upfront costs of hardware, software, and infrastructure can be prohibitive. Additionally, the need for specialized skills and expertise further adds to the financial burden. This barrier to entry restricts adoption rates and limits market expansion, particularly for organizations with limited resources. Furthermore, the perceived risk associated with such substantial investments may deter potential buyers from exploring edge computing solutions, hindering the realization of its full potential benefits across industries.
Improved bandwidth efficiency
Improved bandwidth efficiency has a profound impact on the edge computing market by enabling enhanced data transmission and processing capabilities. With more efficient utilization of available bandwidth, edge computing solutions can seamlessly handle larger volumes of data while reducing latency and congestion. This optimization allows for faster and more reliable communication between devices and centralized systems, facilitating real-time analytics and decision-making. Moreover, the reduced strain on network resources leads to cost savings for businesses and improves overall system performance.
Complexity of management
As organizations deploy edge nodes across distributed networks, managing and coordinating these decentralized resources becomes increasingly intricate. The diverse hardware and software configurations, coupled with varying network environments, amplify the complexity of monitoring, troubleshooting, and ensuring security across the edge infrastructure. This complexity requires specialized skills and resources, which may be scarce or costly for some businesses hindering market expansion.
Covid-19 Impact
The COVID-19 outbreak has affected the market growth as well, with edge hardware devices experiencing a decline in production. As trade restrictions were enforced during the early stage of the pandemic, the production of edge chip sets, servers, and other devices was put on hold, affecting the progress of the global market. However, with the rapid adoption of advanced technologies and digitalization, businesses have developed innovative uses of edge devices. Also, with the rising introduction of IoT medical applications, edge computing proved to be a life-saving technology for the healthcare industry during the COVID-19 outbreak.
The hardware segment is expected to be the largest during the forecast period
The hardware is expected to be the largest during the forecast period because the demand for hardware is gaining steam in the managed services industry and is predicted to account for the most significant market share over the forecast timeline. As the number of IoT and IIoT devices grows quickly, the volume of data created by these devices is also increasing. Therefore, to deal with the volume of data created, enterprises are adopting edge computing gear to lessen the load on the cloud and data centers. Thus, the demand for secure and efficient data processing at the edge of the network is likely to boost the growth of the hardware segment during the forecast period.
The energy & utilities segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
The energy & utilities segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period as smart grids, which depend on device edge infrastructure, are likely to contribute to revenue growth in the energy and utility segment. Environmental sustainability initiatives are fueling efforts to improve electrical utility service efficiencies worldwide, including the development of alternative renewable power sources like solar and wind. Smart grids are being installed worldwide to enable capabilities and enhance operational efficiencies, including real-time consumption control, incorporation with smart appliances, and microgrids to support generation from dispersed renewable sources.
North America is projected to hold the largest market share during the forecast period due to the convergence of IIoT with edge computing is forming favorable conditions for manufacturers in the U.S. to move toward connected factories. Several startups have also evolved to deliver platforms for developing edge-enabled solutions that are anticipated to boost the regional market's growth. For instance, Telus Communications and MobiledgeX, Inc. collaborated to build the MobiledgeX Early Access Programme. The program has allowed developers to build, test, and analyze the efficacy of edge-enabled applications in a low-latency environment accelerate the growth of edge computing technology in the country over the coming years.
Asia Pacific is projected to hold the highest CAGR over the forecast period owing to western companies such as Meta, Apple, Netflix, and Google have shaped the global digital economy by establishing standards for using personal data to target ads. Chinese companies such as Alibaba, Baidu, Huawei, and ZTE are shaping the future direction of edge computing-backed surveillance technology. Such initiatives in China cater to the demand; thus, the country has the highest share in the region. For instance, in March 2022, Tata Consultancy Services announced the launch of an enterprise 5G edge solution suite with Microsoft Azure Private Mobile Edge Computing (Private MEC). Such developments are poised to grow the demand for edge computing in the Asia Pacific region over the forecast period.
Key players in the market
Some of the key players in Edge Computing market include ABB, Amazon Web Services (AWS), Inc., Aricent, Inc, Atos, Capgemini Engineering, Cisco Systems, Inc., Dell Technologies Inc., EdgeIQ, General Electric Company, Google LLC, Hewlett Packard Enterprise Development, Honeywell International Inc., Huawei Technologies Co., Ltd., IBM Corporation, Intel Corporation, Juniper Networks Inc., Microsoft Corporation, Rockwell Automation, Inc, SAP SE and Siemens AG
In May 2024, ABB expands electrification portfolio with acquisition of Siemens' Wiring Accessories business in China. The acquisition will broaden ABB's market reach and complement its regional customer offering within smart buildings.
In May 2024, ABB and Niedax Group to create joint venture to meet growing demand for cable tray systems in North America. The collaboration will integrate the North American cable tray businesses of ABB's Installation Products Division and Niedax Group into a new joint venture.
In May 2024, Lenovo and Cisco Announce Strategic Partnership to Simplify Path to AI Innovation. The two companies agree to design, engineer and deliver deeply integrated solutions that advance generative AI capabilities and digital workplace solutions to boost enterprise productivity